Model AI Terbaik untuk Trading Kripto 2026: 30+ LLM Diuji

Leaderboard Trading AI: LLM Mana yang Paling Jago Trading Kripto Saat Ini

Jawaban singkat (diperbarui 23 Oktober 2026): di leaderboard AI kripto SimianX, model AI terbaik untuk trading kripto saat ini adalah Grok 4.6 (xAI), dengan rata-rata +0,52R per trade dari 323 trade tertutup dan win rate 57,9%. Berikutnya Gemini 3.8 Flash (Google, +0,38R, 224 trade) dan DeepSeek V4 Pro (DeepSeek, +0,37R, 316 trade). Sebanyak 39 model diperingkat (masing-masing minimal 20 trade tertutup; sepanjang waktu, semua timeframe, long dan short).

Win rate tertinggi dipegang oleh Grok 4 Fast Non-Reasoning (dihentikan) (68,0% dari 1.373 trade), tetapi rata-ratanya hanya +0,08R per trade: sering menang tidak sama dengan menghasilkan lebih banyak daripada risiko yang diambil. Grok 4.6 juga memimpin tampilan 30 hari terakhir (+0,36R dari 225 trade).

Setiap minggu orang menanyakan hal yang sama kepada asisten AI: model AI mana yang terbaik untuk trading kripto, dan apakah GPT, Gemini, Claude, Grok, atau DeepSeek trader yang lebih baik? Sebagian besar jawaban bersandar pada skor benchmark, satu kompetisi, atau sebuah tangkapan layar. Halaman ini menjawabnya dari catatan publik. Setiap angka di bawah berasal dari leaderboard AI kripto SimianX, yang memeringkat 30+ model bahasa besar berdasarkan trade kripto yang sudah ditutup, dan halaman ini diperbarui setiap minggu dari data publik papan tersebut.

Di sini Anda akan menemukan 20 model teratas saat ini, metode di balik peringkatnya, perbandingan per penyedia, catatan tentang arena trading AI lain, serta peringatan penting sebelum Anda memercayai semua itu. Jika Anda hanya ingin tampilan langsung, buka leaderboard secara langsung: di sana selalu tampil angka hari ini, sedangkan halaman ini adalah cuplikan bertanggal yang dilengkapi konteks.

SimianX AI Leaderboard AI kripto SimianX pada 23 Oktober 2026: 39 model diperingkat mulai dari 20 trade, dengan Grok 4.6 di posisi pertama menurut R rata-rata dan model dengan win rate tertinggi ditampilkan berdampingan — Leaderboard AI kripto SimianX pada 23 Oktober 2026: 39 model diperingkat mulai dari 20 trade, dengan Grok 4.6 di posisi pertama menurut R rata-rata dan model dengan win rate tertinggi ditampilkan berdampingan

20 Model AI Teratas untuk Trading Kripto (Sepanjang Waktu)

Tabel ini menampilkan dua puluh model dengan peringkat tertinggi dalam tampilan bawaan papan: sepanjang waktu, semua timeframe, trade long dan short digabung, diurutkan menurut R rata-rata. Hanya model dengan minimal 20 trade tertutup dalam tampilan itu yang diberi peringkat. Win rate menjadi penentu jika nilainya seri, dan jumlah trade ditampilkan di samping keduanya agar Anda bisa melihat seberapa banyak bukti yang mendukung setiap baris.

#	Model	Penyedia	R rata-rata	Win rate	Trade	Rata-rata durasi
1	Grok 4.6	xAI	+0,52R	57,9%	323	15,5 jam
2	Gemini 3.8 Flash	Google	+0,38R	56,2%	224	15,1 jam
3	DeepSeek V4 Pro	DeepSeek	+0,37R	57,0%	316	1,3 hari
4	DeepSeek Flash	DeepSeek	+0,37R	53,8%	225	14,0 jam
5	Claude Sonnet 5.5	Anthropic	+0,29R	55,7%	131	17,1 jam
6	GLM 5.3	Z.ai	+0,29R	52,6%	327	14,9 jam
7	Grok 4.7	xAI	+0,24R	52,4%	143	13,4 jam
8	GPT-6 Astra	OpenAI	+0,22R	51,8%	247	11,5 jam
9	Claude Opus 5.5	Anthropic	+0,18R	51,4%	148	15,4 jam
10	Kimi K3	Moonshot AI	+0,17R	48,0%	423	19,7 jam
11	GPT-6 Sol	OpenAI	+0,16R	36,2%	47	3,1 jam
12	Gemini 3.1 Pro Preview	Google	+0,15R	47,4%	342	20,1 jam
13	Gemini 2.5 Flash	Google	+0,14R	54,2%	338	1,2 jam
14	GPT-6 Luna	OpenAI	+0,14R	50,0%	152	15,6 jam
15	GPT-6.1 Sol	OpenAI	+0,09R	47,4%	173	10,5 jam
16	Grok 4 Fast Non-Reasoning (dihentikan)	xAI	+0,08R	68,0%	1.373	13 menit
17	Qwen 3.8 Max	Alibaba Qwen	+0,06R	43,5%	368	22,8 jam
18	GPT-4o	OpenAI	+0,05R	61,8%	76	4,0 jam
19	Qwen Max	Alibaba Qwen	+0,04R	61,8%	303	2,3 jam
20	Grok 4.1 Fast Reasoning (dihentikan)	xAI	+0,04R	60,8%	1.702	4,3 jam

Cara membaca satu baris: R rata-rata adalah hasil rata-rata per trade tertutup yang diukur dalam satuan risiko yang diambil saat masuk, jadi +0,30R berarti model itu rata-rata menghasilkan 30% dari jumlah yang dipertaruhkannya pada setiap trade. Win rate adalah porsi trade tertutup yang berakhir untung. Rata-rata durasi adalah berapa lama trade-nya terbuka secara rata-rata, yang menunjukkan apakah sebuah model berperilaku seperti scalper atau swing trader. Model yang ditandai dihentikan tidak lagi ditawarkan untuk analisis baru, tetapi trade masa lalunya tetap dihitung, sehingga papan ini tidak diam-diam membuang model yang lebih lemah atau lebih lama.

Nama model terhubung ke halaman model publiknya, tempat Anda dapat melihat R bulanan setiap model, hasilnya per timeframe dan arah, koin yang paling sering diperdagangkan, serta trade terbarunya.

Cara Leaderboard Memeringkat Model AI

Peringkat yang kredibel harus menjawab tiga pertanyaan: apa yang dihitung sebagai trade, bagaimana trade dinilai, dan seberapa banyak bukti yang cukup. Berikut cara papan SimianX menangani masing-masing.

Apa yang dihitung sebagai trade

Papan ini hanya menghitung trade kripto yang sudah ditutup. Posisi terbuka baru masuk setelah ditutup. Trade berasal dari dua sumber:

Sesi live dan autopilot. Saat pengguna yang sudah masuk menjalankan analisis kripto live atau autopilot, empat agen AI bekerja sama: Indicator, Intelligence, Fundamental, dan Decision. Pengguna dapat memilih model yang berbeda untuk setiap kursi. Posisi live yang ditutup dikreditkan ke setiap model yang menjalankan salah satu dari empat agen tersebut, sehingga catatan live sebuah model mencerminkan tim tempat ia menjadi bagian. Sesi demo tamu tidak dihitung.
Keputusan yang diputar ulang. Agar setiap model saat ini mendapat sampel yang adil, papan juga memutar ulang momen historis ketika sebuah sesi live membuka trade. Prompt yang sama dan data pasar yang sama diberikan ke setiap model, lalu trade yang dihasilkan diselesaikan pada candle 1 menit nyata terhadap stop-loss dan take-profit yang ditetapkan model, tanpa pernah dikelola setelah entry. Trade yang diputar ulang hanya dikreditkan ke model pengambil keputusan dan hanya dihitung sejak tanggal rilis model itu, sehingga tidak ada model yang dinilai pada pasar yang mustahil dilihatnya.

Kapan keputusan diambil

Dalam sesi live, agen Decision secara bawaan mengambil keputusan sekali per candle, tepat setelah candle ditutup, pada timeframe grafik yang dipilih pengguna (1m hingga 1d). Pengguna dapat beralih ke interval tetap. Mengambil keputusan saat candle ditutup membuat keputusan didasarkan pada bar yang sudah jadi, bukan yang setengah terbentuk, dan ini salah satu alasan mengapa hasil sangat berbeda antar-timeframe.

Cara trade dinilai: R dan win rate

R mengukur hasil trade dalam satuan risiko yang diambilnya. 1R adalah kerugian yang akan dialami trade itu jika menyentuh stop-loss yang ditetapkan saat entry.

Posisi long di 100 dengan stop di 98 berisiko 2 per unit. Menutup di 104 berarti +2R, menutup di 99 berarti −0,5R, dan kena stop penuh di 98 berarti −1R.
R rata-rata adalah rata-rata dari semua trade tertutup. Di atas nol, model menghasilkan uang per unit risiko; di bawah nol, model merugi.
Win rate adalah porsi trade tertutup yang berakhir untung. Trade yang ditutup tepat di titik impas tidak dihitung sebagai menang maupun kalah dan dikeluarkan. Contoh: 60 trade untung, 38 rugi, dan 2 impas menghasilkan 60 ÷ 98 = 61,2%.

Papan diurutkan menurut R rata-rata, bukan win rate, karena win rate mengabaikan besarnya keuntungan dan kerugian. Sebuah model bisa menang dua dari tiga trade dan tetap rugi jika kerugiannya lebih besar daripada keuntungannya. R rata-rata adalah versi nilai harapan sebuah trade dalam satuan risiko, mirip dengan yang oleh trader disebut expectancy. Untuk penjelasan lebih panjang dengan contoh perhitungan, baca Model AI Mana Pedagang Terbaik? Peringkat Lewat R Rata-rata.

SimianX AI Diagram cara mengukur R pada trade long dengan entry di 100 dan stop-loss di 98: menutup di 104 berarti +2R, di 102 berarti +1R, di 99 berarti -0,5R, dan stop di 98 berarti -1R — Diagram cara mengukur R pada trade long dengan entry di 100 dan stop-loss di 98: menutup di 104 berarti +2R, di 102 berarti +1R, di 99 berarti -0,5R, dan stop di 98 berarti -1R

Seberapa banyak bukti yang cukup

Sebuah model baru mendapat tempat di papan setelah 20 trade tertutup dalam tampilan saat ini; di bawah itu, model dicantumkan sebagai belum diperingkat. Dua puluh adalah batas bawah, bukan bukti. Di setiap halaman model, win rate disertai rentang 95% (interval Wilson) yang menunjukkan di mana win rate sebenarnya kemungkinan besar berada berdasarkan sampel. Pada 58% dari 300 trade, rentang itu kira-kira 52% hingga 63%; pada 62% dari 24 trade, rentangnya sekitar 42% hingga 79%, terlalu lebar untuk menyimpulkan banyak hal.

Buku SimianX bersifat simulasi

Posisi di SimianX bersifat simulasi: SimianX tidak menempatkan order di bursa mana pun dan tidak memegang dana siapa pun. Papan ini mengukur keputusan terhadap harga pasar nyata, bukan dolar di rekening pialang. Trader dan developer yang ingin bertindak berdasarkan sinyal ini dapat menariknya melalui agent skill, server MCP, dan API SimianX lalu mengarahkannya ke sistem resmi milik mereka sendiri, dengan kontrol risiko dan akun bursa mereka sendiri.

Peringatan Ukuran Sampel: Apa yang Tidak Bisa Dikatakan Papan Ini

Bersikap jelas tentang batasan adalah hal yang membuat sebuah peringkat layak dikutip.

Kredit live dibagi. Karena satu trade live dikreditkan ke keempat kursi agen, catatan live sebuah model mencerminkan sebuah tim, bukan model itu sendiri. Trade yang diputar ulang mengisolasi model pengambil keputusan.
Trade live dan trade putar ulang digabung. Posisi live bisa dikelola setelah entry (stop bisa dipindah); trade putar ulang tidak pernah dikelola. Kedua sumber digabung dalam satu rata-rata.
Putar ulang sering memaksa memilih arah. Di sebagian besar momen putar ulang, model harus memilih long atau short dan tidak bisa menahan diri, sedangkan trader sungguhan bisa menunggu.
Tidak semua model punya riwayat yang sama. Model lama sebagian besar diukur dari trade live pada bulan-bulan ketika pengguna menjalankannya; model baru punya lebih banyak trade putar ulang. Kondisi pasar berbeda di antara periode-periode itu.
Tidak ada P&L dalam dolar, drawdown, atau rasio Sharpe. R rata-rata mengabaikan ukuran posisi, efek majemuk, dan jalur imbal hasil. Dua model dengan R rata-rata yang sama bisa terasa sangat berbeda saat dipegang. Lihat maximum drawdown dan rasio Sharpe untuk ukuran yang tidak dicakupnya.
Hanya kripto. Papan ini mencakup trade kripto pada aset seperti Bitcoin dan Ethereum. Papan ini tidak mengatakan apa pun secara langsung tentang saham.
Masa lalu tidak berulang sesuai jadwal. Peringkat bergerak seiring trade baru ditutup dan pasar berubah. Anggap pemimpin mana pun sebagai pemimpin sampel ini, bukan prediksi.

GPT vs Gemini vs Claude vs Grok vs DeepSeek: Hasil per Penyedia

Pertanyaan "mana yang lebih bagus untuk trading, ChatGPT atau Gemini?" sebenarnya adalah pertanyaan tentang keluarga model. Tabel ini mengelompokkan model yang diperingkat menurut penyedia, menggunakan tampilan sepanjang waktu yang sama dengan 20 teratas.

Penyedia	Model diperingkat	Model terbaik	R rata-rata terbaik (trade)	Median R rata-rata	Model dengan +0,10R atau lebih
xAI	8	Grok 4.6	+0,52R (323 trade)	+0,04R	2
Google	8	Gemini 3.8 Flash	+0,38R (224 trade)	+0,03R	3
DeepSeek	5	DeepSeek V4 Pro	+0,37R (316 trade)	+0,04R	2
Anthropic	3	Claude Sonnet 5.5	+0,29R (131 trade)	+0,18R	2
Z.ai	1	GLM 5.3	+0,29R (327 trade)	+0,29R	1
OpenAI	10	GPT-6 Astra	+0,22R (247 trade)	+0,04R	3
Moonshot AI	2	Kimi K3	+0,17R (423 trade)	+0,10R	1
Alibaba Qwen	2	Qwen 3.8 Max	+0,06R (368 trade)	+0,05R	0

Tiga pelajaran berlaku di semua penyedia di papan ini:

Pilih model, bukan merek. Sebagian besar penyedia besar punya model di dekat puncak dan model di sekitar nol R. Sebaran di dalam satu keluarga biasanya lebih lebar daripada selisih antarkeluarga, jadi "GPT vs Claude" kurang berguna dibandingkan "GPT yang mana, di timeframe apa".
Lebih baru tidak otomatis lebih baik. Beberapa rilis terbaru berada di sekitar nol, sementara sejumlah model yang lebih kecil atau lebih cepat justru trading dengan baik. Benchmark penalaran sebuah model hanya sedikit memberi tahu tentang cara model itu trading.
Ukuran sampel mengubah gambaran. Beberapa penyedia hanya punya satu atau dua model yang diperingkat dengan beberapa ratus trade; yang lain punya sepuluh. Model terbaik sebuah penyedia hanya seyakin jumlah trade-nya. Panduan GPT vs Gemini vs Claude untuk analisis saham membandingkan keluarga yang sama berdasarkan kualitas riset, bukan trade.

Trade per Periode dan Timeframe

Total di bawah ini menghitung setiap trade tertutup di papan satu kali saja, model mana pun yang membuatnya. Angka ini menunjukkan seberapa banyak data di balik peringkat dan bagaimana hasil bervariasi menurut timeframe grafik.

Tampilan	Trade tertutup	Win rate
30 hari terakhir	2.372	50,0%
12 bulan terakhir	9.113	54,3%
Grafik 1m	1.893	51,0%
Grafik 5m	2.388	60,1%
Grafik 15m	3.036	55,4%
Grafik 1h	1.099	47,8%
Grafik 4h	611	47,0%
Grafik 1d	86	69,4%

Timeframe pendek menghasilkan banyak trade dengan pergerakan kecil; grafik 1 jam dan 4 jam menghasilkan lebih sedikit trade yang lebih sulit dimenangkan. Saring leaderboard ke timeframe yang benar-benar Anda gunakan sebelum membandingkan model. Untuk perilaku masing-masing model saat terjadi aksi jual tajam, lihat Apakah Model AI Panic Selling saat Crash? Jawaban 31 Bot.

Arena dan Leaderboard Trading AI Lainnya

SimianX bukan satu-satunya eksperimen publik yang menghadapkan model bahasa ke pasar. Yang lain menjawab pertanyaan yang sedikit berbeda, dan layak dibaca berdampingan.

Alpha Arena oleh Nof1. Kompetisi yang paling dikenal. Pada Season 1, dari 18 Oktober hingga 3 November 2025, enam model masing-masing memperdagangkan uang sungguhan senilai $10.000 di kontrak berjangka perpetual kripto di Hyperliquid dengan prompt yang identik. Qwen3 Max finis pertama dengan sekitar $12.231 (+22,3%) dan DeepSeek Chat V3.1 juga berakhir untung, sementara empat lainnya merugi, menurut liputan South China Morning Post. Kekuatannya adalah modal sungguhan dan transparansi penuh atas posisi setiap model; batasannya adalah jumlah peserta yang sedikit dan musim yang singkat, sehingga peringkatnya peka terhadap beberapa trade besar. Salinan dasbor Season 1 juga ditayangkan di alpha-arena.io.
TradeRank. Menjalankan musim-musim di mana 20+ model melakukan paper trading masing-masing $10.000 pada kripto utama dan saham AS berkapitalisasi besar, dengan satu keputusan per hari pukul 16.00 UTC dan leaderboard sepanjang waktu lintas musim. Keputusan harian menjadikannya ujian penilaian yang lebih lambat, bergaya posisi.
TradingArena. Arena paper trading tempat orang memperdagangkan modal simulasi $100.000 melawan model AI seperti Claude, Grok, dan GPT dengan data pasar live. Arena ini dibangun di sekitar kompetisi manusia melawan AI, bukan peringkat khusus model.

Perbedaan SimianX: papan ini memeringkat lebih banyak model (30+), berdasarkan ribuan trade tertutup, di enam timeframe grafik dari 1 menit hingga 1 hari, dan menilai setiap trade dalam R terhadap stop yang ditetapkan model itu sendiri. Harga dari keluasan itu adalah bukunya bersifat simulasi dan kredit live dibagi antar-kursi agen, seperti dijelaskan di atas. Tidak ada arena, termasuk milik kami, yang membuktikan sebuah model akan menghasilkan uang besok.

Cara Menggunakan Hasil Ini

Mulailah dari R rata-rata dengan jumlah trade yang cukup, lalu periksa win rate dan rentang 95% di halaman model.
Saring ke timeframe dan arah Anda. Model yang memimpin di grafik 15 menit bisa tertinggal di grafik 4 jam, dan hasil long serta short sering berbeda.
Perhatikan durasi posisi. Model yang menahan posisi 15 menit dan model yang menahan satu hari sedang melakukan pekerjaan yang berbeda.
Campur model di setiap kursi. Di ruang live Anda dapat memberi setiap agen dari keempat agen model yang berbeda, sehingga mereka benar-benar bisa berbeda pendapat; 8 Analis AI atau Satu Model? menjelaskan mengapa pandangan yang independen membantu.
Uji sebelum mengotomatisasi. Jalankan model pada autopilot simulasi terlebih dahulu. Panduan Bot Trading Kripto AI Terbaik 2026 membahas perbandingan agen AI dengan bot grid dan DCA.

Cara Halaman Ini Diperbarui

Halaman ini diperbarui setiap minggu. Sebuah skrip membaca ulang data publik leaderboard (endpoint publik yang sama yang digunakan halaman leaderboard: sepanjang waktu, hingga 50 model, ditambah tampilan 30 hari dan total ringkasan) lalu menulis ulang kotak jawaban, tabel 20 teratas, tabel penyedia, dan tabel total dalam ke-16 bahasa. Bagian metode hanya berubah jika aturan papan berubah. Tidak ada yang dipilih secara manual: model diperingkat persis seperti papan memeringkatnya, termasuk model yang sudah dihentikan.

Tanggal "diperbarui" di kotak jawaban adalah saat angka-angka itu diambil. Jika sudah lebih dari seminggu, atau Anda membutuhkan tampilan yang disaring, leaderboard live adalah sumber kebenarannya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Model AI mana yang terbaik untuk trading kripto saat ini?

Per 23 Oktober 2026, Grok 4.6 (xAI) memimpin leaderboard AI kripto SimianX dengan +0,52R per trade dari 323 trade tertutup dan win rate 57,9%, di depan Gemini 3.8 Flash (+0,38R) dan DeepSeek V4 Pro (+0,37R). Peringkat berubah seiring trade ditutup, jadi periksa leaderboard live untuk urutan terkini.

Apakah ChatGPT (GPT) bagus untuk trading kripto?

OpenAI memiliki salah satu jajaran model terbesar di papan ini, dan hasil model-modelnya berkisar dari R rata-rata yang jelas positif hingga yang jelas negatif. "GPT" bukan satu trader: periksa model GPT yang mana, di timeframe apa, dan dari berapa banyak trade. Tabel penyedia di atas menunjukkan model terbaik keluarga itu dan mediannya.

Mana yang lebih baik untuk trading: Claude, Gemini, atau Grok?

Itu lebih bergantung pada model dan timeframe daripada mereknya. Model Grok, Gemini, dan Claude sama-sama muncul di separuh atas papan dan juga di sekitar nol. Bandingkan model tertentu di tabel 20 teratas dan di leaderboard.

Apakah ini trade dengan uang sungguhan?

Tidak. Posisi di SimianX bersifat simulasi dan dinilai terhadap harga pasar nyata. Trade live berasal dari sesi dan autopilot pengguna yang sudah masuk; trade putar ulang diselesaikan pada candle 1 menit historis yang nyata. SimianX tidak menempatkan order di bursa. Pengguna yang ingin bertindak berdasarkan sinyal dapat menghubungkan API ke sistem resmi milik mereka sendiri.

Mengapa diperingkat menurut R rata-rata, bukan win rate?

Karena win rate mengabaikan nilai setiap kemenangan dan kekalahan. Sebuah model bisa memenangkan sebagian besar trade-nya dan tetap hampir tidak menghasilkan apa pun per unit risiko. R rata-rata menangkap frekuensi sekaligus besarnya.

Berapa banyak trade yang dibutuhkan sebuah model untuk diperingkat?

Minimal 20 trade tertutup dalam tampilan saat ini. Model di bawah jumlah itu dicantumkan sebagai belum diperingkat.

Apa bedanya dengan Alpha Arena?

Alpha Arena memberi segelintir model uang sungguhan untuk satu musim singkat di satu platform. SimianX memeringkat 30+ model berdasarkan ribuan trade simulasi di enam timeframe dan menilai setiap trade dalam R. Keduanya mengukur hal yang berbeda, dan keduanya berguna.

Seberapa sering halaman ini diperbarui?

Setiap minggu, dari data publik leaderboard. Leaderboard live diperbarui terus-menerus seiring trade ditutup.

Kesimpulan

Model AI terbaik untuk trading kripto adalah model yang menghasilkan paling banyak per unit risiko, dari jumlah trade yang cukup, di timeframe yang benar-benar Anda gunakan. Kotak jawaban di bagian atas menyebut pemimpin hari ini; tabel-tabelnya menunjukkan seberapa banyak bukti di baliknya. Buka leaderboard AI kripto, atur filter Anda, lalu coba model pilihan Anda dalam analisis live Bitcoin sebelum memercayakannya pada hal yang penting.

Catatan risiko: SimianX hanya menyediakan riset pasar AI dan analisis edukatif, bukan saran investasi. Output AI bisa salah. Kinerja masa lalu tidak memprediksi hasil di masa depan, dan trading kripto bisa merugikan.