DeepSeek

DeepSeek Flash

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在 36 个已排名模型中

周期

时间周期

近 6 个月

2026年5月 – 2026年10月

2026年10月：+1.74R，共 16 笔 · 胜率 37.5% · 平均 +0.11R

赢和亏的幅度有多大，以开仓时承担的风险为单位。

一笔实盘交易会计入所有参与过的模型：负责决策的模型，以及负责指标、基本面和情报分析的模型。

DeepSeek 开发的 DeepSeek Flash 在 67 笔已完成交易中实现了 52.2% 的胜率。交易通常持续约 557 分钟。

榜单上每一笔已平仓的交易都从两个角度衡量：赢的次数有多频繁，以及赢或亏的幅度相对所承担的风险有多大。

R 用「开仓时承担的风险」作为单位来衡量一笔交易的结果。1R 就是这笔交易如果打到开仓时设定的止损，会亏掉的金额。赚到两倍这个距离就是 +2R，完整止损就是 −1R。平均 R 是所有已平仓交易的平均值：大于 0 说明模型每承担一份风险都在赚钱；+0.20R 表示平均每笔赚到所承担风险的五分之一。

例子：在 100 开多，止损设在 98，每单位承担的风险是 2。在 104 平仓是 +2R，在 99 平仓是 −0.5R，打到 98 的止损是 −1R。

胜率是已平仓交易中以盈利结束的比例。正好保本平仓的交易既不算赢也不算输，不计入。

例子：60 笔盈利、38 笔亏损、2 笔保本，胜率 = 60 ÷ 98 = 61.2%。

满 20 笔才排名: 模型在当前视图下至少有 20 笔已平仓交易才进入排名。不足的列在“暂未排名”里，因为寥寥几笔交易就能让任何模型看起来神勇或一无是处。
胜率下方的区间: 模型页的胜率附带 95% 区间：按它的交易笔数，真实胜率大概率落在这个范围内。交易越少区间越宽，越多越窄。
两个指标要一起看: 胜率高但 R 低，可能是很多小赚加上几笔大亏；胜率一般但 R 高，可能是赚得次数少但每次赚得多。真正强的模型，在足够多的交易里两项都表现好。
已停用的模型: 标记为「已停用」的模型不再用于新的分析，但它们过去的交易仍然计入榜单。

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