Mô hình AI tốt nhất để giao dịch crypto 2026: 30+ LLM

Bảng xếp hạng AI trading: LLM nào giao dịch crypto giỏi nhất hiện nay

Trả lời ngắn (cập nhật ngày 23 tháng 10 năm 2026): trên bảng xếp hạng AI crypto của SimianX, mô hình AI tốt nhất để giao dịch crypto hiện nay là Grok 4.6 (xAI), đạt trung bình +0,52R mỗi giao dịch qua 323 giao dịch đã đóng với tỷ lệ thắng 57,9%. Xếp sau là Gemini 3.8 Flash (Google, +0,38R, 224 giao dịch) và DeepSeek V4 Pro (DeepSeek, +0,37R, 316 giao dịch). Có 39 mô hình được xếp hạng (mỗi mô hình từ 20 giao dịch đã đóng trở lên; toàn thời gian, mọi khung thời gian, cả long lẫn short).

Tỷ lệ thắng cao nhất thuộc về Grok 4 Fast Non-Reasoning (đã ngừng) (68,0% trên 1.373 giao dịch), nhưng trung bình mỗi giao dịch chỉ đạt +0,08R: thắng thường xuyên không đồng nghĩa với kiếm được nhiều hơn mức rủi ro bỏ ra. Grok 4.6 cũng dẫn đầu chế độ xem 30 ngày qua (+0,36R trên 225 giao dịch).

Tuần nào người ta cũng hỏi trợ lý AI cùng một câu: mô hình AI nào tốt nhất để giao dịch crypto, và GPT, Gemini, Claude, Grok hay DeepSeek mới là trader giỏi hơn? Phần lớn câu trả lời dựa vào điểm benchmark, một cuộc thi đơn lẻ hoặc một ảnh chụp màn hình. Trang này trả lời bằng một hồ sơ công khai. Mọi con số dưới đây đều lấy từ bảng xếp hạng AI crypto của SimianX, nơi xếp hạng hơn 30 mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên các giao dịch crypto đã đóng, và trang được làm mới mỗi tuần từ dữ liệu công khai của bảng đó.

Bạn sẽ thấy top 20 hiện tại, phương pháp đằng sau bảng xếp hạng, phần so sánh theo từng nhà cung cấp, ghi chú về các đấu trường AI trading khác và những lưu ý quan trọng trước khi tin vào bất kỳ con số nào. Nếu chỉ muốn xem số liệu trực tiếp, hãy mở thẳng bảng xếp hạng: nơi đó luôn hiển thị số liệu của hôm nay, còn trang này là một ảnh chụp có ghi ngày kèm bối cảnh.

SimianX AI Bảng xếp hạng AI crypto của SimianX ngày 23 tháng 10 năm 2026: 39 mô hình được xếp hạng từ 20 giao dịch trở lên, Grok 4.6 đứng đầu theo R trung bình và các mô hình có tỷ lệ thắng cao nhất hiển thị song song — Bảng xếp hạng AI crypto của SimianX ngày 23 tháng 10 năm 2026: 39 mô hình được xếp hạng từ 20 giao dịch trở lên, Grok 4.6 đứng đầu theo R trung bình và các mô hình có tỷ lệ thắng cao nhất hiển thị song song

Top 20 mô hình AI giao dịch crypto (toàn thời gian)

Bảng dưới đây liệt kê hai mươi mô hình xếp hạng cao nhất trong chế độ xem mặc định của bảng: toàn thời gian, mọi khung thời gian, lệnh long và short gộp chung, sắp xếp theo R trung bình. Chỉ những mô hình có ít nhất 20 giao dịch đã đóng trong chế độ xem đó mới được xếp hạng. Tỷ lệ thắng dùng để phân định khi bằng điểm, và số giao dịch nằm cạnh cả hai chỉ số để bạn thấy mỗi dòng được bao nhiêu bằng chứng hỗ trợ.

#	Mô hình	Nhà cung cấp	R trung bình	Tỷ lệ thắng	Giao dịch	Thời gian giữ TB
1	Grok 4.6	xAI	+0,52R	57,9%	323	15,5 giờ
2	Gemini 3.8 Flash	Google	+0,38R	56,2%	224	15,1 giờ
3	DeepSeek V4 Pro	DeepSeek	+0,37R	57,0%	316	1,3 ngày
4	DeepSeek Flash	DeepSeek	+0,37R	53,8%	225	14,0 giờ
5	Claude Sonnet 5.5	Anthropic	+0,29R	55,7%	131	17,1 giờ
6	GLM 5.3	Z.ai	+0,29R	52,6%	327	14,9 giờ
7	Grok 4.7	xAI	+0,24R	52,4%	143	13,4 giờ
8	GPT-6 Astra	OpenAI	+0,22R	51,8%	247	11,5 giờ
9	Claude Opus 5.5	Anthropic	+0,18R	51,4%	148	15,4 giờ
10	Kimi K3	Moonshot AI	+0,17R	48,0%	423	19,7 giờ
11	GPT-6 Sol	OpenAI	+0,16R	36,2%	47	3,1 giờ
12	Gemini 3.1 Pro Preview	Google	+0,15R	47,4%	342	20,1 giờ
13	Gemini 2.5 Flash	Google	+0,14R	54,2%	338	1,2 giờ
14	GPT-6 Luna	OpenAI	+0,14R	50,0%	152	15,6 giờ
15	GPT-6.1 Sol	OpenAI	+0,09R	47,4%	173	10,5 giờ
16	Grok 4 Fast Non-Reasoning (đã ngừng)	xAI	+0,08R	68,0%	1.373	13 phút
17	Qwen 3.8 Max	Alibaba Qwen	+0,06R	43,5%	368	22,8 giờ
18	GPT-4o	OpenAI	+0,05R	61,8%	76	4,0 giờ
19	Qwen Max	Alibaba Qwen	+0,04R	61,8%	303	2,3 giờ
20	Grok 4.1 Fast Reasoning (đã ngừng)	xAI	+0,04R	60,8%	1.702	4,3 giờ

Cách đọc một dòng: R trung bình là kết quả trung bình trên mỗi giao dịch đã đóng, tính bằng đơn vị rủi ro đã chấp nhận khi vào lệnh, nên +0,30R nghĩa là trung bình mỗi giao dịch mô hình kiếm được 30% số tiền nó đặt vào rủi ro. Tỷ lệ thắng là tỷ lệ giao dịch đã đóng kết thúc có lãi. Thời gian giữ TB là thời gian trung bình các giao dịch được giữ mở, cho biết mô hình hành xử như một scalper hay một swing trader. Các mô hình gắn nhãn đã ngừng không còn được cung cấp cho phân tích mới, nhưng các giao dịch cũ của chúng vẫn được tính, nên bảng không lặng lẽ loại bỏ những mô hình yếu hơn hay cũ hơn.

Tên mô hình dẫn tới trang mô hình công khai, nơi bạn xem được R theo tháng của từng mô hình, kết quả theo khung thời gian và theo chiều lệnh, những đồng coin nó giao dịch nhiều nhất và các giao dịch gần đây nhất.

Bảng xếp hạng đánh giá các mô hình AI như thế nào

Một bảng xếp hạng đáng tin phải trả lời ba câu hỏi: thế nào được tính là một giao dịch, giao dịch được chấm điểm ra sao, và bao nhiêu bằng chứng là đủ. Dưới đây là cách bảng của SimianX xử lý từng câu.

Thế nào được tính là một giao dịch

Bảng chỉ tính các giao dịch crypto đã đóng. Vị thế đang mở chỉ được tính khi đã đóng. Giao dịch đến từ hai nguồn:

Phiên live và autopilot. Khi người dùng đã đăng nhập chạy một phân tích crypto live hoặc một autopilot, bốn tác nhân AI làm việc cùng nhau: Indicator, Intelligence, Fundamental và Decision. Người dùng có thể chọn mô hình khác nhau cho từng vị trí. Một vị thế live đã đóng được ghi nhận cho mọi mô hình đã chạy một trong bốn tác nhân đó, nên thành tích live của một mô hình phản ánh cả đội mà nó tham gia. Các phiên demo của khách không được tính.
Quyết định được phát lại. Để mọi mô hình hiện tại đều có mẫu công bằng, bảng còn phát lại những thời điểm lịch sử mà một phiên live đã mở giao dịch. Cùng một prompt và cùng một dữ liệu thị trường được gửi tới từng mô hình, và giao dịch tạo ra được tất toán trên nến 1 phút thực theo mức cắt lỗ và chốt lời do chính mô hình đặt, không bao giờ được điều chỉnh sau khi vào lệnh. Giao dịch phát lại chỉ được ghi nhận cho mô hình ra quyết định và chỉ tính từ ngày phát hành của mô hình đó, nên không mô hình nào bị chấm điểm trên một thị trường mà nó không thể nhìn thấy.

Khi nào quyết định được đưa ra

Trong phiên live, theo mặc định tác nhân Decision ra quyết định mỗi nến một lần, ngay sau khi nến đóng, trên khung thời gian biểu đồ người dùng chọn (từ 1m đến 1d). Người dùng có thể chuyển sang khoảng thời gian cố định. Quyết định khi nến đóng giúp dựa vào những thanh nến đã hoàn chỉnh thay vì nến đang hình thành dở, và đó là một phần lý do kết quả chênh lệch nhiều giữa các khung thời gian.

Giao dịch được chấm điểm thế nào: R và tỷ lệ thắng

R đo kết quả của một giao dịch bằng đơn vị rủi ro mà nó đã chấp nhận. 1R là khoản lỗ giao dịch sẽ chịu nếu chạm mức cắt lỗ đặt khi vào lệnh.

Lệnh long tại 100 với điểm dừng ở 98 chịu rủi ro 2 trên mỗi đơn vị. Đóng ở 104 là +2R, đóng ở 99 là −0,5R, và dính trọn cắt lỗ ở 98 là −1R.
R trung bình là giá trị trung bình trên tất cả giao dịch đã đóng. Trên 0, mô hình kiếm tiền trên mỗi đơn vị rủi ro; dưới 0, mô hình thua lỗ.
Tỷ lệ thắng là tỷ lệ giao dịch đã đóng kết thúc có lãi. Giao dịch đóng đúng điểm hòa vốn không tính là thắng hay thua và bị loại ra. Ví dụ: 60 lệnh thắng, 38 lệnh thua và 2 lệnh hòa vốn cho 60 ÷ 98 = 61,2%.

Bảng sắp xếp theo R trung bình chứ không theo tỷ lệ thắng, vì tỷ lệ thắng bỏ qua độ lớn của khoản lãi và khoản lỗ. Một mô hình có thể thắng hai trên ba giao dịch mà vẫn mất tiền nếu khoản lỗ lớn hơn khoản lãi. R trung bình là một dạng giá trị kỳ vọng của giao dịch tính theo đơn vị rủi ro, gần với khái niệm mà trader gọi là expectancy. Để xem giải thích dài hơn kèm ví dụ cụ thể, hãy đọc AI trading: mô hình AI nào giao dịch giỏi nhất? Xếp theo R.

SimianX AI Sơ đồ cách đo R với một lệnh long vào ở 100 và cắt lỗ ở 98: đóng ở 104 là +2R, ở 102 là +1R, ở 99 là -0,5R và dính cắt lỗ ở 98 là -1R — Sơ đồ cách đo R với một lệnh long vào ở 100 và cắt lỗ ở 98: đóng ở 104 là +2R, ở 102 là +1R, ở 99 là -0,5R và dính cắt lỗ ở 98 là -1R

Bao nhiêu bằng chứng là đủ

Một mô hình chỉ có chỗ trên bảng sau 20 giao dịch đã đóng trong chế độ xem hiện tại; dưới mức đó nó được liệt kê là chưa xếp hạng. Hai mươi là ngưỡng tối thiểu, không phải bằng chứng. Trên mỗi trang mô hình, tỷ lệ thắng đi kèm một khoảng 95% (khoảng Wilson) cho biết tỷ lệ thắng thực nhiều khả năng nằm ở đâu với cỡ mẫu hiện có. Với 58% trên 300 giao dịch, khoảng đó vào khoảng 52% đến 63%; với 62% trên 24 giao dịch, nó trải từ khoảng 42% đến 79%, quá rộng để kết luận được nhiều điều.

Sổ lệnh của SimianX là mô phỏng

Các vị thế trên SimianX là mô phỏng: SimianX không đặt lệnh trên bất kỳ sàn nào và không giữ tiền của ai. Bảng đo các quyết định theo giá thị trường thực, không phải theo đô la trong tài khoản môi giới. Trader và nhà phát triển muốn hành động theo các tín hiệu này có thể lấy chúng qua agent skill, máy chủ MCP và API của SimianX rồi chuyển vào hệ thống được ủy quyền của chính họ, với cơ chế kiểm soát rủi ro và tài khoản sàn của riêng họ.

Lưu ý về cỡ mẫu: những điều bảng không thể cho bạn biết

Nói rõ giới hạn chính là điều khiến một bảng xếp hạng đáng được trích dẫn.

Ghi nhận live được chia sẻ. Vì một giao dịch live được ghi nhận cho cả bốn vị trí tác nhân, thành tích live của một mô hình phản ánh một đội, không riêng mô hình đó. Giao dịch phát lại tách riêng mô hình ra quyết định.
Giao dịch live và giao dịch phát lại được gộp chung. Vị thế live có thể được điều chỉnh sau khi vào lệnh (điểm dừng có thể dời); giao dịch phát lại thì không bao giờ. Hai nguồn được gộp vào một giá trị trung bình.
Phát lại thường buộc phải chọn chiều. Ở phần lớn thời điểm phát lại, mô hình phải chọn long hoặc short và không thể đứng ngoài, trong khi trader thật có thể chờ.
Không phải mô hình nào cũng có lịch sử như nhau. Các mô hình cũ chủ yếu được đo bằng giao dịch live trong những tháng người dùng chạy chúng; mô hình mới có nhiều giao dịch phát lại hơn. Điều kiện thị trường giữa các giai đoạn đó khác nhau.
Không có P&L bằng đô la, drawdown hay tỷ số Sharpe. R trung bình bỏ qua quy mô vị thế, lãi kép và đường đi của lợi nhuận. Hai mô hình có cùng R trung bình có thể mang lại cảm giác nắm giữ rất khác nhau. Xem maximum drawdown và tỷ số Sharpe để biết những thước đo mà nó bỏ qua.
Chỉ crypto. Bảng bao gồm các giao dịch crypto trên những tài sản như Bitcoin và Ethereum. Nó không nói trực tiếp điều gì về cổ phiếu.
Quá khứ không lặp lại theo lịch. Thứ hạng thay đổi khi có giao dịch mới đóng và khi thị trường biến động. Hãy coi bất kỳ mô hình dẫn đầu nào là dẫn đầu trong mẫu này, không phải một dự báo.

GPT vs Gemini vs Claude vs Grok vs DeepSeek: kết quả theo nhà cung cấp

Câu hỏi "ChatGPT hay Gemini giao dịch tốt hơn?" thực chất là câu hỏi về các dòng mô hình. Bảng dưới đây nhóm các mô hình được xếp hạng theo nhà cung cấp, dùng cùng chế độ xem toàn thời gian như top 20.

Nhà cung cấp	Số mô hình xếp hạng	Mô hình tốt nhất	R trung bình tốt nhất (giao dịch)	Trung vị R trung bình	Số mô hình đạt +0,10R trở lên
xAI	8	Grok 4.6	+0,52R (323 giao dịch)	+0,04R	2
Google	8	Gemini 3.8 Flash	+0,38R (224 giao dịch)	+0,03R	3
DeepSeek	5	DeepSeek V4 Pro	+0,37R (316 giao dịch)	+0,04R	2
Anthropic	3	Claude Sonnet 5.5	+0,29R (131 giao dịch)	+0,18R	2
Z.ai	1	GLM 5.3	+0,29R (327 giao dịch)	+0,29R	1
OpenAI	10	GPT-6 Astra	+0,22R (247 giao dịch)	+0,04R	3
Moonshot AI	2	Kimi K3	+0,17R (423 giao dịch)	+0,10R	1
Alibaba Qwen	2	Qwen 3.8 Max	+0,06R (368 giao dịch)	+0,05R	0

Ba bài học đứng vững ở mọi nhà cung cấp trên bảng:

Chọn mô hình, không chọn thương hiệu. Phần lớn các nhà cung cấp lớn đều có mô hình gần đỉnh và mô hình quanh mức 0R. Độ chênh trong cùng một dòng thường rộng hơn khoảng cách giữa các dòng, nên câu hỏi "GPT hay Claude" kém hữu ích hơn "GPT nào, trên khung thời gian nào".
Mới hơn không tự động tốt hơn. Một số bản phát hành gần đây nằm quanh mức 0, trong khi vài mô hình nhỏ hơn hoặc nhanh hơn lại giao dịch tốt. Benchmark suy luận của một mô hình nói rất ít về cách nó giao dịch.
Cỡ mẫu làm thay đổi bức tranh. Một số nhà cung cấp chỉ có một hoặc hai mô hình được xếp hạng với vài trăm giao dịch; số khác có tới mười. Mô hình tốt nhất của một nhà cung cấp chỉ thuyết phục tương xứng với số giao dịch của nó. Bài so sánh GPT, Gemini và Claude cho phân tích cổ phiếu đánh giá cùng các dòng mô hình này theo chất lượng nghiên cứu thay vì theo giao dịch.

Giao dịch theo giai đoạn và khung thời gian

Các con số tổng dưới đây tính mỗi giao dịch đã đóng trên bảng đúng một lần, bất kể mô hình nào thực hiện. Chúng cho thấy lượng dữ liệu đứng sau bảng xếp hạng và kết quả thay đổi thế nào theo khung thời gian biểu đồ.

Chế độ xem	Giao dịch đã đóng	Tỷ lệ thắng
30 ngày qua	2.372	50,0%
12 tháng qua	9.113	54,3%
Biểu đồ 1m	1.893	51,0%
Biểu đồ 5m	2.388	60,1%
Biểu đồ 15m	3.036	55,4%
Biểu đồ 1h	1.099	47,8%
Biểu đồ 4h	611	47,0%
Biểu đồ 1d	86	69,4%

Khung thời gian ngắn tạo ra nhiều giao dịch với biên độ nhỏ; biểu đồ 1 giờ và 4 giờ tạo ra ít giao dịch hơn và khó thắng hơn. Hãy lọc bảng xếp hạng theo khung thời gian bạn thực sự giao dịch trước khi so sánh các mô hình. Để xem từng mô hình hành xử ra sao trong những đợt bán tháo mạnh, hãy đọc Mô hình AI có panic sell khi thị trường sập? 31 bot trả lời.

Các đấu trường và bảng xếp hạng AI trading khác

SimianX không phải thí nghiệm công khai duy nhất đưa các mô hình ngôn ngữ ra đối mặt với thị trường. Những nơi khác trả lời các câu hỏi hơi khác, và đáng đọc song song.

Alpha Arena của Nof1. Cuộc thi nổi tiếng nhất. Ở Season 1, từ ngày 18 tháng 10 đến ngày 3 tháng 11 năm 2025, sáu mô hình mỗi mô hình giao dịch 10.000 USD tiền thật trên hợp đồng tương lai vĩnh cửu crypto tại Hyperliquid với prompt giống hệt nhau. Theo bài tường thuật của South China Morning Post, Qwen3 Max về nhất với khoảng 12.231 USD (+22,3%) và DeepSeek Chat V3.1 cũng kết thúc có lãi, còn bốn mô hình kia đều lỗ. Điểm mạnh của nó là vốn thật và minh bạch hoàn toàn vị thế của từng mô hình; giới hạn là số người tham gia ít và mùa giải ngắn, khiến thứ hạng nhạy cảm với vài giao dịch lớn. Một bản sao bảng điều khiển Season 1 cũng được đăng tại alpha-arena.io.
TradeRank. Tổ chức các mùa giải trong đó hơn 20 mô hình giao dịch giấy (paper trading) mỗi mô hình 10.000 USD trên các đồng crypto lớn và cổ phiếu vốn hóa lớn của Mỹ, với một quyết định mỗi ngày lúc 16:00 UTC và một bảng xếp hạng toàn thời gian qua các mùa. Quyết định theo ngày khiến nó trở thành bài kiểm tra khả năng phán đoán chậm hơn, theo kiểu nắm giữ vị thế.
TradingArena. Một đấu trường giao dịch giấy nơi người chơi giao dịch 100.000 USD vốn mô phỏng để đọ sức với các mô hình AI như Claude, Grok và GPT trên dữ liệu thị trường trực tiếp. Nó được xây dựng quanh cuộc đấu giữa người và AI chứ không phải bảng xếp hạng chỉ dành cho mô hình.

SimianX khác ở chỗ: bảng xếp hạng nhiều mô hình hơn (30+), dựa trên hàng nghìn giao dịch đã đóng, trên sáu khung thời gian biểu đồ từ 1 phút đến 1 ngày, và chấm mọi giao dịch bằng R so với mức dừng lỗ do chính mô hình đặt. Cái giá của độ rộng đó là sổ lệnh mang tính mô phỏng và ghi nhận live được chia sẻ giữa các vị trí tác nhân, như đã mô tả ở trên. Không đấu trường nào, kể cả của chúng tôi, chứng minh được một mô hình sẽ kiếm tiền vào ngày mai.

Cách sử dụng các kết quả này

Bắt đầu với R trung bình trên đủ số giao dịch, rồi kiểm tra tỷ lệ thắng và khoảng 95% trên trang mô hình.
Lọc theo khung thời gian và chiều lệnh của bạn. Một mô hình dẫn đầu trên biểu đồ 15 phút có thể tụt lại trên biểu đồ 4 giờ, và kết quả long và short thường khác nhau.
Xem thời gian giữ lệnh. Một mô hình giữ lệnh 15 phút và một mô hình giữ cả ngày đang làm những việc khác nhau.
Kết hợp mô hình ở các vị trí. Trong phòng live, bạn có thể giao cho mỗi tác nhân trong bốn tác nhân một mô hình khác nhau để chúng thực sự bất đồng; 8 nhà phân tích AI hay một mô hình giải thích vì sao các góc nhìn độc lập lại hữu ích.
Thử nghiệm trước khi tự động hóa. Hãy chạy mô hình trên một autopilot mô phỏng trước. Hướng dẫn Bot giao dịch crypto AI tốt nhất 2026 so sánh các tác nhân AI với bot grid và DCA.

Trang này được cập nhật thế nào

Trang này được làm mới mỗi tuần. Một script đọc lại dữ liệu công khai của bảng xếp hạng (chính endpoint công khai mà trang bảng xếp hạng sử dụng: toàn thời gian, tối đa 50 mô hình, cùng chế độ xem 30 ngày và số liệu tổng hợp) rồi viết lại ô trả lời, bảng top 20, bảng nhà cung cấp và bảng tổng bằng cả 16 ngôn ngữ. Các phần phương pháp chỉ thay đổi khi quy tắc của bảng thay đổi. Không có gì được chọn tay: các mô hình được xếp hạng đúng như bảng xếp hạng, kể cả các mô hình đã ngừng.

Ngày "cập nhật" trong ô trả lời là thời điểm các con số được lấy về. Nếu đã quá một tuần, hoặc bạn cần chế độ xem có bộ lọc, bảng xếp hạng trực tiếp là nguồn chuẩn.

Câu hỏi thường gặp

Mô hình AI nào tốt nhất để giao dịch crypto hiện nay?

Tính đến ngày 23 tháng 10 năm 2026, Grok 4.6 (xAI) dẫn đầu bảng xếp hạng AI crypto của SimianX với +0,52R mỗi giao dịch qua 323 giao dịch đã đóng và tỷ lệ thắng 57,9%, xếp trên Gemini 3.8 Flash (+0,38R) và DeepSeek V4 Pro (+0,37R). Thứ hạng thay đổi khi giao dịch được đóng, vì vậy hãy xem bảng xếp hạng trực tiếp để biết thứ tự hiện tại.

ChatGPT (GPT) có giao dịch crypto tốt không?

OpenAI có một trong những dàn mô hình đông nhất trên bảng, và kết quả của các mô hình này trải từ R trung bình dương rõ rệt đến âm rõ rệt. "GPT" không phải một trader duy nhất: hãy xem đó là mô hình GPT nào, trên khung thời gian nào, qua bao nhiêu giao dịch. Bảng nhà cung cấp ở trên cho thấy mô hình tốt nhất của dòng này và giá trị trung vị.

Claude, Gemini hay Grok giao dịch tốt hơn?

Điều đó phụ thuộc vào mô hình và khung thời gian nhiều hơn là thương hiệu. Các mô hình Grok, Gemini và Claude đều xuất hiện ở nửa trên của bảng và cũng có mặt quanh mức 0. Hãy so sánh từng mô hình cụ thể trong bảng top 20 và trên bảng xếp hạng.

Đây có phải giao dịch bằng tiền thật không?

Không. Các vị thế trên SimianX là mô phỏng và được chấm theo giá thị trường thực. Giao dịch live đến từ các phiên và autopilot của người dùng đã đăng nhập; giao dịch phát lại được tất toán trên nến 1 phút lịch sử thực. SimianX không đặt lệnh trên sàn. Người dùng muốn hành động theo tín hiệu có thể kết nối API với hệ thống được ủy quyền của riêng họ.

Vì sao xếp hạng theo R trung bình thay vì tỷ lệ thắng?

Vì tỷ lệ thắng bỏ qua giá trị của từng lần thắng và thua. Một mô hình có thể thắng phần lớn giao dịch mà vẫn gần như không kiếm được gì trên mỗi đơn vị rủi ro. R trung bình phản ánh cả tần suất lẫn độ lớn.

Một mô hình cần bao nhiêu giao dịch để được xếp hạng?

Ít nhất 20 giao dịch đã đóng trong chế độ xem hiện tại. Mô hình dưới mức đó được liệt kê là chưa xếp hạng.

Bảng này khác Alpha Arena thế nào?

Alpha Arena cho một nhóm nhỏ mô hình dùng tiền thật trong một mùa giải ngắn trên một sàn duy nhất. SimianX xếp hạng hơn 30 mô hình trên hàng nghìn giao dịch mô phỏng ở sáu khung thời gian và chấm từng giao dịch bằng R. Hai bên đo những thứ khác nhau, và cả hai đều hữu ích.

Trang này được cập nhật bao lâu một lần?

Mỗi tuần, từ dữ liệu công khai của bảng xếp hạng. Bảng xếp hạng trực tiếp cập nhật liên tục khi giao dịch được đóng.

Kết luận

Mô hình AI tốt nhất để giao dịch crypto là mô hình kiếm được nhiều nhất trên mỗi đơn vị rủi ro, qua đủ số giao dịch, trên khung thời gian bạn thực sự giao dịch. Ô trả lời ở đầu trang nêu tên mô hình dẫn đầu hôm nay; các bảng cho thấy có bao nhiêu bằng chứng đứng sau nó. Hãy mở bảng xếp hạng AI crypto, đặt bộ lọc, rồi thử mô hình bạn chọn trong một phân tích live về Bitcoin trước khi giao phó cho nó bất cứ điều gì quan trọng.

Lưu ý rủi ro: SimianX chỉ cung cấp nghiên cứu thị trường bằng AI và phân tích mang tính giáo dục, không phải lời khuyên đầu tư. Kết quả của AI có thể sai. Hiệu suất trong quá khứ không dự báo kết quả tương lai, và giao dịch crypto có thể thua lỗ.