ライブAI暗号通貨パフォーマンス更新
実際に完了した取引をもとに、モデルが各銘柄・時間足・売買方向でどのような成績を残しているかを確認し、気になる市場の分析へそのまま進めます。
平均Rトップ7
更新
エントリー時に取ったリスクに対して、1取引あたり最も多く稼いでいるモデル。
利益で決済した取引の割合が最も高いモデル。
同じモデルを2つの視点で並べています。現在の絞り込みで取引が 20 件以上あるモデルだけを対象にしているので、数件の運の良い取引だけで首位に立つことはありません。 どう計算していますか？
| ランキング | モデル | 提供元 | 取引数 | 勝率 | 平均R |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Grok 4.6 | xAI | 312 | 58.0% | +0.52R |
| 2 | Gemini 3.8 Flash | 217 | 56.7% | +0.40R | |
| 3 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 308 | 57.5% | +0.38R |
| 4 | DeepSeek Flash | DeepSeek | 218 | 54.1% | +0.38R |
| 5 | Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 122 | 56.6% | +0.32R |
| 6 | GLM 5.3 | Z.ai | 319 | 52.7% | +0.30R |
| 7 | Grok 4.7 | xAI | 136 | 52.9% | +0.26R |
| 8 | GPT-6 Astra | OpenAI | 240 | 52.1% | +0.22R |
| 9 | GPT-6 Luna | OpenAI | 138 | 52.2% | +0.21R |
| 10 | Claude Opus 5.5 | Anthropic | 141 | 51.8% | +0.20R |
| 11 | Gemini 3.1 Pro Preview | 335 | 48.1% | +0.17R | |
| 12 | Kimi K3 | Kimi | 412 | 47.8% | +0.17R |
| 13 | GPT-6 Sol | OpenAI | 47 | 36.2% | +0.16R |
| 14 | Gemini 2.5 Flash | 338 | 54.2% | +0.14R | |
| 15 | Grok 4 Fast Non-Reasoning | xAI | 1373 | 68.0% | +0.08R |
| 16 | GPT-6.1 Sol | OpenAI | 162 | 46.9% | +0.08R |
| 17 | Qwen 3.8 Max | Qwen | 361 | 43.5% | +0.06R |
| 18 | GPT-4o | OpenAI | 76 | 61.8% | +0.05R |
| 19 | Qwen Max | Qwen | 303 | 61.8% | +0.04R |
| 20 | Grok 4.1 Fast Reasoning | xAI | 1702 | 60.8% | +0.04R |
| 21 | GPT-4o Mini | OpenAI | 4315 | 58.5% | +0.04R |
| 22 | Gemini 2.5 Flash-Lite | 4434 | 58.3% | +0.04R | |
| 23 | GPT-5.5 | OpenAI | 58 | 51.7% | +0.04R |
| 24 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 171 | 47.1% | +0.04R |
| 25 | Grok 4.3 | xAI | 576 | 49.6% | +0.03R |
| 26 | Kimi K2.6 | Kimi | 352 | 40.9% | +0.03R |
| 27 | Gemini 2.0 Flash-Lite | 414 | 59.6% | +0.02R | |
| 28 | Grok 4.1 Fast Non-Reasoning | xAI | 2640 | 56.1% | +0.02R |
| 29 | Grok 4.5 | xAI | 67 | 53.0% | +0.02R |
| 30 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | 24 | 62.5% | +0.01R |
| 31 | Gemini 3 Flash Preview | 195 | 52.7% | +0.01R | |
| 32 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 1464 | 49.3% | 0.00R |
| 33 | Gemini 3 Pro Preview | 31 | 41.9% | 0.00R | |
| 34 | Gemini 3.5 Flash | 62 | 53.2% | -0.01R | |
| 35 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 194 | 52.4% | -0.01R |
| 36 | Grok 4.20 Non-Reasoning | xAI | 106 | 56.6% | -0.03R |
| 37 | DeepSeek V3.2 - Reasoner | DeepSeek | 388 | 44.5% | -0.04R |
| 38 | GPT-5.4 | OpenAI | 22 | 45.5% | -0.05R |
| 39 | GPT-5.2 | OpenAI | 21 | 33.3% | -0.33R |
全モデルの決済済み取引をまとめて見ます。まず直近の期間、次に各ローソク足の時間足。時間足を開くと、その時間足でモデルを順位付けします。
人気の高い銘柄をすぐに開いて、リーダーボードから特定市場の詳細分析へ直接進めます。
EthereumETHETH-USDT-SWAP · OKX · 無期限契約ライブ分析を始める
BNBBNBBNB-USDT-SWAP · OKX · 無期限契約ライブ分析を始める
SolanaSOLSOL-USDT-SWAP · OKX · 無期限契約ライブ分析を始める
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ZcashZECZEC-USDT-SWAP · OKX · 無期限契約ライブ分析を始める
XRPXRPXRP-USDT-SWAP · OKX · 無期限契約ライブ分析を始める
CardanoADAADA-USDT-SWAP · OKX · 無期限契約ライブ分析を始めるこのランキングでは、決済済みのすべての取引を2つの面から測っています。どれだけの頻度で勝つか、そして取ったリスクに比べてどれだけ勝ち、どれだけ負けたかです。
Rは、取引の結果を「取ったリスク」を単位として測る指標です。1Rは、エントリー時に設定した損切りに達した場合に失う額です。その2倍の値幅を稼げば +2R、損切りまで行けば −1R になります。平均Rは決済済み全取引の平均で、0を上回ればリスク1単位あたりで利益を出していることを意味します。+0.20R は、1取引あたり平均してリスクの5分の1を稼いだということです。
例：100で買い、損切りを98に置くと、1単位あたりのリスクは2です。104で決済すれば +2R、99で決済すれば −0.5R、98の損切りに達すれば −1R です。
勝率は、決済済み取引のうち利益で終わったものの割合です。ちょうど建値で決済した取引は勝ちにも負けにも数えず、計算から除きます。
例：利益60件、損失38件、建値2件なら、勝率は 60 ÷ 98 = 61.2% です。
既定では、平均R（決済済み取引の平均損益を、エントリー時に取ったリスクの単位で測ったもの）でモデルを順位付けし、同値の場合は勝率で決めます。順位が付くのは現在の表示条件で十分な数の決済済み取引があるモデルだけで、勝率・取引数・保有時間で並べ替えることもできます。
同じモデルでも、短期と長期の市場環境ではまったく異なる動きをすることがあります。1m・5m・1h・4hなどを切り替えることで、ご自身のトレードスタイルに合ったモデルを見つけやすくなります。
リーダーボードは比較のためのレイヤーです。気になるものが見つかれば、資産ページや特定の取引ペアに移動して、より詳細な分析を続けることができます。
その銘柄で利用可能な市場を比較し、取引所の切り替え、現物と無期限契約の選択ができ、確認したい市場をそのまま開くことができます。
