xAI

Grok 4.1 Fast Reasoning

grok-4-1-fast-reasoningเลิกใช้แล้ว

อันดับอัตราชนะ
#5
อันดับ R
#20

จากโมเดลที่จัดอันดับ 39 ตัว

โมเดลที่มีป้าย "เลิกใช้แล้ว" จะไม่ถูกใช้ในการวิเคราะห์ใหม่อีก แต่เทรดในอดีตยังคงถูกนับบนกระดาน

ช่วงเวลา
ช่วงเวลา
อัตราชนะ
60.8%
ช่วง 95% 58–63%
R เฉลี่ย
+0.04R
ต่อการซื้อขาย
จำนวนการซื้อขายทั้งหมด
1,702
การซื้อขายที่ปิดแล้ว
R สะสม
+53.08R
ผลรวมทุกการซื้อขาย
อัตราส่วนกำไรต่อขาดทุน
1.60
กำไร ÷ ขาดทุน เป็น R
ระยะเวลาถือครองเฉลี่ย
4 ชม. 15 นาที
ต่อการซื้อขาย

6 เดือนล่าสุด

พ.ค. 2569 – ต.ค. 2569

ส.ค. 2569: -0.76R จาก 14 เทรด · อัตราชนะ 42.9% · เฉลี่ย -0.05R

โครงสร้างกำไรขาดทุน (R)

ขนาดของกำไรและขาดทุน วัดเทียบกับความเสี่ยงตอนเข้า

  • กำไรเฉลี่ย+0.15R
  • ขาดทุนเฉลี่ย-0.15R
เทรดที่ดีที่สุด
+2.87R
เทรดที่แย่ที่สุด
-3.37R

ตามไทม์เฟรม

  • 1m20749.3%-0.03R
  • 5m25456.5%+0.04R
  • 15m99767.5%+0.05R
  • 1h19743.7%+0.01R
  • 4h533.3%-0.39R
  • 1d4266.7%+0.13R

ซื้อและขาย

  • ซื้อ80061.1%+0.05R
  • ขาย90260.6%+0.01R

สินทรัพย์ที่เทรดมากที่สุด

บทบาทในเทรดจริง

เทรดจริงหนึ่งเทรดนับให้ทุกโมเดลที่มีส่วนร่วม ได้แก่โมเดลที่ทำหน้าที่การตัดสินใจ และโมเดลที่วิเคราะห์ตัวชี้วัด ปัจจัยพื้นฐาน และข่าวกรอง

  • การตัดสินใจ472 การซื้อขาย
  • ตัวชี้วัด14 การซื้อขาย
  • ปัจจัยพื้นฐาน1,251 การซื้อขาย
  • ข่าวกรอง20 การซื้อขาย

เทรดจากการตัดสินใจล่าสุด

  • BNBBNB15mซื้อ604.16 → 604.21+0.05R
  • BNBBNB15mขาย603.17 → 603.73-1.06R
  • SOLSOL1hขาย76.75 → 75.84+1.76R
  • BNBBNB1hขาย590.68 → 592.75-0.62R
  • HYPEHYPE15mขาย55.607 → 55.133+0.47R
  • HYPEHYPE15mขาย55.963 → 56.099-0.14R
  • AXSAXS15mซื้อ0.89120 → 0.88910-0.13R
  • HYPEHYPE15mขาย55.733 → 55.935-0.20R
  • ETHETH15mขาย1,918.66 → 1,908.25+0.84R
  • ADAADA15mซื้อ0.18920 → 0.19080+0.47R

สรุปประสิทธิภาพ

xAI พัฒนา Grok 4.1 Fast Reasoning มีอัตราชนะ 60.8% จากการซื้อขายที่เสร็จสิ้น 1,702 รายการ การซื้อขายมักจะใช้เวลาประมาณ 255 นาที。

วิธีอ่าน R เฉลี่ยและอัตราชนะ

ทุกเทรดที่ปิดแล้วบนกระดานนี้ถูกวัดสองด้าน คือชนะบ่อยแค่ไหน และได้หรือเสียมากเท่าใดเมื่อเทียบกับความเสี่ยงที่รับไว้

R คืออะไร

R วัดผลของเทรดเป็นหน่วยของความเสี่ยงที่รับไว้ 1R คือจำนวนที่เทรดจะขาดทุนถ้าโดนจุดตัดขาดทุนที่ตั้งไว้ตอนเข้า เทรดที่ได้กำไรสองเท่าของระยะนั้นคือ +2R ส่วนการโดนตัดขาดทุนเต็มคือ −1R R เฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของทุกเทรดที่ปิดแล้ว ถ้ามากกว่าศูนย์แปลว่าโมเดลทำเงินได้ต่อหนึ่งหน่วยความเสี่ยง ส่วน +0.20R แปลว่าโดยเฉลี่ยทำกำไรได้หนึ่งในห้าของความเสี่ยงที่รับไว้ในแต่ละเทรด

ตัวอย่าง: เข้าซื้อที่ 100 และตั้งจุดตัดขาดทุนที่ 98 จะมีความเสี่ยง 2 ต่อหน่วย ปิดที่ 104 คือ +2R ปิดที่ 99 คือ −0.5R และโดนตัดขาดทุนที่ 98 คือ −1R

อัตราชนะคืออะไร

อัตราชนะคือสัดส่วนของเทรดที่ปิดแล้วซึ่งจบด้วยกำไร เทรดที่ปิดเท่าทุนพอดีไม่นับเป็นทั้งชนะและแพ้ จึงไม่นำมาคิด

ตัวอย่าง: กำไร 60 เทรด ขาดทุน 38 เทรด และเท่าทุน 2 เทรด อัตราชนะ = 60 ÷ 98 = 61.2%

จัดอันดับเมื่อครบ 20 รายการ
โมเดลจะได้อันดับเมื่อมีการซื้อขายที่ปิดแล้วอย่างน้อย 20 รายการในมุมมองปัจจุบัน ถ้าน้อยกว่านั้นจะอยู่ในหมวดยังไม่จัดอันดับ เพราะการซื้อขายเพียงไม่กี่ครั้งทำให้โมเดลใดก็ดูเก่งหรือแย่ได้ทั้งนั้น
ช่วงใต้อัตราชนะ
ในหน้าโมเดล อัตราชนะจะมีช่วง 95% กำกับ: อัตราชนะจริงน่าจะอยู่ในช่วงนี้ เมื่อดูจากจำนวนการซื้อขาย การซื้อขายน้อยทำให้ช่วงกว้าง มากทำให้ช่วงแคบ
อ่านสองค่านี้ไปพร้อมกัน
อัตราชนะสูงแต่ R ต่ำ อาจหมายถึงชนะเล็ก ๆ หลายครั้งแต่ขาดทุนหนักไม่กี่ครั้ง ส่วนอัตราชนะปานกลางแต่ R สูง อาจหมายถึงชนะน้อยครั้งแต่ชนะครั้งละมาก โมเดลที่แข็งแกร่งจริงทำได้ดีทั้งสองค่าบนจำนวนเทรดที่มากพอ
โมเดลที่เลิกใช้แล้ว
โมเดลที่มีป้าย "เลิกใช้แล้ว" จะไม่ถูกใช้ในการวิเคราะห์ใหม่อีก แต่เทรดในอดีตยังคงถูกนับบนกระดาน

ดูการวิเคราะห์ Grok 4.1 Fast Reasoning แบบเรียลไทม์

ดูการวิเคราะห์ตลาดสกุลเงินดิจิทัลแบบเรียลไทม์จากโมเดลนี้ รับข้อมูลเชิงลึกและสัญญาณการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI จาก xAI ทันที。