Melhores setores após eleições intermediárias: 100 anos

Melhores setores após eleições intermediárias: 100 anos

A tecnologia superou o mercado após as 11 eleições intermediárias desde 1982. O placar setorial completo de 25 pleitos desde 1926, mais a era dos ETFs.

2026-09-05
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Pulso do Mercado
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A operação setorial das eleições de meio de mandato: um setor já ganhou 11 eleições seguidas

Todo mundo conhece a estatística que vira manchete nas eleições de meio de mandato. O S&P 500 subiu nos doze meses seguintes a quase todas elas, e esse dado se repete a cada dois anos. É verdade, e documentamos isso em detalhe na nossa tabela de referência dos anos de eleições intermediárias desde 1950.

Também é quase inútil como decisão de investimento, porque o que ela aconselha é ter o mercado inteiro — que é o que a maioria já faz.

A pergunta mais interessante, e que quase ninguém mediu direito, é qual parte do mercado convinha ter. Este texto responde com cem anos de dados. Nas últimas 25 eleições de meio de mandato, desde 1926, a tecnologia superou o mercado amplo nos doze meses seguintes 18 vezes. Nenhum outro setor chega perto, e o último tropeço da tecnologia foi em 1978: ela acumula onze ciclos eleitorais vencidos em sequência.

Na outra ponta, energia e telecomunicações superam o mercado após menos de um terço dessas eleições.

Como isto foi medido

Dois conjuntos de dados independentes, de propósito.

A amostra longa usa as 12 carteiras setoriais ponderadas pelo valor de mercado da Kenneth R. French Data Library, a decomposição acadêmica padrão do mercado americano, com retornos mensais a partir de julho de 1926. Para cada ano eleitoral, componho os doze meses que vão de novembro do ano da votação até o outubro seguinte: a janela que começa no mês em que os votos são contados. A referência é o retorno total do mercado de French, e não um índice de preços, de modo que os dividendos entram nos dois lados.

A amostra moderna usa os nove ETFs setoriais SPDR Select originais, com fechamentos diários ajustados por dividendos e desdobramentos, medidos do fechamento do dia da eleição até a mesma data um ano depois. Cobre as cinco eleições intermediárias de 2006 a 2022. Existe como conferência: se o padrão profundo for real, ele também deve aparecer em instrumentos que dá para comprar.

As duas amostras são apresentadas separadamente. Onde discordam, eu digo.

SimianX AI Gráfico de barras horizontais ordenando doze setores pelo número de vezes, entre 25 eleições intermediárias, em que superaram o mercado amplo nos doze meses seguintes, com a tecnologia na frente com 18
Gráfico de barras horizontais ordenando doze setores pelo número de vezes, entre 25 eleições intermediárias, em que superaram o mercado amplo nos doze meses seguintes, com a tecnologia na frente com 18

O placar: 25 eleições, de 1926 a 2022

Os retornos são totais, sobre os doze meses posteriores a cada eleição. "Supera o mercado" conta as eleições após as quais o setor bateu o conjunto do mercado americano naquela janela.

SetorRetorno médio em 12 mesesPositivoSupera o mercadoExcesso médio
Tecnologia+28,7%92%18 de 25+9,6 pontos
Varejo e atacado+21,9%88%15 de 25+2,7 pontos
Bens duráveis+23,3%88%14 de 25+4,1 pontos
Consumo básico+17,1%88%14 de 25−2,1 pontos
Saúde+19,9%88%13 de 25+0,8 pontos
Química+20,2%92%13 de 25+1,0 pontos
Manufatura+20,2%92%12 de 25+1,0 pontos
Financeiro+17,6%76%11 de 25−1,6 pontos
Serviços públicos+15,6%76%10 de 25−3,6 pontos
Outros+16,3%88%9 de 25−2,8 pontos
Energia+14,8%76%8 de 25−4,3 pontos
Telecomunicações+14,6%80%7 de 25−4,5 pontos
Mercado inteiro+19,2%96%

Três pontos merecem atenção.

O número do mercado confirma a estatística conhecida: 24 das 25 janelas de doze meses foram positivas, com a única exceção de 1930, no fundo da Depressão. É esse o dado que todos citam.

A tecnologia é o único setor com uma vantagem realmente duradoura. Um retrospecto de 18 em 25 contra o mercado não é conclusivo sozinho, mas a margem média de vitória é de 9,6 pontos percentuais e as sete derrotas se concentram na parte inicial da amostra. A tecnologia ficou atrás depois das eleições de 1930, 1938, 1946, 1950, 1954, 1970 e 1978. De lá para cá: onze vitórias, nenhuma derrota.

Os retardatários constantes são justamente os setores que as pessoas mais compram buscando defesa e exposição a políticas públicas. Serviços públicos, energia e telecomunicações perderam para o mercado em cerca de dois terços dessas janelas, e os três com margem média negativa. Buscar proteção defensiva no ano seguinte a uma eleição custou historicamente de três a quatro pontos ao ano em relação a simplesmente ter o índice.

Por que a estatística do índice esconde a oportunidade real

O retorno médio do mercado após eleições intermediárias é de +19,2%. Já a diferença mediana entre o melhor e o pior setor na mesma janela é de 38,5 pontos, e a média é de 44,6 pontos.

Ou seja, a dispersão dentro do mercado após uma eleição intermediária é cerca de duas vezes o movimento do mercado. Acertar o índice e errar o setor foi historicamente um resultado bem pior do que errar o índice e acertar o setor.

SimianX AI Gráfico de faixas mostrando, para cada uma das 25 eleições intermediárias desde 1926, o retorno do melhor setor, do pior e do mercado inteiro nos doze meses seguintes
Gráfico de faixas mostrando, para cada uma das 25 eleições intermediárias desde 1926, o retorno do melhor setor, do pior e do mercado inteiro nos doze meses seguintes

Aqui está a mesma informação em tabela de referência: cada eleição, o retorno do mercado em doze meses e os setores nas duas pontas.

EleiçãoMercadoMelhor setorPior setorDiferença
1926+28,5%Química +59,6%Energia −0,6%60 pontos
1930−36,1%Varejo −15,3%Outros −48,2%33 pontos
1934+43,8%Bens duráveis +97,6%Outros +15,1%82 pontos
1938+5,7%Telecomunicações +19,4%Tecnologia −10,5%30 pontos
1942+35,0%Serviços públicos +60,2%Química +17,7%43 pontos
1946+7,4%Bens duráveis +22,9%Saúde −12,0%35 pontos
1950+25,9%Energia +54,1%Consumo básico +4,4%50 pontos
1954+32,9%Bens duráveis +52,4%Telecomunicações +14,4%38 pontos
1958+17,0%Saúde +41,1%Energia −8,0%49 pontos
1962+34,0%Bens duráveis +60,7%Serviços públicos +22,3%38 pontos
1966+26,5%Tecnologia +77,6%Serviços públicos −4,3%82 pontos
1970+18,9%Varejo +39,3%Energia +5,9%33 pontos
1974+26,8%Varejo +49,8%Saúde +6,1%44 pontos
1978+18,9%Energia +55,7%Telecomunicações −0,2%56 pontos
1982+28,3%Bens duráveis +41,0%Telecomunicações +15,3%26 pontos
1986+1,1%Telecomunicações +16,3%Financeiro −10,1%26 pontos
1990+38,8%Financeiro +72,0%Energia +12,8%59 pontos
1994+26,0%Tecnologia +50,3%Bens duráveis +3,6%47 pontos
1998+26,5%Tecnologia +71,8%Consumo básico −5,4%77 pontos
2002+24,5%Tecnologia +44,5%Telecomunicações +9,6%35 pontos
2006+15,1%Energia +36,0%Financeiro −1,1%37 pontos
2010+7,5%Energia +18,7%Financeiro −4,0%23 pontos
2014+4,4%Varejo +16,3%Energia −19,7%36 pontos
2018+12,7%Química +20,8%Energia −14,7%36 pontos
2022+8,5%Tecnologia +28,1%Bens duráveis −11,3%39 pontos

A tecnologia ocupa o primeiro lugar cinco vezes, empatada com bens duráveis. A energia também aparece no topo quatro vezes — e é esse o detalhe que vale reter. A energia é capaz de liderar, de forma espetacular, quando o preço do petróleo colabora; ela apenas não faz isso de modo confiável, e ficou em último em quatro das cinco últimas janelas pós-eleitorais.

A era dos ETFs: ainda funciona com tickers reais?

Carteiras setoriais acadêmicas são a ferramenta certa para uma amostra longa, mas ninguém consegue comprá-las. O teste moderno usa instrumentos que são negociados.

SimianX AI Gráfico de barras agrupadas com os retornos de doze meses após as eleições de 2006, 2010, 2014, 2018 e 2022 para o S&P 500 e os ETFs setoriais de tecnologia, financeiro e energia
Gráfico de barras agrupadas com os retornos de doze meses após as eleições de 2006, 2010, 2014, 2018 e 2022 para o S&P 500 e os ETFs setoriais de tecnologia, financeiro e energia
Fundo20062010201420182022MédiaSupera o SPY
SPY — S&P 500+5,9%+5,3%+3,9%+9,7%+16,0%+8,1%
XLK — Tecnologia+15,1%+5,9%+8,3%+20,4%+44,6%+18,9%5 de 5
XLY — Consumo discricionário−7,0%+9,2%+20,5%+8,7%+20,2%+10,3%3 de 5
XLI — Industriais+14,6%+4,1%−1,1%+11,4%+5,8%+6,9%2 de 5
XLU — Serviços públicos+18,5%+10,8%−6,0%+13,0%−8,7%+5,5%3 de 5
XLB — Materiais+26,0%+0,1%−5,9%+7,0%+0,5%+5,5%1 de 5
XLP — Consumo básico+9,6%+7,8%+4,7%+7,7%−4,8%+5,0%3 de 5
XLV — Saúde+5,4%+6,4%+7,1%+1,4%−4,5%+3,1%2 de 5
XLE — Energia+31,9%+18,7%−18,2%−13,1%−6,8%+2,5%2 de 5
XLF — Financeiro−15,0%−8,6%+1,6%+9,4%−1,0%−2,7%0 de 5

A versão negociável é, se tanto, mais nítida que a acadêmica. A tecnologia superou o índice depois das cinco últimas eleições intermediárias, com vantagem média de quase onze pontos ao ano. O setor financeiro perdeu as cinco vezes e entregou retorno médio negativo em janelas nas quais o índice rendeu em média +8,1%.

A linha da energia é instrutiva de outro jeito. Ela venceu com folga em 2006 e 2010 e depois perdeu em três janelas seguidas. Um investidor que tivesse extrapolado as duas primeiras observações para virar regra teria errado três vezes consecutivas. É esse o valor de um "padrão" de duas observações, e é por isso que a amostra de cem anos importa mais que a recente.

Por que o padrão pode existir

Há três mecanismos plausíveis, e nenhum deles é demonstrável apenas com dados de retorno.

O primeiro é o vácuo legislativo. Um resultado que divide o Congresso, ou que separa o Congresso da Casa Branca, encerra na prática a legislação de peso até o próximo ciclo presidencial. Setores cujos lucros dependem do código tributário, de subsídios, de regulação tarifária ou de dotações orçamentárias — serviços públicos, energia, telecomunicações, defesa — perdem o valor de opção de uma lei favorável. Setores cujos lucros dependem do ciclo de produto seguem em frente. Isso combina com quem ocupa a parte de baixo da tabela e é o mesmo mecanismo que rastreamos no setor de energia após eleições intermediárias anteriores e nos orçamentos de defesa, ambos bem menos sensíveis às urnas do que as manchetes sugeriam.

O segundo é a duração. O ano seguinte a uma eleição intermediária coincidiu historicamente com o ponto do ciclo em que a incerteza de política pública cai e, na maioria das vezes, o aperto monetário para — o padrão por trás do forte terceiro ano do ciclo presidencial. Ações de longa duração, que é o que a tecnologia é, ganham mais quando a taxa de desconto para de subir. Isso liga o resultado setorial ao ciclo de juros, e não à urna.

O terceiro é desconfortável e precisa ser dito com clareza: a tecnologia superou o mercado na maior parte dos períodos móveis desde 1926, não apenas depois de eleições intermediárias. Parte do retrospecto de 18 em 25 é simplesmente a tendência de longo prazo do setor aparecendo numa janela que por acaso recebeu o rótulo de "pós-eleitoral". A leitura honesta da tabela é que a janela intermediária não interrompeu a tendência da tecnologia, enquanto interrompeu a dos setores sensíveis a políticas públicas.

Os limites desta análise

Vinte e cinco observações são uma amostra real pelos padrões dos estudos eleitorais e pequena pelos padrões da estatística. Um retrospecto de 18 em 25 ocorreria por acaso em cerca de 4% das vezes para um setor sem vantagem verdadeira: sugestivo, não conclusivo, e esse cálculo pressupõe independência entre eleições, coisa que os retornos não têm.

As definições setoriais não são os setores GICS que a sua corretora usa. "Equipamentos empresariais" nos dados de French cobre computadores, software e equipamentos eletrônicos; é primo próximo do setor de tecnologia atual, mas não idêntico, e a versão de 1926 reunia empresas muito diferentes das de 2026.

Todas as cinco eleições intermediárias modernas produziram governo dividido, então a amostra de ETFs não consegue separar "pós-intermediárias" de "governo dividido". A amostra longa contém os dois desfechos — em 2002, por exemplo, os republicanos controlavam as duas casas com um presidente republicano — mas não em número suficiente para testar a diferença de forma confiável.

E uma janela de doze meses é uma escolha. É a convencional, e é o que torna esta tabela comparável ao registro das intermediárias no nível do índice, mas seis ou vinte e quatro meses dariam outra tabela.

O cenário de 2026

Os americanos votam em 3 de novembro de 2026. Veja de que posição cada setor entra nessa janela, no acumulado do ano até 3 de setembro.

Fundo2026 no ano
XLE — Energia+43,3%
XLK — Tecnologia+30,1%
XLB — Materiais+15,6%
XLI — Industriais+13,0%
SPY — S&P 500+12,9%
XLV — Saúde+10,8%
XLP — Consumo básico+8,9%
XLRE — Imobiliário+8,9%
XLF — Financeiro+6,1%
XLU — Serviços públicos+0,9%
XLY — Consumo discricionário−3,8%
XLC — Serviços de comunicação−4,8%

Duas coisas nesse ponto de partida diferem da média histórica.

A tecnologia entra na janela já 30% acima no ano e carregando o maior peso da história no índice, uma concentração que examinamos em o peso das Sete Magníficas no S&P 500. O padrão foi construído sobretudo em janelas em que a tecnologia partia de uma base menos exigente. Além disso, o setor agora financia uma construção enorme com dívida em vez de caixa, mudança que documentamos nos dados de investimento em IA de 2026 — o que o torna mais sensível aos juros do que em ciclos anteriores, e não menos.

A energia lidera o mercado por trinta pontos depois de ter sido o pior setor pós-eleitoral em quatro dos cinco últimos ciclos. Ou a relação histórica está prestes a passar por um teste duro, ou o setor já precificou a boa notícia.

A outra variável viva é a trajetória dos juros, que a decisão do Fed em setembro e o calendário eleitoral agora entrelaçaram, com a ponta longa da curva nos maiores retornos desde 2007. Se o mecanismo da duração for o motor real do padrão setorial, então os juros dos títulos importam mais para essa operação do que a contagem de cadeiras.

Perguntas frequentes

Qual é o melhor setor para ter depois de uma eleição de meio de mandato?

Com cem anos de dados, tecnologia: superou o mercado inteiro depois de 18 das 25 eleições intermediárias, por 9,6 pontos percentuais em média, e depois de todas as cinco últimas quando medida pelo fundo setorial negociável XLK. É um registro histórico, não uma previsão, e a amostra é pequena o bastante para dimensionar uma posição em vez de justificá-la.

Quais setores foram piores depois das eleições intermediárias?

Telecomunicações (7 de 25), energia (8 de 25) e serviços públicos (10 de 25) na amostra longa. Na era dos ETFs, o setor financeiro é o retardatário mais evidente: o XLF não superou o S&P 500 depois de nenhuma das cinco últimas eleições intermediárias e teve retorno médio negativo nessas janelas.

Importa qual partido vence?

Bem menos do que o setor que você tem. A dispersão entre o melhor e o pior setor depois de uma intermediária é de 44,6 pontos em média; a diferença entre desfechos eleitorais é muito menor que isso e bem mais difícil de prever. Nosso mapa de doze ações para os cenários de 2026 detalha o que de fato muda em cada configuração do Congresso, e na maioria dos casos a resposta é: menos do que a cobertura de campanha sugere.

A estatística de que as ações sempre sobem depois das intermediárias é real?

É, e é mais robusta do que a maioria das alegações sazonais: 24 das 25 janelas de doze meses desde 1926 foram positivas, com a única exceção de 1930. Mas é uma afirmação sobre o índice. Ela não diz nada sobre os 44 pontos de diferença entre os setores dentro desse índice, que é onde as decisões realmente acontecem.

Por que começar em 1926 e não numa data mais recente?

Porque a amostra moderna é pequena demais para separar sinal de sorte. Cinco eleições são cinco observações; um setor pode vencer todas as cinco por acaso em cerca de 3% das vezes. Estender até 1926 dá 25 observações e, mais importante, inclui regimes muito diferentes do atual — a Depressão, os anos de guerra, a inflação dos anos 1970 — que é exatamente o que testa um padrão sazonal.

Esses números incluem dividendos?

Sim. A amostra longa usa retornos totais da French Data Library e a amostra de ETFs usa fechamentos ajustados por dividendos e desdobramentos. Comparar um índice de preços com dados setoriais de retorno total é um erro comum que favorece os setores, e aqui ele é evitado.

Como isso deve mudar uma carteira?

Para a maioria dos investidores, deve ajustar uma inclinação em vez de disparar uma operação. A leitura defensável é que o ano após uma intermediária foi historicamente um mau momento para migrar para a defesa sensível a políticas públicas — serviços públicos, telecomunicações, energia — e que o ônus da prova recai sobre quem for reduzir tecnologia nessa janela. O tamanho da posição deve refletir que são 25 observações, não 2.500.

Conclusão

A famosa estatística das eleições intermediárias fala do índice e é verdadeira, mas não é acionável. O achado acionável está um nível abaixo: depois de 25 eleições intermediárias desde 1926, a diferença entre o melhor e o pior setor foi de 44,6 pontos em média, e um setor esteve do lado vencedor dessa diferença muito mais vezes do que o acaso permite.

A tecnologia superou o mercado depois de 18 das 25 eleições intermediárias, não perde uma desde 1978 e bateu o S&P 500 depois das cinco últimas como fundo negociável. Energia, telecomunicações e serviços públicos ficaram do lado errado em cerca de dois terços das vezes.

Rumo a 3 de novembro de 2026, as duas pontas dessa relação histórica estão esticadas: a tecnologia já sobe 30% no ano e a energia, 43%. O padrão sobreviveu a pontos de partida piores que este. Nunca foi testado a partir deste.

Fontes. Amostra longa: Kenneth R. French Data Library, 12 carteiras setoriais ponderadas pelo valor de mercado e o fator de mercado, retornos totais mensais desde julho de 1926; janelas de doze meses compostas de novembro de cada ano eleitoral até o outubro seguinte. Amostra moderna: fechamentos diários ajustados por dividendos e desdobramentos da Polygon.io para os fundos SPDR Select Sector e o SPY, medidos do fechamento de cada dia de eleição até a mesma data um ano depois. Datas eleitorais conforme o calendário federal oficial. Gráficos produzidos pela SimianX a partir dos dados de retorno. Para definições, veja rotação setorial, retorno total e as classificações setoriais de Fama-French.

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