Qué criptomonedas podrá y no podrá negociar la IA en 2026

¿Qué criptomonedas se pueden y no se pueden negociar utilizando inteligencia artificial?

Si estás tratando de entender qué criptomonedas se pueden y no se pueden negociar utilizando inteligencia artificial, la respuesta más precisa no es una lista fija de símbolos, sino un conjunto de restricciones. La IA puede “decidir” negociar cualquier cosa, pero solo puede ejecutar operaciones donde (1) existe un mercado, (2) tienes acceso legal y técnico, y (3) la mecánica del activo no te impide entrar y salir. Esta guía de estilo de investigación explica esas restricciones y luego las traduce en una taxonomía práctica que puedes aplicar en cualquier intercambio o DEX. A lo largo del camino, haremos referencia a SimianX AI como un flujo de trabajo de investigación estructurado que te ayuda a documentar suposiciones, probar hipótesis y evitar decisiones de “caja negra” en mercados de criptomonedas de rápido movimiento.

SimianX AI Bot de trading de IA escaneando mercados de criptomonedas — Bot de trading de IA escaneando mercados de criptomonedas

Lo que realmente significa “trading de IA” en cripto (y por qué es importante)

“El trading de IA” puede describir varios sistemas diferentes:

IA solo de señales: Un modelo predice dirección/volatilidad; aún colocas órdenes manualmente.

IA de ejecución / bot algorítmico: Un sistema coloca órdenes a través de una API de intercambio, a menudo con reglas para el tamaño de la posición y el riesgo.

Trading asistido por LLM: Modelos de lenguaje grande resumen noticias/sentimiento y proponen operaciones, mientras que el código determinista se ejecuta.

Trading autónomo en cadena: Estrategias basadas en contratos inteligentes (o bots que utilizan relés privados) negocian directamente en DEXs.

En la práctica, la pregunta “¿puede la IA negociar esta moneda?” se convierte en:

¿Puedo obtener datos de mercado confiables y colocar órdenes, luego salir de la posición, de una manera que sea legal y repetible?

Esa definición revela por qué “puede” y “no puede” dependen del lugar, jurisdicción y mecánica del token, no solo del nombre del token.

SimianX AI CEX vs DEX execution diagram — CEX vs DEX execution diagram

La lista de verificación de comerciabilidad: las 6 restricciones que deciden “puede” vs “no puede”

Una criptomoneda es comerciable por IA si cumple con estas restricciones.

1. Acceso al mercado (listado + pares)

El activo debe estar listado en un lugar que puedas usar (CEX/DEX).

Debe haber un par de trading utilizable (por ejemplo, BTC/USDT, ETH/USD, SOL/USDC).

2. Acceso a la ejecución (API + permisos de cuenta)

Tu lugar debe permitir el trading programático (claves API, límites de tasa, tipos de órdenes).

Tu cuenta debe estar autorizada para comerciar ese activo (reglas de región, nivel KYC, elegibilidad del producto).

3. Liquidez y calidad del mercado

Suficiente profundidad para entrar/salir sin grandes deslizamientos.

Diferenciales razonables y comportamiento estable del libro de órdenes.

4. Disponibilidad de datos

Datos históricos adecuados (OHLCV, libro de órdenes, tasas de financiamiento si son derivados).

Mapeo de símbolos estable y consistente (sin re-tickering constante entre lugares).

5. Mecánicas de token y reglas de transferencia

Sin mecánicas de “puede comprar pero no puede vender”.

Sin comportamiento de lista negra/lista blanca que bloquee tu dirección.

Sin pausas de transferencia que atrapen el inventario.

6. Cumplimiento y riesgo operativo

Las políticas de tu jurisdicción y lugar permiten el trading.

Puedes custodiar, liquidar y gestionar el riesgo (límites de posición, interruptores de circuito).

Si alguna de estas falla, la moneda es “no puede”—no en el sentido filosófico, sino en el sentido de ingeniería + riesgo + cumplimiento que importa para los sistemas de IA.

Una taxonomía práctica: monedas que la IA puede comerciar (la mayor parte del tiempo)

A continuación se presenta una categorización útil para los sistemas de trading de IA. Estas no son promesas de ganancias—solo viabilidad de ejecución.

Categoría A: “Casi siempre comerciable por IA” (alta liquidez, mercados estables)

Estas tienden a tener:

grandes mercados al contado en muchos lugares,

derivados líquidos (a menudo),

datos abundantes para pruebas retrospectivas y entrenamiento de modelos.

Ejemplos típicos:

BTC, ETH

Grandes ecosistemas L1/L2 (a menudo): SOL, BNB, ADA, AVAX, MATIC/POL, ARB, OP

Tokens de infraestructura importantes (a menudo): LINK

Por qué a la IA le gustan: menor deslizamiento, señales más limpias, comportamiento de libro de órdenes más robusto, mejor supervivencia en cambios de régimen.

SimianX AI Ilustración de la profundidad del libro de órdenes — Ilustración de la profundidad del libro de órdenes

Categoría B: “Usualmente negociables, pero el riesgo del modelo es mayor” (mediana capitalización y impulsados por narrativas)

Estos son negociables en muchos lugares, pero pueden ser:

más sensibles a ciclos de entusiasmo,

más propensos a brechas,

más propensos a ser detenidos/deslistados en algunos lugares.

Ejemplos típicos (ilustrativos, no exhaustivos):

Blue chips de DeFi: UNI, AAVE, CRV (varía según el lugar)

Tokens de juegos/consumidor: depende en gran medida del ciclo y la liquidez

Precaución de IA: tu modelo debe manejar cambios de régimen (por ejemplo, un token se comporta “revirtiendo a la media” durante meses, luego se vuelve puramente impulsado por narrativas).

Categoría C: “Técnicamente negociables, pero la ejecución es frágil” (nuevas listas, pequeñas capitalizaciones, monedas meme)

Muchas monedas meme y nuevas listas son negociables, pero:

los márgenes pueden ser amplios,

la liquidez es escasa,

el impacto en el precio domina,

la historia de datos es corta o no representativa.

La IA solo puede negociarlas si:

modelas explícitamente el deslizamiento y las tarifas,

limitas el tamaño de la posición,

usas interruptores de emergencia estrictos y reglas de pérdida máxima.

En el trading de IA, la parte más difícil no es la predicción, es sobrevivir a la mala liquidez.

¿Qué criptomonedas no se pueden negociar utilizando inteligencia artificial (en la práctica)?

Esta es la parte que la mayoría de los traders realmente quieren decir con “no se puede”: activos que bloquean la automatización o la salida segura.

1) No listadas en tu lugar accesible (o sin trading API)

Si un token no está listado donde puedes negociar (o el lugar no permite la ejecución de API para ese mercado), entonces tu IA no puede negociarlo—punto.

Algunos activos existen solo en lugares de nicho.

Algunos lugares restringen el comercio de API por región o nivel de cuenta.

Algunos mercados son “solo de visualización” para ciertos clientes.

2) Activos restringidos por región o bloqueados por cumplimiento

Incluso si un token es “comercializable” a nivel global, puedes estar bloqueado por:

regulaciones locales,

política de intercambio,

verificación de sanciones,

elegibilidad del producto (spot permitido, derivados bloqueados, etc.).

Para los sistemas de IA, las restricciones de cumplimiento son parte del “entorno”. Si el espacio de acción de tu IA excluye un token, es no comercializable para ese sistema.

SimianX AI Arte conceptual del filtro de cumplimiento — Arte conceptual del filtro de cumplimiento

3) Tokens con restricciones de transferencia que atrapan inventario

En la cadena, algunos tokens incluyen reglas que pueden hacer que efectivamente no puedas salir:

restricciones de venta,

listas negras/blancas,

límites de comercio,

impuestos de transferencia punitivos que hacen que vender sea poco rentable.

Desde una perspectiva de IA, estas son restricciones de estado no modeladas: tu acción de “vender” puede fallar o ser económicamente irracional.

4) Honeypots y estafas de “puede comprar pero no puede vender”

En DEXs especialmente, algunos tokens están diseñados para que los usuarios puedan comprar pero no puedan vender (o solo puedan vender si están en la lista blanca). Estos son categoricamente no comercializables para cualquier sistema de IA sensato, porque la salida está estructuralmente bloqueada.

5) Activos no transferibles o no del mercado

Algunos elementos similares a criptomonedas no están destinados a ser comerciados:

tokens no transferibles (por ejemplo, diseños “soulbound”),

puntos/créditos solo de reclamación sin mercado,

unidades de contabilidad internas.

La IA puede “analizarlos”, pero no puede ejecutar operaciones porque no hay un mecanismo de mercado válido.

CEX vs DEX: donde “puede” se convierte en “quizás”

Intercambios centralizados (CEXs)

Ventajas para el comercio de IA:

libros de órdenes más claros,

tipos de órdenes estandarizados,

ejecuciones más confiables para grandes capitalizaciones,

mejores datos históricos.

Desventajas:

restricciones de jurisdicción,

límites de tasa de API / reglas cambiantes.

Intercambios descentralizados (DEXs)

Pros:

larga cola de tokens (más “cobertura”),

acceso sin permisos.

Contras:

riesgos de MEV/front-running,

liquidez falsa,

restricciones a nivel de token,

liquidez fragmentada entre grupos.

Regla general:

El comercio de IA en DEXs es factible, pero tu conjunto de “no puedo” crece porque debes detectar trampas a nivel de contrato y peligros de ejecución.

SimianX AI Ilustración de liquidez de grupo DEX — Ilustración de liquidez de grupo DEX

Un marco de puntuación que puedes aplicar a cualquier moneda (incluidas las que nunca has visto)

En lugar de pedir una lista estática, puntúa cada activo con una rúbrica simple.

Puntuación de comerciabilidad (0–10)

Asigna de 0 a 2 puntos por cada dimensión:

Dimensión	0 puntos	1 punto	2 puntos
Acceso al lugar	No accesible	Limitado	Totalmente accesible
Ejecución de API	Sin API / bloqueado	Parcial	Soporte completo
Liquidez	Delgada / inestable	Moderada	Profunda
Historial de datos	Mínimo	Algo	Extenso
Fiabilidad de salida	Arriesgado	Mayormente aceptable	Fiable

Interpretación:

8–10: fuerte candidato para comercio de IA

5–7: comerciable pero necesita controles de riesgo estrictos

0–4: evitar (funcionalmente “no puedo”)

Aquí es donde SimianX AI encaja naturalmente: utiliza un flujo de trabajo estructurado para documentar la puntuación, la evidencia detrás de ella y las suposiciones de riesgo antes de desplegar capital.

Paso a paso: cómo construir un “universo comerciable por IA” de manera segura

1. Elige tu(s) lugar(es) (CEX, DEX, o ambos) y lista todos los símbolos disponibles.

2. Filtra por cumplimiento (tu región + elegibilidad de cuenta + tipo de producto).

3. Filtra por liquidez utilizando métricas objetivas (diferencial, profundidad, volumen, simulación de deslizamiento).

4. Verifica la disponibilidad de datos (longitud del historial, velas faltantes, estabilidad del símbolo).

5. Ejecutar verificaciones de token-mecánica para activos en cadena (restricciones de transferencia, impuestos, listas negras).

6. Retroceder con costos realistas (comisiones + deslizamiento + latencia + llenados parciales).

7. Desplegar con barandillas:

tamaño máximo de posición,

pérdida diaria máxima,

interruptor de circuito en diferenciales anormales,

interruptor de emergencia en fallos de orden repetidos.

Una moneda no es “comerciable con IA” hasta que es comerciable con barandillas.

Una lista práctica de “banderas rojas” para el grupo de “no se puede”

Explosiones repentinas de diferencial no relacionadas con la volatilidad del mercado

Fallos de orden o llenados parciales frecuentes

Flujos de precios inconsistentes entre plataformas

En cadena: impuestos de transferencia anormales, controles de comercio “soloPropietario”, patrones de lista negra

Picos de volumen sin profundidad (síntomas de liquidez falsa)

SimianX AI Placeholder del panel de riesgo — Placeholder del panel de riesgo

Ejemplos: lo que tiende a ser comerciable vs no comerciable (patrones, no promesas)

Usualmente comerciable (patrón)

Grandes capitalizaciones con múltiples plataformas y libros profundos: BTC, ETH

Ecosistemas de alta actividad con liquidez sostenida: a menudo principales L1 y sus tokens principales

Pares de stablecoin para ejecución (incluso si las stablecoins en sí ofrecen poco alfa direccional)

A menudo “no se puede” (patrón)

Tokens no listados (sin plataforma accesible)

Productos bloqueados por región (por ejemplo, limitaciones de acceso a derivados)

Honeypots de DEX / tokens de transferencia restringida

Ultra-micro-capitalizaciones donde el deslizamiento domina cualquier señal

Tokens con incidentes repetidos a nivel de contrato (pausas, listas negras, historial de explotación que rompe mercados)

Preguntas frecuentes sobre qué criptomonedas se pueden y no se pueden comerciar utilizando inteligencia artificial

¿Puede la IA comerciar cualquier moneda que exista en una blockchain?

No necesariamente. La IA solo puede comerciar lo que puede ejecutar y salir de manera confiable. Muchos tokens existen sin mercados líquidos, plataformas accesibles o mecánicas de transferencia seguras.

¿Qué criptomonedas son las mejores para bots de trading de IA?

En general, los activos altamente líquidos con largas historias (a menudo BTC y ETH) son los más fáciles de negociar con IA. Reducen el deslizamiento y hacen que las pruebas retrospectivas sean más realistas.

¿Cómo puedo saber si un token es un honeypot o tiene restricciones de venta?

En DEXs, debes tratar los tokens desconocidos como hostiles hasta que se demuestre lo contrario: verifica el comportamiento del contrato, simula compras/ventas y verifica las reglas de transferencia. Si la venta falla o las tarifas se vuelven extremas, es funcionalmente no negociable.

¿Se pueden negociar stablecoins usando IA?

Sí, pero las stablecoins generalmente tienen baja volatilidad, por lo que se utilizan típicamente para emparejamiento, enrutamiento y estacionamiento sin riesgo en lugar de estrategias direccionales.

¿Necesito una plataforma especial para investigar trading de criptomonedas con IA?

Puedes construir todo tú mismo, pero un flujo de trabajo estructurado ayuda a evitar el “desvío del modelo” y suposiciones inconsistentes. Herramientas como SimianX AI pueden ayudar a organizar la investigación, comparar escenarios y mantener un registro documentado de decisiones.

Conclusión

Entonces, ¿qué criptomonedas se pueden y no se pueden negociar usando inteligencia artificial? La mayoría de las criptomonedas principales se pueden negociar por IA si tienes acceso a la plataforma, ejecución de API, suficiente liquidez, datos confiables y un camino de salida limpio. Las monedas que no están listadas, bloqueadas por región, restringidas en transferencias o diseñadas para prevenir la venta caen en la categoría práctica de “no se pueden” negociar, especialmente para sistemas automatizados que deben ser robustos, repetibles y controlados en riesgo.

Si deseas un proceso más limpio para definir tu universo negociable, puntuar activos de manera consistente y convertir la investigación en reglas accionables, explora SimianX AI como una forma estructurada de documentar suposiciones y mejorar la calidad de las decisiones antes de desplegar capital.