OpenAI

GPT-6 Luna

gpt-6-luna

Ranggo sa win rate
#23
Ranggo sa R
#9

Sa 39 na naka-rank na modelo

Simulan ang Real-time na Analysis ng Cryptocurrency
Panahon
Panahon ng Kalakalan
Win Rate
52.2%
95% na saklaw 44–60%
Karaniwang R
+0.21R
Bawat kalakalan
Kabuuang Bilang ng Kalakalan
134
Saradong kalakalan
Naipong R
+27.19R
Kabuuan ng lahat ng kalakalan
Ratio ng kita sa lugi
1.42
Panalo ÷ talo, sa R
Average na Panahon ng Hawak
15 oras 58 min
Bawat kalakalan

Huling 6 buwan

May 2026 – Okt 2026

Okt 2026: +28.60R sa 109 trade · win rate 52.3% · karaniwan +0.26R

Profile ng resulta sa R

Gaano kalaki ang mga panalo at talo, sinusukat laban sa panganib sa pagpasok.

  • Karaniwang panalo+1.32R
  • Karaniwang talo-1.00R
Pinakamahusay na trade
+5.63R
Pinakamasamang trade
-1.33R

Ayon sa timeframe

  • 1m3852.6%+0.11R
  • 5m850.0%+0.17R
  • 15m6256.5%+0.36R
  • 1h1844.4%-0.04R
  • 4h728.6%+0.02R
  • 1d1100.0%+0.36R

Pagbili at pagbenta

  • Pagbili3444.1%-0.30R
  • Pagbenta10055.0%+0.37R

Pinakamadalas i-trade na mga asset

Mga papel sa mga totoong trade

Binibilang ang isang totoong trade para sa bawat modelong gumawa rito: ang modelo ng Desisyon at ang mga modelo sa likod ng pagsusuri ng Indikador, Pangunahing Aspeto at Impormasyon.

  • Desisyon121 kalakalan
  • Indikador14 kalakalan
  • Pangunahing Aspeto27 kalakalan
  • Impormasyon14 kalakalan

Pinakabagong mga trade ng desisyon

  • ETHETH1mPagbili2,414.29 → 2,385.32-1.08R
  • BTCBTC1mPagbili81,249.40 → 81,500.00+0.17R
  • BTCBTC1mPagbili82,640.38 → 82,392.46-1.33R
  • XRPXRP15mPagbenta1.2971 → 1.3204-1.06R
  • SOLSOL15mPagbenta103.64 → 105.5055-1.06R
  • BTCBTC1mPagbenta81,245.40 → 81,562.00-0.61R
  • TRUMPTRUMP15mPagbenta1.757 → 1.6692+2.72R
  • SPACESPACE1mPagbenta0.0034430 → 0.0034705-1.13R
  • SOLSOL15mPagbenta103.65 → 102.30+0.67R
  • ETHETH15mPagbenta2,422.75 → 2,391.14+0.67R

Buod ng Pagganap

GPT-6 Luna na binuo ng OpenAI ay nagkaroon ng 52.2% na win rate sa 134 natapos na kalakalan . Ang mga kalakalan ay karaniwang tumatagal ng humigit-kumulang 958 minuto.

Paano basahin ang R at ang porsiyento ng panalo

Sinusukat sa dalawang paraan ang bawat saradong trade sa ranggong ito: gaano kadalas itong nananalo, at gaano kalaki ang panalo o talo nito kumpara sa panganib na tinanggap.

Ano ang ibig sabihin ng R

Sinusukat ng R ang resulta ng isang trade sa mga yunit ng panganib na tinanggap. Ang 1R ay ang halagang mawawala sana kung tumama ang trade sa stop-loss na itinakda sa pagpasok. Ang trade na kumita nang doble sa layong iyon ay +2R; ang buong pagtama sa stop ay −1R. Ang karaniwang R ay ang average ng lahat ng saradong trade: kapag lampas sa zero, kumikita ang modelo sa bawat yunit ng panganib. Ang +0.20R ay nangangahulugang kumita ito sa karaniwan ng ikalimang bahagi ng isinapanganib nito sa bawat trade.

Halimbawa: ang pagbili sa 100 na may stop-loss sa 98 ay nagsasapanganib ng 2 bawat yunit. Ang pagsara sa 104 ay +2R, ang pagsara sa 99 ay −0.5R, at ang pagtama sa stop sa 98 ay −1R.

Ano ang ibig sabihin ng porsiyento ng panalo

Ang porsiyento ng panalo ay ang bahagi ng mga saradong trade na nagtapos nang may kita. Ang mga trade na nagsara nang eksaktong walang tubo o lugi ay hindi itinuturing na panalo o talo at hindi isinasama.

Halimbawa: 60 trade na may kita, 38 na talo at 2 na walang tubo o lugi ay 60 ÷ 98 = 61.2%.

May ranggo simula 20 kalakalan
Nagkakaroon ng ranggo ang isang modelo kapag may hindi bababa sa 20 saradong kalakalan sa kasalukuyang view. Kapag kulang, nasa Wala pang ranggo ito, dahil kayang paganahin o pasamain ng iilang kalakalan ang itsura ng kahit anong modelo.
Ang saklaw sa ilalim ng win rate
Sa pahina ng modelo, may kasamang 95% na saklaw ang win rate: kung saan malamang naroon ang tunay na win rate batay sa dami ng kalakalan. Kapag kaunti ang kalakalan, malapad ang saklaw; kapag marami, makitid.
Basahin nang magkasama
Ang mataas na porsiyento ng panalo na may mababang R ay maaaring mangahulugan ng maraming maliliit na panalo at ilang malalaking talo; ang katamtamang porsiyento ng panalo na may mataas na R ay maaaring mangahulugan ng mas kaunti ngunit mas malalaking panalo. Mahusay sa dalawa ang pinakamalalakas na modelo, sa sapat na dami ng trade.
Mga modelong hindi na ginagamit
Ang mga modelong may markang Hindi na ginagamit ay hindi na iniaalok para sa mga bagong pagsusuri. Patuloy pa ring binibilang sa ranggo ang mga dati nilang trade.

Tingnan ang GPT-6 Luna sa Aktwal na Kalakalan

Panuorin ang real-time na analysis ng model na ito sa merkado ng cryptocurrency. Kumuha ng mga instant na pananaw at signal sa kalakalan na pinapagana ng AI mula sa OpenAI.