Aling Mga Cryptocurrency ang Maaaring at Hindi Maaaring I-trade ng ...
Pagsusuri sa Merkado

Aling Mga Cryptocurrency ang Maaaring at Hindi Maaaring I-trade ng ...

Isang praktikal na gabay sa pananaliksik kung aling mga cryptocurrency ang maaaring i-trade gamit ang artificial intelligence batay sa liquidity, data access...

2025-12-23
13 minutong pagbasa
Pakinggan ang Artikulo

Aling mga cryptocurrency ang maaaring at hindi maaaring ipagpalit gamit ang artificial intelligence?


Kung sinusubukan mong maunawaan kung aling mga cryptocurrency ang maaaring at hindi maaaring ipagpalit gamit ang artificial intelligence, ang pinaka-tamang sagot ay hindi isang nakapirming listahan ng mga ticker—ito ay isang set ng mga constraint. Maaaring “magdesisyon” ang AI na ipagpalit ang kahit anong asset, ngunit maaari lamang nitong isagawa ang mga trade kung (1) mayroong pamilihan, (2) mayroon kang legal at teknikal na access, at (3) hindi ka hinaharangan ng mga mekanika ng asset sa pagpasok at paglabas. Ang gabay na ito na may estilo ng pananaliksik ay nagpapaliwanag ng mga constraint, at pagkatapos ay isinasalin ang mga ito sa isang praktikal na taxonomy na maaari mong ilapat sa kahit anong exchange o DEX. Sa proseso, magre-refer tayo sa SimianX AI bilang isang istrukturadong workflow ng pananaliksik na tumutulong sa iyo na i-document ang mga assumptions, subukan ang mga hypothesis, at iwasan ang mga “black box” na desisyon sa mabilis na galaw ng crypto markets.


SimianX AI AI trading bot scanning crypto markets
AI trading bot scanning crypto markets

Ano ang ibig sabihin ng “AI trading” sa crypto (at bakit ito mahalaga)


Ang “AI trading” ay maaaring maglarawan ng ilang iba't ibang sistema:


  • Signal-only AI: Isang modelo ang nag-predict ng direksyon/volatility; ikaw pa rin ang maglalagay ng mga order ng manu-mano.
  • Execution AI / algorithmic bot: Isang sistema ang naglalagay ng mga order gamit ang exchange API, kadalasan may mga patakaran para sa pag-sizes ng posisyon at risk.
  • LLM-assisted trading: Ang mga malalaking language model ay nagsasummarize ng balita/sentimento at nagmumungkahi ng mga trade, habang ang deterministic na code ang nagsasagawa.
  • On-chain autonomous trading: Mga smart-contract-based na estratehiya (o bots gamit ang mga private relays) na nagte-trade direkta sa DEXs.

  • Sa praktika, ang tanong na “maaari bang ipagpalit ng AI ang coin na ito?” ay nagiging:


    Maaari ko bang makuha ang maaasahang data ng merkado at maglagay ng mga order, tapos mag-exit ng posisyon, sa paraang legal at maulit-ulit?

    Ipinapakita ng depinisyon na ito kung bakit ang “maaari” at “hindi maaaring” ay nakadepende sa venue, jurisdiction, at mekanika ng token, hindi lamang sa pangalan ng token.


    SimianX AI CEX vs DEX execution diagram
    CEX vs DEX execution diagram

    Ang tradability checklist: ang 6 na constraint na nagdedesisyon kung “maaari” vs “hindi maaaring”


    Ang isang cryptocurrency ay AI-tradable kung pumasa ito sa mga constraint na ito.


    1. Market access (listing + pairs)

    - Ang asset ay dapat nakalista sa isang venue na maaari mong gamitin (CEX/DEX).

    - Dapat mayroong magagamit na trading pair (halimbawa, BTC/USDT, ETH/USD, SOL/USDC).


    2. Execution access (API + account permissions)

    - Dapat pinapayagan ng iyong venue ang programmatic trading (API keys, rate limits, order types).

    - Dapat pinapayagan ang iyong account na mag-trade ng asset na iyon (mga patakaran sa rehiyon, KYC tier, eligibility ng produkto).


    3. Liquidity at market quality

    - Sapat na lalim para makapasok/makalabas nang hindi magkakaroon ng malalaking slippage.

    - Makatarungang spreads at matatag na order-book behavior.


    4. Data availability

    - Sapat na historical data (OHLCV, order book, funding rates kung derivatives).

    - Matatag at konsistent na simbolo ng mapping (walang patuloy na pagbabago ng ticker sa iba't ibang venue).


    5. Token mechanics at transfer rules

    - Walang “maaaring bilhin ngunit hindi maaaring ibenta” na mekanika.

    - Walang blacklist/whitelist na nagba-block sa iyong address.

    - Walang mga transfer-pauses na nakakulong sa inventory.


    6. Compliance at operational risk

    - Ang iyong jurisdiction at mga patakaran ng venue ay nagpapahintulot sa trading.

    - Maaari mong pangasiwaan, isettle, at pamahalaan ang risk (position limits, circuit breakers).


    Kung mabigo ang alinman sa mga ito, ang coin ay “hindi maaaring”—hindi sa pilosopikal na kahulugan, kundi sa engineering + risk + compliance na kahulugan na mahalaga para sa mga AI systems.


    Isang praktikal na taxonomy: mga coin na maaaring ipagpalit ng AI (kadalasan)


    Narito ang isang kapaki-pakinabang na kategorya para sa mga sistema ng AI trading. Ang mga ito ay hindi mga pangako ng kita—kundi execution feasibility lamang.


    Kategorya A: “Halos palaging AI-tradable” (mataas na liquidity, matatag na mga merkado)

    Ang mga ito ay karaniwang may:

  • malalaking spot markets sa maraming venue,
  • likidong derivatives (madalas),
  • maraming data para sa backtesting at pagsasanay ng modelo.

  • Mga karaniwang halimbawa:

  • BTC, ETH
  • Malalaking L1/L2 ecosystems (madalas): SOL, BNB, ADA, AVAX, MATIC/POL, ARB, OP
  • Malalaking infrastructure tokens (madalas): LINK

  • Bakit gusto ng AI ang mga ito: mas mababang slippage, mas malinis na signals, mas matibay na order-book behavior, mas mataas na survivability sa mga pagbabago ng regime.


    SimianX AI Order book depth illustration
    Order book depth illustration

    Kategorya B: “Kadalasang tradable, ngunit mas mataas ang model risk” (mid-cap at narrative-driven)

    Ang mga ito ay maaaring ipagpalit sa maraming venue ngunit maaaring:

  • mas sensitibo sa hype cycles,
  • madaling mag-gaps,
  • mas malamang na ma-halt/delisted sa ilang venue.

  • Mga karaniwang halimbawa (illustrative, hindi exhaustibo):

  • DeFi blue chips: UNI, AAVE, CRV (nag-iiba sa venue)
  • Gaming/consumer tokens: depende nang husto sa cycle at liquidity

  • AI cautions: Dapat kayong magkaroon ng modelo na humahandle ng regime changes (halimbawa, isang token na kumikilos ng “mean-reverting” sa mga buwan, tapos biglang nagiging purely narrative-driven).


    Kategorya C: “Technically tradable, ngunit mahina ang execution” (new listings, small caps, meme coins)

    Maraming meme coins at bagong listings ay tradeable, ngunit:

  • malalaki ang spreads,
  • manipis ang liquidity,
  • ang presyo ng impact ay nangingibabaw,
  • kulang ang data history o hindi representatibo.

  • Maaaring ipagpalit ito ng AI lamang kung:

  • malinaw na na-modelo ang slippage at fees,
  • may limitasyon sa laki ng posisyon,
  • gumagamit ng mahigpit na kill-switches at max-loss na mga patakaran.

  • Sa AI trading, ang pinakamahirap na bahagi ay hindi ang prediksyon—kundi ang pagsurvive sa masamang liquidity.

    Aling mga cryptocurrency ang hindi maaaring ipagpalit gamit ang artificial intelligence (sa praktika)?


    Ito ang bahagi na karaniwang tinutukoy ng mga trader sa “hindi maaaring”: mga assets na nagbabawal sa automation o ligtas na pag-exit.


    1) Hindi nakalista sa iyong accessible venue (o walang API trading)

    Kung ang isang token ay hindi nakalista sa isang lugar kung saan maaari mong ipagpalit (o hindi pinapayagan ng venue ang API execution para sa merkado na iyon), hindi ito maaaring ipagpalit ng iyong AI—tuldok.


  • Ang ilang assets ay umiiral lamang sa mga niche venues.
  • Ang ilang venues ay nagre-restrict ng API trading ayon sa rehiyon o account tier.
  • Ang ilang mga merkado ay “view-only” para sa ilang customer.

  • 2) Mga assets na may region-restricted o compliance-blocked

    Kahit na ang isang token ay globally “tradable,” maaari kang ma-block ng:

  • mga lokal na regulasyon,
  • mga patakaran ng exchange,
  • screening ng sanctions,
  • eligibility ng produkto (spot allowed, derivatives blocked, atbp.).

  • Para sa mga AI systems, ang mga compliance constraints ay bahagi ng “environment.” Kung ang aksyon ng

    Handa ka na bang baguhin ang iyong trading?

    Sumali sa libu-libong namumuhunan at gamitin ang AI-driven na pagsusuri para sa mas matalinong mga desisyon sa pamumuhunan

    Mga Espesyal na Modelo ng Time-Series para sa Prediksyon ng Crypto
    Teknolohiya

    Mga Espesyal na Modelo ng Time-Series para sa Prediksyon ng Crypto

    Isang masusing pag-aaral ng mga espesyal na modelo ng time-series para sa prediksyon ng crypto, mga signal ng merkado, at kung paano pinabuti ng mga AI syste...

    2026-01-2117 minutong pagbasa
    Oras ng Pamilihan mula sa Self-Organizing Encrypted AI Networks
    Edukasyon

    Oras ng Pamilihan mula sa Self-Organizing Encrypted AI Networks

    Tuklasin kung paano nabuo ang mga orihinal na pananaw sa merkado sa pamamagitan ng self-organizing encrypted intelligent networks at kung bakit binabago nito...

    2026-01-2015 minutong pagbasa
    Katalin ng Crypto bilang Desentralisadong Sistema para sa Pagtataya...
    Tutorial

    Katalin ng Crypto bilang Desentralisadong Sistema para sa Pagtataya...

    Sinusuri ng pananaliksik na ito ang crypto intelligence bilang isang desentralisadong sistema ng kognisyon, na pinagsasama ang multi-agent AI, on-chain data,...

    2026-01-1910 minutong pagbasa
    Aling Mga Cryptocurrency ang Maaaring at Hindi Maaaring I-trade ng ... | SimianX AI