สกุลเงินดิจิทัลใดที่ AI สามารถและไม่สามารถเทรดได้ในปี 2026
การวิเคราะห์ตลาด

สกุลเงินดิจิทัลใดที่ AI สามารถและไม่สามารถเทรดได้ในปี 2026

คู่มือการวิจัยที่ใช้ได้จริงเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลที่สามารถและไม่สามารถซื้อขายได้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยพิจารณาจากสภาพคล่อง การเข้าถึงข้อมูล API การดำเนินกา...

2025-12-23
อ่าน 13 นาที
ฟังบทความ

สกุลเงินดิจิทัลใดบ้างที่สามารถและไม่สามารถซื้อขายได้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์?


หากคุณพยายามที่จะเข้าใจ ว่าสกุลเงินดิจิทัลใดบ้างที่สามารถและไม่สามารถซื้อขายได้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ คำตอบที่ถูกต้องที่สุดไม่ใช่รายการตัวย่อที่ตายตัว—แต่มันคือ ชุดของข้อจำกัด ปัญญาประดิษฐ์สามารถ “ตัดสินใจ” ที่จะซื้อขายอะไรก็ได้ แต่สามารถ ดำเนินการ ซื้อขายได้เฉพาะในกรณีที่ (1) มีตลาดอยู่, (2) คุณมีการเข้าถึงทางกฎหมายและเทคนิค, และ (3) กลไกของสินทรัพย์ไม่ขัดขวางคุณจากการเข้าและออก การแนะนำในรูปแบบการวิจัยนี้จะอธิบายข้อจำกัดเหล่านั้น จากนั้นแปลเป็นหมวดหมู่ที่ใช้ได้จริงซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ในทุกการแลกเปลี่ยนหรือ DEX ในระหว่างทาง เราจะอ้างอิงถึง SimianX AI เป็นกระบวนการวิจัยที่มีโครงสร้างซึ่งช่วยให้คุณบันทึกสมมติฐาน ทดสอบสมมติฐาน และหลีกเลี่ยงการตัดสินใจแบบ “กล่องดำ” ในตลาดคริปโตที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว


SimianX AI บอทการซื้อขาย AI สแกนตลาดคริปโต
บอทการซื้อขาย AI สแกนตลาดคริปโต

“การซื้อขายด้วย AI” หมายถึงอะไรในคริปโต (และทำไมมันถึงสำคัญ)


“การซื้อขายด้วย AI” สามารถอธิบายถึงระบบที่แตกต่างกันหลายระบบ:


  • AI เฉพาะสัญญาณ: โมเดลคาดการณ์ทิศทาง/ความผันผวน; คุณยังคงสั่งซื้อด้วยตนเอง

  • AI การดำเนินการ / บอทอัลกอริธึม: ระบบสั่งซื้อผ่าน API ของการแลกเปลี่ยน โดยมักมีกฎสำหรับขนาดตำแหน่งและความเสี่ยง

  • การซื้อขายที่ช่วยโดย LLM: โมเดลภาษาขนาดใหญ่สรุปข่าว/ความรู้สึกและเสนอการซื้อขาย ในขณะที่โค้ดที่แน่นอนดำเนินการ

  • การซื้อขายอัตโนมัติบนเชน: กลยุทธ์ที่ใช้สัญญาอัจฉริยะ (หรือตัวบอทที่ใช้การส่งข้อมูลส่วนตัว) ซื้อขายโดยตรงบน DEXs

  • ในทางปฏิบัติ คำถามว่า “AI สามารถซื้อขายเหรียญนี้ได้หรือไม่?” กลายเป็น:


    ฉันสามารถรับข้อมูลตลาดที่เชื่อถือได้และสั่งซื้อได้หรือไม่ จากนั้นออกจากตำแหน่งในลักษณะที่ถูกกฎหมายและสามารถทำซ้ำได้?

    คำจำกัดความนั้นเผยให้เห็นว่าทำไม “สามารถ” และ “ไม่สามารถ” ขึ้นอยู่กับ สถานที่, เขตอำนาจศาล, และ กลไกของโทเค็น ไม่ใช่แค่ชื่อโทเค็นเท่านั้น


    SimianX AI CEX vs DEX execution diagram
    CEX vs DEX execution diagram

    รายการตรวจสอบการซื้อขาย: 6 ข้อจำกัดที่ตัดสิน “สามารถ” กับ “ไม่สามารถ”


    สกุลเงินดิจิทัลคือ สามารถซื้อขายด้วย AI หากมันผ่านข้อจำกัดเหล่านี้


    1. การเข้าถึงตลาด (การจดทะเบียน + คู่ค้า)


  • สินทรัพย์ต้องถูกจดทะเบียนในสถานที่ที่คุณสามารถใช้ได้ (CEX/DEX)

  • ต้องมีคู่ค้าการซื้อขายที่ใช้งานได้ (เช่น BTC/USDT, ETH/USD, SOL/USDC)

  • 2. การเข้าถึงการดำเนินการ (API + สิทธิ์บัญชี)


  • สถานที่ของคุณต้องอนุญาตให้มีการซื้อขายแบบโปรแกรม (API keys, อัตราขีดจำกัด, ประเภทคำสั่ง)

  • บัญชีของคุณต้องได้รับอนุญาตให้ซื้อขายสินทรัพย์นั้น (กฎระเบียบในภูมิภาค, ระดับ KYC, ความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์)

  • 3. สภาพคล่องและคุณภาพของตลาด


  • มีความลึกเพียงพอในการเข้าหรือออกโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคาที่สูง

  • สเปรดที่เหมาะสมและพฤติกรรมของหนังสือคำสั่งที่เสถียร

  • 4. การเข้าถึงข้อมูล


  • ข้อมูลประวัติที่เพียงพอ (OHLCV, หนังสือคำสั่ง, อัตราการจัดหาในกรณีที่มีอนุพันธ์)

  • การแมปสัญลักษณ์ที่เสถียรและสม่ำเสมอ (ไม่มีการเปลี่ยนแปลงสัญลักษณ์อย่างต่อเนื่องในสถานที่ต่างๆ)

  • 5. กลไกโทเคนและกฎการโอน


  • ไม่มีกลไก “สามารถซื้อแต่ไม่สามารถขาย”

  • ไม่มีพฤติกรรมที่อยู่ในบัญชีดำ/บัญชีขาวที่บล็อกที่อยู่ของคุณ

  • ไม่มีการหยุดการโอนที่ทำให้สินค้าคงคลังติดอยู่

  • 6. การปฏิบัติตามและความเสี่ยงในการดำเนินงาน


  • เขตอำนาจและนโยบายของสถานที่ของคุณอนุญาตให้มีการซื้อขาย

  • คุณสามารถเก็บรักษา, ชำระเงิน, และจัดการความเสี่ยง (ขีดจำกัดตำแหน่ง, เบรกเกอร์วงจร)

  • หากข้อใดข้อหนึ่งล้มเหลว เหรียญนั้นคือ “ไม่สามารถ”—ไม่ใช่ในแง่ปรัชญา แต่ในแง่ของ วิศวกรรม + ความเสี่ยง + การปฏิบัติตาม ที่สำคัญสำหรับระบบ AI


    หมวดหมู่ที่ใช้ได้จริง: เหรียญที่ AI สามารถซื้อขายได้ (ส่วนใหญ่ของเวลา)


    ด้านล่างนี้คือการจัดประเภทที่มีประโยชน์สำหรับระบบการซื้อขายด้วย AI เหล่านี้ไม่ใช่คำสัญญาของกำไร—เพียงแค่ ความเป็นไปได้ในการดำเนินการ


    หมวด A: “เกือบจะสามารถซื้อขายด้วย AI ได้เสมอ” (สภาพคล่องสูง, ตลาดที่เสถียร)


    สิ่งเหล่านี้มักมี:


  • ตลาดสปอตขนาดใหญ่ในหลายสถานที่,

  • อนุพันธ์ที่มีสภาพคล่อง (บ่อยครั้ง),

  • ข้อมูลมากมายสำหรับการทดสอบย้อนหลังและการฝึกโมเดล

  • ตัวอย่างทั่วไป:


  • BTC, ETH

  • ระบบนิเวศ L1/L2 ขนาดใหญ่ (บ่อยครั้ง): SOL, BNB, ADA, AVAX, MATIC/POL, ARB, OP

  • โทเค็นโครงสร้างพื้นฐานหลัก (บ่อยครั้ง): LINK

  • ทำไม AI ถึงชอบพวกเขา: การลื่นไถลต่ำ, สัญญาณที่ชัดเจนกว่า, พฤติกรรมของหนังสือสั่งซื้อมากขึ้น, ความสามารถในการอยู่รอดที่ดีกว่าในช่วงการเปลี่ยนแปลง


    SimianX AI ภาพประกอบความลึกของหนังสือสั่งซื้อ
    ภาพประกอบความลึกของหนังสือสั่งซื้อ

    หมวดหมู่ B: “โดยปกติสามารถซื้อขายได้ แต่ความเสี่ยงของโมเดลสูงกว่า” (ขนาดกลาง & ขับเคลื่อนโดยเรื่องเล่า)


    สิ่งเหล่านี้สามารถซื้อขายได้ในหลายสถานที่ แต่สามารถเป็น:


  • มีความไวต่อวัฏจักรของความฮือฮามากขึ้น,

  • มีแนวโน้มที่จะเกิดช่องว่างมากขึ้น,

  • มีแนวโน้มที่จะถูกหยุด/ลบออกจากบางสถานที่มากขึ้น

  • ตัวอย่างทั่วไป (เพื่อการอธิบาย ไม่ได้ครอบคลุมทั้งหมด):


  • DeFi blue chips: UNI, AAVE, CRV (แตกต่างกันไปตามสถานที่)

  • โทเค็นเกม/ผู้บริโภค: ขึ้นอยู่กับวัฏจักรและสภาพคล่องอย่างมาก

  • ความระมัดระวังของ AI: โมเดลของคุณต้องจัดการกับ การเปลี่ยนแปลงของระบอบ (เช่น โทเค็นมีพฤติกรรม “กลับสู่ค่าเฉลี่ย” เป็นเวลาหลายเดือน จากนั้นกลายเป็นขับเคลื่อนโดยเรื่องเล่าอย่างแท้จริง)


    หมวดหมู่ C: “สามารถซื้อขายได้ทางเทคนิค แต่การดำเนินการมีความเปราะบาง” (รายการใหม่, ขนาดเล็ก, เหรียญมีม)


    เหรียญมีมและรายการใหม่จำนวนมากสามารถ ซื้อขายได้ แต่:


  • สเปรดอาจกว้าง,

  • สภาพคล่องบาง,

  • ผลกระทบจากราคาโดดเด่น,

  • ประวัติข้อมูลสั้นหรือไม่เป็นตัวแทน

  • AI สามารถซื้อขายพวกเขาได้ก็ต่อเมื่อ:


  • คุณสร้างโมเดลการลื่นไถลและค่าธรรมเนียมอย่างชัดเจน,

  • คุณจำกัดขนาดตำแหน่ง,

  • คุณใช้สวิตช์ฆ่าที่เข้มงวดและกฎการขาดทุนสูงสุด

  • ในการซื้อขาย AI ส่วนที่ยากที่สุดไม่ใช่การคาดการณ์—มันคือการอยู่รอดจากสภาพคล่องที่ไม่ดี

    สกุลเงินดิจิทัลใดบ้างที่ไม่สามารถซื้อขายได้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (ในทางปฏิบัติ)?


    นี่คือส่วนที่เทรดเดอร์ส่วนใหญ่หมายถึงว่า “ไม่สามารถ”: สินทรัพย์ที่ บล็อกการทำงานอัตโนมัติหรือการออกที่ปลอดภัย


    1) ไม่ได้ระบุในสถานที่ที่คุณเข้าถึงได้ (หรือไม่มีการซื้อขาย API)


    หากโทเค็นไม่ได้ระบุในที่ที่คุณสามารถซื้อขาย (หรือสถานที่ไม่อนุญาตให้ดำเนินการ API สำหรับตลาดนั้น) ดังนั้น AI ของคุณไม่สามารถซื้อขายได้—จบข่าว.


  • สินทรัพย์บางอย่างมีอยู่เฉพาะในสถานที่เฉพาะทาง

  • สถานที่บางแห่งจำกัดการซื้อขาย API ตามภูมิภาคหรือระดับบัญชี

  • ตลาดบางแห่งเป็น “ดูอย่างเดียว” สำหรับลูกค้าบางคน

  • 2) สินทรัพย์ที่จำกัดตามภูมิภาคหรือถูกบล็อกตามข้อกำหนด


    แม้ว่าทางโทเค็นจะ “สามารถซื้อขายได้” ทั่วโลก แต่คุณอาจถูกบล็อกโดย:


  • กฎระเบียบท้องถิ่น,

  • นโยบายของการแลกเปลี่ยน,

  • การตรวจสอบการคว่ำบาตร,

  • คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ (อนุญาตให้ซื้อขายแบบสปอต, บล็อกอนุพันธ์, เป็นต้น).

  • สำหรับระบบ AI ข้อจำกัดด้านการปฏิบัติตามกฎเป็นส่วนหนึ่งของ “สภาพแวดล้อม” หากพื้นที่การกระทำของ AI ของคุณไม่รวมโทเค็น มันจะถือว่า ไม่สามารถซื้อขายได้ สำหรับระบบนั้น


    SimianX AI ภาพแนวคิดการกรองการปฏิบัติตาม
    ภาพแนวคิดการกรองการปฏิบัติตาม

    3) โทเค็นที่มีข้อจำกัดในการโอนซึ่งทำให้ติดอยู่ในสต็อก


    บนเชน โทเค็นบางตัวรวมถึงกฎที่ทำให้คุณไม่สามารถออกจากสถานะได้อย่างมีประสิทธิภาพ:


  • ข้อจำกัดในการขาย,

  • รายการดำ/ขาว,

  • ขีดจำกัดการซื้อขาย,

  • ภาษีการโอนที่ลงโทษซึ่งทำให้การขายไม่คุ้มค่า

  • จากมุมมองของ AI สิ่งเหล่านี้คือ ข้อจำกัดของรัฐที่ไม่ได้โมเดล—การกระทำ “ขาย” ของคุณอาจล้มเหลวหรือไม่สมเหตุสมผลทางเศรษฐกิจ


    4) Honeypots และการหลอกลวง “สามารถซื้อแต่ไม่สามารถขาย”


    โดยเฉพาะใน DEX โทเค็นบางตัวถูกออกแบบมาให้ผู้ใช้สามารถซื้อได้แต่ไม่สามารถขายได้ (หรือสามารถขายได้เฉพาะหากอยู่ในรายการขาว) สิ่งเหล่านี้ถือว่า ไม่สามารถซื้อขายได้อย่างเด็ดขาด สำหรับระบบ AI ที่มีสติ เพราะการออกถูกบล็อกทางโครงสร้าง


    5) สินทรัพย์ที่ไม่สามารถโอนหรือไม่ใช่ตลาด


    สินค้าบางอย่างที่คล้ายกับคริปโตไม่ได้ตั้งใจให้ซื้อขาย:


  • โทเค็นที่ไม่สามารถโอน (เช่น การออกแบบ “ผูกจิตวิญญาณ”),

  • คะแนน/เครดิตที่สามารถเรียกร้องได้เท่านั้นโดยไม่มีตลาด,

  • หน่วยบัญชีภายใน

  • AI สามารถ “วิเคราะห์” พวกเขาได้ แต่ไม่สามารถดำเนินการซื้อขายได้เนื่องจากไม่มีกลไกตลาดที่ถูกต้อง


    CEX vs DEX: ที่ที่ “สามารถ” กลายเป็น “อาจจะ”


    การแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ (CEXs)


    ข้อดีสำหรับการซื้อขาย AI:


  • หนังสือสั่งซื้อที่ชัดเจนกว่า,

  • ประเภทคำสั่งที่เป็นมาตรฐาน,

  • การเติมเต็มที่เชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับขนาดใหญ่,

  • ข้อมูลประวัติที่ดีกว่า.

  • ข้อเสีย:


  • ข้อจำกัดในการจดทะเบียน,

  • ข้อจำกัดด้านเขตอำนาจ,

  • ขีดจำกัดอัตรา API / กฎที่เปลี่ยนแปลง.

  • การแลกเปลี่ยนแบบกระจายศูนย์ (DEXs)


    ข้อดี:


  • โทเค็นที่หลากหลาย (มี “การครอบคลุม” มากขึ้น),

  • การเข้าถึงที่ไม่ต้องขออนุญาต.

  • ข้อเสีย:


  • ความเสี่ยงจาก MEV/front-running,

  • สภาพคล่องปลอม,

  • ข้อจำกัดระดับโทเค็น,

  • สภาพคล่องที่แตกกระจายทั่วพูล.

  • กฎทั่วไป:


    การซื้อขาย AI บน DEXs เป็นไปได้ แต่ “สิ่งที่คุณไม่สามารถทำได้” จะเพิ่มขึ้นเพราะคุณต้องตรวจจับกับดักระดับสัญญาและอันตรายจากการดำเนินการ.


    SimianX AI ภาพประกอบสภาพคล่องพูล DEX
    ภาพประกอบสภาพคล่องพูล DEX

    กรอบการให้คะแนนที่คุณสามารถใช้กับเหรียญใดก็ได้ (รวมถึงเหรียญที่คุณไม่เคยเห็น)


    แทนที่จะขอรายการคงที่ ให้คะแนนแต่ละสินทรัพย์ด้วยเกณฑ์ง่ายๆ.


    คะแนนการซื้อขาย (0–10)


    กำหนดคะแนน 0–2 สำหรับแต่ละมิติ:


    มิติ0 คะแนน1 คะแนน2 คะแนน
    การเข้าถึงสถานที่ไม่สามารถเข้าถึงได้จำกัดเข้าถึงได้เต็มที่
    การดำเนินการ APIไม่มี API / ถูกบล็อกบางส่วนสนับสนุนเต็มที่
    สภาพคล่องเบาบาง / ไม่เสถียรปานกลางลึก
    ประวัติข้อมูลน้อยมากบางส่วนกว้างขวาง
    ความน่าเชื่อถือในการออกมีความเสี่ยงส่วนใหญ่โอเคเชื่อถือได้

    การตีความ:


  • 8–10: ผู้สมัครที่แข็งแกร่งสำหรับการซื้อขาย AI

  • 5–7: สามารถซื้อขายได้แต่ต้องการการควบคุมความเสี่ยงที่เข้มงวด

  • 0–4: หลีกเลี่ยง (ฟังก์ชัน “ไม่สามารถ”)

  • นี่คือจุดที่ SimianX AI เหมาะสมอย่างเป็นธรรมชาติ: ใช้กระบวนการที่มีโครงสร้างเพื่อบันทึกคะแนน หลักฐานที่อยู่เบื้องหลัง และสมมติฐานความเสี่ยงก่อนที่จะมีการใช้ทุน.


    ขั้นตอนทีละขั้น: วิธีสร้าง “จักรวาลที่สามารถซื้อขายด้วย AI” อย่างปลอดภัย


    1. เลือกสถานที่ของคุณ (CEX, DEX, หรือทั้งสองอย่าง) และระบุสัญลักษณ์ทั้งหมดที่มีอยู่.


    2. กรองตามความสอดคล้อง (ภูมิภาคของคุณ + คุณสมบัติของบัญชี + ประเภทผลิตภัณฑ์).


    3. กรองตามสภาพคล่อง โดยใช้มาตรวัดที่เป็นกลาง (สเปรด, ความลึก, ปริมาณ, การจำลองการลื่นไถล).


    4. ตรวจสอบความพร้อมของข้อมูล (ความยาวประวัติ, เทียนที่ขาดหายไป, เสถียรภาพของสัญลักษณ์).


    5. ตรวจสอบกลไกโทเคน สำหรับสินทรัพย์บนเชน (ข้อจำกัดในการโอน, ภาษี, รายชื่อดำ).


    6. ทดสอบย้อนหลังด้วยต้นทุนที่สมจริง (ค่าธรรมเนียม + การเปลี่ยนแปลงราคา + ความล่าช้า + การเติมบางส่วน).


    7. ปรับใช้ด้วยการควบคุม:


  • ขนาดตำแหน่งสูงสุด,

  • การขาดทุนสูงสุดต่อวัน,

  • เบรกวงจรในกรณีที่มีการกระจายที่ผิดปกติ,

  • สวิตช์ตายในการสั่งซื้อที่ล้มเหลวซ้ำ.

  • เหรียญไม่ถือว่า “สามารถซื้อขายด้วย AI” จนกว่าจะสามารถซื้อขาย ด้วยการควบคุม.

    รายการ “ธงแดง” ที่ใช้งานได้สำหรับหมวด “ไม่สามารถ”


  • การกระจายที่แตกต่างกันอย่างกะทันหันที่ไม่เกี่ยวข้องกับความผันผวนของตลาด

  • การล้มเหลวในการสั่งซื้อหรือการเติมบางส่วนบ่อยครั้ง

  • การให้ราคาที่ไม่สอดคล้องกันในสถานที่ต่างๆ

  • บนเชน: ภาษีการโอนที่ผิดปกติ, การควบคุมการซื้อขาย “เจ้าของเท่านั้น”, รูปแบบรายชื่อดำ

  • การเพิ่มขึ้นของปริมาณโดยไม่มีความลึก (อาการของสภาพคล่องปลอม)

  • SimianX AI แดชบอร์ดความเสี่ยง
    แดชบอร์ดความเสี่ยง

    ตัวอย่าง: สิ่งที่มักจะสามารถซื้อขายได้กับสิ่งที่ไม่สามารถซื้อขายได้ (รูปแบบ ไม่ใช่สัญญา)


    มักจะสามารถซื้อขายได้ (รูปแบบ)


  • ขนาดใหญ่ ที่มีหลายสถานที่และหนังสือที่ลึก: BTC, ETH

  • ระบบนิเวศที่มีการเคลื่อนไหวสูง ที่มีสภาพคล่องอย่างต่อเนื่อง: มักจะเป็น L1 หลักและโทเคนชั้นนำของพวกเขา

  • คู่เหรียญเสถียร สำหรับการดำเนินการ (แม้ว่าเหรียญเสถียรจะเสนออัลฟาทิศทางน้อย)

  • มักจะ “ไม่สามารถ” (รูปแบบ)


  • โทเคนที่ไม่ได้จดทะเบียน (ไม่มีสถานที่ที่เข้าถึงได้)

  • ผลิตภัณฑ์ที่ถูกบล็อกตามภูมิภาค (เช่น ข้อจำกัดในการเข้าถึงอนุพันธ์)

  • DEX honeypots / โทเคนที่มีการโอนจำกัด

  • Ultra-micro-caps ที่การเปลี่ยนแปลงราคาโดดเด่นกว่าสัญญาณใดๆ

  • โทเคนที่มีเหตุการณ์ระดับสัญญาซ้ำ (การหยุดชั่วคราว, รายชื่อดำ, ประวัติการโจมตีที่ทำลายตลาด)

  • คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลที่สามารถและไม่สามารถซื้อขายได้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์


    AI สามารถซื้อขายเหรียญใดๆ ที่มีอยู่ในบล็อกเชนได้หรือไม่?


    ไม่จำเป็น. AI สามารถซื้อขายได้เฉพาะสิ่งที่สามารถ ดำเนินการและออก ได้อย่างเชื่อถือได้เท่านั้น. โทเคนหลายตัวมีอยู่โดยไม่มีตลาดที่มีสภาพคล่อง, สถานที่ที่เข้าถึงได้, หรือกลไกการโอนที่ปลอดภัย.


    สกุลเงินดิจิทัลไหนดีที่สุดสำหรับบอทเทรด AI?


    โดยทั่วไปแล้ว สินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องสูงและมีประวัติยาวนาน (มักจะเป็น BTC และ ETH) จะง่ายที่สุดในการเทรดด้วย AI พวกเขาช่วยลดการลื่นไถลและทำให้การทดสอบย้อนหลังมีความสมจริงมากขึ้น


    ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าโทเค็นเป็นฮันนี่พอตหรือมีข้อจำกัดในการขาย?


    ใน DEXs คุณควรถือว่าโทเค็นที่ไม่รู้จักเป็นศัตรูจนกว่าจะมีการพิสูจน์ในทางกลับกัน: ตรวจสอบพฤติกรรมของสัญญา, จำลองการซื้อ/ขาย, และตรวจสอบกฎการโอน หากการขายล้มเหลวหรือค่าธรรมเนียมสูงเกินไป มันจะไม่สามารถเทรดได้ในทางปฏิบัติ


    สเตเบิลคอยน์สามารถเทรดได้ด้วย AI หรือไม่?


    ใช่ แต่สเตเบิลคอยน์มักมีความผันผวนต่ำ ดังนั้นจึงมักใช้สำหรับ การจับคู่, การจัดเส้นทาง, และการจอดความเสี่ยง มากกว่ากลยุทธ์เชิงทิศทาง


    ฉันต้องการแพลตฟอร์มพิเศษเพื่อทำการวิจัยการเทรดคริปโต AI หรือไม่?


    คุณสามารถสร้างทุกอย่างด้วยตัวเองได้ แต่การมีเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้างช่วยหลีกเลี่ยง “การเบี่ยงเบนของโมเดล” และสมมติฐานที่ไม่สอดคล้องกัน เครื่องมือเช่น SimianX AI สามารถช่วยจัดระเบียบการวิจัย, เปรียบเทียบสถานการณ์, และเก็บบันทึกเส้นทางการตัดสินใจ


    สรุป


    ดังนั้น สกุลเงินดิจิทัลใดบ้างที่สามารถและไม่สามารถเทรดได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์? สกุลเงินดิจิทัลหลักส่วนใหญ่ สามารถ เทรดได้ด้วย AI หาก คุณมีการเข้าถึงสถานที่, การดำเนินการ API, สภาพคล่องเพียงพอ, ข้อมูลที่เชื่อถือได้, และเส้นทางออกที่ชัดเจน เหรียญที่ไม่ได้จดทะเบียน, ถูกบล็อกในภูมิภาค, มีข้อจำกัดในการโอน, หรือถูกออกแบบมาเพื่อป้องกันการขายจะตกอยู่ในหมวด “ไม่สามารถ” ในทางปฏิบัติ—โดยเฉพาะสำหรับระบบอัตโนมัติที่ต้องมีความแข็งแกร่ง, สามารถทำซ้ำได้, และควบคุมความเสี่ยง


    หากคุณต้องการกระบวนการที่สะอาดขึ้นในการกำหนดจักรวาลที่สามารถเทรดได้, ให้คะแนนสินทรัพย์อย่างสม่ำเสมอ, และเปลี่ยนการวิจัยให้เป็นกฎที่สามารถดำเนินการได้, สำรวจ SimianX AI เป็นวิธีที่มีโครงสร้างในการบันทึกสมมติฐานและปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจก่อนที่คุณจะลงทุนทุน

    พร้อมที่จะเปลี่ยนการซื้อขายของคุณหรือยัง?

    เข้าร่วมกับนักลงทุนหลายพันคน ใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการตัดสินใจลงทุนที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

    โมเดลอนุกรมเวลาเฉพาะสำหรับการทำนายคริปโต
    เทคโนโลยี

    โมเดลอนุกรมเวลาเฉพาะสำหรับการทำนายคริปโต

    การศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับโมเดลอนุกรมเวลาเฉพาะสำหรับการคาดการณ์คริปโต สัญญาณตลาด และวิธีที่ระบบ AI เช่น SimianX AI ปรับปรุงการพยากรณ์

    2026-01-21อ่าน 17 นาที
    ข้อมูลเชิงลึกจากเครือข่าย AI ที่เข้ารหัสและจัดระเบียบเอง
    การศึกษา

    ข้อมูลเชิงลึกจากเครือข่าย AI ที่เข้ารหัสและจัดระเบียบเอง

    สำรวจวิธีการที่ข้อมูลตลาดต้นฉบับถูกสร้างขึ้นจากเครือข่ายอัจฉริยะที่เข้ารหัสและทำไมแนวคิดนี้จึงเปลี่ยนแปลงโลกคริปโต

    2026-01-20อ่าน 15 นาที
    ระบบปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายสำหรับการทำนายวิวัฒนาการตลาดคริปโต
    บทแนะนำ

    ระบบปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายสำหรับการทำนายวิวัฒนาการตลาดคริปโต

    การวิจัยทางวิชาการนี้สำรวจความฉลาดของคริปโตในฐานะระบบการรับรู้แบบกระจาย รวมถึง AI หลายตัว ข้อมูลบนเชน และการเรียนรู้ที่ปรับตัวเพื่อคาดการณ์การพัฒนาตลาด

    2026-01-19อ่าน 10 นาที