Quelles cryptomonnaies l'IA peut-elle et ne peut-elle pas trader en...
Analyse du marché

Quelles cryptomonnaies l'IA peut-elle et ne peut-elle pas trader en...

Un guide de recherche pratique sur les cryptomonnaies échangeables et non échangeables avec l'intelligence artificielle, basé sur la liquidité, l'accès aux d...

2025-12-23
Lecture de 13 minutes
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Quelles cryptomonnaies peuvent et ne peuvent pas être échangées en utilisant l'intelligence artificielle ?


Si vous essayez de comprendre quelles cryptomonnaies peuvent et ne peuvent pas être échangées en utilisant l'intelligence artificielle, la réponse la plus précise n'est pas une liste fixe de symboles - c'est un ensemble de contraintes. L'IA peut “décider” d'échanger n'importe quoi, mais elle ne peut que exécuter des échanges où (1) un marché existe, (2) vous avez un accès légal et technique, et (3) les mécanismes de l'actif ne vous bloquent pas pour entrer et sortir. Ce guide de style recherche explique ces contraintes, puis les traduit en une taxonomie pratique que vous pouvez appliquer sur n'importe quelle bourse ou DEX. En cours de route, nous ferons référence à SimianX AI comme un flux de travail de recherche structuré qui vous aide à documenter des hypothèses, tester des hypothèses, et éviter des décisions de “boîte noire” dans des marchés crypto en évolution rapide.


SimianX AI Bot de trading IA scannant les marchés crypto
Bot de trading IA scannant les marchés crypto

Ce que signifie vraiment “trading IA” dans la crypto (et pourquoi c'est important)


“Le trading IA” peut décrire plusieurs systèmes différents :


  • IA uniquement de signal : Un modèle prédit la direction/la volatilité ; vous placez toujours des ordres manuellement.

  • IA d'exécution / bot algorithmique : Un système place des ordres via une API d'échange, souvent avec des règles pour la taille des positions et le risque.

  • Trading assisté par LLM : Des modèles de langage de grande taille résument les nouvelles/le sentiment et proposent des échanges, tandis que du code déterministe exécute.

  • Trading autonome sur chaîne : Des stratégies basées sur des contrats intelligents (ou des bots utilisant des relais privés) échangent directement sur des DEX.

  • En pratique, la question “l'IA peut-elle échanger cette pièce ?” devient :


    Puis-je obtenir des données de marché fiables et placer des ordres, puis sortir de la position, d'une manière légale et répétable ?

    Cette définition révèle pourquoi “peut” et “ne peut pas” dépendent du lieu, de la juridiction, et des mécanismes de jeton, et pas seulement du nom du jeton.


    SimianX AI CEX vs DEX execution diagram
    CEX vs DEX execution diagram

    La liste de vérification de la négociabilité : les 6 contraintes qui décident de « peut » contre « ne peut pas »


    Une cryptomonnaie est négociable par IA si elle passe ces contraintes.


    1. Accès au marché (cotation + paires)


  • L'actif doit être coté sur une plateforme que vous pouvez utiliser (CEX/DEX).

  • Il doit y avoir une paire de trading utilisable (par exemple, BTC/USDT, ETH/USD, SOL/USDC).

  • 2. Accès à l'exécution (API + autorisations de compte)


  • Votre plateforme doit permettre le trading programmatique (clés API, limites de taux, types d'ordres).

  • Votre compte doit être autorisé à trader cet actif (règles régionales, niveau KYC, éligibilité du produit).

  • 3. Liquidité et qualité du marché


  • Une profondeur suffisante pour entrer/sortir sans grande glissade.

  • Des spreads raisonnables et un comportement stable du carnet d'ordres.

  • 4. Disponibilité des données


  • Des données historiques adéquates (OHLCV, carnet d'ordres, taux de financement si dérivés).

  • Un mappage de symboles stable et cohérent (pas de re-tickering constant entre les plateformes).

  • 5. Mécanismes de jetons et règles de transfert


  • Pas de mécanismes « peut acheter mais ne peut pas vendre ».

  • Pas de comportement de liste noire/liste blanche qui bloque votre adresse.

  • Pas de pauses de transfert qui piègent l'inventaire.

  • 6. Conformité et risque opérationnel


  • Votre juridiction et les politiques de la plateforme permettent le trading.

  • Vous pouvez conserver, régler et gérer le risque (limites de position, coupe-circuits).

  • Si l'une de ces conditions échoue, la pièce est « ne peut pas »—pas dans le sens philosophique, mais dans le sens ingénierie + risque + conformité qui compte pour les systèmes d'IA.


    Une taxonomie pratique : les pièces que l'IA peut trader (la plupart du temps)


    Ci-dessous se trouve une catégorisation utile pour les systèmes de trading par IA. Ce ne sont pas des promesses de profit—juste la faisabilité d'exécution.


    Catégorie A : « Presque toujours négociable par IA » (haute liquidité, marchés stables)


    Celles-ci ont tendance à avoir :


  • de grands marchés au comptant sur de nombreuses plateformes,

  • des dérivés liquides (souvent),

  • données abondantes pour le backtesting et l'entraînement des modèles.

  • Exemples typiques :


  • BTC, ETH

  • Grands écosystèmes L1/L2 (souvent) : SOL, BNB, ADA, AVAX, MATIC/POL, ARB, OP

  • Tokens d'infrastructure majeurs (souvent) : LINK

  • Pourquoi l'IA les aime : moins de slippage, signaux plus clairs, comportement de carnet de commandes plus robuste, meilleure survie lors des changements de régime.


    SimianX AI Illustration de la profondeur du carnet de commandes
    Illustration de la profondeur du carnet de commandes

    Catégorie B : “Généralement négociable, mais le risque de modèle est plus élevé” (mid-cap & axé sur la narration)


    Ceux-ci sont négociables sur de nombreux lieux mais peuvent être :


  • plus sensibles aux cycles de hype,

  • plus sujets aux gaps,

  • plus susceptibles d'être suspendus/delistés sur certains lieux.

  • Exemples typiques (illustratifs, non exhaustifs) :


  • Blue chips DeFi : UNI, AAVE, CRV (varie selon le lieu)

  • Tokens de jeux/consommation : dépend fortement du cycle et de la liquidité

  • Précaution de l'IA : votre modèle doit gérer les changements de régime (par exemple, un token se comporte de manière “mean-reverting” pendant des mois, puis devient purement axé sur la narration).


    Catégorie C : “Techniquement négociable, mais l'exécution est fragile” (nouvelles cotations, petites capitalisations, meme coins)


    De nombreux meme coins et nouvelles cotations sont négociables, mais :


  • les spreads peuvent être larges,

  • la liquidité est faible,

  • l'impact sur le prix domine,

  • l'historique des données est court ou non représentatif.

  • L'IA peut les négocier seulement si :


  • vous modélisez explicitement le slippage et les frais,

  • vous limitez la taille des positions,

  • vous utilisez des kill-switches stricts et des règles de perte maximale.

  • Dans le trading IA, la partie la plus difficile n'est pas la prédiction - c'est de survivre à une mauvaise liquidité.

    Quelles cryptomonnaies ne peuvent pas être négociées à l'aide de l'intelligence artificielle (en pratique) ?


    C'est la partie que la plupart des traders entendent réellement par “ne peut pas” : des actifs qui bloquent l'automatisation ou une sortie sécurisée.


    1) Non listé sur votre lieu accessible (ou pas de trading API)


    Si un token n'est pas listé là où vous pouvez trader (ou si le lieu n'autorise pas l'exécution API pour ce marché), alors votre IA ne peut pas le trader - point final.


  • Certains actifs n'existent que sur des plateformes de niche.

  • Certaines plateformes restreignent le trading API par région ou par niveau de compte.

  • Certains marchés sont en mode « consultation uniquement » pour certains clients.

  • 2) Actifs restreints par région ou bloqués pour conformité


    Même si un jeton est « négociable » au niveau mondial, vous pouvez être bloqué par :


  • des réglementations locales,

  • la politique de l'échange,

  • le filtrage des sanctions,

  • l'éligibilité du produit (spot autorisé, dérivés bloqués, etc.).

  • Pour les systèmes d'IA, les contraintes de conformité font partie de l'« environnement ». Si l'espace d'action de votre IA exclut un jeton, il est non négociable pour ce système.


    SimianX AI Concept d'art de filtre de conformité
    Concept d'art de filtre de conformité

    3) Jetons avec des restrictions de transfert qui piègent l'inventaire


    Sur la chaîne, certains jetons incluent des règles qui peuvent vous rendre effectivement incapable de sortir :


  • restrictions de vente,

  • listes noires/listes blanches,

  • limites de trading,

  • taxes de transfert punitives qui rendent la vente non économique.

  • D'un point de vue IA, ce sont des contraintes d'état non modélisées—votre action de « vente » peut échouer ou être économiquement irrationnelle.


    4) Honeypots et arnaques « peut acheter mais ne peut pas vendre »


    Sur les DEX en particulier, certains jetons sont conçus de sorte que les utilisateurs puissent acheter mais ne puissent pas vendre (ou ne peuvent vendre que s'ils sont sur liste blanche). Ceux-ci sont catégoriquement non négociables pour tout système d'IA sain, car la sortie est structurellement bloquée.


    5) Actifs non transférables ou non marchands


    Certains éléments similaires aux crypto-monnaies ne sont pas destinés à être échangés :


  • jetons non transférables (par exemple, conceptions « liées à l'âme »),

  • points/crédits uniquement sur demande sans marché,

  • unités de comptabilité internes.

  • L'IA peut les « analyser », mais ne peut pas exécuter de transactions car il n'existe pas de mécanisme de marché valide.


    CEX vs DEX : où « peut » devient « peut-être »


    Échanges centralisés (CEX)


    Avantages pour le trading IA :


  • livres de commandes plus clairs,

  • types de commandes standardisés,

  • exécutions plus fiables pour les grandes capitalisations,

  • meilleures données historiques.

  • Inconvénients :


  • restrictions de juridiction,

  • limites de taux d'API / règles changeantes.

  • Échanges décentralisés (DEX)


    Avantages :


  • longue traîne de jetons (plus de “couverture”),

  • accès sans autorisation.

  • Inconvénients :


  • risques de MEV/front-running,

  • liquidité factice,

  • restrictions au niveau des jetons,

  • liquidité fragmentée à travers les pools.

  • Règle générale :


    Le trading IA sur les DEX est faisable, mais votre ensemble de “ne peut pas” s'élargit car vous devez détecter les pièges au niveau des contrats et les dangers d'exécution.


    SimianX AI Illustration de la liquidité des pools DEX
    Illustration de la liquidité des pools DEX

    Un cadre d'évaluation que vous pouvez appliquer à n'importe quelle pièce (y compris celles que vous n'avez jamais vues)


    Au lieu de demander une liste statique, évaluez chaque actif avec un simple barème.


    Score de négociabilité (0–10)


    Attribuez 0–2 points pour chaque dimension :


    Dimension0 points1 point2 points
    Accès au lieuNon accessibleLimitéEntièrement accessible
    Exécution APIPas d'API / bloquéPartielSupport complet
    LiquiditéFine / instableModéréeProfonde
    Historique des donnéesMinimalQuelquesÉtendu
    Fiabilité de sortieRisquéPrincipalement okFiable

    Interprétation :


  • 8–10 : fort candidat pour le trading IA

  • 5–7 : négociable mais nécessite des contrôles de risque stricts

  • 0–4 : à éviter (fonctionnellement “ne peut pas”)

  • C'est là que SimianX AI s'intègre naturellement : utilisez un flux de travail structuré pour documenter le score, les preuves qui le sous-tendent et les hypothèses de risque avant que le capital ne soit déployé.


    Étape par étape : comment construire un “univers négociable par IA” en toute sécurité


    1. Choisissez votre ou vos lieux (CEX, DEX, ou les deux) et listez tous les symboles disponibles.


    2. Filtrez par conformité (votre région + éligibilité du compte + type de produit).


    3. Filtrez par liquidité en utilisant des métriques objectives (écart, profondeur, volume, simulation de glissement).


    4. Vérifiez la disponibilité des données (longueur de l'historique, bougies manquantes, stabilité des symboles).


    5. Exécuter des vérifications de la mécanique des tokens pour les actifs on-chain (restrictions de transfert, taxes, listes noires).


    6. Tester avec des coûts réalistes (frais + slippage + latence + remplissages partiels).


    7. Déployer avec des garde-fous :


  • taille maximale de position,

  • perte quotidienne maximale,

  • coupe-circuit sur des écarts anormaux,

  • interrupteur d'arrêt sur des échecs de commande répétés.

  • Une pièce n'est pas "négociable par IA" tant qu'elle n'est pas négociable avec des garde-fous.

    Une liste pratique de "drapeaux rouges" pour le panier "ne peut pas"


  • Éclat soudain des écarts sans rapport avec la volatilité du marché

  • Échecs de commande ou remplissages partiels fréquents

  • Flux de prix incohérents entre les plateformes

  • On-chain : taxes de transfert anormales, contrôles de trading "onlyOwner", modèles de listes noires

  • Pics de volume sans profondeur (symptômes de liquidité fictive)

  • SimianX AI Placeholder du tableau de bord des risques
    Placeholder du tableau de bord des risques

    Exemples : ce qui a tendance à être négociable contre ce qui ne l'est pas (modèles, pas des promesses)


    Généralement négociable (modèle)


  • Grands caps avec plusieurs plateformes et livres profonds : BTC, ETH

  • Écosystèmes à haute activité avec une liquidité soutenue : souvent des L1 majeurs et leurs principaux tokens

  • Paires de stablecoins pour l'exécution (même si les stablecoins eux-mêmes offrent peu d'alpha directionnel)

  • Souvent "ne peut pas" (modèle)


  • Tokens non listés (aucune plateforme accessible)

  • Produits bloqués par région (par exemple, limitations d'accès aux dérivés)

  • Honeypots DEX / tokens à transfert restreint

  • Ultra-micro-caps où le slippage domine tout signal

  • Tokens avec des incidents répétés au niveau du contrat (pauses, listes noires, historique d'exploitation qui perturbe les marchés)

  • FAQ sur les cryptomonnaies qui peuvent et ne peuvent pas être échangées à l'aide de l'intelligence artificielle


    L'IA peut-elle échanger n'importe quelle pièce qui existe sur une blockchain ?


    Pas nécessairement. L'IA ne peut échanger que ce qu'elle peut exécuter et sortir de manière fiable. De nombreux tokens existent sans marchés liquides, plateformes accessibles ou mécanismes de transfert sûrs.


    Quelle crypto est la meilleure pour les bots de trading AI ?


    En général, les actifs très liquides avec de longues histoires (souvent BTC et ETH) sont les plus faciles à trader avec l'IA. Ils réduisent le slippage et rendent les backtests plus réalistes.


    Comment savoir si un token est un honeypot ou a des restrictions de vente ?


    Sur les DEX, vous devez traiter les tokens inconnus comme hostiles jusqu'à preuve du contraire : vérifiez le comportement du contrat, simulez des achats/ventes et vérifiez les règles de transfert. Si la vente échoue ou si les frais deviennent extrêmes, il est fonctionnellement non négociable.


    Les stablecoins sont-ils négociables avec l'IA ?


    Oui, mais les stablecoins ont généralement une faible volatilité, ils sont donc typiquement utilisés pour le pairing, le routage et le stationnement sans risque plutôt que pour des stratégies directionnelles.


    Ai-je besoin d'une plateforme spéciale pour faire des recherches sur le trading crypto AI ?


    Vous pouvez tout construire vous-même, mais un flux de travail structuré aide à éviter le “model drift” et les hypothèses incohérentes. Des outils comme SimianX AI peuvent aider à organiser la recherche, comparer des scénarios et garder une trace documentée des décisions.


    Conclusion


    Alors, quelles cryptomonnaies peuvent et ne peuvent pas être échangées en utilisant l'intelligence artificielle ? La plupart des principales cryptomonnaies peuvent être échangées par l'IA si vous avez accès à la plateforme, à l'exécution API, à une liquidité suffisante, à des données fiables et à un chemin de sortie clair. Les pièces qui ne sont pas listées, bloquées par région, restreintes au transfert ou conçues pour empêcher la vente tombent dans la catégorie pratique des “ne peuvent pas” — surtout pour les systèmes automatisés qui doivent être robustes, répétables et contrôlés en termes de risque.


    Si vous souhaitez un processus plus clair pour définir votre univers négociable, évaluer les actifs de manière cohérente et transformer la recherche en règles exploitables, explorez SimianX AI comme une manière structurée de documenter les hypothèses et d'améliorer la qualité des décisions avant de déployer du capital.

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