哪些加密貨幣可以使用人工智慧進行交易，哪些則不能？
如果你想了解哪些加密貨幣可以使用人工智慧進行交易，哪些則不能，最準確的答案不是一個固定的代碼列表，而是一組限制條件。人工智慧可以“決定”交易任何東西，但它只能執行在以下情況下的交易：(1) 存在市場，(2) 你有合法和技術上的訪問權限，以及 (3) 資產的機制不會阻止你進入和退出。這份研究風格的指南解釋了這些限制，然後將它們轉化為你可以在任何交易所或去中心化交易所（DEX）上應用的實用分類法。在此過程中，我們將引用SimianX AI作為一個結構化的研究工作流程，幫助你記錄假設、測試假設，並避免在快速變化的加密市場中做出“黑箱”決策。
“AI 交易”在加密貨幣中的真正含義（以及為什麼這很重要）
“AI 交易”可以描述幾種不同的系統：
在實踐中，“人工智慧能否交易這個幣？”的問題變成：
我能否獲得可靠的市場數據並下單，然後以合法且可重複的方式退出頭寸？
這一定義揭示了“可以”和“不能”取決於場地、管轄權和代幣機制，而不僅僅是代幣名稱。
可交易性檢查清單：決定「可以」與「不可以」的 6 個限制
如果一種加密貨幣通過這些限制，它就是 AI 可交易 的。
1. 市場接入（上市 + 交易對）
BTC/USDT、ETH/USD、SOL/USDC）。2. 執行接入（API + 帳戶權限）
3. 流動性和市場質量
4. 數據可用性
5. 代幣機制和轉移規則
6. 合規性和操作風險
如果其中任何一項失敗，該幣就是 「不可以」——這不是哲學意義上的，而是在 工程 + 風險 + 合規 的意義上，這對 AI 系統來說是重要的。
實用分類法：AI 可以交易的幣（大多數時間）
以下是對 AI 交易系統的有用分類。這些不是盈利的承諾——只是 執行可行性。
A 類： “幾乎總是 AI 可交易” （高流動性，穩定市場）
這些通常具有：
典型例子：
SOL, BNB, ADA, AVAX, MATIC/POL, ARB, OPLINK為什麼 AI 喜歡它們： 更低的滑點、更乾淨的信號、更穩健的訂單簿行為、更好的生存能力在制度變化中。
類別 B：“通常可交易，但模型風險較高”（中型市值及敘事驅動）
這些在許多交易場所可交易，但可能會：
典型例子（舉例，並不全面）：
UNI, AAVE, CRV（根據交易場所而異）AI 謹慎： 你的模型必須處理 制度變化（例如，一個代幣在幾個月內表現為“均值回歸”，然後變得純粹由敘事驅動）。
類別 C：“技術上可交易，但執行脆弱”（新上市、小型市值、迷因幣）
許多迷因幣和新上市的代幣是 可交易的，但：
AI 只能在以下情況下交易它們：
在 AI 交易中，最難的部分不是預測——而是生存於糟糕的流動性中。
哪些加密貨幣在實踐中無法使用人工智慧進行交易？
這是大多數交易者實際上所指的“無法”的部分：阻止自動化或安全退出的資產。
1) 未在你可訪問的交易場所上市（或無 API 交易）
如果一個代幣未在你可以交易的地方上市（或該交易場所不允許該市場的 API 執行），那麼你的 AI 就無法交易它——這是毫無疑問的。
2) 地區限制或合規阻擋的資產
即使一個代幣在全球範圍內是“可交易”的，您仍可能受到以下因素的阻擋：
對於AI系統而言，合規約束是“環境”的一部分。如果您的AI的行動空間排除了某個代幣，則對該系統來說它是不可交易的。
3) 具有轉移限制的代幣，導致庫存被困
在鏈上，某些代幣包含的規則可能使您實際上無法退出：
從AI的角度來看，這些是未建模的狀態約束—您的“銷售”行動可能會失敗或在經濟上不合理。
4) 蜜罐和“可以購買但無法出售”的詐騙
特別是在去中心化交易所（DEX）上，某些代幣被設計為用戶可以購買但無法出售（或僅在白名單中才能出售）。這些對於任何理智的AI系統來說都是絕對不可交易的，因為退出在結構上被阻塞。
5) 不可轉讓或非市場資產
某些類似加密的項目並不打算被交易：
AI可以“分析”它們，但無法執行交易，因為沒有有效的市場機制。
CEX 與 DEX：從“可以”變成“也許”
集中交易所（CEX）
對AI交易的優勢：
缺點：
去中心化交易所 (DEXs)
優點：
缺點：
經驗法則：
在 DEXs 上進行 AI 交易是可行的，但你的“不能”設置會增加，因為你必須檢測合約級別的陷阱和執行風險。
可應用於任何幣的評分框架（包括你從未見過的幣）
與其要求一個靜態列表，不如用簡單的標準為每個資產打分。
可交易性評分（0–10）
為每個維度分配 0–2 分：
| 維度 | 0 分 | 1 分 | 2 分 |
|---|---|---|---|
| 交易場所訪問 | 無法訪問 | 有限 | 完全可訪問 |
| API 執行 | 無 API / 被阻止 | 部分 | 完全支持 |
| 流動性 | 薄 / 不穩定 | 中等 | 深厚 |
| 數據歷史 | 最少 | 一些 | 廣泛 |
| 退出可靠性 | 有風險 | 大多可以 | 可靠 |
解釋：
這就是 SimianX AI 自然適合的地方：使用結構化的工作流程來記錄分數、背後的證據和風險假設，然後再部署資本。
步驟：如何安全地建立“AI 可交易宇宙”
1. 選擇你的交易場所（CEX、DEX 或兩者）並列出所有可用的符號。
2. 按合規性篩選（你的地區 + 帳戶資格 + 產品類型）。
3. 按流動性篩選，使用客觀指標（點差、深度、交易量、滑點模擬）。
4. 檢查數據可用性（歷史長度、缺失的 K 線、符號穩定性）。
5. 執行代幣機制檢查 針對鏈上資產（轉移限制、稅收、黑名單）。
6. 以現實成本進行回測（手續費 + 滑點 + 延遲 + 部分成交）。
7. 部署時設置保護措施：
一個幣在有保護措施之前並不是“可用AI交易的”。
實用的“紅旗”清單，針對“無法”類別
範例：可交易與不可交易的趨勢（模式，而非承諾）
通常可交易（模式）
BTC、ETH常常“無法”（模式）
關於哪些加密貨幣可以和不能使用人工智慧進行交易的常見問題
AI 可以交易任何存在於區塊鏈上的幣嗎？
不一定。AI 只能交易它能可靠地執行和退出的內容。許多代幣存在但沒有流動市場、可接入的交易場所或安全的轉移機制。
哪種加密貨幣最適合 AI 交易機器人？
一般來說，具有長期歷史的高流動性資產（通常是 BTC 和 ETH）是最容易與 AI 進行交易的。它們減少滑點並使回測更具現實性。
我如何知道一個代幣是否是蜜罐或有賣出限制？
在去中心化交易所（DEX）上，您應該將未知代幣視為敵對，直到證明不是：檢查合約行為，模擬買入/賣出，並驗證轉移規則。如果賣出失敗或手續費變得極端，那麼它在功能上就是不可交易的。
穩定幣可以用 AI 進行交易嗎？
可以，但穩定幣通常波動性低，因此通常用於 配對、路由和風險避險停放，而不是方向性策略。
我需要特殊平台來進行 AI 加密貨幣交易研究嗎？
您可以自己構建所有內容，但結構化的工作流程有助於避免“模型漂移”和不一致的假設。像 SimianX AI 這樣的工具可以幫助組織研究、比較情境，並保持文檔化的決策過程。
結論
那麼，哪些加密貨幣可以以及不能使用人工智慧進行交易？ 大多數主要加密貨幣 可以 被 AI 交易 如果 您有場地訪問、API 執行、足夠的流動性、可靠的數據和清晰的退出路徑。未上市、區域封鎖、轉移受限或設計用來防止賣出的幣屬於實際上“不能”的類別——尤其是對於必須穩健、可重複和風險控制的自動化系統。
如果您想要一個更清晰的過程來定義您的可交易宇宙，持續評分資產，並將研究轉化為可行的規則，探索 SimianX AI 作為一種結構化的方式來記錄假設並提高決策質量，然後再投入資本。
