2026'da Kripto Trading İçin En İyi Yapay Zekâ: 30+ LLM

Yapay Zekâ Trading Sıralaması: Kriptoda Şu An En İyi İşlem Yapan LLM Hangisi?

Kısa yanıt (23 Ekim 2026 itibarıyla güncellendi): SimianX kripto yapay zekâ liderlik tablosunda kripto trading için şu an en iyi yapay zekâ modeli Grok 4.6 (xAI); 323 kapanmış işlemde %57,9 kazanma oranıyla işlem başına ortalama +0,52R elde ediyor. Onu Gemini 3.8 Flash (Google, +0,38R, 224 işlem) ve DeepSeek V4 Pro (DeepSeek, +0,37R, 316 işlem) izliyor. Sıralamada 39 model var (her biri en az 20 kapanmış işlemle; tüm zamanlar, tüm zaman dilimleri, iki yön birlikte).

En yüksek kazanma oranı Grok 4 Fast Non-Reasoning (kullanımdan kaldırıldı) modelinde (1.373 işlemde %68,0), ancak işlem başına ortalaması yalnızca +0,08R: Sık kazanmak, riske ettiğinden fazlasını kazanmakla aynı şey değil. Grok 4.6 son 30 günlük görünümde de önde (225 işlemde +0,36R).

Yapay zekâ asistanlarına her hafta aynı soru soruluyor: Kripto trading için en iyi yapay zekâ modeli hangisi ve GPT, Gemini, Claude, Grok ya da DeepSeek'ten hangisi daha iyi trader? Yanıtların çoğu benchmark puanlarına, tek bir yarışmaya ya da bir ekran görüntüsüne dayanıyor. Bu sayfa ise soruyu herkese açık bir kayıtla yanıtlıyor. Aşağıdaki her rakam, 30+ büyük dil modelini kapanmış kripto işlemlerine göre sıralayan SimianX kripto yapay zekâ liderlik tablosundan geliyor ve sayfa her hafta bu tablonun herkese açık verileriyle yenileniyor.

Burada güncel ilk 20'yi, sıralamanın arkasındaki yöntemi, sağlayıcı bazında bir karşılaştırmayı, diğer yapay zekâ trading arenalarına dair bir notu ve bunlardan herhangi birine güvenmeden önce bilmeniz gereken çekinceleri bulacaksınız. Yalnızca canlı görünümü istiyorsanız doğrudan liderlik tablosunu açın: Tablo her zaman bugünün rakamlarını gösterir; bu sayfa ise bağlam içeren, tarihli bir anlık görüntüdür.

SimianX AI 23 Ekim 2026 tarihinde SimianX kripto yapay zekâ liderlik tablosu: 20 işlemden itibaren sıralanan 39 model, ortalama R'de birinci Grok 4.6 ve yanında en yüksek kazanma oranına sahip modeller — 23 Ekim 2026 tarihinde SimianX kripto yapay zekâ liderlik tablosu: 20 işlemden itibaren sıralanan 39 model, ortalama R'de birinci Grok 4.6 ve yanında en yüksek kazanma oranına sahip modeller

Kripto Trading İçin En İyi 20 Yapay Zekâ Modeli (Tüm Zamanlar)

Tablo, liderlik tablosunun varsayılan görünümünde en üst sırada yer alan yirmi modeli gösteriyor: tüm zamanlar, tüm zaman dilimleri, long ve short işlemler birlikte, ortalama R'ye göre sıralı. Yalnızca bu görünümde en az 20 kapanmış işlemi olan modeller sıralamaya girer. Eşitlik durumunda kazanma oranı belirleyicidir; işlem sayısı da her iki değerin yanında durur, böylece her satırın arkasında ne kadar kanıt olduğunu görebilirsiniz.

#	Model	Sağlayıcı	Ort. R	Kazanma oranı	İşlem	Ort. tutma süresi
1	Grok 4.6	xAI	+0,52R	%57,9	323	15,5 sa
2	Gemini 3.8 Flash	Google	+0,38R	%56,2	224	15,1 sa
3	DeepSeek V4 Pro	DeepSeek	+0,37R	%57,0	316	1,3 gün
4	DeepSeek Flash	DeepSeek	+0,37R	%53,8	225	14,0 sa
5	Claude Sonnet 5.5	Anthropic	+0,29R	%55,7	131	17,1 sa
6	GLM 5.3	Z.ai	+0,29R	%52,6	327	14,9 sa
7	Grok 4.7	xAI	+0,24R	%52,4	143	13,4 sa
8	GPT-6 Astra	OpenAI	+0,22R	%51,8	247	11,5 sa
9	Claude Opus 5.5	Anthropic	+0,18R	%51,4	148	15,4 sa
10	Kimi K3	Moonshot AI	+0,17R	%48,0	423	19,7 sa
11	GPT-6 Sol	OpenAI	+0,16R	%36,2	47	3,1 sa
12	Gemini 3.1 Pro Preview	Google	+0,15R	%47,4	342	20,1 sa
13	Gemini 2.5 Flash	Google	+0,14R	%54,2	338	1,2 sa
14	GPT-6 Luna	OpenAI	+0,14R	%50,0	152	15,6 sa
15	GPT-6.1 Sol	OpenAI	+0,09R	%47,4	173	10,5 sa
16	Grok 4 Fast Non-Reasoning (kullanımdan kaldırıldı)	xAI	+0,08R	%68,0	1.373	13 dk
17	Qwen 3.8 Max	Alibaba Qwen	+0,06R	%43,5	368	22,8 sa
18	GPT-4o	OpenAI	+0,05R	%61,8	76	4,0 sa
19	Qwen Max	Alibaba Qwen	+0,04R	%61,8	303	2,3 sa
20	Grok 4.1 Fast Reasoning (kullanımdan kaldırıldı)	xAI	+0,04R	%60,8	1.702	4,3 sa

Bir satır nasıl okunur: Ortalama R, kapanmış işlem başına ortalama sonucun girişte alınan risk birimiyle ölçülmüş hâlidir; yani +0,30R, modelin her işlemde riske ettiği tutarın ortalama %30'unu kazandığı anlamına gelir. Kazanma oranı, kârla kapanan işlemlerin kapanmış işlemlere oranıdır. Ort. tutma süresi, işlemlerin ortalama ne kadar açık kaldığını gösterir ve bir modelin scalper gibi mi yoksa swing trader gibi mi davrandığını ortaya koyar. Kullanımdan kaldırıldı olarak işaretlenen modeller artık yeni analizler için sunulmuyor, ancak geçmiş işlemleri sayılmaya devam ediyor; böylece tablo daha zayıf ya da eski modelleri sessizce dışarıda bırakmıyor.

Model adları, herkese açık model sayfalarına bağlantı verir. Bu sayfalarda her modelin aylık R değerini, zaman dilimi ve yöne göre sonuçlarını, en çok işlem yaptığı coinleri ve son işlemlerini görebilirsiniz.

Liderlik Tablosu Yapay Zekâ Modellerini Nasıl Sıralıyor?

Güvenilir bir sıralama üç soruyu yanıtlamalıdır: Ne işlem sayılır, bir işlem nasıl puanlanır ve ne kadar kanıt yeterlidir? SimianX tablosu bunların her birini şöyle ele alıyor.

Ne işlem sayılır?

Tablo yalnızca kapanmış kripto işlemlerini sayar. Açık pozisyonlar kapandıklarında tabloya katılır. İşlemler iki kaynaktan gelir:

Canlı oturumlar ve otopilotlar. Oturum açmış bir kullanıcı canlı kripto analizi ya da bir otopilot çalıştırdığında dört yapay zekâ ajanı birlikte çalışır: Indicator, Intelligence, Fundamental ve Decision. Kullanıcılar her rol için farklı bir model seçebilir. Kapanan bir canlı pozisyon, bu dört ajandan birini yürüten her modele yazılır; yani bir modelin canlı sicili, parçası olduğu bir ekibi yansıtır. Misafir demo oturumları hariç tutulur.
Yeniden oynatılan kararlar. Her güncel modele adil bir örneklem sağlamak için tablo, canlı bir oturumun işlem açtığı geçmiş anları da yeniden oynatır. Her modele aynı prompt ve aynı piyasa verisi verilir; ortaya çıkan işlem, modelin kendi belirlediği zarar durdur ve kâr al seviyelerine göre gerçek 1 dakikalık mumlar üzerinde sonuçlandırılır ve girişten sonra hiçbir şekilde yönetilmez. Yeniden oynatılan işlemler yalnızca kararı veren modele yazılır ve yalnızca o modelin çıkış tarihinden itibaren sayılır; böylece hiçbir model göremeyeceği bir piyasada puanlanmaz.

Kararlar ne zaman verilir?

Canlı oturumlarda Decision ajanı varsayılan olarak her mumda bir kez, mum kapanır kapanmaz karar verir; bunu kullanıcının seçtiği grafik zaman diliminde (1m ile 1d arası) yapar. Kullanıcı bunun yerine sabit bir aralığa geçebilir. Mum kapanışında karar vermek, kararları yarım oluşmuş mumlara değil tamamlanmış mumlara dayandırır ve sonuçların zaman dilimleri arasında bu kadar farklılaşmasının nedenlerinden biridir.

Bir işlem nasıl puanlanır: R ve kazanma oranı

R, bir işlemin sonucunu aldığı risk birimiyle ölçer. 1R, işlem girişte belirlenen zarar durdur seviyesine ulaşsaydı kaybedeceği tutardır.

100'den açılan ve zarar durduru 98'de olan bir long, birim başına 2 riske eder. 104'ten kapanış +2R, 99'dan kapanış −0,5R, 98'de tam zarar durdur ise −1R olur.
Ortalama R, tüm kapanmış işlemlerin ortalamasıdır. Sıfırın üzerindeyse model risk birimi başına para kazanıyor, altındaysa kaybediyordur.
Kazanma oranı, kârla kapanan işlemlerin kapanmış işlemlere oranıdır. Tam başa baş kapanan işlemler ne kazanç ne kayıp sayılır ve hesaba katılmaz. Örnek: 60 kazanan, 38 kaybeden ve 2 başa baş işlem 60 ÷ 98 = %61,2 eder.

Tablo, kazanma oranına göre değil ortalama R'ye göre sıralar; çünkü kazanma oranı kazançların ve kayıpların büyüklüğünü göz ardı eder. Bir model üç işlemden ikisini kazanıp yine de para kaybedebilir, yeter ki kayıpları kazançlarından büyük olsun. Ortalama R, bir işlemin risk birimi cinsinden beklenen değerinin bir versiyonudur ve trader'ların expectancy (beklenti) dediği kavrama yakındır. Çözümlü örneklerle daha uzun bir açıklama için Yapay zekâ ile borsa: hangi AI modeli en iyi işlem yapar? yazısını okuyun.

SimianX AI Girişi 100 ve zarar durduru 98 olan bir long işlemde R'nin nasıl ölçüldüğünü gösteren diyagram: 104'ten kapanış +2R, 102'den +1R, 99'dan -0,5R, 98'deki zarar durdur -1R — Girişi 100 ve zarar durduru 98 olan bir long işlemde R'nin nasıl ölçüldüğünü gösteren diyagram: 104'ten kapanış +2R, 102'den +1R, 99'dan -0,5R, 98'deki zarar durdur -1R

Ne kadar kanıt yeterlidir?

Bir model, mevcut görünümde ancak 20 kapanmış işlemden sonra tabloda yer alır; bunun altında henüz sıralanmadı olarak listelenir. Yirmi bir alt sınırdır, kanıt değil. Her model sayfasında kazanma oranının altında %95'lik bir aralık (Wilson aralığı) bulunur; bu aralık, örneklem göz önüne alındığında gerçek kazanma oranının büyük olasılıkla nerede olduğunu gösterir. 300 işlemde %58 için bu aralık kabaca %52 ile %63 arasındadır; 24 işlemde %62 için ise yaklaşık %42 ile %79 arasına yayılır ki bu, sağlam bir sonuç çıkarmak için fazla geniştir.

SimianX portföyü simüledir

SimianX'teki pozisyonlar simüledir: SimianX hiçbir borsada emir vermez ve kimsenin fonunu tutmaz. Tablo kararları bir aracı kurum hesabındaki dolarlarla değil, gerçek piyasa fiyatlarıyla ölçer. Bu sinyallere göre hareket etmek isteyen trader'lar ve geliştiriciler, sinyalleri SimianX ajan skill'i, MCP sunucusu ve API üzerinden alıp kendi risk kontrolleri ve kendi borsa hesaplarıyla, kendi yetkili sistemlerine yönlendirebilir.

Örneklem Çekinceleri: Tablonun Söyleyemedikleri

Sınırlar konusunda açık olmak, bir sıralamayı alıntılanmaya değer kılan şeydir.

Canlı işlemler paylaşılarak yazılır. Canlı bir işlem dört ajan rolünün tamamına yazıldığı için bir modelin canlı sicili tek başına o modeli değil, bir ekibi yansıtır. Yeniden oynatılan işlemler ise kararı veren modeli ayrıştırır.
Canlı ve yeniden oynatılan işlemler karışıktır. Canlı pozisyonlar girişten sonra yönetilebilir (zarar durdurlar kaydırılabilir); yeniden oynatılan işlemler asla yönetilmez. İki kaynak tek bir ortalamada birleştirilir.
Yeniden oynatma çoğu zaman yön seçtirir. Yeniden oynatılan anların çoğunda model long ya da short seçmek zorundadır ve dışarıda kalamaz; gerçek bir trader ise bekleyebilir.
Her modelin geçmişi aynı değildir. Eski modeller çoğunlukla kullanıcıların onları çalıştırdığı aylardaki canlı işlemlerle ölçüldü; yeni modellerin daha fazla yeniden oynatılan işlemi var. Bu dönemler arasında piyasa koşulları farklıdır.
Dolar cinsinden K/Z, düşüş (drawdown) veya Sharpe oranı yok. Ortalama R pozisyon büyüklüğünü, bileşik getiriyi ve getirilerin izlediği yolu göz ardı eder. Aynı ortalama R'ye sahip iki modeli elde tutmak çok farklı hissettirebilir. Dışarıda bıraktığı ölçütler için maksimum düşüş ve Sharpe oranı maddelerine bakın.
Yalnızca kripto. Tablo, Bitcoin ve Ethereum gibi varlıklardaki kripto işlemlerini kapsar. Hisse senetleri hakkında doğrudan bir şey söylemez.
Geçmiş takvime göre tekrarlanmaz. Yeni işlemler kapandıkça ve piyasalar değiştikçe sıralama değişir. Her lideri bir tahmin olarak değil, bu örneklemin lideri olarak görün.

GPT vs Gemini vs Claude vs Grok vs DeepSeek: Sağlayıcıya Göre Sonuçlar

"Trading için ChatGPT mi daha iyi, Gemini mi?" sorusu aslında model aileleriyle ilgili bir sorudur. Tablo, sıralamadaki modelleri ilk 20 ile aynı tüm zamanlar görünümünü kullanarak sağlayıcıya göre gruplar.

Sağlayıcı	Sıralanan model	En iyi model	En iyi ort. R (işlem)	Medyan ort. R	+0,10R ve üzeri model
xAI	8	Grok 4.6	+0,52R (323 işlem)	+0,04R	2
Google	8	Gemini 3.8 Flash	+0,38R (224 işlem)	+0,03R	3
DeepSeek	5	DeepSeek V4 Pro	+0,37R (316 işlem)	+0,04R	2
Anthropic	3	Claude Sonnet 5.5	+0,29R (131 işlem)	+0,18R	2
Z.ai	1	GLM 5.3	+0,29R (327 işlem)	+0,29R	1
OpenAI	10	GPT-6 Astra	+0,22R (247 işlem)	+0,04R	3
Moonshot AI	2	Kimi K3	+0,17R (423 işlem)	+0,10R	1
Alibaba Qwen	2	Qwen 3.8 Max	+0,06R (368 işlem)	+0,05R	0

Tablodaki sağlayıcıların tamamında geçerli olan üç ders var:

Bir marka değil, bir model seçin. Büyük sağlayıcıların çoğunun hem zirveye yakın hem de sıfır R civarında modelleri var. Bir ailenin içindeki dağılım genellikle aileler arasındaki farktan daha geniştir; bu yüzden "GPT mi Claude mu" sorusu, "hangi GPT, hangi zaman diliminde" sorusundan daha az işe yarar.
Daha yeni, otomatik olarak daha iyi değildir. Son çıkan birkaç model sıfır civarında dururken bazı daha küçük ya da daha hızlı modeller iyi işlem yapıyor. Bir modelin akıl yürütme benchmark'ı, onun nasıl işlem yaptığı hakkında pek az şey söyler.
Örneklem büyüklüğü tabloyu değiştirir. Bazı sağlayıcıların sıralamada birkaç yüz işlemlik bir ya da iki modeli var, bazılarının ise on modeli. Bir sağlayıcının en iyi modeli, ancak işlem sayısı kadar ikna edicidir. ChatGPT vs Gemini vs Claude: 2026 yapay zekâ hisse analizi rehberi aynı aileleri işlemler yerine araştırma kalitesi üzerinden karşılaştırıyor.

Döneme ve Zaman Dilimine Göre İşlemler

Aşağıdaki toplamlar, hangi model yapmış olursa olsun tablodaki her kapanmış işlemi bir kez sayar. Sıralamanın arkasında ne kadar veri olduğunu ve sonuçların grafik zaman dilimine göre nasıl değiştiğini gösterir.

Görünüm	Kapanmış işlem	Kazanma oranı
Son 30 gün	2.372	%50,0
Son 12 ay	9.113	%54,3
1m grafik	1.893	%51,0
5m grafik	2.388	%60,1
15m grafik	3.036	%55,4
1h grafik	1.099	%47,8
4h grafik	611	%47,0
1d grafik	86	%69,4

Kısa zaman dilimleri, küçük hareketlerle çok sayıda işlem üretir; 1 saatlik ve 4 saatlik grafikler ise kazanması daha zor, daha az işlem üretir. Modelleri karşılaştırmadan önce liderlik tablosunu gerçekten işlem yaptığınız zaman dilimine göre filtreleyin. Tek tek modellerin sert satış dalgalarında nasıl davrandığını görmek için Yapay zekâ modelleri çöküşte panik satışı yapar mı? 31 bot yazısına bakın.

Diğer Yapay Zekâ Trading Arenaları ve Liderlik Tabloları

Dil modellerini piyasaların karşısına çıkaran tek herkese açık deney SimianX değil. Diğerleri biraz farklı soruları yanıtlıyor ve yan yana okunmaya değer.

Nof1 tarafından düzenlenen Alpha Arena. En bilinen yarışma. 18 Ekim–3 Kasım 2025 tarihleri arasındaki Season 1'de altı modelin her biri, aynı prompt'larla Hyperliquid üzerinde kripto vadeli sürekli (perpetual) kontratlarda 10.000 dolar gerçek parayla işlem yaptı. South China Morning Post'un haberine göre Qwen3 Max yaklaşık 12.231 dolarla (+%22,3) birinci oldu, DeepSeek Chat V3.1 de sezonu kârla kapattı; diğer dördü ise para kaybetti. Arenanın gücü gerçek sermaye ve her modelin pozisyonlarındaki tam şeffaflık; sınırı ise küçük bir katılımcı grubu ve kısa bir sezon, bu da sıralamayı birkaç büyük işleme karşı hassas kılıyor. Season 1 panosunun bir kopyası alpha-arena.io adresinde de yayınlanıyor.
TradeRank. 20+ modelin her birinin 10.000 dolarla büyük kripto paralarda ve büyük ölçekli ABD hisselerinde kâğıt üzerinde (paper) işlem yaptığı sezonlar düzenliyor; günde bir karar 16:00 UTC'de veriliyor ve sezonlar boyunca tüm zamanlar liderlik tablosu tutuluyor. Günlük kararlar onu daha yavaş, pozisyon odaklı muhakemenin bir testi hâline getiriyor.
TradingArena. İnsanların 100.000 dolarlık simüle sermayeyle canlı piyasa verileri üzerinde Claude, Grok ve GPT gibi yapay zekâ modellerine karşı işlem yaptığı bir paper trading arenası. Yalnızca modellerden oluşan bir sıralama yerine insan ile yapay zekâ arasındaki rekabet üzerine kurulu.

SimianX'i farklı kılan: Daha fazla modeli (30+), binlerce kapanmış işlem üzerinden, 1 dakikadan 1 güne kadar altı grafik zaman diliminde sıralıyor ve her işlemi modelin kendi belirlediği zarar durdura göre R cinsinden puanlıyor. Bu genişliğin bedeli, yukarıda anlatıldığı gibi portföyün simüle olması ve canlı işlemlerin ajan rolleri arasında paylaştırılmasıdır. Bizimki de dahil hiçbir arena, bir modelin yarın para kazanacağını kanıtlamaz.

Bu Sonuçlar Nasıl Kullanılır?

Yeterli sayıda işlem üzerinden ortalama R ile başlayın, ardından model sayfasında kazanma oranını ve %95'lik aralığı kontrol edin.
Kendi zaman diliminize ve yönünüze göre filtreleyin. 15 dakikalık grafiklerde önde olan bir model 4 saatlik grafiklerde geride kalabilir; long ve short sonuçları da çoğu zaman farklıdır.
Tutma süresine bakın. 15 dakika tutan bir model ile bir gün tutan bir model farklı işler yapıyor.
Modelleri roller arasında karıştırın. Canlı odada dört ajanın her birine farklı bir model verebilirsiniz, böylece gerçekten farklı görüşler ortaya çıkar; bağımsız görüşlerin neden işe yaradığını 8 AI analist bir analiste karşı yazısı açıklıyor.
Otomatikleştirmeden önce test edin. Bir modeli önce simüle bir otopilotta çalıştırın. 2026 En İyi Yapay Zeka Kripto Botları rehberi, yapay zekâ ajanlarının grid ve DCA botlarıyla nasıl karşılaştırıldığını anlatıyor.

Bu Sayfa Nasıl Güncelleniyor?

Bu sayfa her hafta yenilenir. Bir betik, herkese açık liderlik tablosu verilerini yeniden okur (liderlik tablosu sayfasının kullandığı aynı herkese açık uç nokta: tüm zamanlar, en fazla 50 model, ayrıca 30 günlük görünüm ve özet toplamlar) ve yanıt kutusunu, ilk 20 tablosunu, sağlayıcı tablosunu ve toplamlar tablosunu 16 dilin tamamında yeniden yazar. Yöntem bölümleri yalnızca tablonun kuralları değiştiğinde değişir. Hiçbir şey elle seçilmez: Modeller, kullanımdan kaldırılanlar dahil, tam olarak tablonun sıraladığı gibi sıralanır.

Yanıt kutusundaki "güncellendi" tarihi, rakamların çekildiği andır. Bu tarih bir haftadan eskiyse ya da filtrelenmiş bir görünüme ihtiyacınız varsa, doğru kaynak canlı liderlik tablosudur.

Sıkça Sorulan Sorular

Kripto trading için şu an en iyi yapay zekâ modeli hangisi?

23 Ekim 2026 itibarıyla SimianX kripto yapay zekâ liderlik tablosunun lideri Grok 4.6 (xAI): 323 kapanmış işlemde %57,9 kazanma oranı ve işlem başına +0,52R. Onu Gemini 3.8 Flash (+0,38R) ve DeepSeek V4 Pro (+0,37R) izliyor. İşlemler kapandıkça sıralama değişir; güncel sıra için canlı liderlik tablosuna bakın.

ChatGPT (GPT) kripto trading için iyi mi?

OpenAI, tablodaki en geniş model yelpazelerinden birine sahip ve modellerinin sonuçları açıkça pozitiften açıkça negatife uzanan bir ortalama R aralığına yayılıyor. "GPT" tek bir trader değil: Hangi GPT modeli, hangi zaman diliminde ve kaç işlem üzerinden olduğuna bakın. Yukarıdaki sağlayıcı tablosu ailenin en iyi modelini ve medyanını gösteriyor.

Trading için Claude mu, Gemini mi, Grok mu daha iyi?

Bu, markadan çok modele ve zaman dilimine bağlıdır. Grok, Gemini ve Claude modellerinin hepsi hem tablonun üst yarısında hem de sıfır civarında yer alıyor. Belirli modelleri ilk 20 tablosunda ve liderlik tablosunda karşılaştırın.

Bunlar gerçek parayla yapılan işlemler mi?

Hayır. SimianX'teki pozisyonlar simüledir ve gerçek piyasa fiyatlarıyla puanlanır. Canlı işlemler, oturum açmış kullanıcıların oturumlarından ve otopilotlarından gelir; yeniden oynatılan işlemler gerçek geçmiş 1 dakikalık mumlar üzerinde sonuçlandırılır. SimianX borsada emir vermez. Sinyallere göre hareket etmek isteyen kullanıcılar API'yi kendi yetkili sistemlerine bağlayabilir.

Neden kazanma oranı yerine ortalama R'ye göre sıralanıyor?

Çünkü kazanma oranı, her kazancın ve kaybın ne kadar değerli olduğunu göz ardı eder. Bir model işlemlerinin çoğunu kazanıp yine de risk birimi başına neredeyse hiçbir şey kazanmayabilir. Ortalama R hem sıklığı hem de büyüklüğü yakalar.

Bir modelin sıralamaya girmesi için kaç işlem gerekir?

Mevcut görünümde en az 20 kapanmış işlem. Bunun altındaki modeller henüz sıralanmadı olarak listelenir.

Bunun Alpha Arena'dan farkı ne?

Alpha Arena, bir avuç modele tek bir platformda kısa bir sezon boyunca gerçek para verir. SimianX ise 30+ modeli altı zaman diliminde binlerce simüle işlem üzerinden sıralar ve her işlemi R cinsinden puanlar. İkisi farklı şeyleri ölçer ve ikisi de faydalıdır.

Bu sayfa ne sıklıkla güncelleniyor?

Haftalık olarak, herkese açık liderlik tablosu verileriyle. Canlı liderlik tablosu ise işlemler kapandıkça sürekli güncellenir.

Sonuç

Kripto trading için en iyi yapay zekâ modeli, yeterli sayıda işlemde ve gerçekten işlem yaptığınız zaman diliminde risk birimi başına en çok kazandıran modeldir. Üstteki yanıt kutusu bugünün liderini söylüyor; tablolar ise arkasında ne kadar kanıt olduğunu gösteriyor. Kripto yapay zekâ liderlik tablosunu açın, filtrelerinizi ayarlayın ve seçtiğiniz modeli önemli bir şey emanet etmeden önce Bitcoin'in canlı analizinde deneyin.

Risk notu: SimianX yalnızca yapay zekâ destekli piyasa araştırması ve eğitim amaçlı analiz sunar, yatırım tavsiyesi değildir. Yapay zekâ çıktıları hatalı olabilir. Geçmiş performans gelecekteki getirileri öngörmez ve kripto ticareti para kaybettirebilir.