재무 보고서, 대차대조표, 당일 내부자 거래 — 시간 차원에 따라 매수 및 매도 주장을 나눕니다.
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- 주기별 매수 및 매도 주장
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주식 선택 → 차트 읽기 → 주문하기 → 체결 → 청산. 각 단계마다 실제 데이터가 있으며, 모든 행동은 작업 흐름에 기록됩니다.
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활용 사례
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데이 트레이더를 위해
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본업이 있는 트레이더를 위해
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레퍼런스 라이브러리
약세장, 연준 금리 사이클, 선거의 해, 비트코인 반감기. 주제마다 표 한 장으로 정리해 언제든 다시 볼 수 있습니다.
시장의 역사17 분 읽기
1929년 이후 모든 S&P 500 베어마켓의 날짜·낙폭·회복 기간. 마지막은 2022년 10월 종료, 2025년은 종가 −18.9%에서 멈춤.

선거와 정치15 분 읽기
1950년 이후 모든 중간선거 해의 S&P 500: 평균 +4.6%, 9~10월 바닥 구간, 선거 후 12개월 19전 19승 기록까지 한 표에.

AI와 시장32 분 읽기
주식 분석 AI 순위: Gemini 3.8 Flash 3위, Claude Sonnet 5.5 6위, GPT-6 Luna 7위(2026년 10월)

시장의 역사20 분 읽기
1995년 이후 SOX 20% 넘는 하락 총정리: 중앙값 −38%. 2026년 약세장은 7월 29일 −28.6%, 10월 22일 −26.7%.
증시 캘린더16 분 읽기
1950년 이후 S&P500 월별 평균: 11월 +1.9% 1위, 9월 −0.6% 꼴찌. 셀 인 메이, 10월, 중간선거 해, 2026년 실적.

연준과 금리16 분 읽기
1983년 이후 연준 인상기 7번 모두 S&P 500 상승(평균 +10%), 마지막 인상 1년 뒤 약 +20%. 2026년 새 사이클 시작.

연준과 금리21 분 읽기
1980년 이후 연준 인하 사이클: 연착륙형 첫 인하 뒤 S&P 500 1년 9~24% 상승, 침체형은 하락. 2024–25년 +18.0%.

시장의 역사17 분 읽기
S&P 500 하락장은 1929년 이후 모두 회복했다. 1945년 이후 평균 37개월, 2022년 약세장은 25개월. 2026년 10월 갱신.

선거와 정치20 분 읽기
S&P 500 98년 대통령 주기: 3년 차 +17.8%, 중간선거 해 +7.1%. 중간선거 해 2026년은 10월 15일까지 13.1% 상승.

시장의 역사15 분 읽기
1929년 이후 S&P 500 하루 최대 폭락 20일을 날짜별로 정리하고, 최고의 날이 최악의 날 옆에서 터진다는 사실을 데이터로 증명한다.

크립토 사이클17 분 읽기
2012년 이후 모든 비트코인 반감기 완전 정리: 일자, 당일 가격, 사이클 고점, 하락폭, 네 사이클이 2024-2028 흐름에 말하는 것.

크립토 사이클19 분 읽기
10년치 ETH/BTC 데이터. 2016년 이후 모든 사이클과 저평가 구간에서 ETH가 100% 비트코인을 이긴 백분위 법칙, 현재 위치까지.

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운용 분석 면책 조항: SimianX에는 전통 중국 점성술, 우주 주기 및 타이밍 분석을 사용하는 운용 분석가가 포함됩니다. 이 분석은 대체 관점으로 제공되며 투기적이고 오락적인 성격으로 간주되어야 합니다. 운용 분석은 과학적 원리나 경험적 증거를 기반으로 하지 않으며 정확성을 보장하지 않습니다. 사용자는 운용 타이밍 예측만을 기반으로 투자 결정을 내려서는 안 됩니다. 이 기능은 실험적이며 더 넓은 다중 에이전트 분석 프레임워크 내에서 적절하게 가중되어야 합니다.
시장 변동성 및 리스크 요인: 주식 시장은 본질적으로 변동성이 크고 급격한 가격 변동의 대상이 됩니다. 경제 상황, 금리 변경, 인플레이션, 경기 침체, 기업 수익, 산업 추세, 경쟁 압력, 규제 변경, 정치적 사건, 지정학적 갈등, 자연 재해, 팬데믹, 기술 혁신, 시장 감정, 투자자 심리, 알고리즘 거래, 유동성 조건 및 예상치 못한 블랙 스완 이벤트를 포함하되 이에 국한되지 않는 많은 요소가 주가에 영향을 미칠 수 있습니다. 우리의 AI 기반 리스크 관리 도구는 잠재적 리스크를 식별하는 데 도움이 될 수 있지만 리스크를 완전히 제거할 수는 없습니다.
데이 트레이딩 및 단기 거래 리스크: 데이 트레이딩 및 단기 거래 전략은 전통적인 장기 투자를 넘어서는 추가 리스크를 수반합니다. 여기에는 증가된 거래 비용, 시장 타이밍 리스크, 레버리지 리스크, 압박 하에서의 감정적 의사 결정 및 급격한 손실 가능성이 포함됩니다. 대부분의 데이 트레이더는 돈을 잃습니다. 우리의 플랫폼은 데이 트레이더를 위한 AI 거래 인사이트를 제공하지만 사용자는 빈번한 거래가 일반적으로 거래 비용 및 세금을 고려한 후 낮은 수익을 초래한다는 것을 알아야 합니다. 충분한 리스크 자본과 거래 경험이 있는 개인만 데이 트레이딩에 참여해야 합니다.
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