SimianX.AI 소개: 신뢰할 수 있는 다중 에이전트 주식 분석
SimianX.AI는 토론하고, 결정하고, 전달하는 도메인 전문 에이전트 팀을 조직하여, 고위험 질문에 대한 명확하고 시기적절하며 방어 가능한 답변을 제공합니다. 오늘날, 이는 “이 주식을 사야 할까요?”에 대한 간결한 응답을 의미하며, 내일은 동일한 다중 에이전트 아키텍처가 금융, 의료, 규정 준수, 공급망 등 다양한 분야의 결정을 지원합니다.
SimianX의 차별점은 소프트웨어에서 엘리트 연구 데스크를 어떻게 반영하느냐입니다. 여러 전문 에이전트(데이터, 도메인, 위험, 추론, 운영)가 병렬로 작업하여 증거를 수집하고, 가정을 도전하며, 구조화된 토론과 판결을 통해 이견을 해결합니다. 그 결과는 인용, 근거, 결정 형성 과정을 감사할 수 있는 추적과 함께 제공되는 간결하고 전문적인 보고서입니다.
우리는 교두보로서 주식 연구를 출시하고 있습니다 — 기본 사항, 대체 데이터, 위험 시나리오를 종합하여 방어 가능한 추천으로 빠르고 신호가 강한 보고서를 제공합니다.
이 플랫폼은 확장 가능하도록 구축되어 있으며, 복잡한 분석 워크플로를 동일한 엄격함과 구조로 처리합니다 — 설정이나 기술 스택에 대한 변경 없음.
우리는 사용자에게 API나 통합을 관리하도록 요구하지 않습니다.
우리의 목표는 한 곳에서 완전하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻는 것이 수월하도록 만드는 것입니다.
사용자는 도구를 조합할 필요가 없어야 하며 — 질문을 하고 전체 그림을 받아야 합니다.
우리는 사용자 피드백을 진지하게 받아들이고, 분석적 깊이와 단순성을 결합하기 위해 경험을 지속적으로 개선합니다.
우리가 누구인지: SimianX.AI의 사명과 사고방식
이름 “SimianX”는 민첩성과 지능을 반영합니다—Simian은 통찰력과 적응력을 나타내고, “X”는 다중 에이전트 시스템에서 우리의 유연한 전문성을 나타냅니다. 우리는 의사 결정 지원의 미래가 협력적 지능에 있다고 믿습니다: 각기 다른 신호에 집중하는 전문 에이전트의 조정된 팀이, 어떤 단일 모델이나 인간보다 더 빠르게 포괄적인 분석을 생성합니다.
SimianX.AI에서 우리의 현재 초점은 공공 주식입니다. 우리는 이 분야를 선택한 이유는 문제가 보편적이기 때문입니다 (모두가 무엇을 사야 할지, 언제 사야 할지, 그리고 왜 사야 할지 궁금해합니다), 데이터는 풍부하고, 위험이 큽니다. 소매 거래자부터 포트폴리오 관리자까지, 명확성은 가장 귀중한 자산입니다.
우리의 철학: 폭 × 속도 × 토론 → 더 나은 결정.
폭은 더 많은 신호를 수집합니다. 속도는 통찰력에 도달하는 시간을 단축합니다. 토론은 맹점을 줄입니다.
왜 지금 이것이 중요한가: 시장은 빠르게 움직이고; 뉴스 주기는 가속화되며; 신호는 쇠퇴합니다. 전통적인 연구 워크플로우—단일 스레드, 수동, 느림—는 종종 순간을 놓칩니다. SimianX.AI의 다중 에이전트 접근 방식은 읽기와 모델링에 걸리는 시간을 몇 분으로 압축하면서 최종 보고서에서 구조화된 출력과 인용을 통해 해석 가능성을 유지합니다.
우리가 해결하는 고통의 지점: “이 주식을 사야 할까요?” 또는 “이 주식을 팔아야 할까요?” 또는 “이 주식을 보유해야 할까요?”
어떤 투자자에게 물어보면 같은 불안감을 들을 수 있습니다: “이 티커가 마음에 드는데… 지금이 적절한 시점인가요?” 문제는 데이터 부족이 아니라 신호 과부하와 모순입니다:
SimianX.AI는 병렬 분석과 구조적 추론을 결합하여 이 마비 상태를 타겟팅합니다. 우리의 제품은 기초, 시장 기술 및 다중 소스 뉴스를 단일하고 방어 가능한 관점으로 종합하여 실용적인 지침을 제공합니다: 매수, 보유 또는 대기—그리고 그 이유를 포함합니다.
사용자가 얻는 것:
3+1 단계 분석 흐름
우리의 워크플로우는 의도적으로 현대 연구 팀을 모델로 하고 있습니다. 각 단계는 폭, 깊이 및 신뢰성을 더합니다.
1단계 — 에이전트 분석 (병렬, 전문화)
이 단계에서는 여러 에이전트가 동시에 실행됩니다—각각 전문화와 명확한 범위를 가지고 있습니다. 목표는 다양하고 관련성 있는 신호를 신속하게 수집하는 것입니다.
우리 에이전트의 예:
1. 기초 에이전트
기초 에이전트에 대해 더 알고 싶으신가요? - SimianX AI 기초 분석: SEC 데이터와 다중 모델 AI의 만남
2. 뉴스 및 감정 에이전트
3. 시장 및 기술 에이전트
RSI, 이동 평균 및 교차점을 계산합니다 (예: 50DMA 대 200DMA).그리고 더 많은 에이전트가 있습니다...
1단계의 강력함: 이 에이전트들은 단순히 숫자를 수집하는 것이 아니라, 해석합니다—각 에이전트는 신뢰 수준과 근거를 담은 짧고 의견이 담긴 메모를 작성합니다.
2단계 — 에이전트 토론 (논쟁, 조정, 합의)
2단계는 SimianX.AI가 빛나는 곳입니다. 에이전트들은 그들의 발견을 논쟁합니다. 뉴스 에이전트가 낙관적이지만 평가 에이전트가 신중하다면, 그 긴장은 명시적으로 논의됩니다:
통찰: 마찰 없는 의견은 취약합니다. 구조화된 이견을 내재화함으로써 시스템은 강건성과 설명 가능성을 향상시킵니다.
이 단계는 사용자에게 단순한 판결이 아니라 이유의 경로를 제공합니다. 따라서 결론이 왜 타당한지, 그리고 어디에서 잘못될 수 있는지를 볼 수 있습니다.
3단계 — 전문 PDF 보고서 (명확성, 휴대성, 행동)
모든 스레드는 빠른 스캔과 깊은 독서를 모두 위해 설계된 전문 PDF로 귀결됩니다:
이 보고서 형식은 팀원과 통찰력을 쉽게 공유하고, 투자 메모에 첨부하거나, 상황이 변경될 때 나중에 다시 방문할 수 있도록 합니다.
4단계: 에이전트 회의 (인간 정렬 정렬)
우리의 실제 회의가 시작됩니다—에이전트 회의—PDF가 생성된 후의 동기화 및 행동 레이어입니다. 이 회의에서 @를 사용하여 질문할 수 있습니다.
에이전트 회의의 목표
엔진 내부: 신호, 가중치 및 가드레일
투명성은 SimianX.AI의 초석입니다. 시스템을 강력하고 책임감 있게 유지하는 방법은 다음과 같습니다:
RSI(14), MACD), 및 뉴스 구성(예: 실적 기반 감정)의 카탈로그를 유지합니다.confidence_score와 근거를 보고합니다. 시스템은 합의를 선호하지만 소수 의견을 억제하지 않습니다—반대 신호는 관찰 항목으로 유지됩니다.사용자 경험은 어떻게 보일까요
1. 티커 입력: 고려 중인 기호로 시작합니다.
2. 분석 실행: 에이전트가 기초 데이터, 뉴스, 및 시장 데이터 세트에 걸쳐 퍼집니다.
3. 토론 보기: 에이전트들이 동의한 점과 동의하지 않은 점을 보여주는 소화 가능한 요약이 제공됩니다.
4. PDF 다운로드: 표, 차트 및 장기/단기 결론이 포함된 모니터링 가이드와 함께 정리된 보고서를 받습니다.
속도: 파이프라인은 병렬 실행을 위해 최적화되어, 통찰력 도출 시간을 크게 단축합니다.
명확성: 블랙박스 판결 없음—모든 호출에는 설명과 주의 사항이 함께 제공됩니다.
실행 가능성: “50DMA 재테스트 주의” 또는 “가이드라인 업데이트 후 재검토”와 같은 다음 단계를 강조합니다.
투자자 프로필에 따른 사용 사례
예시 시나리오
1. 실적 발표 전 결정
2. 모멘텀 대 기초
RSI 정상화, 마진 가이드라인).3. 내부자 활동 급증
제품이 권장하는 의견 기반 모범 사례
훌륭한 결정은 속도와 회의론의 교차점에서 이루어집니다. SimianX.AI는 두 가지를 모두 제공합니다.
우리는 더 많은 에이전트 팀을 생각에서 현실로 가져오는 것을 목표로 하고 있습니다.
