SimianX AI Produkto: Apat na Yugto ng Multi-Agent Stock Analysis

Pagpapakilala sa SimianX.AI: Multi-Agent Stock Analysis na Maasahan Mo

Ang SimianX.AI ay nag-oorganisa ng mga koponan ng ahente na dalubhasa sa larangan na nagtatalo, nagdedesisyon, at naghahatid—kaya't nakakakuha ka ng malinaw, napapanahon, at maaasahang mga sagot sa mga tanong na may mataas na pusta. Ngayon, nangangahulugan ito ng isang malinaw na tugon sa “Dapat ko bang bilhin ang stock na ito?”; bukas, ang parehong multi-agent na arkitektura ay nagpapagana ng mga desisyon sa pananalapi, pangangalaga sa kalusugan, pagsunod, supply chain, at higit pa.

Ang nagpapabukod-tangi sa SimianX ay kung paano namin ginagaya ang isang elite research desk sa software. Maraming mga dalubhasang ahente (data, domain, risk, reasoning, at operations) ang nagtatrabaho ng sabay-sabay upang mangalap ng ebidensya, hamunin ang mga palagay, at lutasin ang mga hindi pagkakaunawaan sa pamamagitan ng istrukturadong debate at adjudication. Ang resulta ay isang maikli, propesyonal na ulat na maaari mong kumilos—kumpleto sa mga sipi, rasyonal, at isang ma-audit na bakas kung paano nabuo ang desisyon.

Nagsisimula kami sa pananaliksik ng equities bilang aming beachhead — mabilis, mataas na signal na mga ulat na nagsasama-sama ng fundamentals, alternative data, at risk scenarios sa isang maaasahang rekomendasyon.

Ang platform ay itinayo upang lumawak, humawak ng mga kumplikadong analitikal na workflow na may parehong rigor at estruktura — walang mga pagbabago sa iyong setup o tech stack.

Hindi kami humihingi sa mga gumagamit na pamahalaan ang mga API o integrasyon.

Ang aming layunin ay gawing madali ang pagkuha ng kumpleto, maaasahang resulta sa isang lugar.

Hindi dapat magtipon ng mga tool ang mga gumagamit — dapat lamang silang magtanong at makuha ang buong larawan.

Seryoso naming tinatanggap ang feedback ng gumagamit at patuloy na pinapabuti ang karanasan upang pagsamahin ang analytical depth sa kasimplihan.

SimianX AI Homepage image — Homepage image

Sino Kami: Misyon at Isip ng SimianX.AI

Ang pangalan na “SimianX” ay sumasalamin sa liksi at talino—Simian ay tumutukoy sa pananaw at kakayahang umangkop; ang “X” ay kumakatawan sa aming nababaluktot na kadalubhasaan sa multi-agent na mga sistema. Naniniwala kami na ang hinaharap ng suporta sa desisyon ay nasa kooperatibong talino: isang nakaka-koordina na koponan ng mga espesyalistang ahente, bawat isa ay nakatuon sa isang natatanging signal, na bumubuo ng isang komprehensibong pagsusuri na mas mabilis kaysa sa anumang solong modelo o tao.

Sa SimianX.AI, ang aming kasalukuyang pokus ay mga pampublikong equity. Pinili namin ang larangang ito dahil ang problema ay pandaigdig (lahat ay nagtatanong ano ang bibilhin, kailan bibilhin, at bakit), ang data ay sagana, at ang mga panganib ay mataas. Mula sa mga retail trader hanggang sa mga portfolio manager, ang kalinawan ang pinaka-mahalagang kalakal.

Ang aming pilosopiya: Saklaw × Bilis × Debate → Mas Magandang Desisyon.

Ang Saklaw ay nag-iipon ng mas maraming signal. Ang Bilis ay nagpapabilis ng oras para sa pananaw. Ang Debate ay nagpapababa ng mga bulag na lugar.

Bakit ito mahalaga ngayon: Mabilis ang galaw ng mga merkado; ang mga siklo ng balita ay bumibilis; ang mga signal ay humihina. Ang mga tradisyonal na workflow ng pananaliksik—nag-iisa, manu-mano, at mabagal—madalas na hindi nakakahabol sa sandali. Ang multi-agent na diskarte ng SimianX.AI ay pinapabilis ang mga oras ng pagbabasa at pagmomodelo sa mga minuto, habang pinapanatili ang interpretability sa pamamagitan ng mga estrukturadong output at mga sipi sa huling ulat.

Ang Sakit na Punto na Aming Nilulutas: “Dapat Ko Bang Bilhin ang Stock na Ito?” o “Dapat Ko Bang Ibenta ang Stock na Ito?” o “Dapat Ko Bang Hawakan ang Stock na Ito?”

Tanungin ang sinumang mamumuhunan at maririnig mo ang parehong pagkabahala: “Gusto ko ang ticker na ito, pero… tama bang oras na ngayon?” Ang hamon ay hindi kakulangan ng data—ito ay signal overload at contradiction:

Mukhang matibay ang mga batayan, ngunit ang mga transaksyong insider ay nagsasabi ng ibang kwento.

Mainit ang momentum, ngunit ang valuation ay mukhang napabayaan.

Isang quarterly beat ang bagong dumating, ngunit ang sentimyento ng balita ay nagbabago.

SimianX.AI ay tumutok sa paralisis na ito sa pamamagitan ng pagsasama ng parallel analysis at structured reasoning. Ang aming produkto ay nagsasama-sama ng fundamentals, market technicals, at multi-source news sa isang nag-iisang, maaasahang pananaw na may praktikal na gabay: bumili, humawak, o maghintay—kasama ang bakit sa likod nito.

Ano ang makukuha ng mga gumagamit:

Mabilis, parallel analysis sa mga fundamentals, datos ng merkado, at balita.

Transparent rationale na may commentary sa antas ng factor.

Propesyonal na PDF na nagbubuod ng kaso, mga panganib, at mga susunod na hakbang.

Ang 3+1 - Daloy ng Pagsusuri sa Yugto

Ang aming workflow ay sinadyang i-modelo sa isang modernong research team. Ang bawat yugto ay nagdadagdag ng lawak, lalim, at tiwala.

Yugto 1 — Pagsusuri ng Ahente (Parallel, Espesyal)

Sa yugtong ito, maraming ahente ang tumatakbo nang sabay-sabay—bawat isa ay may espesyalisasyon at malinaw na saklaw. Ang layunin ay mabilis na mangalap ng iba't ibang, kaugnay na signal.

SimianX AI Multi-Agents analysis view — Multi-Agents analysis view

Halimbawa ng aming mga ahente:

1. Fundamental Agents

Insider Transactions Agent: naglalantad ng mga kamakailang insider buys/sells at nagkokonteksto ng aktibidad (hal. pattern vs. one-off, laki kumpara sa comp).

Financials Agent: sinusuri ang paglago ng kita, mga margin, FCF, leverage, at mga trend ng kakayahang kumita.

Valuation Agent: inihahambing ang mga multiples (P/E, EV/EBITDA, P/S) kumpara sa sektor/mga kapantay at mga makasaysayang saklaw.

Quality Agent: sinusuri ang mga accruals, cash conversion, at pagpapanatili ng kita.

Gusto mo bang mas maunawaan ang tungkol sa Fundamental Agent? - SimianX AI Fundamental Analysis: SEC Data Meets Multi-Model AI

2. News & Sentiment Agents

News Aggregation Agent: pinagsasama ang coverage mula sa mga pinagkakatiwalaang mapagkukunan (hal. Bloomberg), mga signal ng komunidad (hal. Reddit), at paghahanap (hal. Google).

Sentiment Agent: nag-uulat ng direksyon at intensidad ng coverage, nag-flag ng mga catalyst (kita, paglulunsad ng produkto, mga hakbang ng regulasyon).

3. Market & Technical Agents

Momentum Agent: kinakalkula ang RSI, moving averages, at crossovers (hal. 50DMA vs. 200DMA).

Volatility Agent: nagmamasid sa ATR, panganib ng gap, at mga pagbabago sa rehimen.

Liquidity Agent: sinusuri ang spreads, turnover, at hindi pangkaraniwang volume.

At iba pang mga ahente...

Ano ang nagpapalakas sa Stage 1: Ang mga ahenteng ito ay hindi lamang nangangalap ng mga numero; sila ay nag-iinterpret ng mga ito—bawat ahente ay sumusulat ng maikli, opinyonadong nota na may mga antas ng kumpiyansa at rasyonal.

Stage 2 — Talakayan ng Ahente (Debate, Pagkakasundo, Konsenso)

Ang Stage 2 ay kung saan sumisikat ang SimianX.AI. Ang mga ahente ay nagtatalo sa kanilang mga natuklasan. Kung ang News Agent ay bullish ngunit ang Valuation Agent ay maingat, ang tensyon na iyon ay hayagang tinatalakay:

SimianX AI Multi-Agent discussion flow — Multi-Agent discussion flow

Ang mga ahente ay nagsusumite ng kanilang ebidensya at hinahamon ang mga palagay ng isa't isa.

Ang mga hidwaan ay nire-reconcile: Ang positibong damdamin ba ay na-presyo na? Ang pagbebenta ng insider ba ay palaging nag-uugnay sa kahinaan?

Ang konsenso ay lumilitaw bilang isang graded outcome (hal. Buy, Qualified Buy, Hold, Avoid) na sinamahan ng mga bandila ng panganib (hal. panganib ng konsentrasyon, macro exposure, kawalang-katiyakan sa gabay).

Insight: Ang opinyon na walang alitan ay marupok. Sa pamamagitan ng paglalagay ng istrukturadong hindi pagkakaunawaan, pinapabuti ng sistema ang katatagan at paliwanag.

Ang yugtang ito ay nagbibigay sa mga gumagamit hindi lamang ng isang hatol kundi ng landas ng rasyonal, upang makita mo kung bakit ang konklusyon ay may katuturan—at kung saan ito maaaring mali.

Stage 3 — Propesyonal na PDF Report (Kal clarity, Portability, Action)

Lahat ng mga thread ay nagtatapos sa isang propesyonal na PDF na dinisenyo para sa mabilis na pag-scan at malalim na pagbabasa:

SimianX AI Generated PDF Report Example — Generated PDF Report Example

Pangkalahatang Buod na may tawag (hal. Hawakan), tiwala, at panahon ng pananaw.

Mapa ng Katalista na may mga darating na kaganapan, mga reaksyong pangkasaysayan, at mga gabay sa pagmamanman.

Checklist ng Panganib na nagha-highlight kung ano ang magbabago sa aming posisyon.

Apendiks na may mga tsart, signal, at mga sanggunian.

Ginagawa ng format ng ulat na ito na madali ang pagbabahagi ng mga pananaw sa mga kasamahan, pag-attach sa isang investment memo, o pagbalik dito sa ibang pagkakataon kapag nagbago ang mga kondisyon.

Yugto 4: Pulong ng mga Ahente (Pagsasaayos ng Tao)

Nagsisimula ang aming tunay na pulong—Pulong ng mga Ahente—isang synchronization at aksyon na layer pagkatapos ma-generate ang PDF. Dito mo maaring @ at magtanong sa pulong na ito.

SimianX AI Meet and talk with your agents with @ metions — Meet and talk with your agents with @ metions

Mga Layunin ng Pulong ng mga Ahente

Mga Tanong: Magtanong tungkol sa nakaraang pagsusuri, at makipag-usap nang direkta sa iyong mga ahente.

Magkasundo sa mga senaryo: Kumpirmahin ang base, bull, at bear cases kasama ang tripwires (ano ang mga kaganapan na magbabago sa aming posisyon).

Magplano ng mga follow-up: Mag-iskedyul ng mga re-check (hal. post-earnings, mga desisyon sa regulasyon, mga paglulunsad ng produkto).

Sa Loob ng Makina: Mga Signal, Timbang, at Mga Guardrail

Ang transparency ay isang pangunahing batayan ng SimianX.AI. Narito kung paano namin pinapanatiling makapangyarihan at responsable ang sistema:

Signal Taxonomy: Pinapanatili naming may katalogo ng mga batayan (hal. gross margin trend), teknikal (hal. RSI(14), MACD), at mga balita (hal. earnings-driven sentiment).

Adaptive Weighting: Ang mga timbang ay nag-aadjust ayon sa sektor at rehimen. Halimbawa, ang mga kalidad na salik ay may mas malaking timbang sa mga huling yugto ng siklo, ang momentum ay nagiging mahalaga sa mga nagte-trend na merkado.

Mga Bandang Kumpiyansa: Bawat ahente ay nag-uulat ng confidence_score at rasyonal. Ang sistema ay pabor sa konsensus ngunit hindi pinipigilan ang mga opinyon ng minorya—ang mga salin na salungat ay pinananatili bilang mga item na dapat bantayan.

Mga Patnubay: Upang maiwasan ang overfitting at hindsight bias, nililimitahan namin ang sensitivity ng mga salik at kinakailangan ang out-of-sample validation para sa mga bagong signal.

Ano ang Hitsura ng Karanasan ng Gumagamit

1. Maglagay ng Ticker: Magsimula sa simbolo na iyong isinasaalang-alang.

2. Isagawa ang Pagsusuri: Ang mga ahente ay kumakalat sa Mga Batayan, Balita, at Pamilihan na mga dataset.

3. Tingnan ang Debate: Isang madaling unawain na buod ang nagpapakita kung ano ang pinagkasunduan at hindi pinagkasunduan ng mga ahente.

4. I-download ang PDF: Kumuha ng isang pinakinis na ulat na may mga talahanayan, tsart, at mga patnubay sa pagmamanman na may pangmatagalang/pang-maikling konklusyon.

Bilis: Ang pipeline ay na-optimize para sa parallel execution, na lubos na nagpapababa ng oras para sa pagkuha ng kaalaman.

Kal clarity: Walang black-box na hatol—bawat tawag ay may kasamang paliwanag at mga babala.

Aksyonabilidad: Binibigyang-diin namin ang susunod na mga hakbang, tulad ng “Bantayan ang 50DMA na muling pagsubok” o “Balikan pagkatapos ng pag-update ng patnubay.”

Mga Gamit sa Iba't Ibang Profile ng Mamumuhunan

Mga Retail na Mamumuhunan: Pumutol sa ingay; makakuha ng tiyak na posisyon at isang checklist ng mga dapat bantayan.

Mga Tagapayo/Mga Tagapamahala ng Yaman: Ibahagi ang PDF sa mga kliyente; ipakita ang proseso at pagsisikap.

Mga Analista/PMs: Mabilis na paunang screening; suriin ang mga pananaw ng bahay; bantayan ang mga catalyst.

Mga Guro/Komunidad: Turuan ang pag-iisip batay sa salik gamit ang mga transparent na halimbawa.

Mga Halimbawa ng Senaryo

1. Desisyon Bago ang Kita

Itinataas ng News Agent ang masiglang usapan, ngunit nagbabala ang Valuation Agent tungkol sa premium multiples.

Kinalabasan: Kwalipikadong Bumili na may tala ng panganib—isaisip ang laki ng posisyon at isang plano para sa pagkasumpungin.

2. Momentum vs. Fundamentals

Malakas ang Teknikal (golden cross), ngunit nagpapakita ang Fundamentals ng compression ng margin.

Kinalabasan: Hawakan/Bantayan—maghintay para sa kumpirmasyon (hal. RSI normalization, gabay sa margin).

3. Spike ng Aktibidad ng Insider

Ang mga Transaksyon ng Insider Agent ay nagha-highlight ng patuloy na pagbili ng mga ehekutibo.

Kinalabasan: Nakabubuong Bias—idagdag sa watchlist; humingi ng pagkumpirma sa mga pundasyon.

Mga Pinakamahusay na Praktis na Hinihimok ng Produkto

Laging basahin ang “Bakit.” Ang aming mga hatol ay may kasamang pangangatwiran.

Ihiwalay ang signal mula sa ingay. Hindi lahat ng balita ay may pantay na halaga; ang sistema ay nag-label ng mga uri ng kaganapan.

Igalang ang panganib. Ang ulat ay may kasamang mga senaryo na magwawalang-bisa sa tawag.

Ulitin. I-re-run pagkatapos ng mga catalyst; hayaan ang mga ahente na i-update ang kanilang mga pananaw habang nagbabago ang data.

Ang mga mahusay na desisyon ay ginagawa sa interseksyon ng bilis at pagdududa. Ang SimianX.AI ay nagdadala ng pareho.

Kami ay naglalayong dalhin ang higit pang koponan ng mga Ahente mula sa pag-iisip patungo sa realidad.