AIモデルと市場：検証と比較

私たちは毎日、実際の相場でAIモデルを動かしています。だからこれらの記事は実績で比べます。どのモデルが株を最もよく読めるか、私たちのリーダーボードでどれが最もうまくトレードしているか、暴落時にどう振る舞うか、そしてAIに流れ込む資金が過去のハイテクバブルと比べてどうなのか。

GPT・Gemini・ClaudeのAI株式分析を4,992件の実取引で検証。勝率はほぼ横並びだったが、リスクに向き合う気質は各社でまったく違っていた。

SimianX が実際の暗号資産取引の平均RでAIモデルを順位づける仕組みを解説。実取引とリプレイ、20件の最低条件、勝率首位が最強ではない理由も紹介。

市場が暴落するとき、AIボットは人間のようにパニック売りするのか？6プロバイダーの31体のライブモデルを読み、誰が損切りで逃げ誰が冷静さを保つかを探る。

マルチエージェントAIとChatGPTでNVDA分析を比較:リアルタイム信号、SECデータ、モデル討論、リスクスコア、監査可能な意思決定の差を全解説。

5大クラウド企業が半年で3,299億ドルを設備投資に投入。営業キャッシュフローの96%に相当する。2019年からの完全一覧をSEC提出データに基づき示す。

1929年のラジオ株からドットコム、暗号資産まで:完結した8つのバブルの下落率と回復年数を一覧化し、2026年AIサイクルを指標ごとに採点する参照表です。

Agentic AI投資の入門ガイド——自律エージェント、アクションループ、リスクゲート。チャットボットからエージェントへの変革、新しさと安全な始め方。

AIエージェントは自ら計画し、ツールを使って行動します。単一エージェントとマルチエージェントの仕組みと弱点、SimianXの売買判断の分担方法を詳しく解説。