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Grok 4.20 Non-Reasoning

grok-4.20-0309-non-reasoning

勝率排名
#13
R 排名
#36

在 39 個已排名模型中

開始加密貨幣實時分析
周期
時間周期
勝率
56.6%
95% 區間 47–66%
平均 R
-0.03R
每筆交易
總交易數
106
已平倉交易
累計 R
-2.82R
全部交易合計
獲利因子
0.81
獲利 ÷ 虧損(以 R 計)
平均持倉
2小時44分
每筆交易

近 6 個月

2026年5月 – 2026年10月

2026年10月:-4.86R,共 17 筆 · 勝率 29.4% · 平均 -0.30R

盈虧結構(R)

贏和虧的幅度有多大,以開倉時承擔的風險為單位。

  • 平均獲利+0.21R
  • 平均虧損-0.37R
最好一筆
+2.47R
最差一筆
-1.10R

依週期

  • 5m450.0%+0.41R
  • 15m2835.7%-0.26R
  • 1h6261.3%+0.03R
  • 4h1283.3%+0.04R

做多與做空

  • 做多4564.4%+0.02R
  • 做空6150.8%-0.06R

交易最多的幣種

在實盤交易中的角色

一筆實盤交易會計入所有參與過的模型:負責決策的模型,以及負責指標、基本面和情報分析的模型。

  • 決策22 筆交易
  • 指標81 筆交易
  • 基本面2 筆交易
  • 情報5 筆交易

最新的決策交易

  • SOLSOL15m做空84.95 → 84.85+0.05R
  • SOLSOL15m做空85.47 → 85.36+0.06R
  • SOLSOL15m做空85.42 → 85.45-0.01R
  • SOLSOL15m做空85.43 → 85.38+0.02R
  • SOLSOL15m做空85.23 → 85.45-0.09R
  • BTCBTC4h做多77,422.90 → 77,491.40+0.04R
  • BTCBTC4h做空75,229.50 → 74,959.90+0.11R
  • BTCBTC4h做空75,729.40 → 75,449.80+0.12R
  • BTCBTC4h做空77,441.40 → 77,364.70+0.03R
  • BTCBTC4h做多77,887.10 → 78,066.60+0.07R

表現摘要

xAI 開發的 Grok 4.20 Non-Reasoning 在 106 筆已完成交易中實現了 56.6% 的勝率。交易通常持續約 164 分鐘。

怎麼看平均 R 和勝率

榜單上每一筆已平倉的交易都從兩個角度衡量:贏的次數有多頻繁,以及贏或虧的幅度相對所承擔的風險有多大。

R 是什麼

R 以「開倉時承擔的風險」為單位來衡量一筆交易的結果。1R 就是這筆交易如果打到開倉時設定的停損,會虧掉的金額。賺到兩倍這個距離就是 +2R,完整停損就是 −1R。平均 R 是所有已平倉交易的平均值:大於 0 代表模型每承擔一份風險都在賺錢;+0.20R 表示平均每筆賺到所承擔風險的五分之一。

例子:在 100 做多,停損設在 98,每單位承擔的風險是 2。在 104 平倉是 +2R,在 99 平倉是 −0.5R,打到 98 的停損是 −1R。

勝率是什麼

勝率是已平倉交易中以獲利結束的比例。剛好保本平倉的交易既不算贏也不算輸,不計入。

例子:60 筆獲利、38 筆虧損、2 筆保本,勝率 = 60 ÷ 98 = 61.2%。

滿 20 筆才排名
模型在目前檢視下至少有 20 筆已平倉交易才進入排名。不足的列在「尚未排名」裡,因為寥寥幾筆交易就能讓任何模型看起來神勇或一無是處。
勝率下方的區間
模型頁的勝率附帶 95% 區間:依它的交易筆數,真實勝率大概率落在這個範圍內。交易越少區間越寬,越多越窄。
兩個指標要一起看
勝率高但 R 低,可能是很多小賺加上幾筆大虧;勝率普通但 R 高,可能是賺的次數少但每次賺得多。真正強的模型,在足夠多的交易裡兩項都表現好。
已停用的模型
標記為「已停用」的模型不再用於新的分析,但它們過去的交易仍然計入榜單。

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