Использование ИИ для анализа расходов DeFi-фондов и устойчивости
Анализ рынка

Использование ИИ для анализа расходов DeFi-фондов и устойчивости

Анализ расходов DeFi-фонда на основе ИИ использует данные блокчейна и предсказательные модели для отслеживания уровней сжигания и оценки долгосрочной устойчи...

2026-01-06
Время чтения: 4 минут
Прослушать статью

Использование ИИ для анализа расходов DeFi-фонда: скорость расходов и устойчивость


Использование ИИ для анализа расходов DeFi-фонда стало критически важной способностью по мере того, как протоколы децентрализованных финансов развиваются, а эффективность капитала заменяет рост любой ценой. Для инвесторов, управляющих DAO и операторов протоколов понимание того, как быстро расходуются средства — и является ли этот расход устойчивым — может означать разницу между долгосрочным выживанием и тихим истощением казны.


В SimianX AI анализ расходов рассматривается не как статическая бухгалтерская задача, а как динамическая предсказательная система, основанная на данных блокчейна, поведенческих сигналах и моделях машинного обучения. Эта статья исследует, как ИИ трансформирует анализ расходов DeFi-фонда, сосредоточив внимание на скорости расходов, временном запасе и устойчивости в условиях стресса.


SimianX AI ИИ анализирует расходы казны DeFi на панели управления блокчейна
ИИ анализирует расходы казны DeFi на панели управления блокчейна

Почему анализ расходов DeFi-фонда важнее, чем когда-либо


В традиционных финансах анализ расходов основывается на квартальных отчетах, бюджетах и аудитах. В DeFi капитал движется непрерывно, прозрачно и глобально — тем не менее, интерпретация остается сложной.


Ключевые проблемы включают:


  • Казначейские средства распределены по нескольким кошелькам и цепочкам
  • Автоматические расходы через смарт-контракты
  • Стимулы на основе эмиссий маскируют реальное сжигание наличных
  • Внезапные изменения в поведении расходов, вызванные управлением

  • Прозрачность не равна ясности. Данные блокчейна открыты, но без ИИ они редко поддаются действию.

    Анализ расходов DeFi-фонда стремится ответить на три ключевых вопроса:


    1. Как быстро протокол тратит свои средства?

    2. Какова цель и эффективность этих расходов?

    3. Может ли текущая скорость расходов быть поддержана в неблагоприятных условиях?


    ИИ позволяет отвечать на эти вопросы почти в реальном времени.


    Определение скорости расходов в контексте DeFi


    Скорость расходов (часто называемая коэффициентом сжигания) в DeFi измеряет, как быстро казначейские активы покидают адреса, контролируемые протоколом.


    В отличие от стартапов, расходы DeFi более сложны:


  • Расходы могут происходить в нескольких токенах
  • Оттоки могут быть операционными, основанными на стимулах или стратегическими
  • Некоторые расходы обратимы; другие — нет

  • Основные категории расходов


    КатегорияОписаниеРиск устойчивости
    Основные операцииЗарплаты разработчиков, аудиты, инфраструктураСредний
    Стимулы ликвидностиЭмиссия токенов, вознаграждения LPВысокий
    ГрантыРазвитие экосистемыСредний
    МаркетингКампании по привлечению пользователейНизкий–Средний
    Операции казначействаПеребалансировка, обмены, хеджированиеПеременный

    Модели ИИ автоматически классифицируют и нормализуют эти потоки, что является сложной задачей для ручных панелей управления.


    SimianX AI Визуализация оттока средств по категориям на блокчейне
    Визуализация оттока средств по категориям на блокчейне

    Как ИИ определяет истинную скорость расходов DeFi


    Ключевое преимущество анализа расходов DeFi-фонда, основанного на ИИ, заключается в извлечении сигналов из шумной активности на блокчейне.


    Распространенные методы ИИ


  • Кластеризация адресов для определения кошельков, контролируемых казной
  • Модели классификации транзакций для маркировки намерений расходов
  • Декомпозиция временных рядов для разделения тренда и шума
  • Учет, нормализованный по токенам, для сравнения стейблкоинов, ETH и нативных токенов

  • SimianX AI применяет эти методы для расчета реальной скорости расходов, которая отражает экономическую реальность, а не косметические движения токенов.


    Протокол с растущим TVL все еще может неустойчиво сжигать капитал.

    Скорость расходов против временного запаса казны


    После измерения скорости расходов модели ИИ оценивают временной запас казны — как долго протокол может функционировать до истощения средств.


    Основная формула временного запаса (улучшенная с помощью ИИ)

    Готовы изменить свою торговлю?

    Присоединяйтесь к тысячам инвесторов и принимайте более обоснованные инвестиционные решения с помощью AI-аналитики

    Специализированные модели временных рядов для прогнозирования крипт...
    Технологии

    Специализированные модели временных рядов для прогнозирования крипт...

    Глубокое исследование специализированных моделей временных рядов для прогнозирования криптовалют, рыночных сигналов и улучшения прогнозирования с помощью AI-...

    2026-01-21Время чтения: 17 минут
    Анализ рынка от самоорганизующихся зашифрованных ИИ-сетей
    Образование

    Анализ рынка от самоорганизующихся зашифрованных ИИ-сетей

    Изучите, как оригинальные рыночные инсайты формируются с помощью самоорганизующихся зашифрованных интеллектуальных сетей и почему эта парадигма меняет крипто...

    2026-01-20Время чтения: 15 минут
    Криптоинтеллект как децентрализованная когнитивная система для прог...
    Руководство

    Криптоинтеллект как децентрализованная когнитивная система для прог...

    Это академическое исследование рассматривает криптоинтеллект как децентрализованную когнитивную систему, объединяющую многопользовательский ИИ, данные на бло...

    2026-01-19Время чтения: 10 минут