การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ SimianX AI: การวิเคราะห์หุ้นแบบหลายเอเจนต์ 4 ขั...

การแนะนำ SimianX.AI: การวิเคราะห์หุ้นหลายตัวแทนที่คุณวางใจได้

SimianX.AI ประสานงานทีมตัวแทนผู้เชี่ยวชาญด้านต่างๆ ที่ อภิปราย, ตัดสินใจ, และส่งมอบ—เพื่อให้คุณได้รับคำตอบที่ ชัดเจน, ทันเวลา, และป้องกันได้ สำหรับคำถามที่มีความเสี่ยงสูง วันนี้หมายถึงการตอบสนองที่ชัดเจนสำหรับ “ฉันควรซื้อหุ้นตัวนี้ไหม?”; วันพรุ่งนี้ สถาปัตยกรรม หลายตัวแทน ที่เดียวกันจะขับเคลื่อนการตัดสินใจในด้านการเงิน, การดูแลสุขภาพ, การปฏิบัติตามกฎระเบียบ, การจัดหาวัตถุดิบ และอื่นๆ

สิ่งที่ทำให้ SimianX แตกต่างคือวิธีที่เราสะท้อน โต๊ะวิจัยระดับสูง ในซอฟต์แวร์ ตัวแทนผู้เชี่ยวชาญหลายตัว (ข้อมูล, ด้าน, ความเสี่ยง, การให้เหตุผล, และการดำเนินการ) ทำงาน ขนานกัน เพื่อรวบรวมหลักฐาน, ท้าทายสมมติฐาน, และแก้ไขความไม่เห็นด้วยผ่าน การอภิปรายและการตัดสินที่มีโครงสร้าง ผลลัพธ์คือ รายงานที่กระชับและเป็นมืออาชีพ ที่คุณสามารถลงมือทำได้—พร้อมกับการอ้างอิง, เหตุผล, และร่องรอยที่ตรวจสอบได้ว่าเป็นอย่างไรในการตัดสินใจ

เรากำลังเปิดตัวด้วยการวิจัยหุ้นเป็น จุดเริ่มต้น — รายงานที่รวดเร็วและมีสัญญาณสูงที่สังเคราะห์ ปัจจัยพื้นฐาน, ข้อมูลทางเลือก, และ สถานการณ์ความเสี่ยง เป็นคำแนะนำที่ป้องกันได้

แพลตฟอร์มถูกสร้างขึ้นเพื่อ ขยายขนาด โดยสามารถจัดการกับกระบวนการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้ด้วยความเข้มงวดและโครงสร้างเดียวกัน — ไม่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าหรือสแต็คเทคโนโลยีของคุณ

เราไม่ขอให้ผู้ใช้จัดการกับ API หรือการผสานระบบ

เป้าหมายของเราคือการทำให้ ได้รับผลลัพธ์ที่สมบูรณ์และเชื่อถือได้ อย่างง่ายดายในที่เดียว

ผู้ใช้ไม่ควรต้องประกอบเครื่องมือ — พวกเขาควรถามคำถามและได้ ภาพรวมทั้งหมด

เรารับฟัง ความคิดเห็นของผู้ใช้ อย่างจริงจังและยังคงปรับปรุงประสบการณ์เพื่อผสมผสาน ความลึกในการวิเคราะห์ กับ ความเรียบง่าย

SimianX AI Homepage image — Homepage image

ใครคือเรา: ภารกิจและทัศนคติของ SimianX.AI

ชื่อ “SimianX” สะท้อนถึงความคล่องตัวและปัญญา—Simian หมายถึงการรับรู้และความสามารถในการปรับตัว; ส่วน “X” แสดงถึงความเชี่ยวชาญที่ยืดหยุ่นของเราใน ระบบหลายตัวแทน เราเชื่อว่าอนาคตของการสนับสนุนการตัดสินใจอยู่ที่ ปัญญาความร่วมมือ: ทีมงานที่ประสานงานกันของตัวแทนที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางแต่ละตัว ซึ่งมุ่งเน้นไปที่สัญญาณที่แตกต่างกัน โดยให้การ วิเคราะห์ที่ครอบคลุม เร็วกว่ารูปแบบใดๆ หรือมนุษย์สามารถทำได้

ที่ SimianX.AI ปัจจุบันเรามุ่งเน้นที่ หุ้นสาธารณะ เราเลือกพื้นที่นี้เพราะปัญหานี้เป็นปัญหาสากล (ทุกคนสงสัย ว่าจะซื้ออะไร ซื้อเมื่อไหร่ และทำไม) ข้อมูลมีมากมาย และมีความเสี่ยงสูง ตั้งแต่นักเทรดรายย่อยไปจนถึงผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอ ความชัดเจน คือสินค้าที่มีค่าที่สุด

หลักการของเรา: ความกว้าง × ความเร็ว × การถกเถียง → การตัดสินใจที่ดีกว่า.

ความกว้างเก็บสัญญาณได้มากขึ้น ความเร็วทำให้การรับรู้เร็วขึ้น การถกเถียงช่วยลดจุดอับ

ทำไมมันถึงสำคัญตอนนี้: ตลาดเคลื่อนที่เร็ว; วงจรข่าวเร่งขึ้น; สัญญาณเสื่อมสภาพ การวิจัยแบบดั้งเดิม—ทำงานแบบเส้นเดียว, ด้วยมือ และช้า—มักจะพลาดช่วงเวลาที่สำคัญไป วิธีการหลายตัวแทนของ SimianX.AI ช่วยย่นระยะเวลาในการอ่านและการสร้างแบบจำลองจากหลายชั่วโมงให้เป็น นาที ในขณะที่ยังคงรักษา ความสามารถในการตีความ ผ่านผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและการอ้างอิงในรายงานสุดท้าย

ปัญหาที่เราแก้ไข: “ฉันควรซื้อหุ้นนี้หรือไม่?” หรือ “ฉันควรขายหุ้นนี้หรือไม่?” หรือ “ฉันควรถือหุ้นนี้ต่อหรือไม่?”

ถามนักลงทุนคนใดก็ได้ และคุณจะได้ยินความวิตกกังวลเดียวกัน: “ฉันชอบหุ้นตัวนี้ แต่... ตอนนี้มันเป็นเวลาที่เหมาะสมไหม?” ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การขาดข้อมูล—มันคือ ความล้นหลามของสัญญาณ และ ความขัดแย้ง:

พื้นฐานดูแข็งแกร่ง แต่ การทำธุรกรรมภายในบริษัท บอกเล่าเรื่องราวที่ต่างออกไป

โมเมนตัมร้อนแรง แต่ การประเมินค่า ดูยืดเยื้อ

ผลประกอบการไตรมาสล่าสุดดี แต่ ทิศทางของข่าว กำลังเปลี่ยน

SimianX.AI แก้ปัญหาการชะงักงันนี้โดยการรวม การวิเคราะห์แบบขนาน กับ การให้เหตุผลเชิงโครงสร้าง ผลิตภัณฑ์ของเราสังเคราะห์ ปัจจัยพื้นฐาน, ข้อมูลทางเทคนิคตลาด, และ ข่าวจากหลายแหล่ง เข้ากับ มุมมองเดียวที่สามารถป้องกันได้ พร้อมคำแนะนำที่เป็นประโยชน์: ซื้อ, ถือ, หรือ รอ—พร้อมเหตุผล ว่าทำไม

สิ่งที่ผู้ใช้จะได้รับ:

การวิเคราะห์แบบขนานรวดเร็ว ครอบคลุมปัจจัยพื้นฐาน, ข้อมูลตลาด และข่าวสาร

เหตุผลที่โปร่งใส พร้อมคำอธิบายระดับปัจจัย

ไฟล์ PDF สำหรับมืออาชีพ สรุปกรณี, ความเสี่ยง และขั้นตอนถัดไป

การวิเคราะห์แบบ 3+1 — ขั้นตอนการไหล

เวิร์กโฟลว์ของเราออกแบบให้เลียนแบบทีมวิจัยสมัยใหม่ โดยแต่ละขั้นตอนเพิ่ม ความกว้าง, ความลึก, และ ความมั่นใจ

ขั้นตอนที่ 1 — การวิเคราะห์โดยเอเจนต์ (ขนาน, เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน)

ในขั้นตอนนี้ เอเจนต์หลายตัวทำงานพร้อมกัน—แต่ละตัวมีความเชี่ยวชาญและขอบเขตที่ชัดเจน เป้าหมายคือ รวบรวมสัญญาณที่หลากหลายและเกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว

SimianX AI มุมมองการวิเคราะห์หลายเอเจนต์ — มุมมองการวิเคราะห์หลายเอเจนต์

ตัวอย่างเอเจนต์ของเรา:

1. เอเจนต์ด้านปัจจัยพื้นฐาน

เอเจนต์ธุรกรรมภายใน: แสดงการซื้อ/ขายของผู้บริหารล่าสุดและให้บริบทเกี่ยวกับกิจกรรม (เช่น แบบแผนกับแบบครั้งเดียว, ขนาดเทียบกับบริษัท)

เอเจนต์การเงิน: วิเคราะห์การเติบโตของรายได้, อัตรากำไร, FCF, อัตราหนี้สิน และแนวโน้มความสามารถในการทำกำไร

เอเจนต์ประเมินมูลค่า: เปรียบเทียบค่า multiple (P/E, EV/EBITDA, P/S) กับกลุ่มอุตสาหกรรม/คู่แข่งและช่วงประวัติศาสตร์

เอเจนต์คุณภาพ: ตรวจสอบการสะสม, การแปลงเงินสด, และความคงตัวของรายได้

ต้องการเข้าใจเอเจนต์ด้านปัจจัยพื้นฐานมากขึ้นหรือไม่? - SimianX AI Fundamental Analysis: SEC Data Meets Multi-Model AI

2. เอเจนต์ข่าวสาร & ความคิดเห็น

เอเจนต์รวบรวมข่าว: รวมข่าวจากแหล่งที่เชื่อถือได้ (เช่น Bloomberg), สัญญาณจากชุมชน (เช่น Reddit), และการค้นหา (เช่น Google)

Sentiment Agent: ให้คะแนน ทิศทาง และ ความเข้มข้น ของข่าวสาร พร้อมระบุตัวกระตุ้น (รายได้, การเปิดตัวสินค้า, การเคลื่อนไหวด้านกฎระเบียบ)

3. Market & Technical Agents

Momentum Agent: คำนวณ RSI, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, และการตัดกันของค่าเฉลี่ย (เช่น 50DMA vs. 200DMA)

Volatility Agent: ตรวจสอบ ATR, ความเสี่ยงช่องว่างราคา, และการเปลี่ยนแปลงของสภาวะตลาด

Liquidity Agent: ตรวจสอบสเปรด, ปริมาณการซื้อขาย, และปริมาณผิดปกติ

และตัวแทนอื่น ๆ อีกมากมาย...

สิ่งที่ทำให้ Stage 1 มีประสิทธิภาพ: ตัวแทนเหล่านี้ไม่ได้เพียงแค่เก็บตัวเลข แต่พวกเขา ตีความ ตัวเลขเหล่านั้น—แต่ละตัวแทนเขียน บันทึกสั้น ที่มีความเห็น พร้อมระดับความมั่นใจและเหตุผลประกอบ

Stage 2 — การอภิปรายของตัวแทน (ดีเบต, การประนีประนอม, ฉันทามติ)

Stage 2 คือจุดที่ SimianX.AI โชว์ศักยภาพ ตัวแทนจะ อภิปราย ผลลัพธ์ของพวกเขา หาก News Agent มองบวก แต่ Valuation Agent ระมัดระวัง ความตึงเครียดนั้นจะถูก อภิปรายอย่างชัดเจน:

SimianX AI Multi-Agent discussion flow — Multi-Agent discussion flow

ตัวแทน อ้างอิง หลักฐานของตนและท้าทายสมมติฐานของกันและกัน

ความขัดแย้งจะถูก ประนีประนอม: ความเห็นเชิงบวกถูกตีราคาแล้วหรือไม่? การขายหุ้นโดยผู้บริหาร ทุกครั้ง หมายถึงความอ่อนแอหรือไม่?

ฉันทามติจะปรากฏเป็นผลลัพธ์แบบมีระดับ (เช่น Buy, Qualified Buy, Hold, Avoid) พร้อมกับ สัญญาณความเสี่ยง (เช่น ความเสี่ยงจากการรวมตัว, การเปิดเผยต่อเศรษฐกิจมหภาค, ความไม่แน่นอนของคำแนะนำ)

ข้อมูลเชิงลึก: ความคิดเห็นโดยไม่มีความขัดแย้งมักเปราะบาง โดยการฝัง ความเห็นไม่ตรงกันอย่างเป็นระบบ ระบบจะเพิ่ม ความแข็งแรง และ ความสามารถในการอธิบาย

ขั้นตอนนี้ให้ผู้ใช้ไม่เพียงแค่ คำตัดสิน แต่ยังมี เส้นทางเหตุผล เพื่อให้เห็นว่าทำไมข้อสรุปถึงสมเหตุสมผล—และจุดที่อาจผิดพลาด

Stage 3 — รายงาน PDF มืออาชีพ (ชัดเจน, พกพาได้, ปฏิบัติได้)

กระทู้ทั้งหมดจะรวมกันเป็น PDF มืออาชีพ ที่ออกแบบทั้งสำหรับการอ่านแบบรวดเร็วและการอ่านลึก:

SimianX AI Generated PDF Report Example — Generated PDF Report Example

บทสรุปผู้บริหาร พร้อมข้อเรียกร้อง (เช่น Hold), ความมั่นใจ, และระยะเวลาที่คาดการณ์

แผนผังตัวกระตุ้น (Catalyst Map) พร้อมเหตุการณ์ที่กำลังจะเกิดขึ้น ปฏิกิริยาทางประวัติศาสตร์ และแนวทางการติดตาม

รายการตรวจสอบความเสี่ยง เน้นสิ่งที่จะเปลี่ยนมุมมองของเรา

ภาคผนวก พร้อมแผนภูมิ สัญญาณ และเอกสารอ้างอิง

รูปแบบรายงานนี้ทำให้แชร์ข้อมูลเชิงลึกกับเพื่อนร่วมทีม แนบกับบันทึกการลงทุน หรือกลับมาทบทวนภายหลังเมื่อเงื่อนไขเปลี่ยนได้ง่าย

ขั้นตอนที่ 4: การประชุมเอเจนต์ (การปรับความสอดคล้องกับมนุษย์)

การประชุมจริงของเราจะเริ่ม—การประชุมเอเจนต์ (Agents Meeting)—เป็นชั้น การซิงโครไนซ์และการลงมือทำ หลังจากสร้าง PDF เสร็จ นี่คือที่ที่คุณสามารถ @ และถามคำถามได้ในการประชุมนี้

SimianX AI พบปะและพูดคุยกับเอเจนต์ของคุณด้วยการ @ — พบปะและพูดคุยกับเอเจนต์ของคุณด้วยการ @

วัตถุประสงค์ของการประชุมเอเจนต์

คำถาม: ถามคำถามเกี่ยวกับการวิเคราะห์ก่อนหน้า และพูดคุยกับเอเจนต์ของคุณโดยตรง

ปรับความสอดคล้องของสถานการณ์: ยืนยันกรณีฐาน กรณีขาขึ้น และกรณีขาลง พร้อมกับ tripwires (เหตุการณ์ที่ทำให้มุมมองของเราเปลี่ยน)

วางแผนติดตามผล: กำหนดเวลาการตรวจสอบซ้ำ (เช่น หลังรายงานผลกำไร, การตัดสินใจด้านกฎระเบียบ, การเปิดตัวผลิตภัณฑ์)

ภายในเครื่องยนต์: สัญญาณ น้ำหนัก และแนวป้องกัน

ความโปร่งใสคือรากฐานของ SimianX.AI นี่คือวิธีที่เราทำให้ระบบทั้งทรงพลังและรับผิดชอบ:

สัญญาณจำแนกประเภท: เรารักษาสารบบของปัจจัยพื้นฐาน (เช่น แนวโน้มกำไรขั้นต้น), เทคนิค (เช่น RSI(14), MACD), และโครงสร้างข่าว (เช่น ความรู้สึกที่ขับเคลื่อนโดยผลกำไร)

การปรับน้ำหนักแบบปรับตัว: น้ำหนักปรับตามภาคส่วนและสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น ปัจจัยคุณภาพมีน้ำหนักมากขึ้นในสภาพแวดล้อมปลายวัฏจักร ความเคลื่อนไหวมีความสำคัญในตลาดที่มีแนวโน้ม

Confidence Bands: ตัวแทนแต่ละคนจะรายงาน confidence_score และเหตุผล ระบบจะให้ความสำคัญกับฉันทามติ แต่ ไม่กดขี่มุมมองของชนกลุ่มน้อย—สัญญาณที่ขัดแย้งจะได้รับการเก็บไว้เป็น รายการที่ต้องเฝ้าระวัง.

Guardrails: เพื่อหลีกเลี่ยงการเกิด overfitting และความเอนเอียงจากการมองย้อนกลับ เราจะจำกัดความไวของปัจจัยและกำหนดให้มีการตรวจสอบข้อมูลภายนอกตัวอย่างสำหรับสัญญาณใหม่ๆ.

ประสบการณ์ผู้ใช้ที่เห็น

1. กรอก Ticker: เริ่มต้นด้วยสัญลักษณ์ที่คุณกำลังพิจารณา.

2. รันการวิเคราะห์: ตัวแทนจะกระจายการทำงานไปยังชุดข้อมูล Fundamentals, News, และ Market.

3. ดูการถกเถียง: สรุปที่เข้าใจง่ายจะแสดงสิ่งที่ตัวแทนเห็นด้วยและไม่เห็นด้วย.

4. ดาวน์โหลด PDF: รับรายงานที่มีการสรุปผล พร้อมตาราง, กราฟ, และคำแนะนำในการติดตามผล พร้อมข้อสรุประยะยาว/สั้น.

Speed: ท่อประมวลผลได้รับการปรับแต่งให้ทำงานได้อย่างขนานกัน ลดระยะเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกอย่างมาก.

Clarity: ไม่มีคำตัดสินแบบกล่องดำ—ทุกคำตัดสินมาพร้อมคำอธิบายและข้อควรระวัง.

Actionability: เราจะเน้นที่ ขั้นตอนถัดไป เช่น “เฝ้าระวังการทดสอบ 50DMA ใหม่” หรือ “กลับมาพิจารณาหลังจากการอัปเดตคำแนะนำ.”

กรณีการใช้งานตามประเภทนักลงทุน

นักลงทุนรายย่อย: ตัดผ่านเสียงรบกวน; ได้ท่าทีที่มั่นใจและรายการตรวจสอบสิ่งที่ต้องเฝ้าระวัง.

ที่ปรึกษาการลงทุน/ผู้จัดการความมั่งคั่ง: แบ่งปัน PDF กับลูกค้า; แสดงกระบวนการและความขยัน.

นักวิเคราะห์/ผู้จัดการพอร์ต: คัดกรองเบื้องต้นได้เร็ว; ตรวจสอบมุมมองภายในบ้าน; ติดตามปัจจัยที่กระตุ้น.

ผู้สอน/ชุมชน: สอนการคิดแบบปัจจัยด้วยตัวอย่างที่โปร่งใส.

ตัวอย่างสถานการณ์

1. การตัดสินใจก่อนประกาศผลกำไร

ตัวแทนข่าวสารระบุการพูดถึงในเชิงบวก, แต่ตัวแทนการประเมินค่าชี้ให้เห็นถึงการคูณหลายตัวที่สูงเกินไป.

ผลลัพธ์: ซื้อที่มีเงื่อนไข พร้อมหมายเหตุความเสี่ยง—พิจารณาขนาดตำแหน่งและแผนการจัดการความผันผวน.

2. โมเมนตัม vs. พื้นฐาน

ทางเทคนิคแข็งแกร่ง (golden cross), แต่พื้นฐานแสดงให้เห็นถึงการบีบอัดมาร์จิน.

ผลลัพธ์: ถือ/เฝ้าระวัง—รอการยืนยัน (เช่น การปรับสภาพ RSI, คำแนะนำเกี่ยวกับมาร์จิน).

3. การเพิ่มขึ้นของกิจกรรมภายใน

ตัวแทนการทำธุรกรรมภายในเน้นการซื้อที่ต่อเนื่องจากผู้บริหาร

ผลลัพธ์: ทัศนคติเชิงสร้างสรรค์—เพิ่มในรายการที่ต้องเฝ้าดู; หาหลักฐานเพิ่มเติมในปัจจัยพื้นฐาน

แนวทางที่ดีที่สุดที่ผลิตภัณฑ์สนับสนุน

อ่าน “เหตุผล” เสมอ คำตัดสินของเรามาพร้อมกับ เหตุผล.

แยกสัญญาณออกจากเสียงรบกวน ข่าวไม่ทุกรายการมีมูลค่าเท่ากัน; ระบบจะทำการระบุ ประเภทของเหตุการณ์.

เคารพความเสี่ยง รายงานจะรวมถึงสถานการณ์ที่อาจทำให้คำตัดสินไม่สามารถใช้ได้.

ทำซ้ำ รันใหม่หลังจากที่เกิดปัจจัยกระตุ้น; ให้ตัวแทนอัปเดตมุมมองของพวกเขาตามที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลง.

การตัดสินใจที่ยอดเยี่ยมเกิดขึ้นที่จุดตัดของความเร็วและความสงสัย SimianX.AI มอบทั้งสองสิ่งนี้.

เรามุ่งมั่นที่จะนำทีมตัวแทนเพิ่มเติมจากการคิดไปสู่การกระทำจริง.