Pagsusuri ng AI sa Stock: Workflow ng Trading ng Deloitte Manager n...

SimianX AI User Interview (Dialogue): Deloitte Audit Manager

Sa panayam na ito na may estilo ng diyalogo, nakikipag-usap kami sa manager, isang audit Manager sa Deloitte, na aktibong nagte-trade—pangunahing day trading na may paminsang swing positions. Ipinaliwanag niya kung paano umaangkop ang SimianX AI sa kanyang workflow, kung bakit mas mahusay ang multi-agent analysis kaysa sa manu-manong pag-toggle sa mga site, at kung anong mga real-time na tampok ang inaasahan niyang makita sa hinaharap.

Background & Motivation

Interviewer: Hi, salamat sa pagdalo. Upang magsimula, ano ang iyong background sa pamumuhunan, at paano ito umaangkop sa iyong araw-araw na trabaho?

Manager: Oo. Ako ay isang audit manager sa Deloitte, kaya abala at napaka-detalye ng aking araw-araw na trabaho. Ayon sa patakaran, hindi ako nagte-trade ng anumang securities ng mga kumpanyang ina-audit namin o ng kanilang mga kaugnay na affiliate. Ang aking personal at household brokerage accounts ay konektado sa aming compliance system, at nagsasagawa ako ng pre-trade check laban sa restricted list bago ako maglagay ng anumang order. Bukod dito, ako ay isang personal na mamumuhunan na gumagawa ng day trading at ilang swing trades, na napapailalim sa mga compliance checks at patakaran.

Interviewer: Paano mo unang natuklasan ang SimianX AI, at ano ang nag-udyok sa iyo na subukan ito?

Manager: Naghanap ako ng “AI stock analysis.” Sawa na ako sa paglipat-lipat ng tab—mga news site, charts, SEC filings, group chats—napakaraming konteksto ang kailangang baguhin. Namutawi ang SimianX dahil ang multi-agent setup ay nagdadala ng pampublikong impormasyon sa isang lugar at pinagsasama-sama ang mga pangunahing punto. Nag-sign up ako noong araw na iyon.

Interviewer: Gaano ka na katagal gumagamit nito, at ano ang iyong karaniwang routine?

Manager: Ilang buwan na. Karamihan sa mga araw ng trading, binubuksan ko ito bago ang market upang suriin ang mga setup. Kung titingnan ko ito sa kalagitnaan ng session, ito ay sa aking sariling oras at sa aking personal na device, pangunahing upang suriin ang isang thesis. Kung hawak ko pa ang isang bagay, gagawa ako ng mabilis na after-hours pass para sa anumang bagong pampublikong filings o mga panganib na salik.

Interviewer: Anumang linya ang lalo mong pinipigilang tawirin?

Manager: Ilang mahigpit na linya: walang MNPI—gumagamit lang ako ng mga pampublikong mapagkukunan; walang pangangalakal ng mga kliyente ng audit ng Deloitte o mga kaugnay na affiliate; pre-clearance/restricted-list check bago ang anumang order; at ang pangangalakal ay sa personal na oras, sa aking personal na aparato, hindi kailanman sa kapinsalaan ng trabaho ng kliyente. Depende sa lokal na patakaran, iniiwasan ko rin ang mga restricted instruments tulad ng options o margin.

Interviewer: At ano ang kapalit para sa iyo?

Manager: Bilis sa dokumentasyon. Bilang isang auditor, mahalaga sa akin ang mga chain ng ebidensya. Tinutulungan ako ng SimianX na mangolekta at ayusin ang pampublikong ebidensya nang mas mabilis, at nagdedesisyon pa rin ako pagkatapos ng mga compliance checks at ang aking sariling mga patakaran sa panganib.

Bold takeaway: SimianX AI user interview shows that speed + explainability unlock consistent intraday decisions.

Use Cases & Workflow

Interviewer: Anong mga uri ng stocks ang karaniwan mong sinusuri gamit ang SimianX? Maaari ka bang magbigay ng ilang tiyak na halimbawa?

Manager: Kadalasan ay mga U.S. equities, na may tilt patungo sa tech at semis. Dalawang mabilis, compliance-cleared na halimbawa—upang ilarawan ang aking proseso, hindi payo. Una, isipin ang isang large-cap chipmaker. Ginamit ko ang multi-agent “debate” view ng SimianX upang i-line up ang pampublikong damdamin ng balita sa kung ano ang nakikita ko sa RSI divergence at ang kalendaryo para sa mga darating na kita. Nakakatulong iyon sa akin na gumalaw nang mas mabilis sa isang maliit na intraday entry—sa aking personal na oras at aparato, at pagkatapos ng isang restricted-list check—at isinara ko ito na may kita. Pangalawa, isang mid-cap na pangalan ng SaaS—choppy tape, guidance chatter sa lahat ng dako. Pinagsama ng SimianX ang pampublikong 8-K highlights at lumitaw ang data ng insider transaction kasama ang ilang malinaw na mga bandila ng panganib. Sa kasong iyon, hindi ko tinanggap ang trade. Minsan ang pinakamahusay na trade ay walang trade.

Interviewer: Saan pumapasok ang SimianX sa iyong kabuuang proseso ng paggawa ng desisyon?

Manager: Bahagi ito ng pangunahing daloy, ngunit hindi ito isang “push-button” signal. Nagsisimula ako sa isang mabilis na pagsusuri—daloy ng balita, RSI/MACD, mga pagsabog ng dami—upang makabuo ng isang magaspang na tesis. Pagkatapos, inilalagay ko ang ticker sa SimianX at nakakakuha ng hiwalay na opinyon ng mga ahente sa teknikal, pundamental, balita, at timing—lahat mula sa pampublikong mga mapagkukunan. Ang talagang gusto ko ay ang paghahambing ng mga hindi pagkakaunawaan. Kung lahat ay tumutugma sa aking pananaw masyadong maayos, bumabagal ako—ayokong sumunod sa agos. Kapag nagkakaiba ang mga ahente, iyon ang aking senyales na maghukay ng mas malalim at subukan kung ano ang maaaring nawawala sa akin. At bago ang anumang order, isinasagawa ko ang aking pre-trade compliance check; kung hindi ito cleared o nasa restricted list, hindi ko ito itutuloy.

Interviewer: Anong mga tiyak na tampok ang sa tingin mo ay pinaka-mahalaga?

Manager: Ang numero uno ay ang multi-agent analysis—pinapaliit nito ang aking oras sa pananaliksik. Pagkatapos nito, ang mga seksyon ng panganib, SEC/insider integration, at news aggregation ay malalaking tagapag-save ng oras. Ipinapakita rin nila ang mga confidence scores at isang uri ng AI consensus. Itinuturing ko ang mga ito na parang thermometer—konteksto, hindi mga utos. Ang mahalaga ay ang independiyenteng pangangatwiran ng bawat ahente upang makita ko ang “bakit,” hindi lamang isang score.

Interviewer: Paano mo hinawakan ang pagsusuri bago ang SimianX? Anong mga sakit ang nalutas nito para sa iyo?

Manager: Purong manual grind. Naglilipat-lipat ako sa mga news site, maraming chart window, naghuhukay sa mga SEC filings, at nagte-text sa mga trader na kaibigan. Maraming switching ng konteksto, madaling makaligtaan ang mga nuansa, at kumakain ito sa aking limitadong oras ng personal na panahon. Sa SimianX, ginagawa ko pa rin ang aking sariling mga tawag—walang MNPI, walang pangalan ng kliyente, compliance muna—ngunit ang pangangalap ng ebidensya ay mas mabilis at mas mahusay na naidokumento.

Karanasan sa Multi-Agent System

Interviewer: Paano mo ginagamit ang multi-agent analysis feature sa praktika?

Manager: Itinuturing ko ito na parang panel ng mga eksperto. Isang ahente ang purong teknikal, isa pa ay mga pundasyon, at isa pa ang sumusubaybay sa momentum ng balita at timing. Literal kong pinapabookmark ang mga hindi pagkakaintindihan—sabihin nating mukhang nakabuo ang tsart ngunit ang ahente ng balita ay nagflag ng mga hadlang. Ang tensyon na iyon ang dahilan kung bakit ako bumabagal at naghukay. Gusto kong makita kung sino ang nagsusunod ng anong impormasyon, at kung ang ebidensya ay kasalukuyan, pampubliko, at maaaring ulitin.

Interviewer: Ano ang opinyon mo sa mga confidence scores at mga tampok ng AI consensus?

Manager: Ito ay isang pagsusuri ng temperatura, hindi isang trigger. Nakakatulong para sa konteksto, ngunit mas nakakuha ako ng halaga mula sa mga listahan ng ebidensya sa antas ng ahente—mga timestamp, mga pinagkukunan, at ang eksaktong item na nagbago ng pananaw ng isang ahente. Katulad ito ng gawain sa audit: ang consensus ay nagsasabi sa akin ng damdamin; ang mga footnote ay nagsasabi sa akin ng aksyon. Halimbawa, kung ang RSI ay bumaba sa ilalim ng 30 at may mga pampublikong Form 4 insider buys, ilalagay ko iyon sa aking watchlist—kahit na ang pangkalahatang consensus ay neutral.

Interviewer: Iyan ay isang kawili-wiling diskarte. Maaari mo bang ipakita sa akin ang isang kamakailang halimbawa?

Manager: Sigurado—isang halimbawa lang ito, hindi payo, at tiyak na hindi isang kliyente ng Deloitte audit. Kaya, isang umaga sa aking sariling oras, tinitingnan ko ang isang malaking pangalan sa tech hardware sa U.S. Bago mag-bell, ang technical agent ay nagpapakita ng maliit na RSI divergence at disenteng overnight volume. Ang news agent ay mas maingat—ilang pampublikong headline tungkol sa mga bagay sa supply at gabay ng isang kapwa. Mukhang okay ang mga batayan sa kabuuan, pero ang imbentaryo ay bumaligtad sa maling paraan noong nakaraang quarter. Ang unang bagay na ginawa ko ay isang mabilis na restricted-list check sa aming sistema. Kung hindi ito cleared, tapos na ako. Cleared ito, kaya nagpatuloy ako. Pagkatapos ay binuksan ko ang mga pinagmulan ng bawat agent—sinusuri ang mga artikulo, tinitingnan ang mga timestamp, at sinisilip ang mga seksyon ng 10-Q/8-K na tinutukoy nito. Lahat ay pampubliko. Ang aking magaspang na plano ay: “Kung ang pagbubukas ay humahawak sa itaas ng saklaw ng kahapon at ang volume ay totoo, marahil ay may maliit na intraday bounce.” Itinakda ko ang aking mga linya: kung saan ako nagkamali, kung gaano katagal ako handang maghintay—napakaliit na sukat. Nagbukas ang merkado, hindi nakumpirma ang aksyon ng presyo. Walang kahihiyan—iniwasan ko ito. Mamaya, ang news agent ay naglabas ng bagong pampublikong tala—isang downgrade ng kapwa—na medyo nagpapatunay sa pag-iwas. Sa totoo lang, ang hindi pagkuha nito ang panalo. Iyan na ang aking loop: nagkakaiba ang mga agent kaya tinitingnan ko ang mga resibo para sa compliance check at kumikilos lamang kung ang presyo at panganib ay nagkakasundo. Kung may mamiss akong bahagi, wala na ako.

Halaga ng Produkto at Kasiyahan

Interviewer: Mula nang simulan mong gamitin ang SimianX, ano ang talagang nagbago para sa iyo? Nagsasalita ba tayo tungkol sa bilis, kalidad ng desisyon, mga kita? Anumang bagay na maaari mong kwentahin?

Manager: Ang bilis ang pinakamalinaw at pinaka-maaasahang pagpapabuti—lalo na sa oras ng pagpasok. Mas mabilis akong nakakapasok sa mga posisyon na may parehong o mas magandang tiwala. Mas mahirap ilagay sa numero ang kalidad, ngunit ang antas ng aking kumpiyansa ay tiyak na mas mataas dahil pinapatunayan ko ang aking tesis laban sa mga independiyenteng pananaw ng ahente sa halip na sa aking sariling pananaw o isang solong mapagkukunan. Tungkol sa P&L at pamamahala ng panganib, ang mga nakaraang linggo ay net positive. Ngunit mas mahalaga, naiwasan ko ang ilang masamang kalakalan dahil ang seksyon ng panganib ay nag-flag ng mga isyu sa regulasyon o mga alalahanin sa supply chain na lubos kong mamimiss sa aking sarili.

Interviewer: Ano ang pinaka-gusto mo tungkol sa SimianX? At sa kabilang banda, ano ang patuloy na nakakalito sa iyo o tila nawawala?

Manager: Ang pinaka-gusto ko ay ang parallel agent debate structure ay mahusay—binibigyan ako nito ng PDF research report sa dulo. Nakakakuha ako ng visibility sa SEC at insider data nang hindi kinakailangang maghanap sa maraming site. Ang pagsasama-sama ng balita ay mahusay sa pagbibigay-priyoridad sa mga aktwal na driver ng merkado sa mga clickbait headlines. At mahalaga, ang mga salik sa pamamahala ng panganib ay lumalabas bago ako pumasok sa kalakalan, hindi pagkatapos. Tungkol sa mga puwang—ang Ultra-short timeframes—tulad ng isang hanggang dalawang minutong scalps—ay hindi pa talaga ang edge ng produkto. Ang mga ulat ay maaaring maging medyo siksik, at gusto kong makita ang mga collapsible sections o isang filter para sa "ipakita lamang ang mga hindi pagkakaunawaan" sa pagitan ng mga ahente. At magugustuhan ko ang mas maraming live-feed tempo para sa mga intraday triggers habang nangyayari ang mga ito.

Interviewer: Iyan ay kapaki-pakinabang na feedback. Paano mo ibuod ang bago at pagkatapos sa iyong workflow?

Manager: Hayaan mong ipaliwanag ko ito para sa iyo. Bago ang SimianX, ang pagtuklas ay isang gulo ng pag-juggle ng maraming tab—mga news site, mga charting platform, lahat ay nakakalat. Ngayon, lahat ay nagkakaisa sa isang view: mga balita, mga chart, mga SEC filing, lahat ng kailangan ko. Ang validation dati ay nangangahulugang mag-text sa mga kaibigan o mag-scroll sa mga forum para sa mga ad-hoc na opinyon. Ngayon, nakakakuha ako ng mga estrukturadong debate sa pagitan ng mga ahente na may aktwal na ebidensya sa likod ng bawat pananaw. Ang pagkakaiba sa bilis ay napakalaki. Ang mga mabagal na cross-check sa pagitan ng iba't ibang mapagkukunan? Karamihan ay wala na. Mas mabilis akong nakakapagdesisyon dahil hindi ako patuloy na nagpapalit ng konteksto. Ang pagsusuri sa panganib ay talagang nagbago para sa akin. Dati, iniisip ko ang tungkol sa panganib pagkatapos kong mabuo ang aking thesis sa isang trade. Ngayon, ito ay naka-front-load—nakikita ko ang mga potensyal na senaryo at mga red flag nang maaga bago ako gumawa ng anumang bagay. At sa totoo lang, ang pinakamalaking pagbabago ay nasa aking disiplina sa pangangalakal. Tiyak na ako ay madaling maapektuhan ng FOMO dati—alam mo, nakikita ang isang bagay na gumagalaw at biglang sumasali. Ngayon, nakabuo ako ng ugali ng aktibong paghahanap ng mga kontradiksyon muna, na nagpapanatili sa akin na mas nakatayo sa lupa. Kung kailangan kong ibuod ito: ang AI-powered multi-agent na diskarte na ito ay nag-aalis ng lahat ng ingay at tunay na pinabilis ang aking workflow—at hindi ko isinasakripisyo ang kalidad para sa bilis na iyon. Sa katunayan, sa tingin ko ay bumuti ang kalidad ng aking desisyon.

Mga Ideya sa Pagpapabuti at Hinaharap na Direksyon

Interviewer: Kung maaari kang magdagdag o magbago ng isang tampok ngayon—isang bagay lang—ano ito at bakit?

Manager: Isang real-time trading assistant na nagre-refresh bawat ilang segundo na may malinaw na mga signal para sa pagbili, pagbebenta, o pagmamasid. Pero narito ang susi: gusto kong magkaroon ng traceable trigger list na nagpapakita sa akin kung aling headline, aling metric, anong tiyak na timestamp ang nagbago ng sitwasyon. Kailangan kong makita bakit nagbago ang signal, hindi lang na nagbago ito.

Interviewer: Sa pagtingin sa mas malaking larawan—batay sa iyong istilo ng pangangalakal at mga pangangailangan—saan mo sa tingin dapat pumunta ang SimianX sa susunod? Ano ang mga kinakailangang tampok mula sa iyong pananaw?

Manager: Sa tingin ko, may tatlong pangunahing haligi na dapat nilang pagtuunan ng pansin. Live tempo at smart alerts. Nagsasalita ako tungkol sa mga real-time na trigger para sa presyo, dami, pagkasumpungin, balita, at mga kaganapan ng SEC. Sa ideyal na may mga alerto na may boses o earpiece na nudges upang hindi ako nakatutok sa screen buong araw. At integrasyon—kung ito man ay mga webhook sa aking broker o isang sentral na alert hub na maaari kong i-customize. Pangalawa, mga preset ng pananaliksik batay sa timeframe at istilo. Hayaan akong pumili ng aking trading window—ultra-maikli, maikli, katamtaman, o pangmatagalang—at ang aking uri ng estratehiya, tulad ng momentum, valuation, o event-driven. Pagkatapos ay hayaan ang sistema na awtomatikong i-tune ang mga timbang ng ahente, ang mga package ng tagapagpahiwatig, at kahit ang layout ng ulat upang tumugma sa profile na iyon. Pangatlo—at ito ay napakalaki para sa akin—mas malalim na paliwanag para sa bawat ahente. Gusto ko ng checklist ng ebidensya na may aktwal na mga link, marahil mga screenshot, na ipinapakita sa isang timeline. Bigyan mo ako ng one-click cross-verification, tulad ng pagpapakita ng Form 4 insider buys na naka-align sa mga presyo ng pivot points. At sensitivity testing: hayaan akong alisin ang isang headline o data point at tingnan kung ang pananaw ng ahente ay nagbabago. Sa paraan ng pag-iisip ko: bigyan mo ako ng dahilan, hindi lang ng kung ano. Ang ebidensya ay ang wika ng mga auditor, at sa totoo lang, ito rin ang wika ng mga seryosong mangangalakal.

Interviewer: Talagang detalyado ang feedback na iyon. Mukhang ang transparency at traceability ay kasinghalaga sa iyo ng bilis.

Manager: Eksakto. Ang bilis nang walang pag-unawa ay parang pagsusugal na mas mabilis.

Interviewer: Bago tayo magtapos, may iba ka bang nais ibahagi sa mga gumagamit ng SimianX o sa koponan?

Manager: Excited lang akong makita kung saan pupunta ang produkto. Ang pundasyon ay matibay—binago na nito kung paano ako nagtrade. Kung maaari nilang buuin ang mga live alerts at mas malalim na mga tampok ng paliwanag na pinag-usapan natin, maaari itong maging talagang hindi mapapalitan para sa mga aktibong mangangalakal.

Interviewer: Magandang marinig yan. Salamat sa paglaan ng oras upang ibahagi ang iyong karanasan at pananaw sa amin ngayon.

Manager: Walang anuman. Masaya akong makatulong.

Buod ng Diyalogo ayon sa Paksa

Background & Pagsusulong ng Paggamit

A: Personal na mamumuhunan; audit manager sa Deloitte. Nasa larangang ito ako ng maraming taon.

Nagte-trade lang ako sa sariling oras at personal na aparato, at hindi kailanman sa mga pangalan na inaudit ng Deloitte o mga kaugnay na affiliate.

A: Naghahanap ng analisis ng stock ng AI. Sinubukan ang SimianX dahil pinagsasama nito ang multi-agent takes, SEC (public) filings, at balita sa isang lugar.

A: Ilang buwan; kadalasang araw ng trading; pangunahing pre-market at after-hours—at kung sumilip ako mid-session, ito ay sa personal na pahinga.

Mga Senaryo ng Paggamit & Workflow

A: U.S. tech/semis. Dalawang illustrative, compliance-cleared na halimbawa (hindi payo): isang large-cap chipmaker na mahusay kong na-manage intraday; isang mid-cap SaaS na hindi ko tinangkang pasukin pagkatapos ng mga risk call-outs.

Ang mga account ay nakakonekta sa aming compliance system; nagsasagawa ako ng restricted-list check bago ang anumang trade.

A: Hypothesis to Multi-agent check to Look for disagreements and make Decision. Kung hindi ito cleared o hindi nakumpirma ang price action, hindi ko ito tinatanggap.

A: Multi-agent debate, risk sections, SEC/insider (public Form 4), at news aggregation.

A: Mula sa tab-juggling hanggang sa isang tanawin ng pampublikong ebidensya. Mas mabilis na cross-checks, mas kaunting ingay.

Karanasan sa Multi-Agent

A: Parang isang panel. Itinatampok ko ang tensyon sa pagitan ng mga ahente—iyon ang aking senyales upang maghukay.

A: Magandang thermometer. Patuloy akong kumikilos batay sa ebidensya ng ahente at sa aking sariling risk rules.

Halaga & Kasiyahan

A: Pabilisin, tumaas ang kumpiyansa, at mas mahusay na pag-iwas sa panganib. Hindi ako humahabol—mga kontradiksyon ang nagpapanatili sa akin na nakatayo.

A: Gustung-gusto ang paralel na debate at mga link ng ebidensya. Nais ng mga collapsible na seksyon, isang “ipakita lamang ang mga hindi pagkakasundo” na toggle, at isang mas mabilis na intraday na pakiramdam.

Mga Pagbuti at Hinaharap

A: Isang live assistant na naglalabas ng mga traceable, pampublikong trigger—walang auto-trading, mas mabilis na konteksto lamang.

A: Mas maraming real-time na konteksto mula sa mga pampublikong mapagkukunan, mga preset ng pananaliksik, mas malalim na paliwanag, at isang API para sa workflow (read-only / walang order routing).

Table: Mga Signal na Ipinapahayag Kong Iba (Audit Mindset)

“Kamuwang sa kontradiksyon ang aking lunas sa FOMO.”

Mga Pagninilay sa Pagtatapos

Itong pag-uusap kasama ang isang audit manager ng Deloitte ay nagha-highlight kung paano ang multi-agent analysis at evidence-first design ay tunay na makakapagpabilis ng mga workflow ng day trading nang hindi isinasakripisyo ang disiplina.

Ibinahagi na namin ang kanyang feedback at mungkahi sa tampok sa aming mga koponan sa produkto at engineering. Ang kanyang mga pananaw tungkol sa real-time alerts, research presets, at pinahusay na paliwanag ay nagbibigay-alam na sa aming roadmap habang patuloy naming pinapabuti at pinapaunlad ang SimianX AI para sa mga seryosong trader na nangangailangan ng bilis at substansya.