8 AI Analyst Laban sa Isa: Paano Gumagana ang Komite ng AI

Isang Modelo o Isang Komite? Paano Nagsusuri sa Isa't Isa ang Walong AI Analyst

Maikling sagot: ang walong AI analyst ay hindi walong beses na mas matalino kaysa sa isa. Ang idinadagdag nila ay istruktura. Bawat ahente ay bumabasa ng mas makitid na bahagi ng ebidensya, isinusulat muna ang sariling pananaw bago makita ang sa iba, at pagkatapos ay kailangang ipagtanggol ang pananaw na iyon laban sa isang kasamahang ang trabaho ay sumalungat. Ang isang huling tungkulin ang kailangang pagsamahin ang mga ulat sa iisang desisyon at sabihin kung ano ang magpapatunay na mali ito. Hindi inaalis ng prosesong ito ang mga pagkakamali, pero ginagawa nitong nakikita ang mga ito, at ang pagkakamaling nakikita ay pagkakamaling mahuhuli mo bago ka mawalan ng pera.

Ipinapaliwanag ng gabay na ito kung bakit nahihirapan ang iisang modelo sa pagsusuri ng stock at crypto, ano talaga ang nababago ng sistemang may maraming ahente, at saan pa rin ito kulang. Ginagamit nitong halimbawa ang dalawang setup na pinapatakbo ng SimianX: isang silid ng live na pagsusuri na may apat na ahente at isang komite ng malalimang pananaliksik na may walong upuan. Bawat detalye ng produkto sa ibaba ay sinuri laban sa tumatakbong sistema noong Oktubre 2026. Hindi kami nagbibigay ng bilang ng katumpakan o kita para sa alinmang setup, dahil wala kaming inilalathalang numerong kaya naming panindigan; ang pinakamalapit sa pampublikong ebidensya ay ang leaderboard ng AI sa crypto trading, na tatalakayin malapit sa dulo.

Kung bago ka pa lang sa mga ahente sa pangkalahatan, magsimula sa Ano ang AI Agent? Paano Gumagana ang Sistemang Multi-Agent, na nagpapaliwanag kung paano nagpaplano ang isang ahente, gumagamit ng mga kasangkapan, at nagpapasa ng trabaho sa iba.

Bakit Nahihirapan ang Iisang Modelo sa Pagsusuri ng Merkado

Tanungin ang isang malaking modelo ng wika kung dapat bang bumili ng isang stock, at makakakuha ka ng isang malinis at tuloy-tuloy na sagot. Ang problema ay hindi na laging mali ang sagot. Ang problema ay hindi mo masabi kung aling bahagi nito ang karapat-dapat pagkatiwalaan.

Apat na kahinaan ang paulit-ulit na lumilitaw:

Lahat sa iisang pagdaan. Ang pagbasa ng tsart, pagsusuri ng kita ng kumpanya, paghusga sa balita at pagtakda ng laki ng panganib ay nag-aagawan ng atensyon sa iisang sagot. Kung ano ang unang naisip ng modelo, iyon ang madalas na humuhubog sa lahat ng kasunod.
Walang panloob na pagtutol. Ang iisang sagot ay isinusulat para maging magkakaugnay. Ang mga abalang katotohanan ay pinapakinis sa halip na pagtalunan, dahil walang sinuman sa usapan ang naatasang kumontra.
Mga numerong isinulat, hindi kinalkula. Kayang sabihin ng modelo ang ratio ng gantimpala sa panganib o ang isang antas ng presyo nang buong kumpiyansa, pero mali pa rin ang aritmetika.
Walang bakas na masusuri. Kapag nagkamali ang tawag, isang bloke lang ng teksto ang hawak mo at walang paraan para makita kung aling datos o aling hakbang ang pumalya.

Hindi ibig sabihin nito na walang silbi ang iisang modelo. Ibig sabihin, ginagawa ng iisang modelo ang trabaho ng buong mesa ng pananaliksik nang wala ni isa sa mga pagsusuri ng mesang iyon.

Ano Talaga ang Nababago ng Sistemang May Maraming Ahente

Hinahati ng isang sistemang multi-agent ang trabaho sa mga tungkulin. Sa pamumuhunan, hiniram ang ideyang ito sa paraan ng pagtatrabaho ng mga pangkat ng pananaliksik na binubuo ng tao: ang mga espesyalista ay sumusulat ng hiwalay na tala, may isang kumokontra mula sa kabilang panig, at may isang tagapagpasya na pumipirma. Pareho rin ang itinuturo ng akademikong pag-aaral. Iniulat ng mga mananaliksik sa MIT at Google na ang pagpapadebate sa ilang instance ng modelo ay nagpabuti sa katumpakan ng mga katotohanan at sa pangangatwiran sa mga pamantayang pagsusulit (Du et al., 2023), at inaayos ng balangkas na TradingAgents (Xiao et al., 2024) ang pananaliksik sa trading sa mga analyst, mga mananaliksik ng panig na pataas at pababa, at isang pangkat sa panganib. Mga resulta iyon ng pananaliksik sa mga pamantayang pagsusulit at simulasyon, hindi patunay na kumikita ang anumang produkto.

Narito kung ano ang nagbabago sa praktika, at kung ano ang hindi:

Tanong	Iisang modelo	Komite ng mga ahente
Sino ang bumabasa ng datos?	Isang modelo ang bumabasa ng lahat nang sabay	Bawat tungkulin ay bumabasa ng sariling bahagi (tsart, mga paghahain, balita)
Hiwalay ba ang mga unang opinyon?	Hindi, iisa lang ang opinyon	Oo, sumusulat ang mga analyst bago makita ang gawa ng isa't isa
Lumalabas ba ang hindi pagkakasundo?	Bihira; isinusulat ang sagot para maging makinis	Sinasadya: nagtatalo ang panig na pataas at pababa, at pumipili ang tagapangulo ng mga bukas na tanong
Sino ang may-ari ng huling desisyon?	Ang parehong boses na gumawa ng pananaliksik	Isang hiwalay na tungkuling kailangang timbangin ang bawat ulat
Masusundan mo ba ang pagkakamali?	Mahirap; iisang bloke ng teksto	Mas madali; iniingatan ang bawat ulat at bawat palitan sa debate
Naaayos ba nito ang mga bulag na bahagi ng modelo?	Hindi	Bahagya lang: kung iisang modelo at iisang datos ang gamit ng bawat upuan, maaari pa ring magtugma ang mga pagkakamali
Gastos at oras	Mababa	Mas mataas: mas maraming tawag, ilang minuto bawat takbo

Ang ideya sa likod ng ikalawang hanay ay ang ideya rin sa likod ng ensemble learning at ng karunungan ng nakararami: pinakamakatulong ang pagsasama ng ilang paghatol kapag hiwalay sa isa't isa ang mga paghatol. Kung babasahin ng walong ahente ang iisang ulo ng balita sa pamamagitan ng iisang modelo, iisang opinyon lang ang makukuha mo nang walong beses. Kaya mas mahalaga ang istruktura kaysa sa bilang.

Ang Live na Silid: Apat na Ahente sa Iisang Tsart

Inilalagay ng silid ng live na pagsusuri ng SimianX ang apat na ahente sa simbolo at sa takdang panahon ng tsart na pipiliin mo. Sakop nito ang mahigit 13,000 stock at ETF sa US at mahigit 4,000 pares ng crypto, mula sa 1-minutong kandila pataas (bilang ng mga aktibong merkado sa aming database, Oktubre 15, 2026).

SimianX AI Diagram ng silid ng live na pagsusuri ng SimianX: ang mga ahenteng Indicator, Intelligence at Fundamental ay nagpapasa sa ahenteng Decision, na nagbabalik ng bumili, magbenta o huwag munang pumasok, kasama ang entry, stop at target — Diagram ng silid ng live na pagsusuri ng SimianX: ang mga ahenteng Indicator, Intelligence at Fundamental ay nagpapasa sa ahenteng Decision, na nagbabalik ng bumili, magbenta o huwag munang pumasok, kasama ang entry, stop at target

Ahenteng Indicator. Binabasa ang tsart: trend, momentum, suporta at resistensya, gamit ang mga karaniwang sukatan gaya ng RSI, MACD at ATR.
Ahenteng Intelligence. Binabasa ang daloy ng balita tungkol sa simbolo at ang mga tsansa sa merkado ng prediksyon kung mayroon.
Ahenteng Fundamental. Para sa stock, ang mga paghahain at transaksyon ng mga insider; para sa coin, ang datos sa blockchain at sa mga derivative.
Ahenteng Decision. Tinitimbang ang tatlong iba pa at nagpapasya: bumili, magbenta o huwag munang pumasok, kasama ang entry, stop at target.

Maaari mong piliin ang modelo sa likod ng bawat ahente. Mahalaga iyon sa puntong nabanggit tungkol sa pagiging hiwalay: ang pagpapatakbo ng magkakaibang modelo sa magkakaibang upuan ay isa sa iilang paraan para matiyak na hindi pare-pareho ang nakasanayan ng mga ahente mula sa iisang modelo. Kung gusto mong patuloy na magbantay ang silid, pinapatakbo ng isang autopilot ang parehong apat na ahente sa bawat pagsasara ng kandila o sa iskedyul na itatakda mo.

Ginawa ang live na silid para sa bilis: isang tsart, isang takdang panahon, isang plano. Hindi ito nagdaraos ng debate. Para doon, nariyan ang komite.

Ang Komite ng Malalimang Pananaliksik: Walong Upuan, Apat na Yugto

Inuupo ng mode na malalimang pananaliksik ang walong ahente sa paligid ng iisang stock o iisang coin at pinapagana sila sa apat na yugto. Bago ito magsimula, pipili ka ng tagal ng paghawak: panandalian (ilang araw hanggang mga dalawang linggo), swing (dalawa hanggang walong linggo) o pangmatagalan (anim hanggang labindalawang buwan o higit pa). Bawat miyembro ay sumusulat para sa takdang iyon, kaya hindi makakatanggap ang pangmatagalang may-hawak ng stop na para sa day trader.

SimianX AI Diagram ng komite ng malalimang pananaliksik ng SimianX na may walong upuan: apat na analyst, isang mananaliksik ng panig na pataas at isa ng panig na pababa, isang research manager na nangangasiwa sa debate at sa pangwakas na botohan, saka ang hatol ng risk manager at ang ulat — Diagram ng komite ng malalimang pananaliksik ng SimianX na may walong upuan: apat na analyst, isang mananaliksik ng panig na pataas at isa ng panig na pababa, isang research manager na nangangasiwa sa debate at sa pangwakas na botohan, saka ang hatol ng risk manager at ang ulat

Upuan	Ano ang binabasa	Ano ang ipinapasa
Fundamentals Analyst	Takbo ng kita at margin, malayang daloy ng pera, cash at utang, pagbili at pagbenta ng mga insider, mga hawak ng institusyon ayon sa quarterly na 13F	Ang iisang pundamental na katotohanang pinakamahalaga para sa tagal ng paghawak
Market (Teknikal) Analyst	Trend mula sa mga moving average, RSI, MACD, mga kamakailang kita, suporta at resistensya, volume	Isang hilig at ang presyong magpapatunay na mali ito, kasama ang isang setup o ang dahilan kung bakit wala
News Analyst	Ang tatlo hanggang limang balitang mahalaga, bawat isa may petsa at pinagmulan, at ang mga paparating na katalista	Kung ang daloy ng balita ay hangin sa likod, hangin sa harap o neutral
Ikaapat na upuan (stock): Timing Analyst	Ang petsa ng pagkakatatag ng kumpanya na binasa ayon sa tradisyong Tsino na Apat na Haligi	Isang pananaw sa tiyempo na iniuutos ng prompt na lagyan ng tatak na tradisyonal at hindi kuwantitatibo
Ikaapat na upuan (coin): Derivatives Analyst	Mga futures at perpetual swap, open interest, funding, posisyong long/short, daloy ng options	Kung nasaan ang leverage at ano ang magpapakalas dito
Bull Researcher	Lahat ng apat na ulat ng analyst	Ang pinakamalakas at tapat na argumento pabor, nakatali sa mga numero, may iskor ng kumpiyansa
Bear Researcher	Lahat ng apat na ulat ng analyst	Ang pinakamalakas at tapat na argumento laban, sa parehong mga patakaran
Research Manager	Bawat ulat at ang mga argumento ng mga mananaliksik	Pinangangasiwaan ang debate: pumipili ng isa hanggang tatlong bukas na tanong at nireresolba o iniiwang bukas ang bawat isa
Risk Manager	Lahat ng nasa itaas, pagkatapos ng debate	Ang hatol: bumili, maghawak o magbenta, kasama ang kumpiyansa, saklaw ng entry, stop at target

Isang paalala tungkol sa ikaapat na upuan para sa stock: sinasadya itong lente mula sa labas, hindi nakatagong senyales. Ang mismong mga tagubilin nito ay nag-uutos na sabihin nang tahasan na hindi ito kuwantitatibo at huwag mag-imbento ng mga katotohanang pinansyal. Basahin ito bilang ibang pananaw, hindi kailanman bilang ebidensya.

Yugto 1: apat na hiwalay na pagbasa

Sabay-sabay na nagtatrabaho ang apat na analyst at hindi nila nakikita ang burador ng isa't isa. Dito nanggagaling ang pagiging hiwalay. Kung mukhang matatag ang mga pundamental pero mukhang sira ang tsart, ang hindi pagkakasundong iyon ay naisulat na ngayon ng dalawang magkahiwalay na ahente sa halip na ihalo sa iisang talata.

Yugto 2: ang pinakamalakas na argumento sa bawat panig

Binabasa ng bull at bear researcher ang lahat ng apat na ulat. Bawat isa ay inuutusang buuin ang pinakamalakas at tapat na argumento para sa kanyang panig, itali ang bawat punto sa isang numero sa mga ulat, sagutin ang dalawang pinakamapanganib na punto ng kabilang panig, at sabihin kung ano ang magpapabago sa isip niya. Ito ay isang nakakabit nang devil's advocate, ang karaniwang lunas laban sa groupthink.

Yugto 3: debateng may tagapangulo at pangwakas na botohan

Hindi kinukuha ng research manager ang karaniwan ng mga opinyon. Pinipili nito ang isa hanggang tatlong hindi pagkakasundong pinakamahalaga at inilalagay ang mga ito sa agenda. Bawat tanong ay may tatlo hanggang limang pahayag, maaaring kumuha ang mga miyembro ng sariwang datos para suportahan ang isang punto, at nireresolba ng tagapangulo ang tanong o itinatala ito bilang hindi pa nalulutas. Pagkatapos ng huling tanong, inuulit ng bawat miyembro ang kanyang paninindigan at kumpiyansa, kaya makikita mo kung sino ang gumalaw at sino ang hindi.

Yugto 4: isang hatol na sinusuri ang mga numero

Nagpapasya ang risk manager pagkatapos ng debate, hindi bago. Nagbabalik ito ng rating (bumili, maghawak o magbenta), antas ng kumpiyansa, isang pamagat, saklaw ng entry, stop at target. Dalawang pananggalang ang nasa labas ng modelo: sinusuri sa code ang mga antas ng presyo (ang long ay kailangang may stop na mas mababa sa entry at target na mas mataas dito), at kinakalkula ng code ang ratio ng gantimpala sa panganib mula sa pinakamasamang fill sa saklaw ng entry sa halip na isulat ito ng modelo. Pagkatapos, sumusulat ang takbo ng buong ulat at isang PDF, at maaari ka pang magtanong; ang bawat kasunod na tanong ay napupunta sa miyembrong pinakaangkop na sumagot, kasama ang sariwang datos.

Para sa paglalakad sa bawat screen ng isang totoong takbo, tingnan ang AI na Pagsusuri ng Stock: Komite ng 8 Ahente na Matatanong.

Paano Gumagana ang Pagsusuring Pinagtatapat: Isang Halimbawa

Paglalarawan lamang ang halimbawa sa ibaba, hindi tala ng isang totoong takbo. Ipinapakita nito ang dinadaanan ng isang salungatan sa loob ng komite.

Nakikita ng Market Analyst na lumalampas ang presyo sa resistensya habang tumataas ang volume, at kumikiling ito sa pataas.
Natuklasan ng Fundamentals Analyst na lumiit ang operating margin nang tatlong sunod-sunod na quarter at netong nagbebenta ang mga insider.
Binubuo ng Bear Researcher ang argumento nito sa takbo ng margin; ikinakatwiran naman ng Bull Researcher na ang breakout ay sumasalamin sa bagong siklo ng produkto.
Naglalagay ang research manager ng isang tanong sa agenda: pansamantala ba o pang-istruktura ang pagbaba ng margin? Pinagtatalunan ito ng dalawang panig gamit ang mga numero.
Nananatiling bukas ang tanong. Sa pangwakas na botohan, ibinababa ng Market Analyst ang kumpiyansa nito.
Binibigyan ng risk manager ang stock ng rating na maghawak, na may malinaw na kondisyon: mas magandang entry, o isang quarter na nagpapakita ng pagbangon ng margin.

Ang iisang modelo na binigyan ng parehong datos ay maaaring sumulat ng "malakas na breakout, may kaunting presyon sa margin, katamtamang pataas". Isinusulat ng komite ang salungatan, pinapangalanan ang tanong na magpapasya rito at sinasabi sa iyo kung ano ang dapat bantayan. Iyan ang praktikal na halaga ng istruktura.

Live na Silid o Malalimang Pananaliksik: Alin ang Gagamitin at Kailan?

	Silid ng live na pagsusuri	Komite ng malalimang pananaliksik
Mga ahente	4 (Indicator, Intelligence, Fundamental, Decision)	8 (apat na analyst, bull, bear, research manager, risk manager)
Mga merkado	Mga stock at ETF sa US, mga pares ng crypto	Mga stock sa US, mga coin
Takdang panahon	Ang takdang panahon ng tsart na pipiliin mo, mula 1 minuto	Isang tagal ng paghawak: panandalian, swing o pangmatagalan
Debate	Wala; tinitimbang ng ahenteng Decision ang tatlong ulat	Debateng may tagapangulo sa isa hanggang tatlong tanong, saka botohan
Resulta	Bumili, magbenta o huwag munang pumasok, kasama ang entry, stop, target	Bumili, maghawak o magbenta, kasama ang saklaw ng entry, stop, target, ulat at PDF
Pinakaangkop para sa	Pagtiyempo ng trade sa tsart na binabantayan mo	Pagpapasya kung sulit bang pumasok sa isang posisyon

Ano ang Ipinapakita at Hindi Ipinapakita ng Ebidensya

Ang naunang bersyon ng artikulong ito ay sumipi ng mga pagtaas sa katumpakan, bilang ng mga customer at mga case study na hindi namin ma-verify. Inalis na ang mga iyon. Narito ang masasabi nang tapat.

Sinusuportahan ng pananaliksik ang pamamaraan, hindi ang isang numero ng kita. Sa mga nailathalang pag-aaral, napabuti ng debate ng maraming ahente ang pangangatwiran at katumpakan ng mga katotohanan sa mga pamantayang pagsusulit, at may mga balangkas ng trading na parang komite sa akademikong literatura. Wala sa mga ito ang nagsasabi kung paano gagana ang isang partikular na produkto sa iyong account.
Hayagang sinusukat ang mga live na ahente. Ang mga posisyong binubuksan at isinasara ng mga live na sesyon sa crypto, kasama ang mga replay sa parehong mga sandali ng desisyon, ay pumapasok sa leaderboard ng AI sa crypto trading ng SimianX, na nagraranggo sa mga modelo ayon sa karaniwang R bawat trade. Noong Oktubre 15, 2026, 39 na modelo ang nakaranggo, na may mga karaniwang mula +0.59R pababa sa −0.33R. Crypto lamang iyon, at mga modelo ang sinusukat nito, hindi ang komiteng may walong upuan. Kung paano ito babasahin ay tinalakay sa Aling AI Model ang Pinakamagaling Mag-trade?
Wala pang pampublikong scoreboard ang komite. Hindi kami naglalathala ng porsyento ng tama para sa mga hatol ng malalimang pananaliksik. Ituring ang bawat hatol bilang isang may-istrukturang pangalawang opinyon, hindi isang pagtataya na may alam na katumpakan.

Mga Limitasyong Dapat Tandaan

Magkaparehong bulag na bahagi. Kung iisang modelo ang nakaupo sa bawat upuan, lalabas sa bawat ulat ang mga nakasanayan at kakulangan sa kaalaman nito. Ang mga libreng takbo ay gumagamit ng iisang default na modelo para sa lahat ng upuan; ang mga bayad na user ay maaaring pumili ng modelo bawat upuan.
Magkaparehong datos. Makakapangatwiran lamang ang mga ahente batay sa datos na ibinigay sa kanila. Ang nawawalang paghahain o lumang presyo ay nakakaapekto sa lahat ng kasunod.
Hindi katotohanan ang debate. Ang mahusay na naipagtanggol na argumento ay maaari pa ring mali, at maaaring makumbinsi ng komite ang sarili nito sa isang huwad na pagkakasundo. Ipinapakita ng pangwakas na botohan kung paano gumalaw ang mga opinyon; hindi nito pinapatunayan kung aling panig ang tama.
Bilis at gastos. Ilang minuto ang isang takbo ng komite at mas maraming tawag sa modelo ang ginagamit kaysa sa iisang sagot, kaya mas marami itong nauubos na points sa iyong plano.
Tradisyonal ang isang lente. Tahasang hindi kuwantitatibo ang upuan sa tiyempo ng komite para sa stock.
Nagbabago ang merkado. Walang setup, iisa man o marami ang ahente, ang nag-aalis sa panganib ng pagkalugi.

Mga Madalas Itanong

Laging mas mahusay ba ang walong AI agent kaysa sa isa? Hindi. Mas mahusay sila sa paglalantad ng hindi pagkakasundo at sa pagdodokumento kung bakit ginawa ang isang desisyon. Kung iisang modelo at iisang datos ang gamit ng bawat ahente, maaari pa ring magtugma ang kanilang mga pagkakamali.

Magkakaibang AI model ba ang ginagamit ng mga ahente? Maaari. Sa live na silid, ikaw ang pipili ng modelo sa likod ng bawat ahente. Sa malalimang pananaliksik, ang mga libreng takbo ay gumagamit ng iisang default na modelo para sa bawat upuan, at ang mga bayad na user ay maaaring magtakda ng modelo bawat upuan.

Ano ang kasama sa huling hatol? Isang rating (bumili, maghawak o magbenta), antas ng kumpiyansa, saklaw ng entry, stop, target, ratio ng gantimpala sa panganib na kinalkula sa code, isang nakasulat na ulat at isang PDF.

Kaya ba nitong mag-trade para sa akin? Rekomendasyon ang ibinibigay ng malalimang pananaliksik, hindi order. Kaya ng isang autopilot na muling patakbuhin ang apat na live na ahente ayon sa iskedyul at pamahalaan ang isang paper position, ibig sabihin ay posisyong pagsasanay na walang totoong pera.

Naglalathala ba ang SimianX ng porsyento ng katumpakan? Hindi para sa malalimang pananaliksik. Pampubliko sa leaderboard ang mga resulta ng trading bawat modelo ng mga live na ahente sa crypto.

Paano ito ikukumpara sa pagtatanong sa isang pangkalahatang chatbot? Tingnan ang Multi-Agent AI vs ChatGPT para sa NVDA: 2026 Paghahambing at GPT vs Gemini vs Claude: Gabay sa AI na Pagsusuri ng Stock.

Ang Buod

Hindi nangangahulugan ng mas mataas na talino ang mas maraming ahente. Nangangahulugan ito ng mas maraming pagsusuri: hiwalay na mga unang pagbasa, isang sapilitang kontra-argumento, isang tagapangulong nagpapangalan sa mga bukas na tanong at isang huling desisyong ang mga numero ay bineberipika sa labas ng modelo. Kaya maaaring mas kapaki-pakinabang ang komite kaysa sa iisang sagot, at kaya rin karapat-dapat pa rin itong pagdudahan gaya ng pagdududa mo sa sinumang analyst. Subukan ang isang tsart sa live na silid, magpatakbo ng buong malalimang pananaliksik sa isang pangalang tinitimbang mo, o ikonekta ang apat na live na ahente sa sarili mong coding agent sa pamamagitan ng Agent use.

Paalala sa panganib: Nagbibigay lamang ang SimianX ng pananaliksik sa merkado gamit ang maraming ahente at pang-edukasyong pagsusuri, hindi payo sa pamumuhunan. Maaaring mali ang output ng AI. Hindi hinuhulaan ng nakaraang pagganap ang mga resulta sa hinaharap, at maaaring malugi ang pag-trade ng stock o crypto.