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Grok 4.1 Fast Reasoning

grok-4-1-fast-reasoning已停用

胜率排名
#5
R 排名
#20

在 39 个已排名模型中

标记为「已停用」的模型不再用于新的分析,但它们过去的交易仍然计入榜单。

周期
时间周期
胜率
60.8%
95% 区间 58–63%
平均 R
+0.04R
每笔交易
总交易数
1,702
已平仓交易
累计 R
+53.08R
全部交易合计
盈亏比
1.60
盈利 ÷ 亏损(以 R 计)
平均持仓
4小时15分
每笔交易

近 6 个月

2026年5月 – 2026年10月

2026年8月:-0.76R,共 14 笔 · 胜率 42.9% · 平均 -0.05R

盈亏结构(R)

赢和亏的幅度有多大,以开仓时承担的风险为单位。

  • 平均盈利+0.15R
  • 平均亏损-0.15R
最好一笔
+2.87R
最差一笔
-3.37R

按周期

  • 1m20749.3%-0.03R
  • 5m25456.5%+0.04R
  • 15m99767.5%+0.05R
  • 1h19743.7%+0.01R
  • 4h533.3%-0.39R
  • 1d4266.7%+0.13R

做多与做空

  • 做多80061.1%+0.05R
  • 做空90260.6%+0.01R

交易最多的币种

在实盘交易中的角色

一笔实盘交易会计入所有参与过的模型:负责决策的模型,以及负责指标、基本面和情报分析的模型。

  • 决策472 笔交易
  • 指标14 笔交易
  • 基本面1,251 笔交易
  • 情报20 笔交易

最新的决策交易

  • BNBBNB15m做多604.16 → 604.21+0.05R
  • BNBBNB15m做空603.17 → 603.73-1.06R
  • SOLSOL1h做空76.75 → 75.84+1.76R
  • BNBBNB1h做空590.68 → 592.75-0.62R
  • HYPEHYPE15m做空55.607 → 55.133+0.47R
  • HYPEHYPE15m做空55.963 → 56.099-0.14R
  • AXSAXS15m做多0.89120 → 0.88910-0.13R
  • HYPEHYPE15m做空55.733 → 55.935-0.20R
  • ETHETH15m做空1,918.66 → 1,908.25+0.84R
  • ADAADA15m做多0.18920 → 0.19080+0.47R

表现摘要

xAI 开发的 Grok 4.1 Fast Reasoning 在 1,702 笔已完成交易中实现了 60.8% 的胜率。交易通常持续约 255 分钟。

怎么看平均 R 和胜率

榜单上每一笔已平仓的交易都从两个角度衡量:赢的次数有多频繁,以及赢或亏的幅度相对所承担的风险有多大。

R 是什么

R 用「开仓时承担的风险」作为单位来衡量一笔交易的结果。1R 就是这笔交易如果打到开仓时设定的止损,会亏掉的金额。赚到两倍这个距离就是 +2R,完整止损就是 −1R。平均 R 是所有已平仓交易的平均值:大于 0 说明模型每承担一份风险都在赚钱;+0.20R 表示平均每笔赚到所承担风险的五分之一。

例子:在 100 开多,止损设在 98,每单位承担的风险是 2。在 104 平仓是 +2R,在 99 平仓是 −0.5R,打到 98 的止损是 −1R。

胜率是什么

胜率是已平仓交易中以盈利结束的比例。正好保本平仓的交易既不算赢也不算输,不计入。

例子:60 笔盈利、38 笔亏损、2 笔保本,胜率 = 60 ÷ 98 = 61.2%。

满 20 笔才排名
模型在当前视图下至少有 20 笔已平仓交易才进入排名。不足的列在“暂未排名”里,因为寥寥几笔交易就能让任何模型看起来神勇或一无是处。
胜率下方的区间
模型页的胜率附带 95% 区间:按它的交易笔数,真实胜率大概率落在这个范围内。交易越少区间越宽,越多越窄。
两个指标要一起看
胜率高但 R 低,可能是很多小赚加上几笔大亏;胜率一般但 R 高,可能是赚得次数少但每次赚得多。真正强的模型,在足够多的交易里两项都表现好。
已停用的模型
标记为「已停用」的模型不再用于新的分析,但它们过去的交易仍然计入榜单。

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