Các loại tiền điện tử mà AI có thể và không thể giao dịch vào năm 2026
Phân tích thị trường

Các loại tiền điện tử mà AI có thể và không thể giao dịch vào năm 2026

Hướng dẫn nghiên cứu thực tiễn về các loại tiền điện tử có thể và không thể giao dịch bằng trí tuệ nhân tạo, dựa trên tính thanh khoản, truy cập dữ liệu, API...

2025-12-23
Đọc trong 13 phút
Nghe bài viết

Những loại tiền điện tử nào có thể và không thể được giao dịch bằng trí tuệ nhân tạo?


Nếu bạn đang cố gắng hiểu những loại tiền điện tử nào có thể và không thể được giao dịch bằng trí tuệ nhân tạo, câu trả lời chính xác nhất không phải là một danh sách cố định các mã chứng khoán - mà là một tập hợp các ràng buộc. AI có thể “quyết định” giao dịch bất cứ thứ gì, nhưng nó chỉ có thể thực hiện giao dịch ở những nơi (1) có thị trường tồn tại, (2) bạn có quyền truy cập hợp pháp và kỹ thuật, và (3) cơ chế của tài sản không ngăn cản bạn ra vào. Hướng dẫn theo phong cách nghiên cứu này giải thích những ràng buộc đó, sau đó dịch chúng thành một phân loại thực tiễn mà bạn có thể áp dụng trên bất kỳ sàn giao dịch hoặc DEX nào. Trong quá trình này, chúng tôi sẽ tham chiếu đến SimianX AI như một quy trình nghiên cứu có cấu trúc giúp bạn ghi lại các giả định, kiểm tra các giả thuyết và tránh các quyết định “hộp đen” trong các thị trường tiền điện tử đang chuyển động nhanh.


SimianX AI Bot giao dịch AI quét các thị trường tiền điện tử
Bot giao dịch AI quét các thị trường tiền điện tử

“Giao dịch AI” thực sự có nghĩa là gì trong tiền điện tử (và tại sao điều đó quan trọng)


“Giao dịch AI” có thể mô tả một số hệ thống khác nhau:


  • AI chỉ tín hiệu: Một mô hình dự đoán hướng đi/biến động; bạn vẫn đặt lệnh thủ công.

  • AI thực thi / bot thuật toán: Một hệ thống đặt lệnh qua API của sàn giao dịch, thường với các quy tắc về kích thước vị trí và rủi ro.

  • Giao dịch hỗ trợ LLM: Các mô hình ngôn ngữ lớn tóm tắt tin tức/cảm xúc và đề xuất giao dịch, trong khi mã xác định thực hiện.

  • Giao dịch tự động trên chuỗi: Các chiến lược dựa trên hợp đồng thông minh (hoặc bot sử dụng các đường truyền riêng tư) giao dịch trực tiếp trên DEX.

  • Trong thực tế, câu hỏi “AI có thể giao dịch đồng tiền này không?” trở thành:


    Tôi có thể nhận được dữ liệu thị trường đáng tin cậy và đặt lệnh, sau đó thoát khỏi vị trí, theo cách hợp pháp và có thể lặp lại không?

    Định nghĩa đó tiết lộ lý do tại sao “có thể” và “không thể” phụ thuộc vào địa điểm, thẩm quyền, và cơ chế token, không chỉ là tên token.


    SimianX AI CEX vs DEX execution diagram
    CEX vs DEX execution diagram

    Danh sách kiểm tra khả năng giao dịch: 6 ràng buộc quyết định “có” so với “không”


    Một loại tiền điện tử là có thể giao dịch bằng AI nếu nó vượt qua những ràng buộc này.


    1. Truy cập thị trường (niêm yết + cặp giao dịch)


  • Tài sản phải được niêm yết trên một nền tảng mà bạn có thể sử dụng (CEX/DEX).

  • Phải có một cặp giao dịch có thể sử dụng (ví dụ, BTC/USDT, ETH/USD, SOL/USDC).

  • 2. Truy cập thực hiện (API + quyền tài khoản)


  • Nền tảng của bạn phải cho phép giao dịch lập trình (khóa API, giới hạn tần suất, loại lệnh).

  • Tài khoản của bạn phải được phép giao dịch tài sản đó (quy tắc khu vực, cấp độ KYC, đủ điều kiện sản phẩm).

  • 3. Tính thanh khoản và chất lượng thị trường


  • Đủ độ sâu để vào/ra mà không bị trượt giá lớn.

  • Chênh lệch hợp lý và hành vi sổ lệnh ổn định.

  • 4. Sự sẵn có của dữ liệu


  • Dữ liệu lịch sử đầy đủ (OHLCV, sổ lệnh, tỷ lệ tài trợ nếu là hợp đồng phái sinh).

  • Phân loại ký hiệu ổn định, nhất quán (không có việc thay đổi liên tục giữa các nền tảng).

  • 5. Cơ chế token và quy tắc chuyển nhượng


  • Không có cơ chế “có thể mua nhưng không thể bán”.

  • Không có hành vi danh sách đen/danh sách trắng chặn địa chỉ của bạn.

  • Không có tạm dừng chuyển nhượng làm kẹt hàng tồn kho.

  • 6. Tuân thủ và rủi ro hoạt động


  • Quy định của bạn và chính sách nền tảng cho phép giao dịch.

  • Bạn có thể lưu giữ, thanh toán và quản lý rủi ro (giới hạn vị thế, bộ ngắt mạch).

  • Nếu bất kỳ điều nào trong số này không đạt yêu cầu, đồng tiền đó là “không thể”—không theo nghĩa triết học, mà theo nghĩa kỹ thuật + rủi ro + tuân thủ có ý nghĩa đối với các hệ thống AI.


    Một phân loại thực tiễn: các đồng tiền AI có thể giao dịch (hầu hết thời gian)


    Dưới đây là một phân loại hữu ích cho các hệ thống giao dịch AI. Đây không phải là những lời hứa về lợi nhuận—chỉ là khả năng thực hiện.


    Danh mục A: “Hầu như luôn có thể giao dịch bằng AI” (tính thanh khoản cao, thị trường ổn định)


    Những điều này thường có:


  • thị trường giao ngay lớn trên nhiều nền tảng,

  • hợp đồng phái sinh thanh khoản (thường xuyên),

  • dữ liệu phong phú cho việc kiểm tra lại và đào tạo mô hình.

  • Ví dụ điển hình:


  • BTC, ETH

  • Hệ sinh thái L1/L2 lớn (thường): SOL, BNB, ADA, AVAX, MATIC/POL, ARB, OP

  • Các token hạ tầng chính (thường): LINK

  • Tại sao AI thích chúng: trượt giá thấp hơn, tín hiệu sạch hơn, hành vi sổ lệnh mạnh mẽ hơn, khả năng sống sót tốt hơn trong các thay đổi chế độ.


    SimianX AI Minh họa độ sâu sổ lệnh
    Minh họa độ sâu sổ lệnh

    Danh mục B: “Thường có thể giao dịch, nhưng rủi ro mô hình cao hơn” (vốn hóa trung bình & dựa trên câu chuyện)


    Những token này có thể giao dịch trên nhiều sàn nhưng có thể:


  • nhạy cảm hơn với chu kỳ cường điệu,

  • dễ bị khoảng cách hơn,

  • có khả năng bị ngừng giao dịch/hủy niêm yết trên một số sàn.

  • Ví dụ điển hình (minh họa, không đầy đủ):


  • Các blue chip DeFi: UNI, AAVE, CRV (thay đổi theo sàn)

  • Các token game/tiêu dùng: phụ thuộc nhiều vào chu kỳ và tính thanh khoản

  • Cảnh báo AI: mô hình của bạn phải xử lý thay đổi chế độ (ví dụ, một token hành xử “trở lại trung bình” trong nhiều tháng, sau đó trở thành hoàn toàn dựa trên câu chuyện).


    Danh mục C: “Về mặt kỹ thuật có thể giao dịch, nhưng thực thi thì mong manh” (niêm yết mới, vốn hóa nhỏ, coin meme)


    Nhiều coin meme và niêm yết mới là có thể giao dịch, nhưng:


  • chênh lệch có thể rộng,

  • tính thanh khoản mỏng,

  • tác động giá chiếm ưu thế,

  • lịch sử dữ liệu ngắn hoặc không đại diện.

  • AI chỉ có thể giao dịch chúng nếu:


  • bạn mô hình hóa rõ ràng trượt giá và phí,

  • bạn giới hạn kích thước vị thế,

  • bạn sử dụng các công tắc ngắt nghiêm ngặt và quy tắc lỗ tối đa.

  • Trong giao dịch AI, phần khó nhất không phải là dự đoán—mà là sống sót qua tính thanh khoản kém.

    Những loại tiền điện tử nào không thể giao dịch bằng trí tuệ nhân tạo (trong thực tế)?


    Đây là phần mà hầu hết các nhà giao dịch thực sự có ý nghĩa bằng “không thể”: tài sản mà chặn tự động hóa hoặc thoát an toàn.


    1) Không được niêm yết trên sàn mà bạn có thể truy cập (hoặc không có giao dịch API)


    Nếu một token không được niêm yết ở nơi bạn có thể giao dịch (hoặc sàn không cho phép thực thi API cho thị trường đó), thì AI của bạn không thể giao dịch nó—dừng lại ở đây.


  • Một số tài sản chỉ tồn tại trên các sàn giao dịch ngách.

  • Một số sàn giao dịch hạn chế giao dịch API theo khu vực hoặc cấp tài khoản.

  • Một số thị trường là “chỉ xem” cho một số khách hàng nhất định.

  • 2) Tài sản bị hạn chế theo khu vực hoặc bị chặn do tuân thủ


    Ngay cả khi một token được “giao dịch” toàn cầu, bạn có thể bị chặn bởi:


  • quy định địa phương,

  • chính sách sàn giao dịch,

  • kiểm tra lệnh trừng phạt,

  • đủ điều kiện sản phẩm (cho phép giao ngay, chặn giao dịch phái sinh, v.v.).

  • Đối với các hệ thống AI, các ràng buộc tuân thủ là một phần của “môi trường.” Nếu không gian hành động của AI của bạn loại trừ một token, nó là không thể giao dịch đối với hệ thống đó.


    SimianX AI Khái niệm bộ lọc tuân thủ
    Khái niệm bộ lọc tuân thủ

    3) Token với các hạn chế chuyển nhượng làm kẹt hàng tồn kho


    Trên chuỗi, một số token bao gồm các quy tắc có thể khiến bạn không thể thoát ra:


  • hạn chế bán,

  • danh sách đen/danh sách trắng,

  • giới hạn giao dịch,

  • thuế chuyển nhượng trừng phạt làm cho việc bán không có lợi.

  • Từ góc độ AI, đây là các ràng buộc trạng thái không được mô hình hóa—hành động “bán” của bạn có thể thất bại hoặc không hợp lý về mặt kinh tế.


    4) Honeypots và lừa đảo “có thể mua nhưng không thể bán”


    Đặc biệt trên DEXs, một số token được thiết kế để người dùng có thể mua nhưng không thể bán (hoặc chỉ có thể bán nếu được đưa vào danh sách trắng). Đây là hoàn toàn không thể giao dịch đối với bất kỳ hệ thống AI nào hợp lý, vì lối thoát bị chặn một cách cấu trúc.


    5) Tài sản không thể chuyển nhượng hoặc không phải thị trường


    Một số mặt hàng giống như crypto không được thiết kế để giao dịch:


  • token không thể chuyển nhượng (ví dụ: thiết kế “gắn liền với linh hồn”),

  • điểm/tiền chỉ có thể yêu cầu mà không có thị trường,

  • đơn vị kế toán nội bộ.

  • AI có thể “phân tích” chúng, nhưng không thể thực hiện giao dịch vì không có cơ chế thị trường hợp lệ.


    CEX vs DEX: nơi “có thể” trở thành “có thể không”


    Sàn giao dịch tập trung (CEXs)


    Ưu điểm cho giao dịch AI:


  • sổ lệnh rõ ràng hơn,

  • loại lệnh tiêu chuẩn hóa,

  • hoàn thành đáng tin cậy hơn cho các vốn hóa lớn,

  • dữ liệu lịch sử tốt hơn.

  • Nhược điểm:


  • hạn chế quyền tài phán,

  • giới hạn tỷ lệ API / thay đổi quy tắc.

  • Sàn giao dịch phi tập trung (DEXs)


    Ưu điểm:


  • dải dài các token (nhiều “bao phủ” hơn),

  • truy cập không cần phép.

  • Nhược điểm:


  • rủi ro MEV/front-running,

  • thanh khoản giả,

  • hạn chế ở cấp độ token,

  • thanh khoản phân mảnh giữa các pool.

  • Nguyên tắc chung:


    Giao dịch AI trên DEXs là khả thi, nhưng “không thể” của bạn tăng lên vì bạn phải phát hiện các bẫy ở cấp độ hợp đồng và các rủi ro thực thi.


    SimianX AI Minh họa thanh khoản pool DEX
    Minh họa thanh khoản pool DEX

    Một khung đánh giá bạn có thể áp dụng cho bất kỳ đồng coin nào (bao gồm cả những đồng bạn chưa từng thấy)


    Thay vì yêu cầu một danh sách tĩnh, hãy đánh giá từng tài sản với một tiêu chí đơn giản.


    Điểm khả năng giao dịch (0–10)


    Gán 0–2 điểm cho mỗi chiều:


    Chiều0 điểm1 điểm2 điểm
    Truy cập địa điểmKhông thể truy cậpHạn chếHoàn toàn có thể truy cập
    Thực thi APIKhông có API / bị chặnMột phầnHỗ trợ đầy đủ
    Thanh khoảnMỏng / không ổn địnhTrung bìnhSâu
    Lịch sử dữ liệuTối thiểuMột sốRộng rãi
    Độ tin cậy khi thoátRủi roHầu như ổnĐáng tin cậy

    Diễn giải:


  • 8–10: ứng viên mạnh cho giao dịch AI

  • 5–7: có thể giao dịch nhưng cần kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt

  • 0–4: tránh (chức năng “không thể”)

  • Đây là nơi SimianX AI phù hợp một cách tự nhiên: sử dụng một quy trình có cấu trúc để tài liệu hóa điểm số, bằng chứng đứng sau nó và các giả định rủi ro trước khi vốn được triển khai.


    Bước từng bước: cách xây dựng một “vũ trụ có thể giao dịch bằng AI” một cách an toàn


    1. Chọn địa điểm của bạn (CEX, DEX, hoặc cả hai) và liệt kê tất cả các ký hiệu có sẵn.


    2. Lọc theo sự tuân thủ (khu vực của bạn + đủ điều kiện tài khoản + loại sản phẩm).


    3. Lọc theo thanh khoản sử dụng các chỉ số khách quan (chênh lệch, độ sâu, khối lượng, mô phỏng trượt giá).


    4. Kiểm tra tính khả dụng của dữ liệu (độ dài lịch sử, nến bị thiếu, độ ổn định của ký hiệu).


    5. Chạy kiểm tra cơ chế token cho tài sản trên chuỗi (hạn chế chuyển nhượng, thuế, danh sách đen).


    6. Kiểm tra lại với chi phí thực tế (phí + trượt giá + độ trễ + lấp đầy một phần).


    7. Triển khai với các rào cản:


  • kích thước vị thế tối đa,

  • tổn thất hàng ngày tối đa,

  • bộ ngắt mạch trên các chênh lệch bất thường,

  • công tắc ngắt trên các lỗi đơn hàng lặp lại.

  • Một đồng coin không được coi là “có thể giao dịch bằng AI” cho đến khi nó có thể giao dịch với các rào cản.

    Danh sách “cờ đỏ” thực tế cho nhóm “không thể”


  • Chênh lệch giá đột ngột không liên quan đến biến động thị trường

  • Lỗi đơn hàng hoặc lấp đầy một phần thường xuyên

  • Cung cấp giá không nhất quán giữa các sàn

  • Trên chuỗi: thuế chuyển nhượng bất thường, kiểm soát giao dịch “chỉ chủ sở hữu”, mẫu danh sách đen

  • Tăng đột biến khối lượng mà không có độ sâu (triệu chứng thanh khoản giả)

  • SimianX AI Bảng điều khiển rủi ro
    Bảng điều khiển rủi ro

    Ví dụ: những gì thường có thể giao dịch so với không thể giao dịch (mẫu, không phải hứa hẹn)


    Thường có thể giao dịch (mẫu)


  • Vốn hóa lớn với nhiều sàn và sổ sâu: BTC, ETH

  • Hệ sinh thái hoạt động cao với thanh khoản bền vững: thường là các L1 lớn và các token hàng đầu của chúng

  • Cặp stablecoin để thực hiện (ngay cả khi các stablecoin tự nó cung cấp ít alpha theo hướng)

  • Thường “không thể” (mẫu)


  • Token không niêm yết (không có sàn truy cập)

  • Sản phẩm bị chặn theo khu vực (ví dụ, hạn chế truy cập vào các sản phẩm phái sinh)

  • Hũ mật DEX / token chuyển nhượng hạn chế

  • Vốn hóa siêu nhỏ nơi trượt giá chiếm ưu thế so với bất kỳ tín hiệu nào

  • Token có sự cố lặp lại ở cấp hợp đồng (tạm dừng, danh sách đen, lịch sử khai thác làm phá vỡ thị trường)

  • Câu hỏi thường gặp về các loại tiền điện tử có thể và không thể giao dịch bằng trí tuệ nhân tạo


    AI có thể giao dịch bất kỳ đồng coin nào tồn tại trên chuỗi khối không?


    Không nhất thiết. AI chỉ có thể giao dịch những gì nó có thể thực hiện và thoát ra một cách đáng tin cậy. Nhiều token tồn tại mà không có thị trường thanh khoản, sàn truy cập hoặc cơ chế chuyển nhượng an toàn.


    Crypto nào là tốt nhất cho bot giao dịch AI?


    Nói chung, các tài sản có tính thanh khoản cao với lịch sử dài (thường là BTCETH) là dễ giao dịch nhất với AI. Chúng giảm thiểu trượt giá và làm cho việc kiểm tra lại trở nên thực tế hơn.


    Làm thế nào để tôi biết một token có phải là honeypot hay có hạn chế bán không?


    Trên các sàn DEX, bạn nên coi các token không rõ nguồn gốc là có tính thù địch cho đến khi được chứng minh ngược lại: kiểm tra hành vi hợp đồng, mô phỏng mua/bán và xác minh quy tắc chuyển nhượng. Nếu việc bán không thành công hoặc phí trở nên cực đoan, nó thực sự không thể giao dịch.


    Stablecoin có thể giao dịch bằng AI không?


    Có, nhưng stablecoin thường có độ biến động thấp, vì vậy chúng thường được sử dụng cho ghép cặp, định tuyến và đỗ rủi ro thay vì các chiến lược theo hướng.


    Tôi có cần một nền tảng đặc biệt để nghiên cứu giao dịch crypto AI không?


    Bạn có thể tự xây dựng mọi thứ, nhưng một quy trình có cấu trúc giúp tránh “trôi mô hình” và các giả định không nhất quán. Các công cụ như SimianX AI có thể giúp tổ chức nghiên cứu, so sánh các kịch bản và giữ một dấu vết quyết định được tài liệu hóa.


    Kết luận


    Vậy, các loại tiền điện tử nào có thể và không thể được giao dịch bằng trí tuệ nhân tạo? Hầu hết các loại tiền điện tử lớn có thể được giao dịch bởi AI nếu bạn có quyền truy cập vào sàn, thực thi API, tính thanh khoản đủ, dữ liệu đáng tin cậy và một lối thoát sạch sẽ. Các đồng tiền không được niêm yết, bị chặn theo vùng, có hạn chế chuyển nhượng, hoặc được thiết kế để ngăn chặn việc bán rơi vào danh mục “không thể” thực tế—đặc biệt đối với các hệ thống tự động cần phải mạnh mẽ, có thể lặp lại và kiểm soát rủi ro.


    Nếu bạn muốn một quy trình sạch hơn để xác định vũ trụ giao dịch của mình, đánh giá tài sản một cách nhất quán và biến nghiên cứu thành các quy tắc có thể hành động, hãy khám phá SimianX AI như một cách có cấu trúc để tài liệu hóa các giả định và cải thiện chất lượng quyết định trước khi bạn triển khai vốn.

    Sẵn sàng thay đổi giao dịch của bạn chưa?

    Gia nhập hàng nghìn nhà đầu tư, sử dụng phân tích dựa trên AI để đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn

    Mô Hình Chuỗi Thời Gian Chuyên Biệt Dự Đoán Tiền Điện Tử
    Công nghệ

    Mô Hình Chuỗi Thời Gian Chuyên Biệt Dự Đoán Tiền Điện Tử

    Nghiên cứu sâu về các mô hình chuỗi thời gian chuyên biệt cho dự đoán tiền điện tử, tín hiệu thị trường và cách hệ thống AI như SimianX AI cải thiện dự đoán.

    2026-01-21Đọc trong 17 phút
    Thông tin thị trường từ mạng AI mã hóa tự tổ chức
    Giáo dục

    Thông tin thị trường từ mạng AI mã hóa tự tổ chức

    Khám phá cách thông tin thị trường gốc được hình thành từ các mạng thông minh mã hóa tự tổ chức và lý do tại sao mô hình này đang định hình lại lĩnh vực tiền...

    2026-01-20Đọc trong 15 phút
    Trí tuệ tiền điện tử như một hệ thống nhận thức phi tập trung dự đo...
    Hướng dẫn

    Trí tuệ tiền điện tử như một hệ thống nhận thức phi tập trung dự đo...

    Nghiên cứu này xem xét trí tuệ tiền điện tử như một hệ thống nhận thức phi tập trung, tích hợp AI đa tác nhân, dữ liệu trên chuỗi và học tập thích ứng để dự ...

    2026-01-19Đọc trong 10 phút