Запись из первоисточника

СущественноеЗаявка подана

DBV Technologies подает BLA на пластырь VIASKIN Peanut у детей 4-7 лет

DBV Technologies подала BLA в FDA на пластырь VIASKIN Peanut для лечения аллергии на арахис у детей в возрасте 4-7 лет, что подтверждается положительными данными исследования III фазы VITESSE. Компания запросила приоритетное рассмотрение. FDA ранее предоставило продукту статус прорывной терапии.

Ключевые факты

Подано
30 сент. 2026 г., 01:18
Событие
Заявка подана
Направление
Положительное
Компания
DBVTDBV Technologies
Источник
SEC 8-K
Достоверность
Подтверждено
Диапазон возраста
4-7 лет
Размер исследования
654

Выдержка из источника

EX-99.1 2 d118963dex991.htm EX-99.1 EX-99.1 Приложение 99.1 DBV Technologies объявляет о подаче заявки на лицензию на биологический препарат в FDA США на пластырь VIASKIN ® Peanut у детей в возрасте 4-7 лет • Заявка BLA подтверждается результатами успешного исследования III фазы VITESSE — крупнейшего на сегодняшний день клинического исследования иммунотерапии для этой популяции. • DBV запросила приоритетное рассмотрение заявки BLA. DBV Technologies (Euronext: DBV – ISIN: FR0010417345 – Nasdaq Stock Market: DBVT), биофармацевтическая компания на поздних стадиях разработки, сегодня объявила, что Компания подала заявку на лицензию на биологический препарат (BLA) в Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) на пластырь VIASKIN ® Peanut у д

SEC 8-K

Ещё об этом активе

8 окт. 2026 г.
15:24
DBVTDBV Technologies

VIASKIN Peanut Patch · NCT02916446 обновление реестра

Изменение в реестре исследованийClinicalTrials.govОткрыть запись1 обновление
29 июн. 2026 г.
20:00
DBVTDBV Technologies

DBV Technologies откладывает подачу заявки BLA на VIASKIN Peanut до III квартала 2026 года

8 июн. 2026 г.
20:35
DBVTDBV Technologies

DBV Technologies представляет данные подгруппы VITESSE и протокол THRIVE на EAACI 2026

Презентация на конференцииПресс-релиз компании
DBV Technologies подает BLA на пластырь VIASKIN Peanut у детей 4-7 лет | SimianX AI