2026年おすすめAI仮想通貨自動売買ボット比較とMCP完全解説

2026年のAI仮想通貨自動売買ボット徹底比較：マルチエージェント基盤・実績ランキング・MCPスキル連携

結論（2026年10月）： 2026年における最良のAI仮想通貨（暗号資産）取引ボットは、大きく2つのレイヤーに分かれます。1つ目は、マルチタイムフレームのチャート・価値スコア付きニュース・オンチェーンおよびデリバティブ指標を同時に読み取って売買計画を立案するマルチエージェント型インテリジェンス基盤（SimianX ライブ分析、24時間稼働のペーパートレード オートパイロット、およびオープンソースの simianx-skills / MCPサーバー）です。2つ目は、取引所API経由でドルコスト平均法（DCA）やグリッド注文を自動執行するルールベース執行ターミナル（3Commas、Pionex、Cryptohopper）です。2026年10月15日時点の SimianX 暗号資産AIリーダーボード（決済済みライブ・リプレイ計8,210取引、ランク対象39モデル）では、Grok 4.6 が1取引あたり平均 +0.59R（240取引・勝率60.0%）で首位に立ち、DeepSeek V4 Pro（+0.44R・253取引）と Gemini 3.8 Flash（+0.44R・168取引）が続いています。一方、勝率トップの Grok 4 Fast Non-Reasoning（1,373取引・勝率68.0%）の平均Rはわずか +0.08R でした。利益を保証するボットは存在しません。必ずペーパー口座で検証し、単なる勝率ではなくリスク調整後期待値（平均R）でシステムを評価してください。

最終更新：2026年10月19日。リーダーボードの実績値は SimianX 暗号資産AIリーダーボード（2026年1月22日以降の決済済みライブポジション5,154件および2026年7月13日以降のリプレイ取引3,056件）に基づき、開発者向け仕様は SimianX Skill および MCP Server v1.0.2 に準拠しています。

暗号資産の現物および無期限先物（パーペチュアル）市場は、24時間365日休むことなく動いています。Bitcoin の連鎖ロスカットや、Ethereum の資金調達率（ファンディングレート）の急反転、あるいは Coinbase や NVIDIA といった関連米国株にも波及する深夜のマクロ経済ショックは、個人投資家が眠っている時間帯にこそ発生します。この構造的な課題から自動売買ボットが普及しましたが、2026年現在でも「AIボット」と謳われるツールの大半は、従来のグリッド取引や固定インジケーターのDCAスクリプトに新しい画面を被せただけのものです。

本当に役立つツールを選ぶには、まず「どのように売買判断を下すか」（単一の固定ルールか、リアルタイムの市場データを読み解く複数AIエージェントの合議か）と、「どこで注文を執行するか」（安全な非カストディアルのペーパートレード台帳か、取引所の実口座APIか）を切り分ける必要があります。本ガイドでは両レイヤーの主要7プラットフォームを徹底比較し、公開リーダーボードにおける39のLLMモデルの実績データを検証した上で、オープンソースの simianx-skills と Model Context Protocol (MCP) を使って Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini CLI をライブ市場データへ接続する手順を解説します。

1. 従来のルール型ボットが破綻する理由と、2026年のマルチエージェントAIの仕組み

第1世代の仮想通貨ボットは決定論的なステートマシン（状態機械）として動きます。トレーダーが「15分足で Solana の14期間RSIが30を下回ったら買い」や「一定価格帯に0.8%間隔で20本の指値グリッドを並べる」といった固定ルールを設定します。穏やかなレンジ相場では、機械的なグリッドボットやDCAボットは小さな値幅をコツコツ積み上げることができます。

しかし、相場のレジーム（局面）が急変すると、固定スクリプトには3つの致命的な弱点が露呈します。

1. ニュースやファンダメンタルズへの完全な盲目性。 固定されたRSIや移動平均線のスクリプトは、米連邦準備制度理事会 (FRB) の金利決定、取引所のハッキング被害、規制当局の提訴、あるいは無期限先物の建玉（オープンインタレスト）の急増を読むことができません。トレンド崩壊の真っ只中でも機械的にナンピン買いを続けてしまいます。
2. バックテストの過剰適合（オーバーフィッティング）。 先月のローソク足に合わせて最適化したパラメーターは、過剰適合（オーバーフィッティング） に陥りやすく、ボラティリティ構造が変わった瞬間にフォワードテストで機能しなくなります。
3. 高勝率の錯覚。 グリッドボットやマーチンゲール型ボットは、小さな利確を繰り返して含み損を抱え込むため、表面上の勝率は65%〜80%に達しますが、15%規模の急落が1回起きただけで数週間分の利益をすべて失います。

これに対し、現代のマルチエージェントAIシステムは、単一の固定ルールを「同時に市場を読み解く専門エージェント委員会」に置き換えます。TradingAgents などのマルチエージェント金融研究フレームワークに着想を得た SimianX ライブ分析 では、4つのライブAIアナリストが4,000以上の暗号資産ペア（1m〜1D 足、現物およびUSDT/USD無期限先物）と13,000以上の米国株・ETF（1m〜1mo 足）を同時に分析します。

さらに重要な局面で深い裏付けが必要な場合、SimianX の ディープリサーチ（Deep Research） は体制を 8エージェント委員会 に拡張します。4名の専門アナリスト（暗号資産はファンダメンタルズ・市場・ニュース・デリバティブ、米国株はファンダメンタルズ・市場・ニュース・タイミング）に加え、強気派リサーチャー（Bull Researcher）、弱気派リサーチャー（Bear Researcher）、リサーチマネージャー（Research Manager）、そして最終評決を下す リスクマネージャー（Risk Manager） が短期（short）・スイング（swing）・長期（long）の時間軸で徹底討論し、トレード計画・追加質問への回答（/ask）・PDFレポート（/pdf）を生成します。8エージェント委員会の詳細は AI株式分析を全面刷新：8エージェント委員会が討論し質問にも回答 をご覧ください。

2. 2026年の主要AI仮想通貨取引ボット＆プラットフォーム7選の比較

「AI取引ボット」という言葉は、取引所内蔵のグリッドテンプレートからMCP接続のエージェント基盤まで幅広く使われています。以下の比較表では、各プラットフォームの実際の機能、モデル成績の公開有無、そして資産管理（カストディ）方式を明確に整理しました。

SimianX の6つのプロダクト画面はどう連携するか

多くのツールは「Webブラウザのダッシュボード」か「開発者向けAPI」のどちらか一方しか提供していませんが、SimianX では同じマルチエージェント基盤が6つの機能すべてに直結しています。

1. 4エージェント・ライブ分析ルーム（`/l`）： 暗号資産ペア（BTC、ETH、SOL、BNB など）や米国株（NVDA、TSLA、AAPL など）と時間足を指定すると、4つのエージェントが同時にチャート・ニュース・ファンダメンタルズを分析し、エントリー・損切り・利確目標を提示します。
2. Market Pulse＆スコア付きニュース配信（`/pulse`）： 1分・5分・15分足の急騰急落、24時間・30日・52週の高値/安値更新、日次の大幅変動や窓開けギャップ（重要度1〜4）をリアルタイム検知し、銘柄タグ・価値スコア（low・medium・high）・16言語センチメント付きのニュースストリームと並べて表示します。
3. 24/7 オートパイロット（`/autopilots`）： 指定した銘柄に対してスケジュール通りに4エージェントを稼働させ、タイミングゲート（Timing Gate）で無駄な実行を抑えつつ、成行・指値・逆指値エントリー、分割エントリー/決済、損切り・利確設定、手動 /actions 操作を備えたペーパーポジションとイベント履歴を管理します。設定手順の詳細は AIオートパイロットの24/7暗号取引（2026完全ガイド） で解説しています。
4. 8エージェント・ディープリサーチ（`/c`）： 4名の専門アナリスト、強気・弱気リサーチャー、リサーチマネージャー、リスクマネージャーが議論を重ね、判定結果・トレード計画・フォローアップ質疑応答（/ask）・PDFレポート（/pdf）を作成します。
5. Sector Watch（セクターウォッチ `/sectors`）： 一次情報源に基づくセクター別カタリストカレンダーとイベント（バイオ医薬品のFDA PDUFA審査期日、承認発表、諮問委員会、臨床試験データ発表など）を重要度1〜4と方向性付きで追跡します。
6. AIモデル・リーダーボード（`/crypto-leaderboard`） ＆ エージェントハブ（`/agents`）： 50以上のモデルが実際の相場でどう取引したかを事前に確認でき、1行のコマンドで手元のコーディングエージェントに全機能を組み込めます。

3. どのAIモデルが最も仮想通貨取引に強いのか？8,210取引のリーダーボード実証データ

「AIボットで勝てる」という宣伝を見たら、必ず確認すべき点が2つあります。「取引ごとのリスクはどう正規化されているか」、そして「フォワードテストのサンプル数は十分か」です。

SimianX 暗号資産AIリーダーボード では、単純な勝率や都合よく切り取ったバックテスト収益率ではなく、決済済み1取引あたりの平均R（Average R）でモデルを順位付けしています。1R はポジションを建てた瞬間の「エントリー価格から初期ストップロス（損切り）までの値幅」として定義されます。

• たとえば Bitcoin を $95,000 でロングし、損切りを $93,100 に置いた場合、1BTCあたりの初期リスク（1R）は $1,900（2.0%）です。
• $98,800 で利確すれば $3,800 の利益となり +2.0R、$93,100 の逆指値にかかれば −1.0R と記録されます。
• 平均R（Average R） は全決済取引の平均値であり、1単位のリスクに対してどれだけのリターンを生んだかを示す 期待値（Expected Value） そのものです。

2026年10月15日時点で、リーダーボードのデータベースには 5,154件の決済済みライブポジション（2026年1月22日以降のログインユーザーのライブセッションおよびオートパイロット）と 3,056件のリプレイ取引（2026年7月13日以降、取引所の実際の1分足ローソク足で決済され、各モデルの公開日以降の取引のみを集計）が記録されています。ランキングに掲載されるには現在のフィルタ条件で最低 20件の決済済み取引 が必要であり、各勝率の下には95% ウィルソン信頼区間（Wilson Interval） が表示されます。

以下は、2026年10月15日時点のデフォルト表示（全期間・全時間足 1m〜1D・ロング/ショート両方）における平均Rトップ10モデルと、同日時点で最も勝率が高かったモデルの比較です。

このランキングと、94の暗号資産ペアにおける1,973件のAIトレード提案を分析した暴落時行動研究（AIモデルは暴落でパニック売りする？31体のボットが明かす真実）から、AI取引ボットを運用する上で欠かせない2つの原則が見えてきます。

• 平均Rを伴わない高勝率は無意味である。 Grok 4 Fast Non-Reasoning は1,373取引で68.0%という圧倒的な勝率を記録しましたが、平均Rはわずか +0.08R でした。小さな利益ですぐに決済する一方、負けるときは −1R のストップロスまで引っ張るためです。逆に Gemini 3.1 Pro Preview は勝率49.0%でも286取引で平均 +0.20R を稼ぎ出しています。ランキング手法の詳細は 最も取引がうまいAIモデルは？平均Rで比べるAIランキング で解説しています。
• 4つのエージェント席に異なるプロバイダーのモデルを組み合わせると死角が減る。 ライブ分析ルーム や /v1/analysis/live APIでは、有料プランなら50以上のモデル一覧（GET /v1/models）からエージェントごとに別々のモデルを割り当てることができます（例：Indicatorに Gemini 3.8 Flash、Intelligenceに Claude Sonnet 5.5、Decisionに Grok 4.6 や DeepSeek V4 Pro）。単一モデルより複数モデルの合議が優れている理由は AIアナリスト8人対1モデル：マルチエージェント委員会の仕組み を参照してください。

4. simianx-skills と MCP でコーディングエージェントをリアルタイム市場データへ接続する方法

2026年現在、高度な投資リサーチや自動売買ワークフローの多くはWebブラウザの中だけでは完結しません。クオンツや開発者は Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、VS Code、Gemini CLI などのエージェントを使い、自然言語のプロンプトやシェルスクリプトから直接リアルタイムのローソク足、スコア付きニュース、カタリスト日程、マルチエージェントの売買プランを呼び出しています。

SimianX はオープンソースリポジトリ SimianX-AI/simianx-skills（MITライセンス、現行バージョン 1.0.2）と、リモート Model Context Protocol (MCP) サーバー（エンドポイント https://service.simianx.ai/v1/mcp、公式 MCP Registry 登録名 io.github.SimianX-AI/simianx）を公開しています。MCPの基本構造と投資への応用については MCPとは？AIエージェントで株式投資と株価分析をする仕組み で詳しく解説しています。

60秒で完了する3つの導入ステップ

1. スキル対応エージェントへ1文を貼り付けて導入：

Claude Code、Codex、Cursor などのエージェントに次の1文をそのまま貼り付けます。

text
Install the SimianX skill from https://www.simianx.ai/INSTALL.md and set it up for this project.

エージェントが適切なディレクトリに SKILL.md とリファレンス群（live.md、news.md、data.md、deep.md、sectors.md、autopilots.md、billing.md）を配置し、エージェント専用サインインを案内します。ブラウザのワンクリック承認リンク（POST /v1/auth/link → GET /v1/auth/link/{id}?wait=30）またはメールで届く6桁コード（POST /v1/auth/code → POST /v1/auth/key）で認証でき、未登録のメールアドレスならその場でアカウントが作成されます。エージェントには専用APIキー（SIMIANX_API_KEY）のみが発行され、Webサイトのログインパスワードやセッションが渡ることはありません。

2. ターミナルからコマンド1行で導入：

bash
npx skills add SimianX-AI/simianx-skills
# または GitHub CLI を使用：
gh skill install SimianX-AI/simianx-skills simianx

3. インストール不要のリモート MCP サーバー接続（Streamable HTTP 経由で55ツールを提供）：

bash
claude mcp add --transport http simianx https://service.simianx.ai/v1/mcp   --header "Authorization: Bearer $SIMIANX_API_KEY"

simianx-skills と /v1 API の主要エンドポイント一覧

https://service.simianx.ai/v1 へのすべてのリクエストには Authorization: Bearer $SIMIANX_API_KEY と X-SimianX-Skill: 1.0.2 ヘッダー（および必要に応じて16言語を指定する X-Language）を付与します。レスポンスは統一されたJSON形式（{"code": 200, "notify": "...", "data": {...}}）で返り、ヘッダーに消費ポイントやレート制限（X-Request-Id、X-Points-Charged、X-Points-Remaining、X-RateLimit-Remaining）が記録されます。古いスキルバージョンが廃止された場合は HTTP 426（reason: skill_outdated）が返り、エージェントは自動的に最新の https://www.simianx.ai/SKILL.md を再読み込みします。

以下は、ポイント見積もりを確認した上で BTC の15分足に対して4つのライブエージェントを実行し、重要度 medium 以上のニュースストリームを購読する最小限のシェルスクリプト例です。

bash
API="https://service.simianx.ai/v1"
AUTH="Authorization: Bearer $SIMIANX_API_KEY"
SKILL="X-SimianX-Skill: 1.0.2"

# 1. AI分析を実行する前に消費ポイントを見積もる
curl -s "$API/analysis/quote" -H "$AUTH" -H "$SKILL" -H "Content-Type: application/json"   -d '{"endpoint":"analysis.live","asset":"crypto","symbol":"BTC","timeframe":"15m","tier":"fast"}'

# 2. 4つのライブエージェント（Indicator, Intelligence, Fundamental, Decision）を起動
RUN_ID=$(curl -s "$API/analysis/live" -H "$AUTH" -H "$SKILL" -H "Content-Type: application/json"   -d '{"asset":"crypto","symbol":"BTC","timeframe":"15m","tier":"fast"}' | jq -r '.data.run.id')

# 3. status が "completed" になるまで最大30秒のロングポーリングで待機
curl -s "$API/analysis/live/$RUN_ID?wait=30" -H "$AUTH" -H "$SKILL"

# 4. BTC のスコア付きニュースを SSE でリアルタイム購読（?after=<event_id> で再開可能）
curl -N "$API/news/stream?symbols=BTC&min_value=medium" -H "$AUTH" -H "$SKILL"   -H "Accept: text/event-stream"

5. 24時間稼働の暗号資産オートパイロットを安全に運用する4つのリスク管理原則

Web画面の /autopilots を使う場合でも、simianx-skills リポジトリ内の examples/runner にある常駐Pythonランナーを動かす場合でも、ボラティリティの激しい暗号資産市場で生き残るには次の4原則を徹底してください。

原則1：タイミングゲートを有効化し、シグナルの有効期限（expires_at）を守る

オートパイロットは指定した周期（5m・15m・1H・4H・1D）で4エージェントを起動しますが、AIポイントを消費する前にタイミングゲート（Timing Gate）がローソク足構造とボラティリティを検査します。すべての分析結果（analysis.completed）、シグナル発火（signal.fired）、ポジション変更（position.changed）はカーソル付きのイベントログ（GET /v1/autopilots/{id}/events?after=<cursor>&wait=30）に記録されます。特に重要な点として、signal.fired と position.changed には有効期限 expires_at が含まれます。受信スクリプト側で now >= expires_at となっていた場合は、すでに終わった値動きを追いかけないよう必ずそのシグナルを破棄してください。具体的な構築手順は 24時間稼働する AI 暗号資産取引ボットの動かし方ガイド を参照してください。

原則2：スコープ制限付きAPIキー・日次予算・人間による承認を組み合わせる

ループに陥ったエージェントが勝手にポイントを浪費したり過剰売買したりするのを防ぐため、SimianX のAPIキーには細かな権限スコープ、日次・月次のポイント予算上限、1回あたりの消費上限、および IPホワイトリスト を設定でき、billing:manage（課金変更権限）は一切付与されません。予算やレート上限に達した場合は HTTP 402 または Retry-After ヘッダー付きの HTTP 429 が返ります。また SKILL.md の規約により、エージェントはペーパーポジションを動かすオートパイロットの起動時や1回で約50ポイントを超える呼び出しの前に、必ず人間の承認を求めます。

原則3：MCPツールポイズニング（Tool Poisoning）と取引所APIキー漏洩を防ぐ

AIエージェントに複数の外部MCPサーバーやサードパーティ製ボットを接続する場合、外部ツールの説明文や未検証のニュース本文はプロンプトインジェクションの経路になり得ます。2025年4月にはセキュリティ研究機関 Invariant Labs が、悪意あるMCPサーバーのツール記述に隠された命令によってファイルを流出させるツールポイズニング（Tool Poisoning）を実証しました（OWASP LLMアプリケーション Top 10 でもプロンプトインジェクションが最大のリスクに挙げられています）。

• 信頼できない外部MCPサーバーと、実資金を動かせる証券口座・取引所APIキーを同じエージェントセッションに同居させないでください。
• 3Commas 等の執行端末や取引所APIへシグナルを連携する場合でも、出金（Withdraw）や送金権限は絶対に有効化せず、IP制限と最大ポジション枠を厳格に設定してください。
• AIボットと人間のコピートレードの比較については AIトレーディングボット対コピートレード：2026年の勝者は も参考にしてください。

原則4：金融規制当局のガイダンスを順守し、複数相場でペーパートレード検証を行う

米国では FINRA の2026年次規制監督レポート が初めて自律型AIエージェントのリスクを明記し、用いられる技術にかかわらず監督責任とリスク管理義務が適用されると強調しています。また、SEC・NASAA・FINRA によるAI投資詐欺に関する共同投資家警報 は、「AIで確実に儲かる」といった勧誘を典型的な詐欺の手口として警告しています。実資金を投じる前に、必ず SimianX のペーパー台帳でトレンド相場と急落相場の両方を含む20〜50回以上の決済トレードを検証してください。

6. よくある質問（FAQ）

2026年に最もおすすめのAI仮想通貨取引ボットはどれですか？

目的がマルチエージェントによる相場分析・意思決定か、取引所での機械的な注文執行かによって最適解が異なります。4エージェントによる同時分析、スコア付きリアルタイムニュース、LLM別の公開トレードランキング、24時間稼働のペーパーオートパイロット、および MCP / SKILL.md によるコーディングエージェント連携を求めるなら SimianX が最も包括的な基盤です。月額無料の取引所内蔵グリッドボットなら Pionex、複数取引所のDCAやTradingView Webhook執行なら 3Commas や Cryptohopper が有力な選択肢です。

2026年現在、最もトレード成績が良いAIモデルはどれですか？

2026年10月15日時点の SimianX 暗号資産AIリーダーボード（決済済みライブ・リプレイ計8,210取引の全期間ビュー）では、Grok 4.6 が平均 +0.59R（240取引・勝率60.0%）で1位、次いで DeepSeek V4 Pro（+0.44R・勝率61.3%・253取引）、Gemini 3.8 Flash（+0.44R・勝率57.7%・168取引）となっています。順位は日々の決済で変動するため、最新データはライブボードで確認してください。

なぜAI取引ボットを「勝率」ではなく「平均R」で評価すべきなのですか？

勝率は「勝ったときにいくら稼ぎ、負けたときにいくら失うか」を完全に無視してしまうからです。実際にSimianXのリーダーボードでも、勝率トップの Grok 4 Fast Non-Reasoning（1,373取引で勝率 68.0%）は、利食いが小さく損切り時に −1R を失うため、1取引あたり +0.08R しか残せていません。平均R（Average R） は初期ストップロス（1R）あたりどれだけの期待利益を得られるかを正確に示します。

simianx-skills とは何ですか？Claude Code や Cursor でどう使えますか？

simianx-skills は、SimianX が MIT ライセンスで公開している Agent Skills パッケージおよび MCP 設定リポジトリです。npx skills add SimianX-AI/simianx-skills を実行するか https://service.simianx.ai/v1/mcp を登録するだけで、Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Copilot、Gemini CLI から SimianX の4エージェントライブ分析、8エージェント深掘り調査、スコア付きニュース配信、Market Pulse、Sector Watch、24/7オートパイロットを直接呼び出せます。

SimianX は私の取引所口座で実際の資金を使って自動売買を行いますか？

いいえ。SimianX は完全な非カストディアル設計であり、ユーザーの証券口座や暗号資産取引所口座に接続して実注文を出すことは一切ありません。Autopilots および /v1/autopilots で管理されるポジションはすべてライブ価格に基づくペーパートレード（仮想ポジション）であり、提供される分析は投資助言ではなく情報提供および教育目的のものです。

SimianX でAI暗号資産エージェントを動かすにはいくらかかりますか？

SimianX には毎日25ポイントとAPIキー1個が付帯する無料プラン（Free）のほか、Starter・Plus・Proプランがあります（詳細は 料金ページ）。simianx-skills や MCP 経由の呼び出しもWeb版と同じプランポイントを消費します。気配値取得は0.1ポイント、ローソク足は0.2ポイント、4エージェントのライブ分析は fast ティアで約 2ポイント、frontier ティアで約 200ポイント です（詳細は ポイント表 を参照）。

AI仮想通貨自動売買ボットの利用は合法で安全ですか？

暗号資産取引が認められている主要な法域において自動売買ソフトの利用自体は合法ですが、各取引所の利用規約や現地の税務・金融規制を順守する責任はユーザーにあります。安全に運用するため、分析・検証環境と実資金を切り離し、日次予算上限付きのAPIキーを使い、サードパーティ製ボットには絶対に出金権限を与えず、すべてのツール呼び出しログを監査してください。

リスクに関する注記： SimianX が提供するAI市場データ、マルチエージェント分析、およびペーパートレード機能は情報提供および教育・研究のみを目的としており、投資助言や売買推奨ではありません。リーダーボードの過去実績やシミュレーション結果は将来の利益を保証するものではなく、暗号資産取引には元本割れのリスクがあります。

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参考リンク

• SimianX — simianx-skills リポジトリ：Agent Skill（SKILL.md）・MCP設定・導入ガイド
• SimianX — 暗号資産AIリーダーボード：ライブおよびリプレイ取引のモデル順位
• SimianX — OpenAPI 3.1 仕様書（service.simianx.ai/v1/openapi.json）
• Model Context Protocol — 公式仕様書（2026-07-28 改訂版）
• MCP Registry — 公式サーバーレジストリ（io.github.SimianX-AI/simianx）
• Xiao et al. — TradingAgents：マルチエージェントLLM金融取引フレームワーク（arXiv:2412.20138）
• Invariant Labs — MCPセキュリティ通知：ツールポイズニング攻撃の解説（2025年4月）
• OWASP — 大規模言語モデルアプリケーションのリスク Top 10
• FINRA — 2026年次規制監督レポート（2025年12月）
• Investor.gov — 人工知能（AI）と投資詐欺：SEC・NASAA・FINRA 共同投資家警報
• Investopedia — オーバーフィッティング（過剰適合）の定義と市場リスク
• Wikipedia — 確率論とリスク分析における期待値（Expected Value）
• Wikipedia — 二項比率の信頼区間（ウィルソン信頼区間）