Ang mga pamilihang pinansyal ay gumagalaw sa bilis ng balita. Kapag naglabas ng storya tungkol sa kita ang Bloomberg, kapag sumabog ang Reddit sa damdamin ng mga retail investors, kapag in-upgrade ng mga institutional analyst ang isang stock—ang bintana para sa alpha ay nagsasara sa loob ng ilang segundo.
SimianX.AI News Analysis Agent ay nagdadala sa iyo ng intelihensiya sa balita na katulad ng sa mga institusyon na dati ay nakalaan lamang para sa mga trading desk sa Wall Street na nagbabayad ng $24,000/taon para sa Bloomberg Terminals. Pinagsasama namin ang Bloomberg financial news, company announcements, mainstream media coverage, at Reddit retail sentiment—at pagkatapos ay pinoproseso ang lahat gamit ang advanced AI models kabilang ang OpenAI, Anthropic Claude, at Google Gemini upang maghatid ng malinaw na BUY/HOLD/SELL signals sa loob ng 60 segundo.
[Image: Professional dashboard interface showing live news feeds from multiple sources, real-time sentiment scores, AI analysis streaming, and clear decision cards with BUY/HOLD/SELL recommendations for stocks like AAPL, TSLA, NVDA]
"Ginagawa naming actionable trading intelligence ang kaguluhan ng 50,000 araw-araw na financial news articles."
Ang Problema: Labis na Impormasyon sa Modernong Pamilihan
Bawat araw ng trading, ang mga pamilihang pinansyal ay gumagawa ng napakaraming impormasyon:
Walang tao ang kayang iproseso ang ganitong dami. Sa oras na basahin mo ang Bloomberg, suriin ang Reddit, tingnan ang Google News, at repasuhin ang mga company announcements, ang pamilihan ay kumilos na. Ang mga oportunidad ay nawawala. Ang mga panganib ay lumilitaw bago mo pa mapansin ang mga babala.
Ang tradisyonal na solusyon ay nabibigo:
News aggregators ay nag-iipon lamang ng mga headline—hindi nila sinusuri o ini-interpret
Single-source platforms nagbibigay sa iyo ng isang bias na pananaw
Manwal na pananaliksik kumakain ng oras kapag kailangan mo ng mga segundo
Pangunahing mga tool sa sentiment hindi kayang makilala ang pagitan ng mga makabuluhang signal at ingay
Ang Solusyon ng SimianX: Bloomberg-Grade na Intelihensiya, Demokratisa
Ang SimianX.AI News Analysis Agent ay nagbabago ng kaguluhan ng mga balitang pinansyal tungo sa kalinawan ng pangangalakal sa pamamagitan ng isang sopistikadong apat na-pilarteng arkitektura ng intelihensiya:
Pilar 1: Premium Bloomberg Financial News
Ang Bloomberg ay kumakatawan sa pamantayan ng ginto ng peryodismo sa pananalapi—kung saan ang mga institusyonal na mamumuhunan, mga hedge fund, at mga trading desk ng Wall Street ay kumukuha ng kanilang intelihensiya. Ang mga reporter ng Bloomberg ay unang nag-uulat ng mga kwento na may epekto sa merkado, na may walang kapantay na kredibilidad at lalim ng pagsusuri.
Ano ang ibinibigay sa iyo ng Bloomberg intelligence:
Pagsaklaw ng mga kita na may detalyadong pagsusuri ng mga tagumpay, pagkatalo, at gabay
Mga anunsyo ng M&A at deal na nagdudulot ng malalaking pagbabago sa presyo
Pag-unlad sa regulasyon at mga isyung legal na nakakaapekto sa mga kumpanya
Interbyu ng mga executive at mga pahayag mula sa pamamahala
Mga pananaw mula sa institutional analyst at mga paliwanag ng upgrade/downgrade
Macroeconomic na konteksto na nag-uugnay ng polisiya ng Fed, GDP, inflation sa mga implikasyon sa stock
Pilar 2: Mga Anunsyo ng Pinansyal ng Kumpanya
Ang mga opisyal na komunikasyon ng kumpanya ay may pinakamataas na signal-to-noise ratio sa mga balitang pinansyal. Kapag ang isang kumpanya ay naglabas ng press release, nag-file sa mga regulator, o nag-update ng gabay—iyon ay primaryang pinagmumulan ng katotohanan, hindi interpretasyon ng media.
Ano ang ibinibigay sa iyo ng mga anunsyo ng kumpanya:
Pagsisiwalat ng mga quarterly earnings na may opisyal na numero mula mismo sa kumpanya
Mga anunsyo ng paglulunsad ng produkto at malalaking pag-unlad sa negosyo
Mga pagbabago sa pamamahala at pagtatalaga ng mga ehekutibo
Mga estratehikong inisyatiba tulad ng mga akuisisyon, pakikipagsosyo, at restrukturisasyon
Pangunahing gabay sa inaasahang pagganap
Mga materyales ng presentasyon para sa mga mamumuhunan mula sa mga earnings call
Kinukuha ng SimianX.AI ang mga anunsyong ito nang real-time, na tinitiyak na hindi mo mamimiss ang anumang mahalagang pahayag ng kumpanya.
Haligi 3: Pangunahing Media at Pagtingin ng Merkado
Sinasabi sa iyo ng Bloomberg at mga anunsyo ng kumpanya kung ano ang nangyari. Sinasabi ng pangunahing media kung paano ito tinitingnan ng merkado. Ang mga pananaw na ito ang nagpapagalaw sa presyo ng stock sa maikling panahon—madalas higit pa sa mga fundamentals.
Ano ang ibinibigay ng coverage ng pangunahing media:
Malawak na pagsusuri ng damdamin sa daan-daang news outlet
Perspektibo ng mamimili sa mga brand at produkto
Coverage ng kompetisyon na nagko-kumpara sa mga kumpanya sa parehong sektor
Pandaigdigang balita na nakakaapekto sa operasyon sa buong mundo
Mga review ng produkto at indikasyon ng damdamin ng customer
Coverage ng krisis at insight sa pamamahala ng reputasyon
Pangunahing kaalaman: Kapag nag-anunsyo ang Tesla ng earnings, ibinibigay ng Bloomberg ang mga numero—ngunit sinasabi ng pangunahing media kung mahal o hindi ng mga mamimili ang bagong Cybertruck. Mahalaga ang pareho.
Haligi 4: Sentimyento ng Retail Investor sa Reddit
Noong 2025, kumakatawan ang mga retail investor sa 40-50% ng pang-araw-araw na US equity trading volume—tumaas mula sa ilalim ng 15% noong 2019. Napatunayan ng mga komunidad sa Reddit tulad ng r/wallstreetbets, r/stocks, at r/investing na kaya nilang galawin ang merkado, i-squeeze ang shorts, at lumikha ng mga kaganapang pabagu-bago na nilalabanan ang tradisyonal na pagsusuri.
Ang hindi pagbibigay pansin sa Reddit sentiment ay nangangahulugang mamimiss mo ang kalahati ng merkado.
Ano ang ibinibigay ng intelihensiya mula sa Reddit:
Real-time na sentimyento ng retail mula sa milyun-milyong aktibong trader
Maagang babala para sa potensyal ng short squeeze at momentum trades
Talakayan sa merkado ng opsyon na nagpapakita ng posisyon at spekulasyon
Crowdsourced na pagsusuri na naglalantad ng mga insight na hindi nakikita ng mga analyst
Pagtukoy ng meme stock bago sumabog ang volatility
Pagkakaiba ng damdamin kapag hindi nagkakasundo ang retail at institusyon
Tunay na Halimbawa: AAPL Reddit Sentiment Analysis (Nobyembre 2025)
Minomonitor ng SimianX.AI ang mga talakayan sa Reddit sa mga pangunahing investment subreddit upang makuha ang damdamin ng retail investor:
Buod ng Pagkolekta ng Data sa Reddit
Kabuuang Posts na Nasuri: 47 na talakayan
Mga Subreddit na Minomonitor: r/wallstreetbets, r/stocks, r/investing, r/options
Panahon ng Pananaliksik: 7 araw bago at pagkatapos ng earnings
Engagement Score: 8,250 (upvotes + comments)
Nangungunang Talakayan sa Reddit:
1. r/wallstreetbets (Upvotes: 3.2K, Comments: 847)
2. r/stocks (Upvotes: 1.8K, Comments: 432)
3. r/investing (Upvotes: 1.1K, Comments: 289)
4. r/options (Upvotes: 890, Comments: 156)
Pangunahing Tema sa Reddit na Natukoy:
Mga Argumentong Bullish:
Mga Argumentong Bearish:
Reddit Consensus Score: 72/100 (Bahagyang Bullish)
Posisyon ng Retail Investor:
SimianX.AI Insight: "Ang sentiment ng retail sa Reddit ay kaunti lamang na umaayon sa pananaw ng institusyon (Bloomberg 82/100 vs Reddit 72/100). Ang 10-point na pagkakaiba ay nagpapahiwatig na mas maingat ang mga retail investors sa mga panganib sa malapit na hinaharap, partikular sa exposure sa China. Walang ekstremong pagkakaiba na natukoy—malusog ang pagkakasundo sa pagitan ng mga pinagmulan."
Multi-Source Intelligence: Bakit Mas Mabisa ang Apat na Haligi kaysa Isa
Ang pagsusuri ng balita mula sa isang pinagmulan lamang ay may mga blind spots, bias, at hindi kumpletong konteksto. Ang apat na haligi ng SimianX.AI ay nagbibigay ng:
Cross-Validation
Kapag lahat ng apat na pinagmulan ay nagkakasundo (Bloomberg bullish, kumpanya nag-aanunsyo ng malakas na guidance, positibo ang media, excited ang Reddit)—mataas ang kumpiyansa. Malakas na signal para bumili.
Kapag nagkakaiba ang mga pinagmulan—doon nagtatago ang mga oportunidad at panganib.
Halimbawa sa Tunay na Mundo: Komprehensibong Pagsusuri ng Balita
Ticker: AAPL (Apple Inc.) - Petsa ng Pagsusuri: Nobyembre 5, 2025
Pagkolekta ng Multi-Source Data
| Source | Score | Key Coverage |
|---|---|---|
| Bloomberg | 82/100 | "Lumampas sa estima ang Q4 earnings ng Apple, naitala ang rekord na kita" |
| Company News | 85/100 | "Rekord na free cash flow, malakas na forecast ng holiday sales" |
| Mainstream Media | 68/100 | "Malakas ang resulta ngunit nananatili ang alalahanin sa mataas na pagtataya" |
| 72/100 | "Matatag ang earnings beat, ngunit nakababahala ang pagbaba ng benta sa China" |
Komprehensibong Pagsusuri ng SimianX.AI
Pagsusuri ng Epekto sa Merkado
Apple Inc. (AAPL) ay kamakailan lamang nag-ulat ng malakas na Q4 earnings, na lumampas sa mga pagtataya na may rekord na kita. Ang positibong pagganap na ito sa pananalapi, kasama ng forecast para sa matatag na benta ngayong holiday season, ay nagtulak sa stock sa mga bagong mataas na antas. Gayunpaman, may mga alalahanin tungkol sa mataas na valuation at posibleng presyon sa margin, partikular sa liwanag ng mga bagong produkto na inilaan para sa mas murang segment. Ang pagpasok ng kumpanya sa merkado ng low-cost laptops ay maaaring mag-diversify ng kanilang mga pinagkukunan ng kita ngunit maaari ring magpalala ng kompetisyon sa mga nakatatag na manlalaro.
Sentiment Analysis
Ang kabuuang sentimyento mula sa balita ay positibo, na nagpapakita ng optimismo tungkol sa pagganap ng kita ng Apple at mga estratehikong hakbang, bagaman may kasamang pag-iingat tungkol sa valuation at kompetisyon. Ang mga artikulo na nag-emphasize sa rekord na kita at mga oportunidad sa paglago ay nag-aambag sa positibong pananaw na ito, habang ang mga alalahanin tungkol sa mataas na valuation at magkahalong pagganap sa ilang merkado ay nagdadala ng paalala ng pag-iingat.
Key Themes
1. Malakas na Pagganap ng Kita: Ulat ng AAPL ang rekord na Q4 earnings, na may paglago sa kita at pagtaas ng free cash flow, na nagpapatunay ng katatagan sa pananalapi
2. Pagpapalawak sa Merkado: Inihahanda ng Apple ang pagpasok sa merkado ng low-cost laptops, na maaaring makaakit ng bagong mga customer ngunit magdulot din ng mas mataas na kompetisyon
3. Pag-unlad sa AI: Malaking pamumuhunan sa AI sa pamamagitan ng pakikipagsosyo sa Google upang mapahusay ang Siri ay nagpapahiwatig ng estratehikong paglipat patungo sa advanced na integrasyon ng teknolohiya
4. Alalahanin Tungkol sa Valuation: Sa kabila ng malakas na resulta, nagbababala ang mga analyst tungkol sa mataas na valuation at limitadong potensyal na paglago sa ilang segment
Risk Factors
Mga Oportunidad
Epekto sa Pananalapi
Ang malakas na ulat ng kita ng AAPL at pagtaas ng free cash flow ay nagpapahiwatig ng matibay na pundasyong pinansyal, na may suhestiyon ng mga analyst na maaaring undervalued ang stock ng humigit-kumulang 20%. Ang lakas na ito sa pananalapi ay kritikal dahil sumusuporta ito sa patuloy na pamumuhunan sa bagong teknolohiya at pag-unlad ng produkto.
Buod na Talahanayan
| Key News Themes | Sentiment Score | Potential Impact | Time Horizon |
|---|---|---|---|
| Malakas na Pagganap ng Kita | 8/10 | Mataas | Panandalian |
| Pagpapalawak ng Market (Budget Products) | 7/10 | Katamtaman | Panagitnaang-panahon |
| Mga Pag-unlad sa AI | 8/10 | Mataas | Pangmatagalan |
| Mga Alalahanin sa Valuation | 5/10 | Katamtaman | Panandalian |
| Pampaligsahang Presyon | 6/10 | Katamtaman | Panagitnaang-panahon |
| Mga Oportunidad mula sa Bagong Linya ng Produkto | 7/10 | Mataas | Panagitnaang-panahon |
Pangwakas na Pagsusuri
PANGWAKAS NA PAGSUSURI NG SENTIMYENTO: POSITIBO
SimianX.AI Score: 72/100 (Bullish)
Rekomendasyon: HOLD
Pangangatwiran: "Malakas na fundamental na pagganap na may rekord na kita at mga stratehikong inisyatibo sa AI, ngunit ang kasalukuyang antas ng valuation ay nagpapahiwatig ng limitadong agarang pagtaas. Ang mga alalahanin sa merkado ng China at dynamics ng kompetisyon ay nangangailangan ng pag-iingat. Rekomendadong aksyon: Panatilihin ang kasalukuyang posisyon at hintayin ang entry point sa pullback o karagdagang kumpirmasyon ng pagbangon sa China."
Antas ng Kumpiyansa: 72% (Mataas)
Pagtuklas ng Bias
Bawat pinagmulan ng balita ay may likas na bias:
Nag-aaplay ang SimianX.AI ng mga algorithm para sa pagwawasto ng bias, binibigyan ng timbang ang mga pinagmulan batay sa kredibilidad at inaayos para sa mga kilalang bias. Ang mga kwento mula sa Bloomberg tungkol sa mga panganib sa regulasyon ay may mas mataas na timbang kaysa sa mga post sa Reddit na nagsasabing "ang mga shorts ay nagmamanipula ng lahat."
Pagpapakita ng Algorithm ng Pagwawasto ng Bias
Paano Gumagana ang Pagwawasto ng Bias:
| Pinagmulan | Raw na Iskor | Timbang ng Kredibilidad | Uri ng Bias | Inayos na Iskor | Epekto |
|---|---|---|---|---|---|
| Bloomberg | 85/100 | 2.0x (Mataas na tiwala) | Pananaw ng institusyon | 85/100 | ✅ Buong timbang ay pinanatili |
| Balita ng Kumpanya | 90/100 | 0.8x (Positibong bias) | Pagpapakilala ng sarili | 72/100 | ⚠️ 20% diskwento ay ipinatupad |
| Mainstream Media | 65/100 | 1.0x (Karaniwan) | Sensationalism | 65/100 | ➡️ Walang pagbabago |
| 75/100 | 0.7x (Bias ng Momentum) | Euphoria ng retail | 52/100 | ⚠️ 30% diskwento ay ipinatupad | |
| Pinal na Konsensus | — | Timbang na Karaniwan | Cross-validated | 72/100 | 🎯 Pinal na rekomendasyon |
Mga Pangunahing Pagwawasto sa Bias na Inilapat:
Bloomberg Premium Treatment
Company Announcement Discount
Mainstream Media Standard Treatment
Reddit Momentum Discount
Resulta: Ang bias-adjusted consensus score ng SimianX.AI (72/100) ay nagbibigay ng mas maaasahang trading signals kaysa sa kahit isang pinagmulan lamang.
Malawak na Saklaw
Iba’t ibang pinagmulan ang sumasaklaw sa iba't ibang kwento:
Tinitiyak ng SimianX.AI na walang mahalaga ang malalampasan.
Multi-Model AI: OpenAI, Claude, at Gemini na Nagtutulungan
Ang raw na balita—kahit mula sa premium na pinagmulan—ay hindi nakaayos, subhetibo, at mahirap kwentahin. Paano mo gagawing desisyon sa trading ang "Tesla beats earnings but warns of margin pressure"?
Gumagamit ang SimianX.AI ng tatlong nangungunang AI models nang sabay-sabay, bawat isa ay nagbibigay ng espesyal na intelihensiya:
🧠 OpenAI — Pag-unawa sa Kwento
Mga Kalakasan:
Ginagawa ng OpenAI Model: Binabasa ang artikulo tungkol sa kita ng Bloomberg at nauunawaan hindi lamang kung ano ang mga numero, kundi kung ano ang ibig sabihin ng mga ito para sa hinaharap na pagganap at posisyon sa kompetisyon.
🎯 Anthropic Claude — Analitikong Katumpakan
Kalakasan:
Ginagawa ni Claude: Sinusuri kung tumutugma ang optimistikong press release ng kumpanya sa mas skeptikal na pagsusuri ng Bloomberg, itinuturo ang mga hindi pagkaka-kasunduan.
Google Gemini — Pagsusuri ng Kwantitatibo
Kalakasan:
Ginagawa ni Gemini: Ibinabago ang kwalitatibong balita sa mga kwantitatibong sukat—mga score ng sentimyento, mga antas ng kumpiyansa, mga rating ng panganib.
🔗 Daloy ng Kolaborasyon ng Modelo
Ang SimianX.AI ay hindi lamang gumagamit ng tatlong modelo—pinapalakad nito ang mga ito:
Arkitektura ng Intelihensiyang Multi-Modelo
Hakbang-hakbang na Proseso:
1. Parallel na Pagsusuri
2. Pag-detect ng Konsensus
3. Daan ng Pagpapasya
| Antas ng Pagkakasunduan | Aksyon | Kumpiyansa |
|---|---|---|
| >80% Pagkakasunduan | Tanggapin ang Konsensus | Mataas (80-100%) |
| 60-80% Kasunduan | I-Flag para sa Review | Katamtaman (60-79%) |
| <60% Kasunduan | Weighted Voting | Mababa (50-59%) |
4. Weighted Voting System
Kapag hindi nagkakasundo ang mga modelo, ginagamit ng SimianX.AI ang intelihenteng pagbibigay-timbang:
| Modelo | Timbang | Paliwanag |
|---|---|---|
| OpenAI | 40% | Napakahusay sa pag-unawa ng kwento, kontekstuwal na pangangatwiran |
| Claude | 30% | Maingat na beripikasyon, nakababawas ng maling positibo |
| Gemini | 30% | Tumpak sa kwantitatibo, eksakto sa numerikal |
5. Huling Pagbuo ng Output
Ang SimianX.AI ay nagsasagawa ng real-time na pagsusuri—makikita mo habang kami ay:
Kumikolekta ng Bloomberg news
Kinokolekta ang mga anunsyo ng kumpanya
Pinagsasama ang mainstream media
Kinukuha ang Reddit sentiment
Pinapatakbo ang AI analysis
Gumagawa ng mga rekomendasyon
Kabuuang oras: 45-60 segundo mula sa balitang nag-break hanggang sa actionable insight.
Real-Time Analysis Timeline
0:00 — Humihiling ang user ng pagsusuri para sa AAPL
0:02 — Kinokolekta ang Pangunahing Balita ng Kumpanya... ⏳
0:04 — Pangunahing Balita ng Kumpanya: 8 artikulo ang nakolekta
0:06 — Kinokolekta ang Google News Search... ⏳
0:09 — Google News Search: 24 artikulo ang pinagsama
0:10 — Kinokolekta ang Bloomberg News... ⏳
0:16 — Bloomberg News: 12 artikulo ang nakolekta
0:18 — Kinokolekta ang Reddit Financial News... ⏳
0:22 — Reddit Financial News: 47 na kaugnay na diskusyon ang na-analisa
0:24 — Sinisimulan ang multi-model AI analysis... 🧠
0:26 — Inaanalisa ang epekto sa merkado at sentiment...
0:45 — Nakumpleto na ang AI news analysis!
Decision Card Generated:
Bakit mahalaga ang streaming:
Transparency — Kitang-kita kung ano mismo ang aming ina-analyze
Persepsyon ng Bilis — Nararamdaman agad, hindi mabagal
Maaaring Interump — Kanselahin anumang oras kung magbabago ang mga prayoridad
Toleransiya sa Kamalian — Makakakuha ng bahagyang resulta kahit mag-fail ang isang pinagmulan
Decision Cards: Mabilis na Pagtukoy ng Intuwisyon
Pinipino ng SimianX.AI ang libu-libong mga salita ng pagsusuri ng balita upang maging malinis at actionable na decision cards na dinisenyo para sa bilis:
Decision Card
Sentiment Score (0-100, malaki at kapansin-pansin)
Rekomendasyon (BILI/HOLD/I-BENTA sa malinaw na mga kulay)
Antas ng Kumpiyansa (persyento na may visual na indicator)
Mga Nangungunang 4 na Dahilan (mga bullet point na sumusuporta sa desisyon)
Mga Link ng Mahahalagang Balita (kumpirmahin gamit ang mga orihinal na pinagmulan)
Huling Na-update (timestamp para sa pagiging sariwa)
Mobile-optimized na disenyo — Makikita ang lahat ng mahalaga nang hindi kinakailangang mag-scroll.
Mga Aktwal na Gamit: Sino ang Makikinabang mula sa SimianX.AI News Analysis?
Hedge Funds at Mga Institusyonal na Mangangalakal
Hamón: Kailangan ng reaksyon sa balita sa loob ng isang minuto para sa mga algorithmic trading systems.
Solusyon ng SimianX.AI:
Resulta: Makakuha ng alpha mula sa mga kaganapan sa balita bago mag-react ang mga pamilihan nang buo.
Mga Quantitative Researchers
Hamón: Mahal, hindi naka-structure, at mahirap i-backtest ang mga historical sentiment data ng balita.
Solusyon ng SimianX.AI:
Sample na backtest:
Financial Analysts
Hamón: Mag-cover ng 20-50 stocks, magbasa ng balita araw-araw, magsulat ng mga ulat lingguhan—kulang ang oras.
Solusyon ng SimianX.AI:
Resulta: 70% na pagtitipid sa oras sa pagmo-monitor ng balita, mas mataas na kalidad ng output.
Retail Investors
Hamón: Walang $24K/year para sa Bloomberg Terminal. Walang oras upang magbasa ng daan-daang artikulo.
Solusyon ng SimianX.AI:
Resulta: Makagawa ng mga desisyon na may tamang impormasyon nang hindi nalulugihan kumpara sa Wall Street.
Risk Managers
Hamón: I-monitor ang portfolio holdings para sa negatibong balita na maaaring mag-trigger ng drawdowns.
Solusyon ng SimianX.AI:
Competitive Advantages: Bakit Nanalo ang SimianX.AI
| Feature | SimianX.AI | Basic News Aggregators | Bloomberg Terminal |
|---|---|---|---|
| Pag-access sa Bloomberg | Automated | Wala | Oo ($24K/year) |
| Multi-Source | 5+ sources | 1-2 sources | Bloomberg lamang |
| Reddit Sentiment | Integrated | Wala | Wala |
| AI Analysis | 3 models | Basic o wala | Tao lamang |
| Real-Time Streaming | <60 segundo | Batch (5+ min) | Manual na pagbabasa |
| Mga Quantitative na Iskor | 0-100 na iskala | Walang iskor | Qualitative lamang |
| BUY/HOLD/SELL | Malinaw na mga rekomendasyon | Walang signal | Depende sa analyst |
| Cross-Validation | Pagtuklas ng pagkakaiba ng pinagmulan | Walang validation | Isang pananaw lamang |
| API Access | Buong API | Limitado | Tanging Terminal lamang |
| Gastos | $17/buwan Pro | Libre - $99/buwan | $24,000/taon |
Ang SimianX.AI ay nag-aalok ng intelligence na pang-institusyon sa presyo na friendly sa retail.
Ang Hinaharap ng News-Driven na Pag-trade
Sa 2030, tinatayang ng mga analyst na 80%+ ng institutional trading ay isasama ang AI-driven na pagsusuri ng balita. Ang tanong ay hindi kung ang AI ay mangunguna sa interpretasyon ng pinansyal na balita—kundi kung magkakaroon ka ba ng access dito.
Ang SimianX.AI ay inilalagay ka sa unahan ng pagbabagong ito.
Ano ang Darating sa 2026
Q1 2026:
Q2 2026:
Q3 2026:
Q4 2026:
Mula sa Kaguluhan patungo sa Kalinawan: Ang Iyong Competitive Edge
Ang mga pamilihang pinansyal ay gumagawa ng 50,000 na artikulo ng balita araw-araw. Hindi ito kayang iproseso ng tao. Hindi ito kayang i-interpret ng mga tradisyonal na tool. Binabago ng AI ang lahat.
Ang SimianX.AI News Analysis Agent ay naghahatid ng:
Bloomberg intelligence nang walang $24K/taon na gastos sa Terminal
Multi-source aggregation mula sa premium, kumpanya, media, at Reddit na mga pinagkukunan
Triple-AI validation sa pamamagitan ng kolaborasyon ng OpenAI, Claude, at Gemini
Real-time streaming na may <60 segundong turnaround sa pagsusuri
Quantitative signals mula sa qualitative news (0-100 na sentiment scores)
Malinaw na rekomendasyon na may BUY/HOLD/SELL at mga antas ng kumpiyansa
Retail + institutional synthesis na pinagsasama ang pananaw ng Wall Street at Reddit
Kahit na nagpapatakbo ka ng hedge fund algorithm, nagsasaliksik ng quantitative strategies, nagsusulat ng analyst reports, o gumagawa ng personal investment decisions—ginagawang competitive advantage mo ng SimianX.AI ang impormasyon na sobra-sobra.
Magsimula sa SimianX.AI News Analysis
Subukan ang News Analysis Ngayon: Analyze Now
| Sumali sa Aming Komunidad: Discord | Twitter/X |
Q: Paano ito naiiba sa Google News o Yahoo Finance?
A: Ipinapakita lang nila ang raw headlines. Sinusuri ng SimianX.AI ang mga ito gamit ang AI, sinusukat ang sentiment, kinokross-validate ang mga pinagkukunan, at nagbibigay ng BUY/HOLD/SELL na rekomendasyon. Ginagawang desisyon ang impormasyon.
Q: Maaari ko bang ma-access ang Bloomberg sa pamamagitan ng SimianX nang walang Terminal subscription?
A: Oo. Sinusuri namin ang pampublikong web news coverage ng Bloomberg (hindi ang eksklusibong nilalaman sa terminal) at ihahatid ang mga insight na iyon sa iyo. Ito ay kumakatawan sa higit sa 80% ng actionable Bloomberg intelligence.
Q: Gaano katumpak ang mga sentiment scores?
A: Ipinapakita ng historical backtests ang 64-72% na katumpakan sa pagtukoy ng direksyon ng presyo sa loob ng 5 araw kapag ang sentiment ay malakas na bullish (>75) o bearish (<30). Ang mga neutral scores (40-60) ay hindi gaanong predictive, na ipinapakita namin sa pamamagitan ng mga antas ng kumpiyansa.
Q: Ano ang nangyayari kapag hindi magkasundo ang Reddit at Bloomberg?
A: Ipinapakita namin ang paglihis nang tahasan at ipinaliwanag kung ano ang ibig sabihin nito. Madalas, ang paglihis ay nag-signify ng mga pagkakataon sa volatility o nakatagong panganib. Tingnan ang aming mga decision card para sa source-specific breakdowns.
Q: Gaano kabilis ang "real-time"?
A: Mula sa oras na lumabas ang balita sa Bloomberg hanggang sa kumpletong SimianX analysis: 45-90 segundo. Nakikita mo ang streaming progress sa buong oras (sa buong oras. ang ibang mga tool ay hindi ipinapakita ang progreso).
Q: Gumagana ba ito para sa crypto o forex?
A: Sa kasalukuyan ay na-optimize para sa US equities. Ang crypto (live) analysis ay ilulunsad sa Q4 2025, ito ay available nang libre at talagang iba sa kasalukuyang stock analysis.
