AI 주식 분석: 딜로이트 매니저의 SimianX 트레이딩 워크플로우

SimianX AI 사용자 인터뷰 (대화): 딜로이트 감사 매니저

이 대화 형식의 인터뷰에서는 주식 거래를 활발히 하는 딜로이트 감사 매니저와 이야기합니다. 그는 주로 데이 트레이딩을 하고 가끔 스윙 포지션도 취합니다. 그는 SimianX AI가 어떻게 그의 업무 흐름에 적합한지, 다중 에이전트 분석이 수동으로 사이트를 전환하는 것보다 왜 더 우수한지, 그리고 그가 다음으로 보고 싶은 실시간 기능에 대해 설명합니다.

배경 및 동기

인터뷰어: 안녕하세요, 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 우선, 투자 배경에 대해 설명해주시고 그것이 본업과 어떻게 맞물려 있는지 알려주세요.

매니저: 물론입니다. 저는 딜로이트의 감사 매니저로 일하고 있어서, 제 본업은 바쁘고 매우 세부적입니다. 정책상 우리가 감사하는 회사나 그와 관련된 계열사의 증권은 거래하지 않습니다. 제 개인 및 가계 브로커리지 계좌는 저희 컴플라이언스 시스템에 연결되어 있으며, 거래를 진행하기 전에 제한 목록을 확인하는 사전 거래 검사를 실행합니다. 그 외에는 개인 투자자로서 데이 트레이딩과 일부 스윙 트레이딩을 하고 있습니다. 물론 이 모든 것은 컴플라이언스 검사와 규칙을 준수합니다.

인터뷰어: SimianX AI는 어떻게 처음 알게 되었고, 사용하게 된 계기는 무엇인가요?

매니저: 저는 “AI 주식 분석”을 검색했습니다. 뉴스 사이트, 차트, SEC 파일링, 그룹 채팅 등을 오가는 것이 너무 번거로워서 더 이상 그렇게 할 수 없었습니다. SimianX는 다중 에이전트 설정이 공공 정보를 한 곳에 모아서 주요 내용을 요약해주는 점이 눈에 띄었습니다. 그날 바로 가입했습니다.

인터뷰어: 얼마나 사용해 보셨고, 보통 어떻게 사용하시나요?

매니저: 몇 달 됐습니다. 대부분의 거래일에는 시장 개장 전 미리 열어 놓고 설정을 살펴봅니다. 만약 세션 중간에 확인해야 할 일이 있으면 개인 시간에 개인 장치로 확인하고, 주로 제 투자 논리의 타당성을 확인하는 용도로 사용합니다. 여전히 보유 중인 종목이 있으면, 마감 후에 새로운 공시나 리스크 요인이 있는지 빠르게 확인합니다.

인터뷰어: 특히 절대 넘지 않으려고 조심하는 경계선이 있나요?

매니저: 몇 가지 확고한 선이 있습니다: MNPI(비공개 중요 정보)는 절대 사용하지 않아요—공개 출처만 사용합니다; Deloitte 감사 고객이나 관련 계열사의 거래 금지; 모든 주문 전에 사전 승인/제한 목록 확인; 거래는 개인 시간에, 개인 기기로만 하고, 고객 업무를 희생하지 않습니다. 지역 정책에 따라 옵션이나 마진 같은 제한 상품도 피합니다.

인터뷰어: 그럼 이걸 지켰을 때 얻는 이익은 무엇인가요?

매니저: 문서화와 함께 속도를 얻습니다. 감사인으로서 저는 증거 체인을 중요하게 생각합니다. SimianX는 공개 증거를 더 빠르게 수집하고 정리하는 데 도움을 주며, 저는 여전히 컴플라이언스 확인과 제 자체 위험 규칙을 거친 후에만 결정을 내립니다.

핵심 요점: SimianX AI 사용자 인터뷰는 속도 + 설명 가능성이 일관된 일중 결정(intraday decision)을 가능하게 함을 보여줍니다.

사용 사례 및 워크플로우

인터뷰어: 일반적으로 SimianX로 어떤 종류의 주식을 분석하시나요? 구체적인 예를 들어 주실 수 있나요?

매니저: 주로 미국 주식이며, 기술주와 반도체 쪽에 치우칩니다. 제 프로세스를 보여주기 위한, 단순 예시 두 가지를 말씀드리겠습니다—투자 조언이 아닙니다. 첫 번째, 대형주 반도체 기업을 생각해 보세요. 저는 SimianX의 다중 에이전트 “토론(debate)” 뷰를 사용해 공개 뉴스의 감정을 RSI 발산과 예정된 실적 일정과 맞춰봤습니다. 덕분에 제한 목록 확인 후 개인 시간과 기기에서 소규모 일중 거래를 더 빠르게 진행할 수 있었고, 이익으로 마감했습니다. 두 번째, 중형주 SaaS 기업—가격 변동이 심하고, 가이던스 관련 이야기들이 난무했습니다. SimianX는 공개 8-K 요약을 모아 내부자 거래 데이터와 몇 가지 명확한 위험 신호를 표시했습니다. 이 경우, 저는 거래를 하지 않았습니다. 때로는 최고의 거래는 거래하지 않는 것입니다.

인터뷰어: SimianX는 전반적인 의사결정 과정에서 어디에 위치하나요?

매니저: 핵심 흐름의 일부이지만, “버튼 하나로 끝나는” 신호는 아니에요. 먼저 빠른 스크린을 합니다—뉴스 흐름, RSI/MACD, 거래량 폭발—대략적인 가설을 세우기 위해서죠. 그다음 티커를 SimianX에 넣고 기술적 분석, 기본적 분석, 뉴스, 타이밍에 대한 개별 에이전트 의견을 받습니다—모두 공개 자료 기준이에요. 제가 정말 좋아하는 건 의견 차이를 비교하는 거예요. 모든 것이 제 관점과 너무 딱 맞으면 속도를 늦춥니다—무리하게 따라가고 싶진 않거든요. 에이전트 간 의견이 다르면, 그때가 제가 더 깊이 파고들고 놓치고 있는 부분을 검증할 신호입니다. 그리고 어떤 주문 전에 항상 사전 거래 준수 확인을 합니다; 통과하지 않거나 제한 목록에 있으면 그냥 넘어가죠.

인터뷰어: 어떤 특정 기능이 가장 가치 있다고 느끼나요?

매니저: 첫 번째는 다중 에이전트 분석이에요—연구 시간을 확 줄여줍니다. 그다음은 리스크 섹션, SEC/내부자 통합, 뉴스 집계 기능이 큰 시간을 절약시켜 줍니다. 또한 신뢰 점수와 일종의 AI 합의도 보여주죠. 저는 이걸 온도계처럼 봐요—맥락이지 명령이 아니에요. 중요한 건 각 에이전트의 독립적 추론입니다, 점수만 보는 게 아니라 “왜”를 볼 수 있어야 하니까요.

인터뷰어: SimianX 이전에는 분석을 어떻게 처리했나요? 어떤 문제점을 해결해주었나요?

매니저: 순수 수작업이었어요. 뉴스 사이트를 여기저기 돌아다니고, 차트 창을 여러 개 띄우고, SEC 제출 자료를 뒤지고, 트레이더 친구에게 문자 보내고 했죠. 문맥 전환이 많아 세부 뉘앙스를 놓치기 쉽고, 개인적인 시간도 많이 소모됐습니다. SimianX 덕분에 저는 여전히 스스로 결정을 내리지만—MNPI도, 고객 이름도 없이, 준수가 최우선이죠—증거 수집은 훨씬 빠르고 잘 기록됩니다.

다중 에이전트 시스템 경험

인터뷰어: 실제로 다중 에이전트 분석 기능을 어떻게 사용하나요?

매니저: 저는 이를 전문가 패널처럼 다룹니다. 한 에이전트는 순수 기술적 분석을, 다른 에이전트는 기본적 분석을, 또 다른 에이전트는 뉴스의 모멘텀과 타이밍을 추적합니다. 저는 실제로 이견을 북마크합니다—예를 들어 차트가 건설적으로 보이지만 뉴스 에이전트가 어려움을 경고하는 경우입니다. 그 긴장감에서 저는 속도를 늦추고 깊이 파고듭니다. 저는 누가 무엇을 인용하고 있는지, 그리고 그 증거가 현재의 것이며 공개적이고 반복 가능한지를 확인하고 싶습니다.

인터뷰어: 신뢰도 점수와 AI 합의 기능에 대해 어떻게 생각하십니까?

매니저: 그것들은 트리거가 아니라 온도 체크입니다. 맥락을 파악하는 데 유용하지만, 저는 에이전트 수준의 증거 목록—타임스탬프, 출처, 그리고 에이전트의 의견을 바꾼 정확한 항목—에서 더 많은 가치를 얻습니다. 이는 감사 작업과 비슷합니다: 합의는 제게 분위기를 알려주고, 각주들은 제게 행동을 알려줍니다. 예를 들어, RSI가 30 이하로 하락하고 있고, 공개된 Form 4 인사이드 매수 거래가 있다면, 그건 제 감시 목록에 올립니다—전체적인 합의가 중립적으로 보이더라도 말이죠.

인터뷰어: 흥미로운 접근법입니다. 최근 예시를 통해 설명해 주실 수 있나요?

매니저: 물론—단지 예시일 뿐이지, 조언이 아니고, 확실히 딜로이트 감사 클라이언트도 아니에요. 그래서 어느 날 아침, 제 시간에 큰 미국 기술 하드웨어 회사를 보고 있었어요. 장 시작 전에 기술 에이전트가 이 작은 RSI 다이버전스와 괜찮은 오버나이트 거래량을 보여주고 있었죠. 뉴스 에이전트는 좀 더 조심스럽게 접근하고 있었어요—공급 문제와 동종업계의 가이던스에 대한 몇 가지 공개적인 헤드라인이 있었어요. 펀더멘털은 전반적으로 괜찮아 보였지만, 지난 분기에는 재고가 잘못된 방향으로 갔죠. 제가 가장 먼저 한 일은 시스템에서 제한 목록을 확인하는 일이었어요. 만약 클리어되지 않았다면, 그때는 끝이죠. 클리어가 되었으니 계속 진행했어요. 그런 다음 각 에이전트의 출처를 열어서—기사들을 훑어보고, 타임스탬프를 확인하고, 그들이 지적한 10-Q/8-K 섹션을 대충 읽어봤어요. 모두 공개된 자료들이죠. 제 대략적인 계획은: "만약 개장가가 어제 범위 위에서 유지되고 거래량이 실제라면, 아마 작은 장중 반등이 있을 거야." 라는 생각이었어요. 제 기준선을 설정했죠: 내가 틀린 곳, 내가 기다릴 수 있는 시간—매우 작은 사이즈로요. 시장이 열리고 가격 행동이 확인되지 않자, 부끄러워할 거 없어요—그냥 건너뛰었어요. 나중에 뉴스 에이전트가 새롭게 공개된 노트를 가져왔어요—동종업계의 다운그레이드—그게 건너뛴 것이 맞았음을 어느 정도 입증했죠. 솔직히, 그걸 취하지 않은 것이 승리였어요. 이게 거의 제 루프예요: 에이전트들이 의견이 다르면 저는 영수증을 확인하고 컴플라이언스를 점검한 뒤, 가격과 리스크가 일치할 때만 행동해요. 하나라도 놓치면, 저는 빠져요.

제품 가치 및 만족도

인터뷰어: SimianX를 사용하기 시작한 이후, 실제로 어떤 변화가 있었나요? 속도, 의사결정 품질, 수익률에 대한 이야기인가요? 수치로 나타낼 수 있는 것이 있나요?

관리자: 속도가 가장 명확하고 계량화 가능한 향상점입니다—특히 진입 타이밍에서요. 같은 확신이나 더 나은 확신으로 더 빠르게 포지션에 들어가고 있습니다. 품질은 숫자로 측정하기 어렵지만, 제 자신의 관점이나 단일 소스가 아닌 독립 에이전트들의 관점과 제 가설을 검증하면서 확신 수준이 확실히 높아졌습니다. P&L과 리스크 관리 측면에서도 최근 몇 주는 순이익이었습니다. 하지만 더 중요한 점은, 리스크 섹션이 규제 문제나 공급망 우려를 표시해 주어서 제가 혼자라면 완전히 놓쳤을 여러 나쁜 거래를 피할 수 있었다는 것입니다.

인터뷰어: SimianX에서 가장 마음에 드는 점은 무엇인가요? 반대로, 아직 혼란스럽거나 부족하다고 느끼는 점은 무엇인가요?

관리자: 가장 마음에 드는 점은 병렬 에이전트 토론 구조가 훌륭하다는 것입니다—마지막에 PDF 연구 보고서를 받을 수 있습니다. 여러 사이트를 뒤질 필요 없이 SEC 및 내부자 데이터도 확인할 수 있습니다. 뉴스 요약 기능은 클릭베이트 헤드라인보다 실제 시장 동인을 우선적으로 잘 보여줍니다. 그리고 결정적으로, 리스크 관리 요소가 거래 진입 전에 표시된다는 점입니다, 후에가 아니라요.

부족한 점으로는—1~2분 스캘핑과 같은 초단기 타임프레임은 아직 제품의 강점이 아닙니다. 보고서가 꽤 방대할 수 있어서, 접을 수 있는 섹션이나 에이전트 간 "불일치만 보기" 필터가 있으면 좋겠습니다. 또한 당일 거래 트리거가 발생할 때 실시간 피드 속도가 더 있었으면 좋겠습니다.

인터뷰어: 유용한 피드백이네요. 워크플로우의 이전과 이후를 어떻게 요약하시겠어요?

관리자: 제가 쉽게 설명해드리겠습니다. SimianX 이전에는 발견 과정이 여러 탭을 이리저리 오가야 하는 혼란 그 자체였습니다—뉴스 사이트, 차트 플랫폼, 모든 것이 흩어져 있었죠. 이제는 모든 것이 한 화면에 통합되었습니다: 뉴스, 차트, SEC 제출 자료, 필요한 모든 것. 검증이라는 것은 예전에는 친구에게 문자 보내거나 포럼을 스크롤하며 즉석 의견을 찾는 것이었죠. 이제는 각 관점 뒤에 실제 증거가 있는 에이전트 간 구조화된 토론을 받고 있습니다. 속도 차이는 엄청납니다. 서로 다른 출처를 느리게 교차 확인하는 것? 대부분 사라졌습니다. 컨텍스트를 계속 바꾸지 않아도 되니 의사결정을 더 빠르게 내리고 있습니다. 리스크 평가도 완전히 바뀌었죠. 예전에는 거래에 대한 제 가설을 이미 세운 뒤에 리스크를 생각했어요. 이제는 사전에—잠재적 시나리오와 위험 신호를 바로 앞에서 확인하고 행동합니다. 솔직히 가장 큰 변화는 제 거래 규율에서 나타납니다. 예전에는 FOMO에 확실히 취약했어요—가격 움직임을 보고 충동적으로 뛰어드는 거죠. 이제는 먼저 모순점을 적극적으로 찾는 습관을 들여서 훨씬 더 안정적으로 거래하고 있습니다. 한마디로 요약하자면: 이 AI 기반 다중 에이전트 접근 방식은 모든 잡음을 없애고 실제로 제 워크플로 속도를 높여줍니다—속도를 위해 품질을 희생하지도 않죠. 사실 제 의사결정 품질도 개선된 것 같습니다.

개선 아이디어 및 향후 방향

인터뷰어: 지금 바로 하나의 기능만 추가하거나 변경할 수 있다면—딱 하나—무엇을 하고 싶으시고, 그 이유는 무엇인가요?

관리자: 매 몇 초마다 갱신되는 실시간 거래 보조 기능이 필요합니다. 명확한 매수, 매도, 관망 신호가 표시되어야 하죠. 하지만 핵심은 이겁니다: 어떤 헤드라인, 어떤 지표, 어떤 특정 타임스탬프가 변화를 일으켰는지 보여주는 추적 가능한 트리거 리스트가 필요합니다. 신호가 바뀌었다는 것만이 아니라 왜 바뀌었는지도 볼 수 있어야 합니다.

인터뷰어: 큰 그림을 보자면—당신의 거래 스타일과 필요를 고려할 때—SimianX는 다음 단계로 어디로 나아가야 한다고 생각하시나요? 당신의 관점에서 꼭 필요한 기능은 무엇인가요?

매니저: 세 가지 주요 축에 집중해야 한다고 생각합니다. 라이브 템포와 스마트 알림입니다. 가격, 거래량, 변동성, 뉴스, SEC 이벤트에 대한 실시간 트리거를 말하는 거예요. 이상적으로는 하루 종일 화면에 붙어 있지 않아도 되는 음성 또는 이어폰 알림이 있으면 좋겠습니다. 그리고 통합—브로커로의 웹훅이든, 제가 커스터마이즈할 수 있는 중앙 알림 허브든 상관없습니다. 두 번째는 시간대와 스타일 기반 연구 프리셋입니다. 제 거래 창을 선택하게 해주세요—초단기, 단기, 중기, 장기—그리고 전략 유형, 예를 들어 모멘텀, 가치평가, 이벤트 기반 등. 그런 다음 시스템이 에이전트 가중치, 지표 패키지, 보고서 레이아웃까지 해당 프로필에 맞게 자동 조정하게 해주세요. 세 번째—이건 저에게 정말 중요합니다—각 에이전트에 대한 더 깊은 설명 가능성입니다. 실제 링크와 스크린샷을 포함한 증거 체크리스트를 타임라인에 표시하고 싶습니다. 원클릭 교차 검증도 제공해주세요. 예를 들어, Form 4 내부자 매수와 가격 피벗 포인트를 정렬해서 보여주는 기능이요. 민감도 테스트도요: 헤드라인이나 데이터 포인트를 제거했을 때 에이전트의 견해가 바뀌는지 확인할 수 있게 해주세요. 제 생각은 이렇습니다: 단순히 무엇을 보여주는 것이 아니라, 왜 그런지를 알려주세요. 증거는 감사인의 언어이고, 솔직히 말하면 진지한 트레이더들의 언어이기도 합니다.

인터뷰어: 정말 상세한 피드백이네요. 속도만큼 투명성과 추적 가능성도 중요하다는 말씀이군요.

매니저: 맞아요. 이해 없이 빠른 속도는 그냥 더 빠른 도박일 뿐입니다.

인터뷰어: 마무리하기 전에, SimianX 사용자나 팀과 공유하고 싶은 다른 내용이 있나요?

매니저: 제품이 어디로 나아갈지 보는 게 기대됩니다. 기본은 탄탄하고—이미 제 거래 방식을 바꿨습니다. 우리가 이야기한 라이브 알림과 더 깊은 설명 가능성 기능을 구축할 수 있다면, 이 제품은 활동적인 트레이더에게 정말 없어서는 안 될 도구가 될 수 있습니다.

면접관: 그 소식을 들으니 기쁩니다. 오늘 시간을 내어 경험과 통찰을 공유해 주셔서 감사합니다.

매니저: 저도 기쁩니다. 도움이 되어 드려서 좋습니다.

주제별 대화 요약

배경 및 사용 동기

A: 개인 투자자; 딜로이트의 감사 매니저. 수년간 해왔습니다.

저는 자신의 시간과 개인 장치에서만 거래하며, 딜로이트나 관련 계열사에서 감사하는 이름으로는 절대 거래하지 않습니다.

A: AI 주식 분석을 검색했습니다. SimianX를 시도한 이유는 다중 에이전트 의견, SEC (공시) 파일, 뉴스를 한 곳에 모아주기 때문입니다.

A: 몇 달간 사용했으며; 거의 모든 거래일에 사용합니다; 주로 장 개장 전과 장 마감 후에 사용하고, 중간 세션에 잠깐 확인할 때는 개인 휴식 시간에 합니다.

사용 시나리오 및 워크플로

A: 미국 기술/반도체 주식입니다. 두 가지 예시, 준수 승인을 받은 사례(조언 아님): 대형 반도체 제조업체를 하루 동안 잘 관리했으며; 중형 SaaS는 위험 경고를 받고 건너뛰었습니다.

계좌는 우리 컴플라이언스 시스템에 연결되어 있으며, 거래 전에 제한 목록 확인을 진행합니다.

A: 가설 → 다중 에이전트 검토 → 이견 확인 후 결정. 만약 승인되지 않거나 가격 변화가 확인되지 않으면 거래를 하지 않습니다.

A: 다중 에이전트 논쟁, 위험 섹션, SEC/내부자 (공시 Form 4), 뉴스 집합입니다.

A: 탭 전환에서 공공 증거를 한 눈에 보는 화면으로 바뀌었습니다. 더 빠른 교차 확인, 잡음이 적습니다.

다중 에이전트 경험

A: 패널처럼 해석합니다. 에이전트 간의 긴장감을 표시하는 것이 제게는 파고들어야 할 신호입니다.

A: 좋은 온도계 역할을 합니다. 저는 여전히 에이전트 증거와 제 위험 규칙에 따라 행동합니다.

가치 및 만족도

A: 속도 향상, 자신감 향상, 그리고 더 나은 위험 회피. 나는 쫓지 않는다—모순이 나를 땅에 붙여둔다.

A: 병렬 논쟁과 증거 링크가 좋다. 접을 수 있는 섹션, “불일치만 보기” 토글, 그리고 더 빠른 일내역 느낌을 바란다.

개선 사항 및 미래

A: 추적 가능한, 공개된 트리거를 보여주는 실시간 어시스턴트—자동 거래는 없고, 더 빠른 맥락 제공.

A: 더 많은 실시간 맥락을 제공하는 공개 출처, 연구 프리셋, 깊이 있는 설명 가능성, 그리고 워크플로우용 API (읽기 전용 / 주문 라우팅 없음).

표: 내가 다르게 처리하는 신호들 (감사 마인드셋)

“모순 인식이 내 FOMO에 대한 해독제이다.”

마무리 생각

Deloitte 감사 관리자와의 이 대화는 다중 에이전트 분석과 증거 우선 설계가 어떻게 규율을 희생하지 않으면서도 데이 트레이딩 워크플로우를 실제로 가속화할 수 있는지를 강조합니다.

우리는 그의 피드백과 기능 제안을 제품 및 엔지니어링 팀과 공유했습니다. 실시간 알림, 연구 프리셋, 그리고 향상된 설명 가능성에 대한 그의 통찰은 이미 우리의 로드맵에 영향을 미치고 있으며, 우리는 SimianX AI를 속도 그리고 실질이 필요한 진지한 트레이더들을 위해 계속 개선하고 개발하고 있습니다.